,可能是由于以下原因导致的:
针对这个问题,可以采取以下解决方案:
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以前大部分项目底部导航栏关于图片部分的实现,要么两套图 selector 切换,要么通过着色器 tint 进行渲染,总之最后呈现的效果便是在点击时两张图静态切换,说 Low 吧,也还凑合,但是总是没那么高大上...而关于选中状态切换时,对应标题字体大小发生改变以及导航栏高度,都可以通过在 dimens 定义如下解决: <!...,多总结,多积累,掌握一个循循渐进的过程。...这个问题是我从一开始就陷入了固有思维循环中。...身为猿猿,面对实际开发中遇到的问题,一定要采取多方案,首要保证内容、结果的输出,其次才是合理的循循渐进的优化。 2、BottomNavigationView Item 长按提示怎么搞掉?
在get方法中,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL中的重定向,并且重定向后的内容将被分配给变量myfile。 最后,我们打开一个文件来写入获取的内容。...让我们在for循环中分别为每个URL调用这个函数,注意计时器: 现在,使用以下代码行替换for循环: 运行该脚本。 6、使用进度条进行下载 进度条是clint模块的一个UI组件。...输入以下命令来安装clint模块: 考虑以下代码: 在这段代码中,我们首先导入了requests模块,然后,我们从clint.textui导入了进度组件。唯一的区别是在for循环中。...在将内容写入文件时,我们使用了进度条模块的bar方法。 7、使用urllib下载网页 在本节中,我们将使用urllib下载一个网页。 urllib库是Python的标准库,因此你不需要安装它。...你可以使用pip下载并安装它: 我们将通过使用urllib3来获取一个网页并将它存储在一个文本文件中。 导入以下模块: 在处理文件时,我们使用了shutil模块。
在get方法中,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL中的重定向,并且重定向后的内容将被分配给变量myfile。 最后,我们打开一个文件来写入获取的内容。...我们已经将其设置为1024字节,接着遍历每个块,并在文件中写入这些块,直到块结束。 不漂亮吗?不要担心,稍后我们将显示一个下载过程的进度条。...让我们在for循环中分别为每个URL调用这个函数,注意计时器: ? 现在,使用以下代码行替换for循环: ? 运行该脚本。 6、使用进度条进行下载 进度条是clint模块的一个UI组件。...在这段代码中,我们首先导入了requests模块,然后,我们从clint.textui导入了进度组件。唯一的区别是在for循环中。在将内容写入文件时,我们使用了进度条模块的bar方法。...我们将通过使用urllib3来获取一个网页并将它存储在一个文本文件中。 导入以下模块: ? 在处理文件时,我们使用了shutil模块。 现在,我们像这样来初始化URL字符串变量: ?
具体问题如下: 轮循请求某个接口,如何保证接口返回的数据与请求的顺序相同? 实际的业务场景是这样的:前端需要轮循请求后端接口获取文件处理进度,并在前端用进度条展示。如下方所示: ?...然而结果有点诡异,进度条的变化不是递增,而是有快有慢,比如 30%,20%,50%,40%这样。仔细一想也知道问题出在哪,异步请求的结果并不是按顺序返回的。...我在之前的工作中还没有遇到过这类需求,所以我并不是很清楚如果用传统方式应该如何解决。然而很庆幸的是 RxJS 正好擅长处理这样的问题。...period: 0 = 0, scheduler: SchedulerLike = async): Observable 首先看一下 interval 的说明: 创建一个可观察对象,在规定的调度程序中...interval 返回一个可观察对象,它可以周期性的发出递增数值,但是第一次发出值是在第一个周期结束之后执行的。
他们只在工作时间写代码。 他们不喜欢看书,但偶尔会看看视频。 他们只会阅读别人的博客,自己从来不写。 他们关注的仅仅是进度。 他们仅仅是复制代码。 遇到问题他们会直接问同伴。...他们每天沉寂在C+V的死循环中,并不断地抱怨需求变更。 他们会因为学会了某种代码的写法,而骄傲自满。 他们一边在被动地接受需求,一边在抱怨不合理的需求。...他们不仅关注进度而且更关注代码的质量,提供现实的进度方案,在上司面前坚持自己的意见。 他们复用代码而不是复制代码。 遇到问题他们会尝试自己解决,访问社区,然后才会询问同伴。...他们总是认为自己还能做的更好,并对那些巨人由衷地敬佩,在不是高手时不假装高手。 他们经常在思索如何能够解耦,用灵动的设计应对突然到来的变更。...如果你是位开明的领导者,当你读到这篇文章时,我真切地希望你能留意那些“带刺”的员工,因为很可能,他比你团队中的其他人都看的更远。 如果你是名程序员,那么你一定要选择到底是做狼还是哈士奇。
在分布缓存领域,对数据存在新增与查询,即数据通过路由算法存储在某一个节点后,查询时需要尽量路由到同一个节点,否则会出现查询未命中缓存的情况,这也是与分布式服务调用领域的负载算法一个不同点。...因扩容引起的数据命中率问题示意图如下: 例如当前集群中由3个节点存储,例如现在向集群中写入6个数据,其分片键的hashcode为1-6,数据的分布情况如上述所示,但由于随着业务的急剧增长,3台redis...一致性哈希算法的两个关键: 顺时针选择节点 可以使用TreeMap,一来具备排序功能,天然提供了相应的方法获取顺时针的一个元素。...在Dubbo中为了实现客户端在服务调用时对服务提供者进行负载均衡,官方也提供了一致性哈希算法;在RocketMQ集群消费模式时消费队列的负载均衡机制竟然也实现了一致性哈希算法,但我觉得一致性哈希算法在这些领域完全无法发挥其他优势...,比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比,实现复杂,性能低下,运维管理复杂。
文件下载 /** * 下载服务 IntentService * 生命周期: * 1 当第一次启动IntentService时,Android容器 * 将会创建IntentService对象。...* 2 IntentService将会在工作线程中轮循消息队列, * 执行每个消息对象中的业务逻辑。...* 当工作线程轮循到该消息对象时,将会 * 执行该方法。...发送Http请求,获取InputStream InputStream is = HttpUtils.getInputStream(url); //4....(1000.0*current/total)/10; sendNotification("音乐开始下载", "下载进度:"+progress+"%"); } //5.
他们不仅关注进度而且更关注代码的质量,提供现实的进度方案,在上司面前坚持自己的意见。 他们关注的仅仅是进度。 他们复用代码而不是复制代码。 他们仅仅是复制代码。...遇到问题他们会尝试自己解决,访问社区,然后才会询问同伴。 遇到问题他们会直接问同伴。 他们总是认为自己还能做的更好,并对那些巨人由衷地敬佩。...他们每天沉寂在C+V的死循环中,并不断地抱怨需求变更。 当掌握某种代码的写法,他们看到的往往是背后深层次的问题,并向专业水准看齐。 他们会因为学会了某种代码的写法,而骄傲自满。...他们在拿到任务后,会在行动之前,进行分析和计划,而不是马上编码。 他们在拿到任务后会直接开始工作。 他们往往会认真阅读项目文档。 他们往往具有文档恐惧症。...他们在构建自己彻底理解的程序。 他们只是在写可以运行的程序。 他们将不喜欢的任务认为是对自身的磨砺。 他们会拖延不喜欢的任务。 他们往往坚持自己的设计。 他们更容易放弃自己的设计。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分,但是 for 循环的三个部 分⾮常集中,便于代码的维护...如果你希望 n 的初始值为 0 时不进行计算,可以改用 while 循环并将判断条件放在循环之前。 break和continue在循环语句中的作用 break:永久的终⽌循环....环中 continue 后的代码,直接去到循环的调整部分。...continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同 对于while循环的修改条件在continue后面所以当i=5时,他没法继续修改,而是陷入i=5的死循环 对于for循环的修改条件在...continue上面,所以当i=5时,它会跳出printf函数来到上面进行条件修改,在i=5这个基础上进行i++ do while语句中break和continue的作用跟while一样: goto语句
基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这个值在L7配置界面设置。...但是请注意,在低流量情况中使用这种方法时,请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...负载主机以这种方式来定时检测所有服务器负载情况:每台服务器都必须提供一个包含文件,这个文件包含一个0~99的数字用来标明改服务器的实际负载情况(0=空前,99=超载,101=失败,102=管理员禁用),而服务器同构http get方法来获取这个文件...固定权重(Fixed Weighted) 最高权重只有在其他服务器的权重值都很低时才使用。然而,如果最高权重的服务器下降,则下一个最高优先级的服务器将为客户端服务。
什么是异步,同步,阻塞,非阻塞 在写这篇文章前,我对这四个概念是非常模糊的。 同步,异步 异步同步的差异,在于当线程调用函数的时候,线程获取消息的方式....线程在同步调用下,也能非阻塞(同步轮循非阻塞函数的状态),在异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后在函数中调用回调,虽然没有什么意义)。 下面,我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...在web项目中,这是很可怕的。所以我们需要引入非阻塞。非阻塞就是为了让一个响应的操作,不影响另一个响应。否则,当A用户在访问某个耗时巨大的网页时,B用户只能对着白板发呆。...上面的代码中,在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...由于my_sleep在新线程中执行,所以它不会阻塞住主线程。 在my_sleep结束时,调用回调函数。使得任务继续进行。 也就是说,在每个要处理阻塞的地方,都人为的把函数切成三个部分: 1.
基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这个值在 L7 配置界面设置。...但是请注意,在低流量情况中使用这种方法时,请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...每台服务器都必须提供一个包含文件,这个文件包含一个 0~99 的数字用来标明改服务器的实际负载情况 (0 = 空前,99 = 超载,101 = 失败,102 = 管理员禁用),而服务器同构 http get 方法来获取这个文件...固定权重 Fixed Weighted: 最高权重只有在其他服务器的权重值都很低时才使用。然而,如果最高权重的服务器下降,则下一个最高优先级的服务器将为客户端服务。
然后,我们使用请求模块的get方法来获取URL。在get方法中,我们将allow_redirects设置为True,也就是说允许在URL中进行重定向,并且重定向后的内容将分配给变量myfile。...最后,我们打开一个文件来写入获取的内容。...我们将其设置为1024个字节,遍历每个块,然后将这些块写入文件中,直到块完成为止。 不用担心,稍后我们将显示进度条以供下载。...在将内容写入文件时,我们使用了进度模块的bar方法。 使用urllib下载网页 在本节中,我们将使用urllib下载一个网页。 urllib库是Python的标准库,因此您无需安装它。...您可以使用pip下载并安装它: pip install urllib3 我们将获取一个web页面,并使用urllib3将其存储在文本文件中。
语言系列(十四)for循环 【测开技能】Java语言系列(十五)break和continue 【测开技能】Java语言系列(十六)简单知识训练 正文 ---- 一、遍历 在之前分享了数组...} 运行下代码,执行结果如下 为了实现for循环遍历,初始条件为i=0,因为索引总是从0开始,继续循环的条件为i<ns.length,因为当i=ns.length时,...第二种方式是使用for each循环,直接迭代数组的每个元素: public class main { public static void main(String[] args) {...(int n : ns)循环中,变量n直接拿到ns数组的元素,而不是索引,因此for each无法拿到元素的索引。...遇到问题,慢慢解决问题即可。
dubbo中涉及到的负载均衡算法只要有四种:Random LoadBalance(随机均衡算法)、RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastAction LoadBalance...在dubbo中,首先定义了一个LoadBalance的接口。...Invoker> invokers, URL url, Invocation invocation) throws RpcException; } 这个接口中,只定义了一个select方法,用于在候选的...个元素则直接返回,若多于否则调用抽象方法doSelect交给子类实现; 2.通过公式(int) ( (float) uptime / ( (float) warmup / (float) weight ) )获取...2.RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法) public class RoundRobinLoadBalance extends AbstractLoadBalance {
这里,我们在启动MapReduce任务的时候,Scan HBase的数据时只过滤Rowkey(利用FirstKeyOnlyFilter来实现),不对列簇数据做处理,这样会快很多。...然后,我们在通过MapReduce任务读取HDFS上的Rowkey文件,通过List的方式去HBase中获取数据。...在Reduce阶段,获取来自Map阶段的数据,写数据到Kafka,通过Kafka生产者回调函数,获取写入Kafka状态信息,根据状态信息判断数据是否写入成功。...在处理的过程中,需要注意几个细节问题: Rowkey生成到HDFS上时,可能存在行位空格的情况,在读取HDFS上Rowkey文件去List时,最好对每条数据做个过滤空格处理。...可以知晓数据迁移进度和完成情况。同时,我们可以使用Kafka Eagle监控工具来查看Kafka写入进度。
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