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Mysql合理建立索引,索引优化

写在前面 我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的,建立索引能极大地提高查询的效率。...建立索引的场景 索引不是越多越好,因为每次更新、插入数据,就需要对索引文件进行变动,会减低该类型操作的执行效率。 如果建立索引的字段太多,影响就会很大。 所以我们只合理的字段上建立索引。...经常用来当查询条件(where,on,group by,order by)的字段上建立索引。 在数据的维度比较大的字段上建立索引。...常见的可以用于建立索引的字段场景: ① 用户id 订单表中的用户id字段上建立索引,根据用户id筛选订单,则会很快查询出用户的订单。...只维度高的字段上建立索引,否则会使得数据比例过大,转为全表扫描。 优先对数据量比较小的字段建立索引,可以使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键。

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MySQL中建立自己的哈希索引(书摘备查)

MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做的事情就是where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护,MySQL 5.0及以上版本中,可以使用触发器来进行维护。...如果碰撞不是问题,不如进行统计并且不需要精确的结果,就可以通过where子句中使用crc32()值简化查询,并得到效率提升。

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

mysql之联合索引测试: 前期准备: 建立联合索引?...就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...当type出现ref或者index时,表示走的是索引,index是标准不重复的索引,ref表示虽然使用了索引,但是索引列中有重复的值,但是就算有权重复值,也只是重复值的 范围内小范围扫描,不造成重大的性能影响...测试语句是否使用了索引: 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。...但是 我蒙蔽了,我实际的测试中,aaa bbb ccc 这三个条件不管删除那个,怎么组合where条件查询 type:index extral:Using where; Using index 难道说都用到索引了嘛

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分区表建立索引

PARTITION pm11_ix VALUES LESS THAN (12)        PARTITION pm12_ix VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); 分区表和一般表一样可以建立索引...3.1     局部索引分区的建立: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)   2  local   3  (   4     partition...client           1  sorts (memory)           0  sorts (disk)           2  rows processed SQL> 3.2     全局索引分区的建立...全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)   2  ...SQL>         本例中对表的item_id字段建立索引分区,当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引,如: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test

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MySQL索引建立方式

MySQL索引建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。...拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。 索引分单列索引和组合索引。...单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。...因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。...以下实例为表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引

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Mysql常用的建立索引规则

建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大表的字段...,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不建索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​

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浅谈索引的优缺点和建立索引的原则

索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...7.like 模糊查询中,右模糊查询(321%)会使用索引,而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描 应该建立索引的情况 经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构...; 经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,...不应该建立索引的情况 对于那些查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。

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利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解)

利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解) /*  * 建立索引,然后把建立后的文档添加到索引中去  * 提示先使用Document和Field把Field加入到Document中去,  ...* 接着把Document建立成为一个索引  * */ package comThree; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer...org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; public class BookIndex{ //创建索引的目录...private String INDEX_PATH = "E:\\Lucene项目\\索引目录"; Document  bookdoc1 = null; public BookIndex(){ bookdoc1...writer.close(); System.out.println("完成索引的创建并且存储完毕, 索引的存放位置:" + INDEX_PATH); }catch(IOException e){ e.printStackTrace

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【说站】mysql索引建立的原则

mysql索引建立的原则 1、尽量选择区分度高的列来建立索引。 2、频繁查询列适合建立索引。 3、遇到联合索引时,想想最左边的匹配原则。...4、like模糊查询时,%在前面时才会使用索引,另外两种情况都会使索引失效。...实例 select * from USER us where name l like ‘公众号程序员fly%’ //name上有索引的话会使用到name上的索引 select * from USER us... where name l like ‘%公众号程序员fly’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 select * from USER us where name l like ‘%公众号程序员...fly%’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 以上就是mysql索引建立的原则,希望对大家有所帮助。

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MySQL建立索引的优点和缺点

建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引建立在数据库表中的某些列的上面。...因此,创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有字段f1和f2上同时建立索引才有用等

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Oracle索引建立及优缺点

2)索引建立表上的可选对象;索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表...; 4)索引一旦建立表上进行DML操作时(例如在执行插入、修改或者删除相关操作时),oracle会自动管理索引索引删除,不会对表产生影响 5)索引对用户是透明的,无论表上是否有索引,sql语句的用法不变...6)oracle创建主键时会自动该列上创建索引 数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构。...索引建立原则 索引应该建立WHERE子句中经常使用的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索的啊行数小于总表行数的5%,则应该考虑该列上建立索引。...对于两个表连接的字段,应该建立索引。 如果经常在某表的一个字段上进行Order By的话,则也应该在这个列上建立索引。 不应该在小表上建立索引

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【Oracle笔记】索引建立、修改、删除

一、概念和作用   oracle索引是一种供服务器表中快速查找一个行的数据库结构。合理使用索引能够大大提高数据库的运行效率。   在数据库中建立索引主要有以下作用。   ...(3)实现表与表之间的参照完整性   (4)使用orderby、groupby子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。...,实际是删除原来的索引后再重新建立。...至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)。 小表不要建立索引。...对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引。 列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引。 经常进行连接查询的列应该创建索引

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python else语句环中的运用详解

1、首先,要知道的是,break距离哪个循环最近,那么就作用于哪个循环,上边的是在内循环中,那么就作用于内循环。其次,内循环在外循环中,那么内循环对于外循环来说就是一条语句。...python语言尤其注意于代码格式,将外循环中将内循环看作未一条语句,那么问题就非常简单了。...在内循环中有一个条件,当 i % 2 == 0,那么就跳出循环,1-10之间能被2整除的就是偶数字,那么当i=2,4,6,8,10这5种情况的时候,就会跳出内循环,此刻else是不会执行,那么执行的5次...当然也可以应用于循环次数已知的情况,但是有时会使代码量增多 for循环 当对循环次数已知的情况下使用for循环,并且迭代列表、元组、字符串和字典的时候for循环显得及其优美,也可以说for循环是为迭代元素量身定制的...当循环正常结束的时候,就会去执行else语句,若碰到break而提前结束,将不会执行else;当循环未能执行的时候,会自动执行else语句 到此这篇关于python else语句环中的运用详解的文章就介绍到这了

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据Solr中建立索引

我们可以通过Rowkey来查询这些数据,但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase IndexerSolr中建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案,它可以帮助你Solr中建立HBase的数据索引,从而通过Solr进行数据检索。...内容概述 1.文件处理流程 2.Solr中建立collection 3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件 4.开始批量建立全文索引 5.Solr和Hue界面中查询 测试环境...1.如上图所示,CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据Solr中建立索引的方案和自动化工具,避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...索引建立成功 5.YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.Solr和Hue界面中查询 ---- 1.Solr的界面中进行查询,一共21条记录,对应到21个文件,符合预期。

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