要形象化的了解 JS 如何执行一段程序，需要理解其运行时： ? 和其他任何编程语言一样，JS 运行时包含一个栈（stack）和一个堆（heap）存储。关于堆的解释不展开了，我们说说 栈 。...由于 JS 是单线程的，它只有一个栈和一个堆。因此，如果其他程序想执行点什么，就得等着上一个程序被执行完毕。...与这些工作在后台的 APIs 相搭配的是，我们要提供一个 回调（callback）函数，用以负责在 Web API 一旦完成后执行相应的 JS 代码。...，是 栈一旦为空的时候 稍倾，栈将会执行 callback 回调函数 下面来看看当我们具体使用 setTimeout Web API 时，所有事情是如何一步接一步工作的。...Node 遵循了类似于 Web APIs 的回调机制，并以和浏览器相似的方式工作。 ? 如果比较一下浏览器那张图和上面这张 node 的图，可以看到其相似之处。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...可以是一个容器端口号或名称service.portName 是可选的（默认为 http），如果工作负载使用 gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在...Kubernetes 服务和生成的 service mesh/ingress 对象， 这允许在 Istio VirtualService 和 TraefikServices 中使用外部 DNS，要注意...Canary 删除时的默认行为是让不属于控制器的资源保持其当前状态， 这简化了删除动作并避免了在资源最终确定时可能出现的死锁，如果 Canary 与现有资源（即服务、虚拟服务等）一起被引入，它们将在初始化阶段被突变
有限元法(FEM)和有限元分析(FEA)协同工作，让工程师了解特定设计的结构，以便工程师可以发现工件的弱点并改进它们。...该仿真将整个模型分解成一个网格内的更小的单元，工程师们用这些单元来测试设计不同元素如何相互作用，以及在模拟的应力下的表现。...换句话说，FEA是一个虚拟的模型，它帮助工程师试验特定的结构设计，通常是用软件来完成。两者相结合：FEA和FEM通过基础数学从而被用来预测结构的行为和设计的完整性。...FEA和FEM的优点 提高精度和增强设计:FEA和FEM可以提高结构分析的精度，因为它们可以深入了解设计的各个元素是如何在细微细节上相互作用的。它们还允许工程师研究设计的内部和外部。...FEM背后的数学原理也可以应用到其他领域，比如计算流体动力学(CFD)和结构的热动力学。 “例如，如果你知道一个物体某一点的温度，要如何得到一个时间和温度的关系？”
什么是NameNode和DataNode？他们是如何协同工作的？...一个HDFS集群包含一个NameNode和若干的DataNode（start-dfs命令就启动了NameNode和DataNode）， NameNode是管理者，主要负责管理hdfs文件系统，具体包括namespace...命名空间管理（即目录结构）和block管理。...DataNode主 要用来存储数据文件，因为文件可能巨大无比（大数据，大于1TB），HDFS将一个文件分割成一个个的block，这些block可能存储在一个DataNode上或 者多个DataNode上...DataNode负责实际的底层的文件的读写。
我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？”...我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。...追踪分析器是如何工作的 我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...它们是如何工作的呢？Ruby和Python都允许指定一个回调函数，当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生的时候调用。当回调函数被调用的时候，会记录堆栈供以后分析。...这里是sleep调用。 所有这3个分析器使用挂钟定时采样。 pyflame 博客 有很多关于pyflame是如何工作的。
可能很多人都不知道，C语言中也有类似的接口，可以保存程序运行的位置然后在特定的位置进行恢复使得程序能够回到先前保存的地方。而这整个功能的主要依靠setjmp和longjmp来实现。...1 int setjmp(jmp_buf env) setjmp需要被先調用，調用之后，setjmp就保存了一份程序的计数器和当前栈顶指针，当然，根据需要也可以保存一些变量的初始化信息。...setjmp后调用longjmp可以恢复保存的值并有效的将setjmp保存的计数器和栈信息恢复到之前的状态，这个过程也是堆栈展开的过程。...因为longjmp是回到原来保存程序状态的位置，因此也可以称之为从哪里来到哪里去。...TestSuit后，函数里面因为调用了longjmp因此程序状态恢复到setjmp的位置，又因为在longjmp的第二个参数设置了setjmp的返回值，因此TestSuit函数中longjmp后的代码将不被执行
介绍 微服务是最近比较火的概念，而微服务框架目前主流的有Dubbo和Spring Cloud，两者都是为了解决微服务遇到的各种问题而产生的，即遇到的问题是一样的，但是解决的策略却有所不同，所以这2个框架经常拿来比较...当然我们为了高可用，可以在consumer.xml中配置多个服务提供者，并配置响应的负载均衡策略 配置多个服务调用者在comsumer.xml的标签的url属性中加入多个地址...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。...中如何保存？...最后一个节点中192.168.1.104是小编的内网地址，你可以任务和上面配置的localhost一个效果，大家可以想一下我为什么把最后一个节点标成绿色的。
在JavaScript中，函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置，而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的工作方式如下： 1：变量声明：使用var、let或const关键字声明一个变量，例如myFunction。 2：函数赋值：将一个函数赋值给该变量。函数可以是匿名函数，也可以是具名函数。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...- 1); }; console.log(factorial(5)); // 输出 120 console.log(fact(5)); // 报错，fact is not defined 函数表达式和函数声明有一些重要的区别...函数声明会被提升到作用域的顶部，而函数表达式不会被提升。因此，在使用函数表达式之前，需要确保该表达式已经被赋值。此外，函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数，具有更大的灵活性。
Wavenet 模型是一种卷积神经网络（CNN）。 卷积神经网络能够并行工作的原因是，输入的每个单词都可以被同时处理，而且并不一定需要依赖于之前有待翻译的单词。...接下来，让我们看看 Transformer 是如何工作的吧。Transformer 是一类使用注意力机制加速运算的模型。更确切地说，Transformer 使用的是「自注意力机制」。 ?...计算自注意力的第一步是根据每个编码器的输入向量（在本例中，是每个单词的嵌入）创建三个向量。因此，对于每个单词，我们会创建一个查询向量、一个键向量和一个值向量。...这些向量是通过将嵌入乘以我们在训练过程中训练出的三个矩阵得到的。 请注意，这些新向量的维度比嵌入向量小。其维数为 64，而嵌入和编码器的输入/输出向量的维度为 512。...我们最终为输入句子中的每个单词创建了一个「查询」、「键」和「值」的投影。 什么是「查询向量」、「键向量」和「值向量」？ 这三个向量是对注意力进行计算和思考时非常有用的抽象概念。
绕过安全和防火墙保护 实时传输所有多媒体通信 基于浏览器的点对点通信相关的最大挑战之一是知道如何定位和建立与另一个 Web 浏览器的网络套接字连接，以便双向传输数据。...假设这个过程有效，并且你接收到你面向公众的 IP 地址和端口，那么你就能够告诉其他对等方如何直接连接到你。...请注意，由于WebRTC信令的灵活性，SIP不是唯一可以使用的信令协议。所选的信令协议还必须与一个称为会话描述协议(SDP)的应用层协议一起工作，该协议在WebRTC的情况下使用。...当使用 TURN 回退进行通信时，每个对等方不再需要知道如何相互联系和传输数据。 相反，它们需要知道公共 TURN 服务器在通信会话期间发送和接收实时多媒体数据。...摄像头和麦克风的访问必须经过明确准许，当摄像头和麦克风运行时，界面上会清楚的显示出来。 WebRTC是一种非常有趣和强大的技术，用于在浏览器之间进行某种形式的实时流。
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EDI（电子数据交换）如何工作，这大概是企业主、公司经理、企业EDI系统管理人员常问的一个问题。尽管现在EDI已经是一项相当广泛的技术，但仍有一些问题需要讨论。...那些没有连接到EDI的人通常并不理解EDI（电子数据交换）和互联网通信技术之间的区别。那么EDI（电子数据交换）在供应链中是如何工作的呢？继续阅读下文，您将会找到一个答案。...与此同时，在将订单、商品等信息手动录入到交易伙伴的业务平台中花费了大量的时间和精力，占用了大量的人力资源。...此外，由于人工操作带来的错误和损失更是不可估量，很大程度上会严重破坏与交易伙伴的贸易合作关系，对企业未来即业务关系发展造成不利影响。...业务数据在计算机之间快速传输，减少了人工干预。总的来说，EDI显著加快了一家公司的所有业务流程。 准确性&误差消除 – EDI报文由一方发送给另一方的方式降低了出现人工输入错误的可能性。
网络 (Networking)：用来完成网络调用，例如http请求，它具有平台无关的接口，可以在不同平台上工作 UI 后端 (UI backend)：用来绘制类似组合选择框及对话框等基本组件，具有不特定于某个平台的通用接口...构建渲染树 CSSOM 树和 DOM 树连接在一起形成一个 render tree，渲染树用来计算可见元素的布局并且作为将像素渲染到屏幕上的过程的输入。...渲染器使其在屏幕上的矩形无效，这会导致操作系统将其视为需要重新绘制并生成绘 paint 事件的区域。 操作系统通过将多个区域合并为一个来智能完成。 总的来说，重要的中要理解绘图是一个渐进的过程。...例如， 的宽度会影响其子元素的宽度，等等。这意味着布局过程是计算密集型的，该绘图是在多个图层完成的。...优化绘图 这通常是所有任务中运行时间最长的，因此尽可能避免这种情况非常重要。 以下是我们可以做的事情： 除了变换（transform）和透明度之外，改变其他任何属性都会触发重新绘图，请谨慎使用。
那么，它是如何工作的？...循环神经网络和 LSTM 的另一个问题是，处理句子的工作很难并行化，必须要逐单词处理。不仅如此，还没有长期和短期依赖的模型。...首先，是如何用用向量计算自注意力，然后再看看它实际上是如何使用矩阵实现的。 ? △找出句子中单词之间的关系，并给予正确的权重。 计算自注意力的第一步，是从编码器的每个输入向量中创建三个向量。...请注意，这些新向量在维数上比嵌入向量小。 它们的维数是64，而嵌入和编码器输入/输出向量的维数是512。 它们不一定要更小，这是一个让多头注意力的大部分计算恒定的架构选择。 ?...用WQ权重矩阵乘以x1得到q1，即与该单词关联的Query向量。 最终在输入句子中为每个单词创建一个Query、一个Key和一个Value的映射。 什么是Query、Key和Value向量？
关于JavaScript如何将值传递给函数，在互联网上有很多误解和争论。大致认为，参数为原始数据类时使用按值传递，参数为数组、对象和函数等数据类型使用引用传递。...按值传递 和 引用传递参数 主要区别简单可以说： 按值传递：在函数里面改变传递的值不会影响到外面 引用传递：在函数里面改变传递的值会影响到外面 但答案是 JavaScript 对所有数据类型都使用按值传递...在这里，变量 corn 和 lion 值在执行期间存储在堆栈中。 堆：是分配 JavaScript 引用数据类型(如对象)的地方。 与堆栈不同，内存分配是随机放置的，没有 LIFO策略。...Here，lion 和 tiger 是引用类型，它们的值存储在堆中，并被推入堆栈。它们在堆栈中的值是堆中位置的内存地址。...为了了解实际发生了什么，以及在函数调用期间如何将激活记录推入堆栈，我们必须了解程序是如何用汇编表示的。
2015年加入携程，目前主要负责搜索平台的前端+数据挖据工作。 一、前言 随着旅游业的发展，人们对搜索的要求越来越高。智能化大趋势下，个性化的推荐系统的应用及用户需求也越来越广泛。...2.3.3 基于历史关联策略 这部分内容是基于用户历史行为，推出相关的产品。需要对数据和行为进行总结，并提供相应的产品展示逻辑，丰富推荐召回的内容。...比如用户预定迪士尼乐园的门票，可以推迪士尼附近的酒店等。 2.3.4 协同过滤 协同过滤是推荐系统经典的算法。其对用户行为、产品的相关性做了抽象和泛化。...2.4 排序 上述召回策略，会召回大量的产品，如何对这些产品进行合理排序，是推荐系统的核心部分，同时也是反映系统优劣的指标。 这部分，经历几次迭代。...同时会加入更多深度学习内容，在搜索意图和NLP相关方面做更进一步的分析。
在这篇文章中，我们将尝试分析现代浏览器使用什么技术来自动提高性能(甚至在你不知道的情况下)，接着深入浏览器网络层。最后，我们将提供一些关于如何帮助浏览器提高 Web 应用程序性能的建议。...本质上，当用户开始与浏览器交互时会发生以下情况: 用户在浏览器地址栏中输入一个 URL 给定 Web 上资源的 URL，浏览器首先检查其本地缓存和应用程序缓存，并尝试使用本地副本来完成请求 如果缓存不能使用...实际上，现代浏览器在将请求管理周期与套接字管理分离方面做了更多的工作。套接字组织在按源分组的池中，每个池执行自己的连接限制和安全约束。挂起的请求被排队、排序，然后绑定到池中的各个套接字。...浏览器可以优化所有套接字的带宽分配，也可以在预期请求时打开套接字。 正如之前提到的，这一切都由浏览器管理，不需要我们做任何工作，但这并不意味着我们什么都做不了。...站点可以使用 X-Frame-Options 头部标识来阻止这种形式的跨源交互 以上列表并非完整，其目的是强调工作中 “最小特权” 的原则。
还有一种具有扩展精度的80位“长双精度”类型，这些类型几乎涵盖了浮点数据处理的所有需求。但是在最近几年，尤其是今年LLM的兴起，为了减小模型的存储和内存占用，开发人员开始尽可能地缩小浮点类型。...在本文中，我们将介绍最流行的浮点格式，创建一个简单的神经网络，并了解它是如何工作的。 “标准”32位浮点数 我们先回顾一下标准格式。IEEE 754浮点运算标准由IEEE于1985年制定。...格式是在2022年提出的，它也是为机器学习而创建的——因为模型变得更大，将它们放入GPU内存是一个挑战。...但这并不能让我们理解它是如何工作的。所以我们将创建一个小型神经网络，训练它并以4位精度使用它。...总结 在本文中，我们测试了16位、8位和4位浮点数的不同方案，创建了一个神经网络，并能够以8位和4位精度运行它。通过将精度从标准浮点数降低到4位浮点数，内存占用减少了8倍，但精度损失最小。
我叫王小飞（化名），经过3年的努力，我住上了深圳的房子。 3年前，我毕业于广州一所211、985重点学校，是计算机科学与技术专业的一名优秀毕业生。因为女朋友来了深圳工作，毕业后我也来了深圳。...有时候，也做专题页面的切片和前端制作，完成公司需要的促销活动功能的开发和linux服务器维护。从最开始的后台，到前端页面，甚至到运维，突然感觉自己学到了好多知识，锻炼了能力。...是的，作为目标清晰的我，我必须要找到更好的方法快速提升自己各方面的能力，在创业公司学习和成长，作为一名毕业生来说，一年的时间足够了。...本来应届毕业生最好的去处应该是大企业平台，但是已经在创业公司路上的我，只有努力让自己的下一份工作进入一线互联网企业。...我当然明白，互联网公司所谓的“五天八小时，双休”都是哄人的，但其实这也并没有那么重要，重要的是晋升空间。进入公司，刚开始我负责电商平台的部分功能的开发，在团队里，应该算得上资历最浅的一位了。
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