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在ArrayList的循环中删除元素，会不会出现问题？

在 ArrayList 的循环中删除元素，会不会出现问题？我开始觉得应该会有什么问题吧，但是不知道问题会在哪里。在经历了一番测试和查阅之后，发现这个“小”问题并不简单！...不在循环中的删除，是没有问题的，否则这个方法也没有存在的必要了嘛，我们这里讨论的是在循环中的删除，而对 ArrayList 的循环方法也是有多种的，这里定义一个类方法 remove()，先来看段代码吧。...删除这种元素时，方法一在删除重复但不连续的元素时是正常的，但在删除重复且连续的元素时，会出现删除不完全的问题，这种删除方式也是用到了 ArrayList 中的 remove() 方法。...1，这是在 i = 1 时循环的操作。...在下一次循环中 i = 2，第二个 “bb” 元素就被遗漏了，所以这种删除方法在删除连续重复元素时会有问题。 ?

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在 Roslyn 分析语法树时添加条件编译符号的支持

我们在代码中会写 #if DEBUG 或者 [Conditional("DEBUG")] 来使用已经定义好的条件编译符号。...而定义条件编译符号可以在代码中使用 #define WALTERLV 来实现，也可以通过在项目属性中设置条件编译符号（Conditional Compilation Symbols）来实现。...然而如果我们没有做任何特殊处理，那么使用 Roslyn 分析使用了条件编译符号的源码时，就会无法识别这些源码。...我们在使用 Roslyn 分析语法树时，会创建语法树的一个实例。如果使用默认的构造函数，那么就不会识别设置了条件编译符号的语句，如下图： ?...而实际上构造函数的参数中带有 preprocessorSymbols 参数，即预处理符号。在传入此预处理符号的情况下，Roslyn 就可以识别此符号了： ?

90710
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在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include StdAfx.h”?

在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include "StdAfx.h"”?...右键选择该文件.cpp格式的->属性->预编译头,→ 不使用预编译头 错误描述：fatal error C1010: 在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。...是否忘记了向源中添加“#include "stdafx.h"”? 错误分析： 此错误发生的原因是编译器在寻找预编译指示头文件（默认#include "stdafx.h"）时，文件未预期结束。...我的这个问题发生于我通过添加文件的方式，向MFC内添加现有的一大坨.h和.cpp文件。...解决方式： 一. 1) 在解决方案资源管理器中，右击相应的.cpp文件，点击“属性” 2) 在左侧配置属性中，点开“C/C++”，单击“预编译头” 3) 更改右侧第一行的“创建/使用预编译头”，把选项从

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域名解析中A记录、CNAME、MX记录、NS记录的区别和联系

说明： ·指向的目标主机地址类型只能使用IP地址； 附加说明： 1) 泛域名解析 即将该域名所有未指定的子域名都指向一个空间。...在“主机名”中填入*，“类型”为A，“IP地址/主机名”中填入web服务器的IP地址，点击“新增”按钮即可。...负载均衡可以减少网络拥塞，提高整体网络性能，提高自愈性，并确保企业关键性应用的可用性。 当相同子域名有多个目标地址时，表示轮循，可以达到负载均衡的目的，但需要虚拟主机服务商支持。...如：用户所用的邮件是以域名mydomain.com为结尾的，则需要在管理界面中添加该域名的MX记录来处理所有以@mydomain.com结尾的邮件。...如，将news.mydomain.com的NS记录指向到ns.mydomain.com，在设置NS记录的同时还需要设置ns.mydomain.com的指向，否则NS记录将无法正常解析； ·NS记录优先于

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C语言中循环语句总结

while循坏:  for循环:  while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...与之相反的是 while 循环，它会先判断循环条件，然后再执行循环体。如果你希望 n 的初始值为 0 时不进行计算，可以改用 while 循环并将判断条件放在循环之前。  ...环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同...对于while循环的修改条件在continue后面所以当i=5时,他没法继续修改,而是陷入i=5的死循环  对于for循环的修改条件在continue上面,所以当i=5时,它会跳出printf函数来到上面进行条件修改

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老板，今天我们做Oracle灾备切换演练吧！

本次的灾备演练，小明预先提交了切换架构和目标： 切换架构： ?...A与B一主一备属于同上网段，C备库位于不同网段； 上层应用在ABC三个站点静态部署，应用通过IP轮循依次访问； 当A主库出现问题时，优先切换到B备库； 当A、B全部故障时，手动切换到C备库。...小明悠哉哉，接到老板的开始切换指示后，点了一个神秘的按钮。 小王：噫？这是啥？ ? 小明：“这是灾备切换大屏，可以实时看到切换流程的进度、耗时、是否成功等。” 小明：“你看，前两步执行成功啦。...小王：“你怎么做到的？” 小明：“这是嘉维蓝鲸的灾备演练自动化，实现灾备环境的一键快速自动切换。 可以添加应用，进行生产环境和容灾环境配置的统一管理： ?...添加灾备预案：不仅能做Oracle的灾备切换，OA、ERP等应用也能做哦！还能设置不同灾难场景下的预案呢。 ? 灾备切换任务：添加切换任务； 点击神秘按钮：执行。 O了，坐等下班吧！” ? ? ?

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使用Logrotate解决Tomcat日志文件catalina.out过大的问题

日志文件的轮循设置在独立的配置文件中，它（们）放在/etc/logrotate.d/目录下。...对于第六个归档，时间最久的归档将被删除。 compress 在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩。...这在你或任何软件仍然需要读取最新归档时很有用。 missingok 在日志轮循期间，任何错误将被忽略，例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty 如果日志文件为空，轮循不会进行。...dateext 切换后的日志文件会附加上一个短横线和YYYYMMDD格式的日期，没有这个配置项会附加一个小数点加一个数字序号 sharedscripts 在所有其它指令完成后，postrotate和endscript...在没有执行kill -USR1 `cat ${pid_path}`之前，即便已经对文件执行了mv命令而改变了文件名称，tomcat还是会向新命名的文件" xxx.out_ 20180619"照常写入日志数据的

2.4K50

CentOS-DNS服务器搭建

说明：·指向的目标主机地址类型只能使用IP地址； 附加说明： 1) 泛域名解析即将该域名所有未指定的子域名都指向一个空间。...在“主机名”中填入*，“类型”为A，“IP地址/主机名”中填入web服务器的IP地址，点击“新增”按钮即可。...负载均衡可以减少网络拥塞，提高整体网络性能，提高自愈性， 并确保企业关键性应用的可用性。当相同子域名有多个目标地址时，表示轮循，可以达到负载均衡的目的，但需要虚拟主机服务商支持。...如：用户所用的邮件是以域名mydomain.com为结尾的，则需要在管理界面中添加该域名的MX记录来处理所有以@mydomain.com结尾的邮件。...当相同子域有多个目标地址，或域名的MX记录有多个目标地址且优先级相同时，表示轮循，可以达到负载均衡的目的，但需要虚拟主机和邮箱服务商支持。

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教程｜Python Web页面抓取：循序渐进

Windows系统安装Python时，选 “PATH installation”，PATH安装将可执行文件添加到默认的Windows命令提示符，执行文件搜索。...在第二个屏幕上选择“添加到环境变量”。 库 系统安装后，还要使用三个重要的库– BeautifulSoup v4，Pandas和Selenium。...接下来是处理每一个的过程： 提取4.png 循环如何遍历HTML： 提取5.png 第一条语句（在循环中）查找所有与标记匹配的元素，这些标记的“类”属性包含“标题”。...如有必要还可添加另一个“If”条件来控制重复条目： 最后，需要更改数据表的形成方式： 更多3.png 到目前为止，我们代码的最新迭代应如下所示： 更多4.png 幸运的话，运行此代码时不会输出错误...添加“scrollto()”或使用特定的键控制滚动条。创建爬虫模式时，几乎不可能列出所有可能的选项。 ✔️创建监控流程。某些网站上的数据可能对时间（甚至用户）敏感。

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让你写出更加优秀的代码！

循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...方法中做了两层的try...catch， 在catch块中记录日志后什么都没做， 这样用户看不到真正想要的内容， 研发也只有看日志才能发现错误， 而“看日志”， 通常只有业务方反馈问题时才会看， 就会导致研发人员发现错误会比现场人员还会晚...日-日 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加if条件限定是否打印日志，在日志中使用JSON序列化，生成长字符串的toString()都要做if限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接...做法2的好处是将不同类型的逻辑解耦，各自发展，不会相互影响，如果添加类型也不必影响现有类型逻辑。...壮-妆 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略；

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负载均衡调度算法大全

基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...固定权重(Fixed Weighted) 最高权重只有在其他服务器的权重值都很低时才使用。然而，如果最高权重的服务器下降，则下一个最高优先级的服务器将为客户端服务。

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在 Python 中，通过列表字典创建 DataFrame 时，若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键，pandas 将如何处理？

pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...这是一个很好的问题，因为它涉及到 pandas 在处理非规范化输入数据时的灵活性和稳健性。...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...效率考虑：虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活，但是从效率角度考虑，在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。

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异步，同步，阻塞，非阻塞程序的实现

如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...在web项目中，这是很可怕的。所以我们需要引入非阻塞。非阻塞就是为了让一个响应的操作，不影响另一个响应。否则，当A用户在访问某个耗时巨大的网页时，B用户只能对着白板发呆。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...由于my_sleep在新线程中执行，所以它不会阻塞住主线程。 在my_sleep结束时，调用回调函数。使得任务继续进行。 也就是说，在每个要处理阻塞的地方，都人为的把函数切成三个部分： 1.

7.5K10

常见负载均衡策略「建议收藏」

基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...最少连接数慢启动时间 Least Connection Slow Start Time： 对最少连接数和带权重的最小连接数调度方法来说，当一个服务器刚加入线上环境时，可以为其配置一个时间段，在这段时间内连接数是有限制的而且是缓慢增加的...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例；集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...固定权重 Fixed Weighted： 最高权重只有在其他服务器的权重值都很低时才使用。然而，如果最高权重的服务器下降，则下一个最高优先级的服务器将为客户端服务。

6.6K30

京东资深架构师代码评审歪诗

在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...controller方法中做了两层的try...catch， 在catch块中记录日志后什么都没做， 这样用户看不到真正想要的内容， 研发也只有看日志才能发现错误， 而“看日志”， 通常只有业务方反馈问题时才会看...，如有必要要添加 if 条件限定是否打印日志，在日志中使用 JSON 序列化，生成长字符串的 toString() 都要做 if 限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接，占用很多 gc...壮： 时刻注意程序的健壮性，从两个方面实践提升健壮性： 契约，在设计接口时定义好协议参数，并在实现时第一时间校验参数，如果参数有问题，直接返回给调用方； 如果出现异常情况， 也按异常情况约定应对策略

4.7K30

CNN训练循环重构——超参数测试 | PyTorch系列（二十八）

清理训练循环并提取类别 当我们在训练循环中退出几节时，我们建立了很多功能，使我们可以尝试许多不同的参数和值，并且还使训练循环中的调用需求可以得到结果 进入TensorBoard。...我们的目标是能够在顶部添加参数和值，并在多次训练中测试或尝试所有值。 例如，在这种情况下，我们要使用两个参数lr和batch_size，对于batch_size，我们要尝试两个不同的值。...这将使我们能够唯一标识TensorBoard内部的运行。 好了，接下来，我们在训练循环中进行了一些TensorBoard调用。这些调用将我们的网络和一批图像添加到TensorBoard。...这将使我们能够看到与性能结果相关的参数。 最后，我们将结果附加到run_data列表中。 将数据添加到列表后，我们将数据列表转换为pandas数据框，以便可以格式化输出。...', encoding='utf-8') as f: json.dump(self.run_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) 现在，我们可以在训练循环中使用此

1.3K30

直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...合并不是pandas的功能，而是附加到DataFrame。始终假定合并所在的DataFrame是“左表”，在函数中作为参数调用的DataFrame是“右表”，并带有相应的键。...Join 通常，联接比合并更可取，因为它具有更简洁的语法，并且在水平连接两个DataFrame时具有更大的可能性。连接的语法如下： ?...为了防止这种情况，请添加一个附加参数join ='inner'，该参数 只会串联两个DataFrame共有的列。 ? 切记：在列表和字符串中，可以串联其他项。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。

13.3K20

【Java】循环语句for、while、do-while

循环语句 1.1 循环概述 循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环 体语句，当反复执行这个循环体时，需要在合适的时候把循环判断条件修改为false...，从而结束循 环，否则循环将一直执行下去，形成死循环。...③具体执行的语句 ④循环后，循环变量的变化情况 输出10次HelloWorld do...while 循环的特点：无条件执行一次循环体，即使我们将循环条件直接写成 false ，也依然会循...原因是 for 循环结束，该变量就从 内存中消失，能够提高内存的使用效率。 在已知循环次数的时候使用推荐使用 for ，循环次数未知的时推荐使用 while 。...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。

6.7K10

使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

object at 0x7fc04f3b9cd0> """ 以上代码来自pandas的doc文档 在上面的代码块中，当使用每月“M”频率的Grouper方法时，请注意结果dataframe是如何为给定的数据范围生成每月行的...好的一方面是，Plotly能够产生出色的可视化效果，并与HTML集成。从不好的是，在单图和混合图之间切换时，语法可能会非常混乱。...,在循环中组合Plotly Express和Graph对象。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。...要处理一些内部管理问题，需要向go.Scatter()方法添加更多参数。因为我们在for循环中传递了分组的dataframe，所以我们可以迭代地访问组名和数据帧的元素。

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Pandas系列 - DataFrame操作

概览 pandas.DataFrame 创建DataFrame 列表 字典 系列（Series） 列选择 列添加 列删除 pop/del 行选择，添加和删除 标签选择 loc 按整数位置选择 iloc...行切片 附加行 append 删除行 drop 数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列 数据帧(DataFrame)的功能特点： 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴...这只有在没有索引传递的情况下才是这样。 4 dtype 每列的数据类型。 5 copy 如果默认值为False，则此命令(或任何它)用于复制数据。...: pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print df.iloc[2] 行切片 附加行...append 使用append()函数将新行添加到DataFrame import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns

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