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2024重生之回溯数据结构与算法系列学习(7)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】

//判空条件后 return true; else return false; } 1.4循环队列 1.4.1定义: 将循环队列臆造为一个环状的空间,即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环...2.判断队列已满/已空: 方案1——耗费一个Elemtype类型的大小空间: 使用前面讲的牺牲一个存储空间的方式来解决 初始化时rear=front=0 队列元素个数:(rear+MaxSize-front...or插入 }SqQueue; 不牺牲一个存储空间,在结构体中多建立一个变量tag 初始化时rear=front=0;tag = 0; 因为只有删除操作,才可能导致队空,只有插入操作,才可能导致队满因此...(期间也会弹出运算符,每当弹出一个运算符时,就需要再弹出两个操作数栈的栈顶元素并执行相应运算,运算结果再压回操作数栈) 6.栈在递归中的应用 函数调用的特点: 最后被调用的函数最先执行结束(LIFO...求斐波那契数列 栈在递归中过程: 递归调用时,函数调用栈可称为“递归工作栈” 每进入一层递归,就将递归调用所需信息压入栈顶 每退出一层递归,就从栈顶弹出相应信息 缺点: 太多层递归可能会导致栈溢出

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QueueForMcu | 用于单片机的队列功能模块

(初始化时赋值) }QUEUE_HandleTypeDef; 其中 QUEUE_DATA_T 为配置项中自定义的数据类型。...int len) 参数说明: 参数名 描述 hqueue 需要初始化的队列结构,如果二次初始化将清空原队列的内容。...// 弹出数据失败 } 2、多数据弹出 若需要将多个数据弹出队列可以使用 Queue_Pop_Array 函数,原理上循环调用 Queue_Pop 函数来实现的,需要注意的是,成功弹出的数据将从队列中删除...返回值说明: 该函数将返回实际从队列中弹出的数据长度。 当队列中的数据长度足够时,返回值将等于参数 len 的值。 当队列中的数据长度不足时,返回值为实际从队列中弹出的数据长度。...八、其他功能 1、清空队列 当需要清空队列数据时,无需弹出所有数据,只需要调用 Queue_Clear 即可快速清空指定队列,在创建队列时会调用此函数来初始化队列,因此对于刚创建完成的队列无需调用清空队列函数

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    Python的内置容器不止有listdictsettuple

    count(x)#计算 deque 中元素等于 x 的个数。 reverse()#将deque逆序排列。返回 None 。 rotate(n=1)#向右循环移动 n 步。...需注意的几个要点: deque在初始化时,可以接受一个任意可迭代类型或者为空,同时可接受一个缺省参数maxlen,如果不提供maxlen值,则默认不限长度 初始化如果提供maxlen参数,在append...,支持dict的所有操作,重点是在初始化时可以接收一个default_factory作为字典默认生成类型。...初始化一个Counter类型主要有2种方式:用一个可迭代对象或者一个字典:在用可迭代对象初始化时,counter会自动统计所有元素及其出现的次数,且统计元素保留迭代对象中元素出现的先后顺序(这点比较关键...利用Counter初始化时保留迭代元素出场顺序的特点: 字符串S和 T 只包含小写字符。在S中,所有字符只会出现一次。S 已经根据某种规则进行了排序。我们要根据S中的字符顺序对T进行排序。

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    LeetCode-面试题59-1-滑动窗口的最大值

    # 解题思路1 常规的想法是滑动一次窗口遍历一次窗口值,返回最大值,但这样的时间复杂度是O(nk) 双端队列: 把有可能成为滑动窗口最大值的数字存入双端队列中,最大值始终放在队列头部 对于前k个数值,当队列不为空的情况下...,如果当前遍历的元素要>=队列尾部元素,则说明队列尾部的值不可能是最大值,弹出队列尾部,添加当前值 对于[k,nums.length]区间的数值,需要判断队列中的值是否仍然在滑动窗口内部,如果不在内部需要弹出队列头部...如果当前遍历的元素要>=队列尾部元素,则说明队列尾部的值不可能是最大值,弹出队列尾部。遍历时恒添加当前元素到末尾。...为了便于判断队列头部是否还在滑动窗口内部,队列存储的并非是真正的元素,而是元素在数组中的下标 # 解题思路2 三指针: 当初始化时,首先直接遍历找到当前窗口的最大值,并记录位置。...,且当前元素>=队列尾部,则尾部不可能是最大值,弹出 while (!

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    剑指Offer题解 - Day60

    我们可以在每次窗口滑动后,遍历窗口内的值,直接找出最大值即可。但是这样计算最终的时间复杂度是O(kn) ,近乎于O(n^2) ,时间复杂度太高,因此不考虑。 我们要合理利用每次窗口变化时最大值的更替。...分析: 我们采用辅助队列来降低时间复杂度。具体做法为: 首先需要初始化滑动窗口的左边界和右边界。左边界的初始值为1 - k,右边界的初始值为0,也就是数组的第一个元素。...如果滑动窗口的左边界大于0,并且上一个移出滑动窗口的元素就是队列中最大的元素,这意味着队列最大值就不是上一个数组元素了,此时需要弹出队头的值。...当队列不为空,并且队列最后一个元素小于当前数组元素时,此时需要循环弹出队尾的值,直到循环条件不成立。这样做的目的是维护队列是递减的。...处理完之后,就可以将当前元素添加到队列当中,并且确定队头就是最大值。 当滑动窗口的左边界大于等于0时,就可以将队头元素放到结果数组中。此时左边界充当了结果数组的当前索引。 最终返回结果数组即可。

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    几道和「堆栈、队列」有关的面试算法题

    一个元素进入 in 栈之后,出栈的顺序被反转。当元素要出栈时,需要先进入 out 栈,此时元素出栈顺序再一次被反转,因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的,先进入的元素先退出,这就是队列的顺序。...push 元素时,始终是进入栈,pop 和 peek 元素时始终是走出栈。...pop 和 peek 操作,如果出栈为空,则需要从入栈将所有元素移到出栈,也就是调换顺序,比如开始push的顺序是 3-2-1,1 是最先进入的元素,则到出栈的顺序是 1-2-3,那 pop 操作拿到的就是...出栈一个元素,则将出栈顺序向后移动一位,直到不相等,这样循环等压栈顺序遍历完成,如果辅助栈还不为空,说明弹出序列不是该栈的弹出顺序。...出栈的时候:当数据栈和辅助栈的栈顶元素相同的时候,辅助栈的栈顶元素出栈。否则,数据栈的栈顶元素出栈。 获得栈顶元素的时候:直接返回数据栈的栈顶元素。 栈最小元素:直接返回辅助栈的栈顶元素。

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    SynchronousQueue详解

    【2】如图所示,SynchronousQueue 最大的不同之处在于,它的容量为 0,所以没有一个地方来暂存元素,导致每次取数据都要先阻塞,直到有数据被放入;同理,每次放数据的时候也会阻塞,直到有消费者来取...//队列节点元素 static final class QNode { // 当前元素的下一个元素 volatile QNode next; // 当前元素的值...head; // tail 和 head 没有初始化时,无限循环,虽然这种 continue 非常耗cpu,但感觉不会碰到这种情况 // 因为 tail 和 head 在...m和s if (m.tryMatch(h)) // help match // 将栈顶的两个元素弹出后,再让s重新入栈...【5】过程       线程访问阻塞队列,先判断队尾节点或者栈顶节点的 Node 与当前入队模式是否相同       相同则构造节点 Node 入队,并阻塞当前线程,元素 e 和线程赋值给 Node 属性

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    几道和「堆栈、队列」有关的面试算法题

    一个元素进入 in 栈之后,出栈的顺序被反转。当元素要出栈时,需要先进入 out 栈,此时元素出栈顺序再一次被反转,因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的,先进入的元素先退出,这就是队列的顺序。...push 元素时,始终是进入栈,pop 和 peek 元素时始终是走出栈。...pop 和 peek 操作,如果出栈为空,则需要从入栈将所有元素移到出栈,也就是调换顺序,比如开始push的顺序是 3-2-1,1 是最先进入的元素,则到出栈的顺序是 1-2-3,那 pop 操作拿到的就是...出栈一个元素,则将出栈顺序向后移动一位,直到不相等,这样循环等压栈顺序遍历完成,如果辅助栈还不为空,说明弹出序列不是该栈的弹出顺序。...出栈的时候:当数据栈和辅助栈的栈顶元素相同的时候,辅助栈的栈顶元素出栈。否则,数据栈的栈顶元素出栈。 获得栈顶元素的时候:直接返回数据栈的栈顶元素。 栈最小元素:直接返回辅助栈的栈顶元素。

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    几道和「堆栈、队列」有关的面试算法题

    一个元素进入 in 栈之后,出栈的顺序被反转。当元素要出栈时,需要先进入 out 栈,此时元素出栈顺序再一次被反转,因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的,先进入的元素先退出,这就是队列的顺序。...push 元素时,始终是进入栈,pop 和 peek 元素时始终是走出栈。...pop 和 peek 操作,如果出栈为空,则需要从入栈将所有元素移到出栈,也就是调换顺序,比如开始push的顺序是 3-2-1,1 是最先进入的元素,则到出栈的顺序是 1-2-3,那 pop 操作拿到的就是...出栈一个元素,则将出栈顺序向后移动一位,直到不相等,这样循环等压栈顺序遍历完成,如果辅助栈还不为空,说明弹出序列不是该栈的弹出顺序。...出栈的时候:当数据栈和辅助栈的栈顶元素相同的时候,辅助栈的栈顶元素出栈。否则,数据栈的栈顶元素出栈。 获得栈顶元素的时候:直接返回数据栈的栈顶元素。 栈最小元素:直接返回辅助栈的栈顶元素。

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    redis系列:通过队列案例学习list命令

    接下来看看头部弹出的功能,点击下图中头部弹出按钮,可以看到左边的队列顶部数据减少了,在右边弹出的数据出现了左边队列数据消失的数据。 ?...接下来看看尾部弹出的功能,点击下图中尾部弹出按钮,可以看到左边的队列尾部数据减少了,在右边弹出的数据出现了左边队列数据消失的数据。 ?...在Redis官方文档中,用RPOPLPUSH命令举了两个例子,一个是Reliable queue(安全的队列 ),另一个是Circular list(循环列表)。...是相同的话, 那么客户端在访问一个拥有n个元素的列表时,可以在 O(N) 时间里一个接一个获取列表元素, 而不用像 LRANGE 那样需要把整个列表从服务器端传送到客户端。...对剩下的人重复该过程,从下一个人开始,朝同一方向跳过相同数量的人,直到只剩下一个人,并被释放。 问题即,给定人数、起点、方向和要跳过的数字,选择初始圆圈中的位置以避免被处决。

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    【c++】深入剖析与动手实践:C++中Stack与Queue的艺术

    stack是作为容器适配器被实现的,容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器,并提供一组特定的成员函数来访问其元素,将特定类作为其底层的,元素特定容器的尾部(即栈顶)被压入和弹出。...如果 s2 为空或者 val 小于等于 s2 的栈顶元素,也将 val 推入 s2。这保证 s2 的栈顶元素始终是 s1 中当前所有元素的最小值 void pop():从 s1 中弹出一个元素。...pushi 没有指向 pushV 结尾就继续循环 在每次循环中,将 pushV 中当前位置 pushi 的元素推入栈 s 然后,使用一个内部 while 循环检查此时栈顶元素是否等于 popV...中相应位置 popi 的元素: 如果相等,则从栈 s 中弹出栈顶元素,并将 popi 指针后移一位以检查下一个出栈元素 如果不相等或栈已空,则中断内部 while 循环 在外部 while 循环结束一次循环之后...() 返回队列中有效元素的个数 front() 返回队头元素的引用 back() 返回队尾元素的引用 push() 在队尾将元素val入队列 pop() 将队头元素出队列 deque的介绍 deque

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    2.queue队列容器,小白都能看懂的讲解!

    队列的初始化 在使用queue前,需要引入头文件。...还有一种办法,就是用q.emplace()函数进行入队,它和push用法相同单有略微差异但是初学者可以忽略。 此函数用于将新元素插入队列容器,并将新元素添加到队列的末尾。...q.emplace(1); q.emplace(2); q.emplace(3); //这个q接着上一个例子 //q: 1 4 5 1 2 3 弹出元素 语法:q.pop(),将队头元素弹出。...值得注意的是,当队列为空的时候弹出元素会导致错误,所以我们在每一步pop()操作的时候一定要判断队列是否为空,除非你有十足的把握。 本文为eriktse原创,未经允许禁止转载。...在我的电脑上清空一个大小为1e6的队列,时间约为700ms。 判断两个队列是否相同(很少用到) 语法:q1 == q2,返回一个bool值表示两个队列是否相等。

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    redis系列:通过队列案例学习list命令

    接下来看看头部弹出的功能,点击下图中头部弹出按钮,可以看到左边的队列顶部数据减少了,在右边弹出的数据出现了左边队列数据消失的数据。...接下来看看尾部弹出的功能,点击下图中尾部弹出按钮,可以看到左边的队列尾部数据减少了,在右边弹出的数据出现了左边队列数据消失的数据。...在Redis官方文档中,用RPOPLPUSH命令举了两个例子,一个是Reliable queue(安全的队列 ),另一个是Circular list(循环列表)。...是相同的话, 那么客户端在访问一个拥有n个元素的列表时,可以在 O(N) 时间里一个接一个获取列表元素, 而不用像 LRANGE 那样需要把整个列表从服务器端传送到客户端。...对剩下的人重复该过程,从下一个人开始,朝同一方向跳过相同数量的人,直到只剩下一个人,并被释放。 问题即,给定人数、起点、方向和要跳过的数字,选择初始圆圈中的位置以避免被处决。

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    【C++】五道经典面试题带你玩转栈与队列

    实现 MinStack 类: MinStack() 初始化堆栈对象。 void push(int val) 将元素val推入堆栈。 void pop() 删除堆栈顶部的元素。...,先入栈一个压入顺序元素,然后开始判断它是不是和弹出序列的首个元素相等,如果相等,就从栈里弹出它,如果不相等就继续压入,直到新压入的元素和弹出序列的元素相等为止.总之,两个序列交替着向后遍历,中途如果遇到相等...队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty): 实现 MyQueue 类: void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素...,出第二个队列时再把下一层结点存入第一个队列中,边出边将数据存入相应层的vector里,直到两个队列中的结点出完代表二叉树层序遍历结束....另一种是使用一个队列,然后使用一个levelSize变量来记录下上一层结点出的时候入了多少个,下一层就循环多少次将数据放入vector里,直到队列出空,代表二叉树遍历结束.

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    线性结构-队列

    在构造函数中将成员变量front和rear都初始化为null,表示当前队列中没有任何元素,也就是队列为空。 队列的基本操作 入队列操作 入队列操作是让指定元素从队列的尾部进入队列的操作。...---- 我们可以使用一个队列,并利用它的先进先出特性,先将第1行的n个符号入队列,再依次将符号取出。 在取出第i个符号时,要判断它是否跟第i-1个符号相同。...如果相同,则将'+'入队列 如果不同,则将'-'入队列 在第一行的n个符号全部出队列并打印出来后,第二行的n-1个符号也已全部进入队列。 重复上述操作,一共打印n行,即可打印出完整的符号三角形。...第1个for循环的作用是在每行的开始位置打印空格,其目的是控制符号三角形的输出形状。 第2个for循环的作用是打印符号三角形中某一行的符号。...在入队列时,将元素压入stack1。 在出队列时,将stack1中的元素逐个弹出并压入stack2。 然后将stack2的栈顶元素取出作为出队元素。

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    【动态规划背包问题】多重背包の单调队列优化

    你也先可以尝试做做,也欢迎你向我留言补充,你觉得与背包相关的 DP 类型题目 ~ 回顾 在最开始讲解 多重背包 时,我们就提到了「多重背包」的一维空间优化,无法优化时间复杂度。...将「多重背包」简单拆分成「01 背包」也同样无法减少状态数量,同时还会增加「扁平化」的运算成本。 这导致了朴素的「多重背包」解决方案复杂度是 的,只能解决数量级为 的问题。...如果我们能够在转移 时,以 或者均摊 的复杂度从「能够参与转移的状态」中找到最大值,我们就能省掉「朴素多重背包」解决方案中最内层的“决策”循环,从而将整体复杂度降低到 。...我们发现如果希望始终从队头取值更新的话,需要维持「队列元素单调」和「特定的窗口大小」。...与对「物品」做拆分的「二进制优化」不同,「单调队列优化」是对「状态」做拆分操作。 利用某个状态必然是由余数相同的特定状态值转移而来进行优化。 单调队列优化是三种传统背包问题中最难的部分。

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    单调栈模板总结及应用

    队列:先进先出。 数组模拟栈和队列相较于STL的好处在于速度快,虽然在实际编译的时候会有O2优化,使两者相差无几,但是在算法题中一般没有优化。...栈算法模板 // 栈定义为stk[N],tt表示栈顶,初始化为0 int stk[N], tt = 0; // 向栈顶插入一个数 stk[ ++ tt] = x; // 从栈顶弹出一个数 tt --...x,则将该数出栈(把大于它的所有数剔除),直到栈顶数字小于该数,输出该数,然后将x存入栈顶。...这样可以保证栈内的数字始终是一个线性的存储。即输入的x可以找到离它最近的比他小的数。...虽然这个算法中有两个循环,但是实际针对第二层循环,每个数只会有压入和弹出两个操作,并没有涉及到遍历,因此时间消耗为2N,时间复杂度为O(N)。

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    数据结构【Golang实现】(六)——队列

    } queue.Items = append(queue.Items, item) queue.Length++ } 1.5 Pop() // Pop 将该队列首元素弹出并返回 func (queue...{ return queue.headNode == nil } 1.3 Push() // Push 将元素添加到该队列末尾 func (queue *LinkedQueue) Push(data...循环队列 如果通过数组实现顺序队列的话,有一个问题,就是随着队列元素的插入和删除,队尾指针和队头指针不断后移,从而导致队尾指针指向末尾无法继续插入数据,这时候有可能队列头部还是有剩余空间的。...} 1.4 Push() // Push 将元素添加到该队列末尾 func (queue *LoopSeqQueue) Push(data any) { if queue.IsFull() {...// 尾指针后移 } 1.5 Pop() // Pop 将该队列首元素弹出并返回 func (queue *LoopSeqQueue) Pop() any { if queue.IsEmpty()

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    JDK容器学习之Queue: ArrayDeque

    = 0) // 队列非空时,重排剩下的元素 siftDown(0, x); return result; } 添加元素 在队头和队尾添加的逻辑基本一致,这里以在队列尾添加元素绩进行分析...,head为0,tail为8 弹出元素 以弹出队头的元素为例,会直接返回队列头的元素,并将head前移一位,并将数组中源队列头的数据清掉(赋值为null) public E pollFirst() {...使用姿势&小结 若能确定队列的容量,在使用时请指定初始化容量,避免频繁的扩容 数组的实际容量必须为2的n次幂;初始化时传入一个非2的n次幂的容量参数时,会自动查找到刚好大于该参数的2的n次幂作为数组的实际长度...队列中不能有空元素 只有向队列中添加元素超过容量时,才会触发扩容逻辑(扩容为之前的两倍) 扩容后,数组中的实际顺序和队列顺序一致(即head会指向0,设计到数组的重排) head指向的是队列中第一个元素的下标位置...;tail指向的是队列最后一个元素的后一位索引 队列头添加元素,是在head前一个数组位置处赋值;在队列尾添加元素是直接在tail指向的数组位置赋值 队列未发生扩容时,出队和进队都不会导致数组重排,只会改变

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    数据结构与算法:队列

    ,则顺序存储的队列需要建立一个大于n的数组,并把队列所有元素存储在数组的钱n个单元,数组下表为0的一端即为队头 此时入队列操作,其实就是在队尾追加一个元素,并不需要移动任何元素,时间复杂度为O(1)....与栈不同的是,队列元素的出列在队头,即下表为0的位置,意味着队列中所有元素都得向前移动。...,链式存储方式的好处在于它可以动态地分配内存,避免了顺序队列中可能发生的假溢出问题,同时也不需要在队列初始化时就确定其最大容量。...链队列的初始化 void QueueInit(Queue* pq) { assert(pq); pq->phead = pq->ptail = NULL; pq->size=0; } 在封装的Queue...,则没有元素可以弹出 构建temp中间变量来指向要释放的节点,将头结点指向下一个节点 如果弹出之后队列变为空,则尾指针也要更新为 NULL 获取队头队尾元素 QDataType QueueFront(Queue

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