8）内存泄漏 9）服务器宕机了 2.while死循环和for死循环的区别 3.集合的特点是什么 4.Python中json.load()和json.loads()方法有什么区别 5.用Python找出列表中出现次数最多的数据...2）函数栈溢出 函数栈溢出一般是两种情况引起的： 1.定义了一个体积太大的局部变量或者参数，参数和局部变量一般都是存储在栈中的，但是栈所占的内存空间很小，在32位下只占有8M的空间，因此如果没有使用malloc...6）ClassNotFoundException异常 是因为在指定的存放class文件夹下未找到相关的class文件导致。 1.有可能是编译问题，有可能是运行时的硬件环境导致的。...而系统是程序，所以机器有问题，大概率是程序问题，导致各种异常。 以上仅仅是应付面试而已，遇到真实情况，正确做法是： 应该截图报错的具体提示，解决具体问题。...参考文章：集合 4.Python中json.load()和json.loads()方法有什么区别？
正文共：1969字 预计阅读时间：5分钟 前段时间小白发了很多关于Loki的实践分享，有同学就问了，我该如何把现在运行在kubernetes上的容器日志接入到Loki里面呢？...其主要的目的也是让你的基础设施能够实现统一的数据收集和分发，以便业务可以更好的使用和理解数据。...stdout 和 stderr； 集群应该针对容器的 stdout、stderr 提供统一的日志采集，建议使用 Daemonset 而非 Sidecar； 进行日志采集的同时，集群应提供 ES、Loki...或其它类似机制来对日志进行处理，并且其处理和存储能力应该有初步预案； 应用日志应提供分级开关，保证同一镜像在不同环境中可以输出不同数量和级别的日志信息。...kubernetes.* @type json time_key time time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.
前段时间小白发了很多关于 Loki 的实践分享，有同学就问了，我该如何把现在运行在 kubernetes 上的容器日志接入到 Loki 里面呢？...其主要的目的也是让你的基础设施能够实现统一的数据收集和分发，以便业务可以更好的使用和理解数据。...stdout 和 stderr； 集群应该针对容器的 stdout、stderr 提供统一的日志采集，建议使用 Daemonset 而非 Sidecar； 进行日志采集的同时，集群应提供 ES、Loki...或其它类似机制来对日志进行处理，并且其处理和存储能力应该有初步预案； 应用日志应提供分级开关，保证同一镜像在不同环境中可以输出不同数量和级别的日志信息。...kubernetes.* @type json time_key time time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.
path（必需，0.14.0） 指定日志文件路径， 可使用逗号（,）作为分隔符指定多个路径。 路径中可包含*和strftime格式时间字符串， 用以动态增删文件。...这里有一个例子： # json @type json # regexp @type regexp expression ^(?...\d*)$ format（已废弃，使用上边的parse） path_key（0.14.0） 可以将监控文件路径添加到生成的日志事件中， path_key用于指定事件中...比如， 指定的解析器为json，而日志中包含“123,456,str,true” 这样的记录， 那么在fluentd运行日志中就会看到如下输出： 2018-04-19 02:23:44...in_tail输出“/path/to/file unreadable”，这是什么导致的 若在运行日志中发现如下信息， 可能是fluentd没有监控文件的读权限。
record：日志的内容，为 JSON 格式。 fluentd 支持多种数据的解析过滤和输出操作。其中常用的有： tail 输入：增量读取日志文件作为数据源，支持日志滚动。...例如： # json @type json # regexp @type regexp expression ^(?...fluentd 支持的通配符和扩展有：*：只匹配一个部分。比如a.*匹配a.b，但是不匹配a或a.b.c。**：匹配 0 个或多个部分。比如a.**匹配a，a.b和a.b.c。...#{expression}：使用嵌入的 ruby 表达式。有一些快捷变量可以直接使用，例如#{hostname}和#{worker_id}。${..}...Buffer buffer 为 fluentd 很关键的配置，意为缓冲区。可以决定收集的数据存入什么介质，多长时间输出一次等。 buffer 标签必须配置在 match 标签内（即在输出端配置）。
如果你的应用运行在分布式架构上，你很可能会使用集中式日志系统来收集它们的日志，其中我们使用比较广泛的一个工具就是 fluentd，包括在容器化时代用来收集 Kubernetes 集群应用日志 fluentd...输入 tail -f myapp.log 我们要对一个文件进行长期的 tail，每当有什么日志信息被添加到文件中，它就会显示在屏幕上。...output/ 是 fluentd 写入日志文件的目录，在 log/kong.log 中，有一些来自本地运行的 kong 容器的日志，它们都是 docker 格式的日志。...true @type "json" time_format "%Y-%m-%dT%H:%M:%S....%NZ" time_type string 我们来仔细查看下这几个配置： @type tail：是我们想要的输入类型, 这和 tail -f 非常相似
1️⃣ Fluentd 有9种类型的插件，其中Input和Output是最常用的 Input和Output一般是成对出现的，如果要测试Input，Output可以选stdout；如果要测试Output，...json={"hehe":"uu"} @type http @id in_http port 9880 body_size_limit 32m...> @type nginx keep_time_key true 输出 copy #输出到目录文件的同时，也输出到标准输出...docker，使用docker logs 可以看到 @type stdout fluentd-ui fluentd-ui是一个基于浏览器的...fluentd和td-agent管理器2️⃣ 我首先尝试的docker部署，即fluentd和fluentd-ui是两个独立的容器。
JSON 合并; Fluentd 使用 Kubernetes Metadata Plugin 检测出 Kubernetes 的 Metadata 数据进行过滤，如 Namespace、Pod Name...等； Fluentd 使用 ElasticSearch 插件将整理完的 JSON 日志输出到 ElasticSearch 中; ElasticSearch 建立对应索引，持久化日志信息。...> #---多行格式化成JSON @type multi_format #---使用...七、Kibana 查看采集的日志信息 1、Kibana 设置索引 设置索引1 设置索引2 ❝由于在 Fluentd 输出配置中配置了 “logstash_prefix kubernetes” 这个参数.../issues/2534 在缓冲区配置中添加了： @id elasticsearch @type elasticsearch @log_level
容器收集日志 上面的图可以看到有一个明显的问题就是采集的日志都是通过输出到容器的 stdout 和 stderr 里面的信息，这些信息会在本地的容器对应目录中保留成 JSON 日志文件，所以直接在节点上运行一个...不过这样虽然更加灵活，但是在 sidecar 容器中运行日志采集代理程序会导致大量资源消耗，因为你有多少个要采集的 Pod，就需要运行多少个采集代理程序，另外还无法使用 kubectl logs 命令来访问这些日志...%N%:z 上面配置部分参数说明如下： id：表示引用该日志源的唯一标识符，该标识可用于进一步过滤和路由结构化日志数据 type：...应用，这样，它就可以从 Kubernetes 节点上采集日志，确保在集群中的每个节点上始终运行一个 Fluentd 容器。...%N%:z # 在日志输出中检测异常(多行日志)，并将其作为一条日志转发 # https
从最基本的角度来看，我们应该从基础架构中得到以下内容： 能够在我们的日志中自由搜索文本 能够搜索特定的 api 日志 能够根据所有 API 的 statusCode 进行搜索 随着我们向日志中添加更多的数据...使用ElasticSearch，Fluentd 和 Kibana 的架构图 提示：复用 JavaScript 组件 使用Bit（https://github.com/teambit/bit）在不同项目之间共享和重用...弹性搜索的截图示例 让我们检查一下如何满足开始时提到的要求： 能够在日志中自由文本搜索： 在 ES 和 kibana 的帮助下，我们可以在任何字段上进行搜索以获得结果。...使用 code 字段并应用过滤器。 随着向日志中添加更多的数据，系统应该是可扩展的： 我们使用以下环境变量 discovery.type = single-node 在单节点模式下开始了弹性搜索。...可以从集群模式开始，添加更多节点，或者在我们选择的任何云提供商上使用托管解决方案。我已经尝试过了 AWS，并且易于设置。AWS 还免费提供 Elasticsearch 的托管 kibana 实例。
Fluentd是一个流行的开源数据收集器，我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd，通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储...ES_JAVA_OPTS：这里我们设置为-Xms512m -Xmx512m，告诉JVM使用512 MB的最小和最大堆。您应该根据群集的资源可用性和需求调整这些参数。... @type multi_format format json ... @type multi_format format json format...none 该过滤器使用 json 和 none 两个插件将 JSON 数据进行结构化，这样就会把 JSON 日志里面的属性解析成一个一个的字段
Fluentd是一个流行的开源数据收集器，我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd，通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储...ES_JAVA_OPTS：这里我们设置为-Xms512m -Xmx512m，告诉JVM使用512 MB的最小和最大堆。您应该根据群集的资源可用性和需求调整这些参数。...%N%:z 上面配置部分参数说明如下：id：表示引用该日志源的唯一标识符，该标识可用于进一步过滤和路由结构化日志数据type：Fluentd...由于在 fluentd 配置中我们添加了如下所示的过滤器： @id filter_parser @type parser #... 该过滤器使用 json 和 none 两个插件将 JSON 数据进行结构化，这样就会把 JSON 日志里面的属性解析成一个一个的字段，解析生效过后记得刷新
Fluentd是一个流行的开源数据收集器，我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd，通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储...ESJAVAOPTS：这里我们设置为 -Xms512m-Xmx512m，告诉 JVM使用 512MB的最小和最大堆。您应该根据群集的资源可用性和需求调整这些参数。... @type multi_format format json ...在该页面中配置使用哪个字段按时间过滤日志数据，在下拉列表中，选择 @timestamp字段，然后点击 Createindex pattern，创建完成后，点击左侧导航菜单中的 Discover，然后就可以看到一些直方图和最近采集到的日志数据了...none 该过滤器使用 json 和 none 两个插件将 JSON 数据进行结构化，这样就会把 JSON 日志里面的属性解析成一个一个的字段
前言 这篇文章旨在记录自己解惑过程，比如 在 chrome 调试工具中，Form Data 和 Request Payload 有什么区别？...application/x-www-form-urlencoded 和 application/json 有什么区别？开发中我们应该怎么选择？ 为什么后端有时会无法解析自己发送的数据？...，遂无法格式化数据 charles 工具的 JSON 和 JSON Text 无法解析 最重要的，后端若是读取了 Content-Type 为 application/json，就会使用 JSON.parse...那我们在开发中应该如何选择 Content-Type？...建议如果不是项目有特别要求，都使用 application/json，原因有以下几点 原生自带的 JSON.stringify 和 JSON.parse 不香么？
cert_path /path/to/fluentd.crt # other parameters 指令设置用于解析输入日志的解析器插件...比如： @type http port 9880 @type regexp expression /^(?\d+):(?...可以在post消息体中增加"msgpack="前缀，来指明日志数据格式为MessagePack。...比如，可以通过在HTTP消息头中指定Content-Type为json，来发送json格式的日志而不使用"json="前缀。...【错误排查】 为何日志中的"+"号被in_http删除了？ 这是HTTP规范所致，并非Fluentd所为。 应用程序需要使用合适的编码方式，或使用multipart请求，来避免这种情况。
和 Logstash 类似，Fluentd 也允许我们使用一个插件来处理多行日志，我们可以配置插件接收一个或多个正则表达式，以下面的 Python 多行日志为例： 2019-08-01 18:58:05,898...会把每行当成一条完整的日志，我们可以在 模块中添加一个 multiline 的解析规则，必须包含一个 format_firstline 的参数来指定一个新的日志条目是以什么开头的，此外还可以使用正则分组和捕获来解析日志中的属性...，如下配置所示： @type tail path /path/to/pythonApp.log tag sample.tag @type multiline...[\s\S]*)/ 在解析部分我们使用 @type multiline 指定了多行解析器，然后使用 format_firstline 来指定我们多行日志开头的规则...在 Fluentd 官方文档中也有几个示例说明： Rails 日志 比如输入的 Rails 日志如下所示： Started GET "/users/123/" for 127.0.0.1 at 2013
介绍 什么是Fluentd？ Fluentd是一个开源数据收集器，旨在统一日志记录基础架构。它旨在通过简化和扩展日志来收集和存储日志，从而将运营工程师，应用工程师和数据工程师聚集在一起。...在Fluentd之前 在Fluentd之后 主要特征 Fluentd有四个关键功能，使其适合构建清洁，可靠的日志管道： 使用JSON进行统一日志记录： Fluentd尝试尽可能地将数据结构化为JSON...使用JSON可以更轻松地进行下游数据处理，因为它具有足够的结构，可以在不强制使用严格模式的情况下进行访问 可插拔架构： Fluentd拥有灵活的插件系统，允许社区扩展其功能。...通过使用插件，您可以立即更好地使用日志 所需的最低资源：数据收集器应该是轻量级的，以便用户可以在繁忙的机器上舒适地运行它。Fluentd是用C和Ruby组合编写的，需要最少的系统资源。...在本教程中，我们将向您展示如何安装Fluentd并使用它来从Docker容器中收集日志，并将它们存储在外部，以便在容器停止后保存数据。
市面上，vector的同类产品：filebeat、ilogtail、fluentd、logstash fluentd和logstash的性能不太给力，具体指标可以参考网上其他资料。...我们下面演示的这种是小规模的场景下的使用案例： 1 创建vector缓存目录和日志文件路径 mkdir -pv /var/lib/vector 2 编写主配置文件 $ cat main.toml data_dir...] inputs = [ "app_json_log" ] type = "remap" drop_on_error = false source = """ . = parse_json!...(.message) del(.exportable) .washer_ts = now() .agent_id = "${HOSTNAME}" """ # 这里在parse_json时候做了点自定义配置...在sinks阶段，还可以同时把消息发送到kafka、es、s3等多种存储中，具体可以看官方文档。
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