在Flink中,当在接口AscendingTimestampExtractor()
中使用assignTimestampsAndWatermarks()
方法时,您收到的弃用消息是因为AscendingTimestampExtractor
已被标记为过时。AscendingTimestampExtractor
是一个用于生成事件时间戳的时间戳抽取器,而assignTimestampsAndWatermarks()
方法是在流数据中分配时间戳和水印的方法。
Flink推荐使用更灵活和功能更强大的AssignerWithPeriodicWatermarks
或AssignerWithPunctuatedWatermarks
接口来取代AscendingTimestampExtractor
。这两个接口可以自定义时间戳和水印的分配逻辑,并提供更好的灵活性和可扩展性。
使用AssignerWithPeriodicWatermarks
接口,您可以实现getCurrentWatermark()
方法来生成水印,并使用extractTimestamp()
方法来为事件分配时间戳。该接口适用于周期性生成水印的情况。
使用AssignerWithPunctuatedWatermarks
接口,您可以实现checkAndGetNextWatermark()
方法来生成水印,并使用extractTimestamp()
方法来为事件分配时间戳。该接口适用于根据事件特征判断何时生成水印的情况。
以下是两个替代方法的示例代码和腾讯云相关产品的介绍链接:
AssignerWithPeriodicWatermarks
示例代码:public class MyAssigner implements AssignerWithPeriodicWatermarks<Event> {
private long currentTimestamp = Long.MIN_VALUE;
@Override
public long extractTimestamp(Event event, long previousTimestamp) {
long timestamp = event.getTimestamp();
currentTimestamp = Math.max(timestamp, currentTimestamp);
return timestamp;
}
@Override
public Watermark getCurrentWatermark() {
return new Watermark(currentTimestamp - 1000); // 生成水印的逻辑
}
}
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AssignerWithPunctuatedWatermarks
示例代码:public class MyAssigner implements AssignerWithPunctuatedWatermarks<Event> {
@Override
public long extractTimestamp(Event event, long previousTimestamp) {
return event.getTimestamp();
}
@Override
public Watermark checkAndGetNextWatermark(Event event, long extractedTimestamp) {
if (event.getType() == EventType.END) {
return new Watermark(extractedTimestamp); // 根据事件特征生成水印的逻辑
}
return null;
}
}
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请注意,以上示例代码仅为演示目的,实际使用时需要根据具体情况进行适当调整和扩展。此外,还可以根据实际需求使用其他Flink提供的时间戳分配器和水印生成器。
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