在for循环中提取数据帧单元格值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了相关的库和模块，例如pandas库用于数据处理和分析。
2. 创建一个for循环来遍历数据帧中的每一行或每一列。
3. 使用数据帧的索引或标签来访问特定的行或列。
4. 使用数据帧的iloc或loc属性以及行和列的索引来提取单元格的值。
5. 将提取的单元格值存储到一个变量中，以便后续使用或处理。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据帧的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 提取特定列的单元格值
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    
    # 打印提取的单元格值
    print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")

在上述示例中，我们使用pandas库创建了一个示例数据帧，并使用for循环遍历了每一行。然后，我们使用行的标签来提取特定列的单元格值，并将其存储到变量中。最后，我们打印了提取的单元格值。

对于数据帧的列提取，可以使用类似的方法，只需将遍历的对象更改为数据帧的列名即可。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。

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