在封装好的模块（module）中，其中会有很多变量，如果申明private variable(变量名)，那么这个变量只能在这一个module中使用，如果是public variable，该变量对外公开，
前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。...补充知识：混淆矩阵(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow) 原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能...这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow 和 scikit-learn 采用的实现方式)....其有两维 (真实值 “actual” 和 预测值 “predicted” ), 这两维都具有相同的类(“classes”)的集合. 在列联表中, 每个维度和类的组合是一个变量....使用混淆矩阵( scikit-learn 和 Tensorflow) 下面先介绍在 scikit-learn 和 tensorflow 中计算混淆矩阵的 API (Application Programming
我们都知道，一般使用printf的打印都会直接打印在终端，如果想要保存在文件里呢？我想你可能想到的是重定向。...当然了，如果你既想打印在终端，又想保存在文件，还可以使用tee命令： program | tee result.txt 注：program为你运行的程序。...但是本文并不是说明如何实现一个logging功能，而是如何将printf的原始打印保存在文件中。...： $ tty /dev/pts/0 所以如果我们要将printf的打印保存到文件中，实际上就让它重定向到这个文件就可以了。...有些后台进程有自己的日志记录方式，而不想让printf的信息打印在终端，因此可能会关闭。 总结 文本旨在通过将printf的打印保存在文件中来介绍重定向，以及0，1，2文件描述符。
在条码打印软件中绘制普通文本添加文字的的时候，一般都是白底黑字的。但是有的时候，个别客户想要实现黑底白字的效果，这个在条码打印软件中该如何设置呢？...接下来我们一起来看下在条码打印软件中将文字设置成黑底白字的操作步骤： 1.打开条码打印软件，点击新建，弹出文档设置对话框，在文档设置-画布中，可以插入背景图片，也可以设置背景颜色，这里以设置背景颜色为黑色...然后在文字中，我们可以看到文字的默认颜色为黑色，如果想要显示白色的效果的话，我们点击颜色后面的方框，弹出字体颜色对话框，在样本中，我们可以选中颜色为白色，点击确定。...效果如下图所示： 白色作为一种特殊颜色，需要用到专色油墨打印，在条码打印软件中，也可以实现专色的打印，要打印白色，可以在条码打印软件中勾选“专色”设置。...以上就是在条码打印软件中设置黑底白字的操作步骤，字体颜色可以根据自己的需求自定义进行设置的。
近期手中的一个项目，因为需求中要求提供Web界面的打印功能。当然假设没有打印机，还能够提供保存到本地。项目组长把这个“小任务”分给了我。...我用了一个多小时的时间，做出了一个简单的Demo，然后就是各种的測试，因为 web 打印须要浏览器安装 ActiveX 组件。在随后的測试中，我用了几款浏览器。...我的运气不错，web 打印这个功能还是非经常常使用的。 非常快我就有了一个新的解决方式。在简单的了解了一下官方的说明之后，找了一个文档看了看。...打印预览之后。就会出现以下的效果： 当然。你还能够选择打印机，在打印预览里边也能够进入这个页面。仅仅须要点击设置就可以。...就能够保存到word中了。 结束语 怎么样，非常easy吧！web 页面打印指定内容事实上就这么简单。 仅仅要找对好的工具，什么都不它是一个事！
一般TensorFlow中扩展维度可以使用tf.expand_dims()。近来发现另一种可以直接运用取数据操作符[]就能扩展维度的方法。...hl=en#__getitem__ 补充知识：tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度 在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候，经常涉及到维度扩展和压缩工作...tf.expand_dims() tf.squeeze() tf.expand_dims() tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) 在第...给定张量输入，此操作在输入形状的维度索引轴处插入1的尺寸。 尺寸索引轴从零开始; 如果您指定轴的负数，则从最后向后计数。 如果要将批量维度添加到单个元素，则此操作非常有用。...中实现矩阵维度扩展就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
概述 在日常Android开发中，我们都是通过Logcat来查看日志，但是将FFmpeg移植到Android上，无法在Logcat中查看调试信息而无法分析错误。...avlogset_callback FFmpeg中的avlogset_callback函数用来注册FFmpeg日志输出的回调接口。...在FFmpeg源码中的ffmpeg.c文件的main函数中有avlogsetcallback的调用，而logcallback_null是个空的回调函数，一个思路是可以直接在该回调函数写打印代码： int...define FF_LOG_FATAL ANDROID_LOG_FATAL #define FF_LOG_SILENT ANDROID_LOG_SILENT // 打印可变参数...在 configuration日志行中可以看到我在编译时的配置项，当我们在拿到一个别人编译好的库，如果我们不知道他的编译脚本，通过这日志信息也可以知道。
问题描述 DFS算法常被用于寻找路径和全排列，而基于不同的数据储存方式，如列表、字典、矩阵等，代码实现难度也会在差异。...今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现，文字较多，预计阅读时间为5分钟，会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉，可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频，讲的很不错。...需要矩阵分为2个区域，使每个区域的和等于整个矩阵和（t_sum）的一半。 基于DFS算法很容易就能得出思路：对每一个格子都用DFS算法遍历其上下左右四个方向。...文字表述核心步骤： 1.求出矩阵的和，如果是奇数不可拆分，输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵中的所有点，对于每个点，得出其坐标(x,y)，并代入步骤3。...if snum + martix[x][y] > t_sum/2: return 'no' 在文字描述中总是在反复执行第3步，使用递归函数可以大大减少代码量。
PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码 2018-06-15 13:43 只要你做过自动登录，一定会遇到密码的安全问题...---- 我在 ERMail 应用的开发中就遇到了这样的问题，作为一款邮件客户端，IMAP 协议下的自动登录依然要在用户的本地保存密码。...每一个 UWP 应用之间的 PasswordVault 是独立且互相不可访问的，普通用户也无法直接获取到密码；对于黑客，如果无法黑掉用户账户，也是无法解密出密码的，所以在一般使用场景下，安全性是够的。...", "t^vxR1kuR7@7*zZh")); 其中，walterlv 是保存的用户名，t^vxR1kuR7@7*zZh 是保存的密码。...在 ERMail 中，考虑到多数代码是跨平台的，所以我使用 IPasswordManager 接口来隔离这种 UWP 平台特定的方法。
在标签打印软件中制作标签的时候，有的时候标签内容比较多，文字长短不一，如果不好好排版的话，会感觉很乱，为了标签的美观，在标签打印软件中添加完需要的文字之后，可以选择我们想要排版的文字，点击软件中的对齐按钮...具体操作如下： 1.打开标签打印软件，新建标签之后，点击软件左侧的”实心A”按钮，在画布上绘制一个普通文本对象，双击普通文本，在图形属性-数据源中，点击”修改”按钮，在下面的状态框中，手动输入你要的信息...2.按照以上方法在标签上添加内容。在标签上添加完内容之后，明显可以看到，由于文字内容长度不一致，标签上的对象不是很整齐。...如下图： 文字内容对齐之后，如果感觉垂直间隔比较大的时候，也可以再选中所有的文字，点击软件上方工具栏中的 垂直等间距按钮，设置一下垂直间隔。...设置好之后，可以根据自己的需求，在标签上添加其他的内容。设置文字对齐的方法如上。 以上就是有关快速对齐标签内容的操作步骤，想要了解更多标签打印软件的相应教程，可以到标签打印软件官网查询。
电脑和打印机在同一个网络内，却无法打印，这个客户也挺最艰难的，资金遇到问题，暂时居家办公了，能帮就帮一吧。 故障现象：打印机连接网线后，还是无法打印。...看打印机的面板，是获取到正确的IP地址了，但是，在电脑上根本ping不通这个IP 地址，客户说，这台打印机支持WIFI连接，以后插网线也不方便，希望能配置为连接WIFI打印。...指导客户用手机连接打印机的直连WIFI，准备开始配置。 直接在手机上配置打印机连接到路由器的WIFI，使用的是与电脑连接的同一个WIFI名称，连接完成后，打印机又获取到的正确的IP 地址。...可是，电脑又ping不通这个地址，那就更别提打印了。 让客户在打印机上操作，打印出信息页面，确认配置是否正确。 看这个信息页，完全没问题啊。...一登录到路由器，就知道问题所在了——远程的第一台笔记本电脑和打印机，连接的都是访客WiFi！而访客WIFI，出于安全的考虑，是禁止互通的，类似于端口隔离功能。
在本文中，我将使用 Python 和 PyTorch 线性变换函数对其进行测试。...但是CUDA在机器学习和深度学习中被广泛使用，因为它在并行矩阵乘法和加法方面特别出色。...另外，考虑到CUDA中的操作是异步的，我们还需要添加一个同步语句，以确保在所有CUDA任务完成后打印使用的时间。...在PyTorch中我们需要做的是减少浮点精度从FP32到FP16。...总结 在本文中，通过在CPU、GPU CUDA和GPU CUDA +Tensor Cores中调用PyTorch线性转换函数来比较线性转换操作。
') # 加载模型参数 load_model('my_model.h5') 2.1 处理已保存模型中的自定义层（或其他自定义对象） 如果要加载的模型包含自定义层或其他自定义类或函数，则可以通过 custom_objects...你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件将包含： 模型的结构，以便重构该模型 模型的权重 训练配置（损失函数，优化器等） 优化器的状态，以便于从上次训练中断的地方开始...当然，你也可以从保存好的json文件或yaml文件中载入模型： # model reconstruction from JSON: from keras.models import model_from_json...注意，在使用前需要确保你已安装了HDF5和其Python库h5py。...中实现保存和加载权重及模型结构就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
说到保存用户名和密码，以前有用过本地的数据库来保存，也接触过用userdefault来保存，后来在一个项目中发现了一个新的方法——用Keychain来保存。...2、使用Keychain保存用户名与密码 一般在应用的登录界面都会有保存用户名和密码的选项，这里我们模拟一下，在界面中放两个输入框用来输入用户名和密码，然后一个登录按钮来实现跳转和保存，界面如下： 把输入框和按钮都关联到我们的...ViewController中去，然后在登录按钮的响应方法中实现保存功能，注意，在我们的ViewController中要导入Keychain文件才能正常使用： // ViewController.m中...3、获取用户名和密码 在一般的思路中，第一次登陆成功后，我们将已经验证正确的用户名和密码保存在keychain里，以后每次打开应用，我们就应该从keychain中获取曾经保存的用户名和密码来通过验证而不需要用户再次输入...，对吧，要读取也非常简单，我们先创建一个界面，放两个Label用来在登录后从keychain中获取用户名和密码并显示出来，如下： 其实获取和保存就是两个相反的过程，也就是先通过之前保存时设的标识找到keychain
其中，采用3D 打印方法进行产品设计所包含的关键技术主要有：1、选用何种打印材料，采用何种打印机（打印原理），如何能够降低成本？2、如何进行产品结构设计，得到所需要的三维模型？...No.1 常用的打印材料 在 3D打印领域中，主要应用到的材料包括工程塑料、光敏树脂及类橡胶材料，现对他们的进行归纳总结，具体如下表所示： 名称 工艺 特点 PLA FDM 表面有颗粒感、成本低、多小型打印机...、软胶等特殊材料的过程中具有较高的成本，成为限制该技术向消费者广泛推广的重要因素。...于此同时，3D打印与打印件的重量有直接的关系，因此，设计阶段采用轻量化结构设计，指导产品结构的选型，相关参数的选取，进而降低打印件的质量，提高打印件的性价比，对该技术的推广具有重要的意义。...例如：需要设计一款台灯支架，具体要求为：1、能够作为具有一定的刚度；2、台灯发光过程中具有部分热量辐射到支架上，使之温度升高（具有一定耐温性）；3、尽可能实惠。
请记住这个结论，我们在代码部分将再一次提及。 5.Hessian矩阵特征值的图像性质 一个Hessian矩阵可以分解为两个特征值以及定义的特征向量。 ? 和 ? 其中最大的绝对特征值 ?...虽然我们已经得到了Hessian矩阵及其特征值，从图像上已经能够看出增强的效果，但是这还不够。接下来 将求得的特征值带入事先建立好的血管相似性函数中获取在不同尺度下的滤波响应。 ?...在实现过程中，我们参考libfrangi https://ntnu-bioopt.github.io/software/libfrangi.html 提供的优质代码进行讲解，过程中我做了必要的精简和注释...和C都是超参数，它们在代码前面都已经根据输入参数进行了变形。...四、参考文献： 1.Hessian矩阵以及在图像中的应用 https://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/55050275 2.血管分割技术文献综述 https
本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。 ...项目的名称与存储位置大家可以自行设定，但存储路径建议选择在某个盘符下的第一个子文件夹中（即路径不要设置的太深即可）。 ...接下来，在Visual Studio软件中，首先在左侧的文件列表中选中项目（即下图中红色框内部分），随后选择“项目”→“属性”。 ...在弹出的窗口中，首先在“VC++”一栏的“包含目录”中，点击下拉箭头并选择“”。 随后，在弹出的窗口中，点击其尾部的省略号。 ...接下来，在“链接器”→“常规”→“附加库目录”中，将解压后Armadillo库的源代码的examples\lib_win64文件夹路径添加到其中。
在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中，我们常常遇到的问题是这样的，我们有很多用户和物品，也有少部分用户对少部分物品的评分，我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分，进而将评分高的物品推荐给目标用户...传统的奇异值分解SVD用于推荐 说道矩阵分解，我们首先想到的就是奇异值分解SVD。在奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用中，我们对SVD原理做了总结。...k}\Sigma_{k \times k}V_{k \times n}^T $$ 其中k是矩阵$M$中较大的部分奇异值的个数，一般会远远的小于用户数和物品树。...当然矩阵分解方法也在不停的进步，目前张量分解和分解机方法是矩阵分解推荐方法今后的一个趋势。 对于矩阵分解用于推荐方法本身来说，它容易编程实现，实现复杂度低，预测效果也好，同时还能保持扩展性。
Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间： 字段一是 rumenz.com使用$1....如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...在 shell 脚本()中用于访问变量的值，而在Awk () 它仅在访问字段内容时使用，而不用于访问变量值。...使用printf格式化的输出Item_Name 和 Unit_Price： > awk '//{printf "%-10s %s\n",$2, $3 }' my_shopping.txt Item_Name
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