首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在for循环中递增为负并不能提供正确的答案

。在编程中,通常我们使用递增操作来迭代循环,递增操作是指每次循环迭代时增加一个固定的值。递增操作可以使用正数、负数或零,但是在for循环中,通常我们使用正数递增来实现循环。

当递增值为负数时,循环的迭代条件可能无法满足,导致循环无法正常结束或者无法进入循环体。这可能会导致程序出现错误或者陷入死循环。

因此,在for循环中,递增值应该为正数或者零,以确保循环能够正确执行。如果需要递减操作,可以使用递增值为负数的方式来实现,例如使用递增值为-1来实现递减操作。

总结起来,递增为负数在for循环中是不推荐的,应该使用正数或零来实现递增操作,以确保循环能够正确执行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java中间缓存变量机制与自增操作符

i = 0;        sum2 = (++i)+(++i);        System.out.println("sum2="+sum2);      }   /*******答案页尾不许偷看...******答案页尾不许偷看*****答案页尾不许偷看******答案页尾不许偷看************/ 涉及到自增、增减符时,需要着重注意,计算过程中,java使用了中间变量缓冲机制。...运算最终使用,不是变量本身,而是被赋值后临时变量,注意了!!...比如说第一题中循环中 j = j++; 操作,其实等价于:    temp = j ; //先赋值    j = j + 1; //再加一    j = temp; //最终使用是 临时变量 所以可以知道输出结果为...i = 0; sum2 = (++i) + (++i); 第一个 ++i 先自增为1,并赋值给临时变量temp,此时i为1, 第二个 ++ i 自增为2,赋值给临时变量2 temp2 所以sum2 等于

45320

Dubbo中,模板方法模式 用真6!

一致性 Hash,相同参数请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时,原本发往该提供请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。...最少活跃调用数,相同活跃数随机,活跃数指调用前后计数差。使慢提供者收到更少请求,因为越慢提供调用前后计数差会越大。 随机,按权重设置随机概率。...一个截面上碰撞概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。 轮,按公约后权重设置轮比率。...: 这不就是所谓模板方法模式Dubbo中使用场景之一么?...一遍不行两遍,两遍不行三遍,直到看到类似的题目,就能立马想到答案为止。

58730

负载均衡调度算法大全

负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法,也就是我们常说调度方法或算法: 轮(Round Robin) 这种方法会将收到请求循环分配到服务器集群中每台机器,即有效服务器。...基于这个前提,轮调度是一个简单而有效分配请求方式。然而对于服务器不同情况,选择这种方式就意味着能力比较弱服务器也会在下一轮循环中接受轮,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这为服务器提供了一个‘过渡时间’以保证这个服务器不会因为刚启动后因为分配连接数过多而超载。这个值L7配置界面设置。...因此,如果一个服务器负载过大,权重会通过系统透明作重新调整。和加权轮调度方法一样,不正确分配可以被记录下来使得可以有效为不同服务器分配不同权重。...源IP哈希(Source IP Hash) 这种方式通过生成请求源IP哈希值,并通过这个哈希值来找到正确真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应服务器总是相同。

6.3K30

常见负载均衡策略「建议收藏」

负载主机可以提供很多种负载均衡方法,也就是我们常说调度方法或算法。 轮 Round Robin: 这种方法会将收到请求循环分配到服务器集群中每台机器,即有效服务器。...基于这个前提,轮调度是一个简单而有效分配请求方式。然而对于服务器不同情况,选择这种方式就意味着能力比较弱服务器也会在下一轮循环中接受轮,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...源 IP 哈希 Source IP Hash: 这种方式通过生成请求源 IP 哈希值,并通过这个哈希值来找到正确真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应服务器总是相同。...这为服务器提供了一个‘过渡时间’以保证这个服务器不会因为刚启动后因为分配连接数过多而超载。这个值 L7 配置界面设置。...和加权轮调度方法一样,不正确分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同权重。

6.7K30

太难了!B站2021校招算法岗笔试题剖析(一)

实话说,选择题难度还不小,有一题老梁还是请教了大佬才搞清楚答案。 第一题 一个空闲多核环境下,以下c++代码运行时间为?...首先可以排除AD,K-means并不是层次聚类算法,其次K-means算法一定会收敛,所以答案BC之间。...所以答案选D,即使不知道ABC,通过原理分析也可以得出答案。因为对于过拟合模型来说,增加新特征并不能避免模型对于老特征过度刻画。...那么TP表示预测正确正样本,TN表示预测正确样本,FP表示预测错误正样本,FN表示预测错误样本。 那么, , 。...第六题 下面哪个优化算法避免了长期累积梯度所导致学习率趋向于0问题 这一题考察是优化器。 如果熟悉这四种优化器原理的话,那么很容易选出正确答案是B。 防止有些同学不熟悉,我们简单介绍一下。

98330

【ES】199-深入理解es6块级作用域使用

如下例: const name='eveningwater';//正确 const name;//错误,未初始化 const声明同let声明一样,也是创建了一个块级作用域,在这个块级作用域之外是无法访问到所声明变量...如下: for(let i = 0;i < 100;i++){ //执行某些操作 } //报错 console.log(i); 6.循环中创建函数 使用var声明变量环中,创建一个函数非常困难...0到5之间,即0,1,2,3,4数字,但实际上答案并不是如此。...由于函数有自己作用域,因此向数组中添加函数时候,实际上循环已经运行完成,因此每次打印变量i值都相当于是全局中访问变量i值,即i = 5这个值,因此实际上答案最终会返回5次5....for-of循环是es6新增坏。。 7.全局作用域绑定 let,const声明与var声明还有一个区别就是三者全局作用域中行为。

3.7K10

ROC及AUC计算方法及原理「建议收藏」

,这时最糟糕分类器,因为它成功避开了所有正确答案。...3.AUC含义 AUC(Area Under Curve) 被定义为ROC曲线下面积,因为ROC曲线一般都处于y=x这条直线上方,所以取值范围在0.5和1之间,使用AUC作为评价指标是因为ROC曲线很多时候并不能清晰地说明哪个分类器效果更好...关于score值:分类器都会提供每个样例被判为阳性或者阴性可信程度值,大多数分类器都能够做到这一点,但是通常情况下,这些值会在最后输出离散分类标签之前被清除。...例如,朴素贝叶斯能够提供一个可能值,Logistic回归中输入到sigmoid函数中是一个数值。...所以最开始threshold为1.0,即所有样本都被预测为例,因此是从点(0,0)开始绘制。当在循环中遍历坐标点时,每当得到一个类别为1样本,那么就要沿着y轴增加一个步长,即增加真阳率。

1.9K50

异步,同步,阻塞,非阻塞程序实现

如果是同步,线程会等待接受函数返回值(或者轮函数结果,直到查出它返回状态和返回值)。如果是异步,线程不需要做任何处理,函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程同步调用下,也能非阻塞(同步轮非阻塞函数状态),异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后函数中调用回调,虽然没有什么意义)。 下面,我会慢慢实现一个异步非阻塞sleep。...那么,我们该如何实现自己非阻塞sleep呢。 (tornadosleep,原理十分复杂。以后再细说。) 场景二:轮非阻塞 实现非阻塞场景,关键在于函数不能阻塞住当前线程。...for task in tasks: if task[1].status == 1: try: next(task[0]) # 状态正确则继续执行父生成器...上面的代码中,一个while循环中timer状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。

7.5K10

超全 | 只有高手才知道C语言高效编程与代码优化方法(二)

循环 循环是大多数程序中常用结构; 程序执行大部分时间发生在循环中,因此十分值得循环执行时间上下一番功夫。 循环终止 如果不加注意,循环终止条件编写会导致额外负担。...对于上面的代码,处理器需要计算“计算i减去10,其值非吗? 如果非,i递增并继续”。简单循环却有很大不同。 这样,i从9递减到0,这样循环执行速度更快。 这里语法有点奇怪,但确实合法。...循环展开后,循环计数应该越来越小从而执行更少代码分支。 如果循环迭代次数只有几次,那么可以完全展开循环,以便消除坏带来负担,这会带来很大不同。...因此,如果知道结果正确,进行必要手工浮点优化是有必要。 然而,浮点运算表现可能不能满足特定软件对性能需求。 这种情况下,最好办法或许是使用定点算数运算。...递归可能优雅而简单,但需要太多函数调用; 不在循环中使用sqrt开平方函数,计算平方根非常消耗性能; 一维数组比多维数组更快; 编译器可以一个文件中进行优化-避免将相关函数拆分到不同文件中

3.7K20

【C语言】解决C语言报错:Array Index Out of Bounds

本文将详细介绍Array Index Out of Bounds产生原因,提供多种解决方案,并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。...int arr[10]; int value = arr[10]; // 超出上限索引访问,导致数组越界 循环边界条件错误:循环中使用错误边界条件,导致数组越界访问。...#define ARRAY_SIZE 10 int arr[ARRAY_SIZE]; 正确设置循环边界条件:环中访问数组时,确保循环变量合法范围内。...int arr[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { // 正确边界条件 arr[i] = i; } 使用安全字符串操作函数:处理字符串时,使用如strncpy...正确做法是检查索引是否为: #include int main() { int arr[10]; int index = -1; if (index >

18410

【评价指标】详解F1-score与多分类F1

预测是正确正样本 FP:false positive。预测是错误正样本 TN:true negative。预测是正确样本 FP:false positive。...【准确率Accuracy弊端】 准确率作为我们最常用指标,当出现样本不均衡情况时,并不能合理反映模型预测能力。...例如测试数据集有90%正样本,10%样本,假设模型预测结果全为正样本,这时准确率为90%,然而模型对样本没有识别能力,此时高准确率不能反映模型预测能力。...**类似于一个考生在考卷上写出来答案中,正确了多少。**体现模型精准度,模型说:我说哪个对哪个就是对。 召回率Recall Recall表示实际为正样本被判断为正样本比例 ?...F1核心思想在于,尽可能提高Precision和Recall同时,也希望两者之间差异尽可能小。

2.1K20

职场必备小程序,随时随地扩充你的人脉!

交换、整理名片这件事上,有没有更加轻便、聪明方式呢? 拍一拍,生成自己电子名片 用「名片」小程序,你能轻松生成自己电子名片。 ?...它有两种生成方式: 手动输入信息 拍照识别名片 「名片」提供了名片信息模板,只要填写了姓名、公司等信息,就能一键生成电子名片。 ?...「名片」 拥有 OCR 人工智能文字识别功能,用相机拍一拍,就能自动识别纸质名片夹上文字内容,自动帮你把名片信息「填好」,而且正确率极高。 ? 这下,只要带了手机,随时随地都能给别人发名片了。...用「名片」的话,就不会有这些烦恼了。「名片夹」页面,你能看到自己名片,以及所有的你收到名片。 ? 贴心是,「名片」还有个一键回发名片功能。...无论是线上、线下场景,还是发名片、交换名片、管理名片等具体需求,「名片」都给我们提供了令人满意服务。 对于职场商务人士来说,可谓是一个工作利器。 想要拓充自己的人脉?

53330

Java第一次月考50题及解析

y因为只有一份,所以y增为2了。O2引用实例变量x值为1。所以本题正确选项为B。 3、【单选题】以下关于继承描述正确是()。...A.构造方法类定义时候被调用 B.构造方法创建对象时候被调用 C.构造方法调用对象方法时被调用 D.构造方法使用对象变量时被调用 【正确答案】B 【答案解析】本题考查构造方法调用...如果没有定义构造方法,系统会提供无参构造方法。构造方法用来初始化成员变量和创建对象。当使用某个构造方法,创建对象时候,系统会自动调用该构造方法。构造方法初始化成员变量时候,给成员变量添加初值。...【正确答案】C 【答案解析】本题考查java类中只读属性定义 只读属性需要使用private修饰,只能由类中提供方法访问该属性,类中需要提供形如public int getTotalPage()...嵌套for循环,外层执行一次,内层循环执行完整一次break环中会终止循环,continue停止本次循环,继续下一次循环。

1.4K20

解2022年408考研真题第1题

这种求解方法,能够得到正确答案,但仅仅停留在解决本题应试技巧上,如果题目的条件更换了,外层循环不再是 i *= 2 ,就不能以 2 倍数特例了。...更何况,我认为,复习阶段,应该尽可能掌握最基本方法,而不是将重点放在某些技巧上,因为技巧都是针对特殊现象,只有基本方法才具有普遍适用性。...第二步:基本语句处于嵌套循环中,内层循环与外层循环变量相关,用下表列出外层循环和内层循环变量及基本语句循环次数(即内层循环次数) 因为 i < n , 即 2^{r-1}\lt n ,所以 r...又因为 r 是非整数,所以 r=\lfloor\log_2n+1\rfloor=\lfloor\log_2n\rfloor+1 (向下取整)。 第三步:基本语句频度。...=2^{\lfloor\log_2n\rfloor+1}-1 \\&\le2^{\log_2n+1}-1 \\&=2n-1 \end{split} 第四步:得到时间复杂度: T(n)=O(n) 本题答案

46110

【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1

预测是正确正样本 FP:false positive。预测是错误正样本 TN:true negative。预测是正确样本 FP:false positive。...【准确率Accuracy弊端】准确率作为我们最常用指标,当出现样本不均衡情况时,并不能合理反映模型预测能力。...例如测试数据集有90%正样本,10%样本,假设模型预测结果全为正样本,这时准确率为90%,然而模型对样本没有识别能力,此时高准确率不能反映模型预测能力。...**类似于一个考生在考卷上写出来答案中,正确了多少。**体现模型精准度,模型说:我说哪个对哪个就是对。 召回率Recall Recall表示实际为正样本被判断为正样本比例 ?...F1核心思想在于,尽可能提高Precision和Recall同时,也希望两者之间差异尽可能小。

3.3K40

递归和迭代

一.递归(Recursion) 1.递归:以相似的方式重复自身过程 2.递归程序中表现为:函数定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环: (1)递归是有去(去)有回(归来),因为存在终止条件...,比如你打开一扇门还有一扇门,不断打开,最终你会碰到一面墙,然后返回 (2)循环是有去无回,但可以设置终止条件,比如你打开一扇门还有一扇门,不断打开,还有门,没有终点 4.递归去和归来: (1)递归去...,须有个出口,化简为非递归状况处理 5.递归函数中具体形式: (1)必须明确终止条件,并给出终止时处理 (2)必须有间接或直接调用自身解决小规模问题步骤 def recursion(大规模问题)...(1)代换法 1.猜对答案 2.用数学归纳法求解常系数,并验证递归式解正确性 例:已知: T(n)= O(n lgn) 则计算 : (2)递归树 (3)主方法:不是所有情况都包括...二.迭代 1.迭代:是一种为了逼近所需目标或结果,不断用变量旧值递推新值过程 2.迭代程序中表现:函数不断调用原函数返回值, 3.迭代与循环,迭代和递归一样,也是循环一种 (1)循环

67930

【Python编程导论】第三章- 一些简单数值程序

穷举法 穷举法:是猜测与检验算法一个变种。我们枚举所有可能性,直至得到正确答案或者尝试完所有值。...答案是“所有整数”。...编写循环时,应该使用一个合适递减函数。这个函数具有如下属性: 它可以将一组程序变量映射为一个整数; 进入循环时,它值是非; 当它值≤0时,循环结束; 每次循环它值都会减小。...每一项都由一个常数(项系数)乘以变量整数次方(这里为2次方)组成。...程序会进入无限循环 # 该程序while循环中,x值始终未变。则导致该循环条件(abs(ans**2 - x) >= epsilon)始终成立,程序进入无限循环中

1.1K30

17.计算机科学导论之计算理论学习笔记

17.1 简单语言 我们可以仅用三条语句来定义一种语言,它们是:増语句、递减语句和循环语句, 该语言中,只能使用非整数数据类型。...如果值不是0,环中A(一个动作或一系列动作)被执行。是该只执行一次,因为第一轮行完后X值变成0,从而跳出循环。如果值是0循环被跳过,第七个宏: if X then A。...为了我们目的,假设图灵机只能接收两个符号:空白(b)和数字1,下述给出了这种机器磁带记录数据一个例子。 磁带左手空白定义了存储磁带上整数开始,一个整数用1构成串表示。...那么图灵机是否能解决一台计算机能解决任何问题? 这个问题答案可以邱奇-图灵论题(Church-Turing thesis)中找到。...第二,程序可以通过它整数表示来引用。第三,该编号方式可以用来证明有一些问题计算机并不能解决,从而说明世界上问题数量远远比曾经编写程序数量要多得多。

51820

分布式计划任务设计与实现

灾备,你可以将两个或两个以上计划任务节点分别部署两个以上机房,通过HA特性任何一个机房出现故障,其他机房仍会继续运行。 4....缺点:开发复杂,程序健壮性要求高,有时会出现不释放锁问题。 图 5. 任务轮或任务轮+抢占排队方案 任务轮或任务轮+抢占排队方案 每个服务器首次启动时加入队列。...否则检查自己是否队列中,如果在,便推出,如果不在队列中,便加入队列。 6.1. 分布式互斥锁 互斥锁也叫排它锁,用于并发时管理多进程或多线程同一时刻只能有一个进程或者线程操作一个功能。...我答案是每个锁都有一个超时阀值,一旦超时便自动解锁。 另外我们还要考虑“域”问题,你也可以叫它命令空间,主要是防止锁出现同名被覆盖。 6.2....其他 计划任务可以分布式运行了,但并不能保证万无一失,配套其他服务器也要做调整。例如数据库,缓存等等。

1.4K70

端到端问答新突破:百度提出RocketQA,登顶MSMARCO榜首

在过去工作中,对偶模型大多采用批次内采样 (in-batch negatives) 方式进行训练,将批次内其他问题正确答案作为当前问题错误答案例),从而减少重复计算和提高训练效率。...数据集中存在大量漏标注正确答案 开放域问答场景下候选段落数量往往非常大,标注出问题全部正确答案几乎是不可能。... MSMARCO 数据集中,候选段落总数为 880 万,但每个问题平均只标注了 1.1 个正确答案。研究人员发现,使用对偶模型检索出首条结果中,70% 错误结果其实是漏标的正确答案。...2.3 数据增强(data augmentation) 交互模型可以过滤强例中噪声,也可以用来选取未标注正确答案。...研究人员使用飞桨官方提供 paddle.distributed.fleet 进行训练同时,也采用了飞桨分布式训练扩展工具 FleetX。

35610
领券