HA 集群通过 Patroni 进行管理和配置，以保证 Consul 集群及其所有复制体在异步流复制中，使用复制槽和 WAL 对 GCS 存储桶进行复制工作时的 leader 选举一致性。...我们只运行了必需的测试，才能在短暂的维护窗口内完成所有内容 回滚计划只会在数据库不一致或者 QA 测试出错时才调用，以下是具体步骤： 停止 PostgreSQL 11 集群 还原 Chef 中配置到 PostgreSQL...pg_upgrade 在使用时有很多选项。我们选择在 Leader 节点上使用 pg_upgrade 的链接模式，因为维护窗口很短暂，只有两个小时。...我们保存了 9.6 版本的副本和 GCP 快照作为后备计划的回滚路径。因为从头开始重建副本是不可能，所以我们选择使用 rsync 增量功能来进行升级。...、WEB-API 另一个 ansible-playbook 运行升级过程： 协调所有数据库和连接池的流量 控制 Patroni 集群和 Consul 实例 在主节点和次级节点上执行升级 收集升级后的统计数据
/centos7-init.sh 配置凭证 您可以在没有任何凭据的情况下运行，但理想情况下，我们将设置一个配置文件，其中包含云凭据（如果部署在公共云上）和 CDP 许可证文件（如果你想使用一个）的路径。...如果您在 GCE 中运行，我们可以在我们的配置文件中设置我们的 GCP 凭据。如果您在 Azure 或 AWS 中使用 VM，将从您的本地用户配置文件（.aws或.azure目录）中自动收集默认凭据。...（在撰写本文时，如果您在配置文件中使用 Cloudera 许可证文件，则为 7.3.1，尽管 7.1.4 是默认版本）如果您使用的是试用许可证）： cloudera_manager_version: 7.3.1...key1=value1key2=value2 为运行时指定其他变量（例如admin_password ） --ask-pass 为了在没有公钥/私钥的情况下运行剧本时使用，...环境变量以确保日志保存到磁盘并且在您关闭终端时不会丢失。
本文将深入讲解IaC的基本概念、核心优势和实现方法，并通过实例展示其在实际工作中的应用。一、什么是基础设施即代码（IaC）基础设施即代码（IaC）是一种将基础设施配置管理自动化的实践。...自动化和快速部署手动配置基础设施耗时且易出错，而IaC自动化流程能大幅度缩短配置时间。通过自动化工具（如Terraform、Ansible等），一键便可完成复杂的部署。...例如，Ansible可以通过一步步地执行任务来实现所需的基础设施配置。...它通过配置文件定义基础设施资源，支持多种云服务供应商（如AWS、Azure、GCP等）。AnsibleAnsible是一款命令式的IaC工具，主要用于配置管理和应用部署。...以下是一个简单的Terraform脚本，用于在AWS上创建一个EC2实例：# 指定使用的提供商provider "aws" { region = "us-west-2"}# 定义一个EC2实例资源resource
Docker 的优点在于，您可以在不同实例上运行相同的容器。如果您需要在产品发布周期中执行升级，只需要对 Docker 容器进行必要的更改，对其进行测试，并对现有容器推送相同的更改。...这样，运行在某个云服务实例上的容器可以很容易地在各个环境之间移植，比如移植到 VirtualBox，来实现一致的功能。这将抽象化您的基础架构。...、Puppet 和 Ansible）一起使用。...为了解决这个问题，您可以将现有的应用程序移动到另一个版本的 Tomcat 上，或者在当前部署的版本上运行您的内容管理系统（Alfresco）。 两种选择都有利有弊。...从安全的角度来看，Docker 可以确保在不同容器上运行的应用程序之间相互隔离，使您可以完全控制容器之间的交互。Docker 容器不可以查看在另一个容器内运行的进程。
Go 在语法上类似于 C，但具有内存安全机制、垃圾回收和结构类型。...：未使用的字段 – Java lambda 中的误报减少Dockerfile 配置错误：依赖关系混淆 – 使用本地库定义时误报减少在布尔变量上报告数据流问题时，在所有受支持的语言中跨多个类别删除误报通过...，Swift iOS 应用程序中的误报减少内存泄漏 – 添加指向提升程序选项说明的指针时减少了误报内存泄漏 – 使用 std：：unique_ptr 时误报减少空取消引用 – 在 .NET 应用程序中将...对象时误报减少SOQL 注入和访问控制：数据库 – 在 Salesforce Apex 应用程序中使用 getQueryLocator（） 时减少了误报类别更改 当弱点类别名称发生更改时，将以前的扫描与新扫描合并时的分析结果将导致添加...使用用户输入轮询数据调用方法proc_open时传递 poller_id 参数。由于此值未清理，因此攻击者能够在目标计算机上执行命令。
当你有许多微服务/应用程序需要构建时，那么处理 Kubernetes 集群工作负载的部署、升级和回滚可能会复杂。 版本控制是我们需要考虑的另一个挑战。...我们也曾考虑 Ansible 用于准备，但是使用 Terraform 可以让我们更好地控制启动实例， 这些实例可以作为 Rancher Server/节点，并且可以被自动的添加到自动伸缩组中。...我们部署了一个运行在三个不同实例上的高可用的 Rancher Server ，前面有一个 NGINX Server 来为这三个实例做负载均衡。 部署是使用 Terraform 和启动脚本完成的。...Rancher 提供了各种选项来在不同的云提供商上添加 Kubernetes 集群。 您可以从选项中进行选择，使用托管的 Kubernetes 提供商，或者使用基础设施提供商的节点或自定义节点。...在提出此方法时，需要考虑生产级环境所需的更改和更新。 还考虑了其他方面，例如对集群实例的安全访问、升级、备份和恢复，以及根据行业标准提出的分层体系结构建议。
用例 在OpenStack中将加速器连接到虚拟机实例。 提议变更 cyborg agent驻留在各种计算机主机上，并监控对计算节点上的加速器进行监控。...数据模型 cyborg agent将在其检测到的加速器时在数据库中创建新条目，它还将更新具有加速器当前状态的那些条目。 更多临时数据，如加速器的当前使用情况将通过消息传递系统进行广播，不会被存储。...Cyborg Agent将保留本地缓存数据，目的是在系统中断或连接丢失不会失去加速器状态。 cyborg agent具体内容 Cyborg代理将安装在正在或者可能会使用加速器的计算节点上。...硬件管理： 可以使用Ansible来管理每个加速器及其驱动程序的配置文件和其他设置。将为每一种支持的硬件安装和卸载配置ansible playbook。...实例连接： 一旦生成实例，需要连接到主机上的某个加速器，Cyborg服务器将向Cyborg代理发送消息，通知agent新实例。
TDSQL分布式数据库的安装和使用 TDSQL软件下载地址： 在linux中直接联网下载完整的TDSQL安装包即可，也可复制链接到浏览器中下载完整软件包。...yum或apt源（os安装镜像包仓库即可） 需要所有机器间设置时间同步（如有NTP服务器则指向ntp服务，没有本次实验暂时跳过） 2、初始化主机器环境 在主控机上安装ansible 上传安装包并解压（安装包的路径上不能有中文...分布式实例的创建 在赤兔管理台主界面，点击【实例管理】，进入实例管理界面。...\_password' 2、TDSQL分布式实例在创建表的时候使用主键，在分布式表中要求SQL语句中显示指定拆分建Shardkey， 例：create table tb1 ( user\_id int...[自动备份配置项] 数据恢复回档 存在物理备份时，支持实例级数据回档。 存在逻辑备份时，可以支持库表级数据回档。
注意，在查询像 aws_s3_bucket 这样的表时，最好是只请求需要的列。如果你确实需要所有列，那么可以 select * from aws_s3_bucket。...传统的解决方案要求你安装另一个 API 客户端，例如 谷歌云 Python 客户端，并学习如何使用它。...在使用 Steampipe 时，你只需安装另一个插件：steampipe plugin install gcp。...在 AWS 中，public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 的一个列。在 GCP 中，你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...现在，你已经掌握了足够多的知识，你也可以在 Oracle 云或 IBM 云上使用 CTE 管道。你可能还想用你的公共 IP 地址查询 Shodan 的数据。
下图描述了单个 TPU 设备，因为它不连接到另一个 TPU 设备，因此不需要高速网络带宽。 TPU 节点仅连接到一个 TPU 设备。...创建gcloud工具版本时，可以在框架名称中使用大写字母（例如，_SCIKIT-LEARN）添加下划线，也可以使用小写字母（例如，_scikit-learn）添加连字符。 所有方法导致相同的行为。...在下一节中，我们将介绍 GCP 上 AIP 系统的设计。 在 GCP 上使用 AI 平台工具设计 AIP 我们将使用本书前面已经学习过的一些 GCP 组件来设计 AIP 应用。.../img/7358ddf8-beac-4954-9a98-88c07ca01616.png)] 单击“使用 Cloud Shell 进行连接”，然后通过输入创建实例时设置的 root 用户的密码来连接到...以下是在数据库中创建时间表表并将数据加载到表中的步骤： 正如我们在“使用 Cloud SQL 秘籍存储发票”的步骤 2 中所讨论的那样，使用 Cloud Shell 实例连接到 MySQL，并运行以下查询以创建表时间表表
代码中的每次改动一旦推送至版本控制系统，进行测试，然后在部署到用户使用的生产环境之前部署至预生产/UAT 环境进行进一步的测试。自动化确保了整体流程的快速，可信赖，可重复，以及不容易出错。...Ansible 的安装非常简单；只需要安装 Python 然后使用 pip 安装 Ansible： 登录 Jenkins 实例。...为了让 Jenkins 连接到这个集群上，我们需要添加必要的 kubeconfig 文件。...另外的选择就是安装这些工具到 master 服务器上或者是其中一个节点上。当你需要测试不同版本的工具时问题容易显现出来。...最后，我们使用 Ansible 将应用程序部署到运行在 Kubernetes 上的目标环境当中。 使用 Jenkins 流水线和 Ansible 可以非常轻松灵活地修改工作流。
在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...以下是在 GCP 上创建 Virtual Machine 的步骤，你还可以参考 Create and start a VM instance。...安装 EMQX 企业版 我们将使用 GCP 的 SSH 连接到 VM instance 以部署 EMQX 企业版。在此之前，我们需要获取 EMQX 企业版的下载地址和安装命令。...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后，您需要手动开放所需的端口才能够从外部访问它，请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。...图片 通过 MQTT X 快速测试 至此，您已经在 GCP 上完成 EMQX 企业版的安装并开通了所有需要的端口，对应的连接信息如下： 图片 下面我们使用 MQTT X 模拟物联网 MQTT 设备的接入
同时还在考虑如何更好地利用GCP的全球足迹来提高访问Evernote服务时的用户延迟。 在这一点上，我们已经定义了需求，并做出了一些战略决策。现在需要的是进入具体的工程。...我们需要最大的灵活性，以确保在将3PB的数据迁移到GCP的过程中时，可以通过我们现有数据中心和物理负载均衡承担所有的用户流量，作为主接收站点，而所有后端Evernote服务都从GCP运行（反之，当需要CGP...物理连接到HAProxy的负载均衡 在原有的数据中心，我们运行和管理传统负载均衡设备下的高可用集群。 当进入云环境时，使用物理负载均衡器并不可取，因此我们开始研究虚拟负载均衡解决方案。...2、利用Dyn流量管理器逐步增加用户流量以使用新的前门（流量主接收站点）。 使用这两种方法，我们能够在任何其他服务被确认为在GCP中成功运行之前测试我们的新负载均衡平台。...在复制过程中，必须解决的第一个障碍是，我们当前的数据中心网络不是为每天在数千个节点上复制数百TB而设计的， 因此，需要时间来建立到GCP网络的多条安全出口路径。
Docker的美妙之处在于，你可以在Amazon EC2的实例上运行相同的容器。...这种情况下，一个运行在Amazon EC2实例上的容器可以很容易地移植到各种环境上，比如VirtualBox，并保持相同的一致性和功能。这为你提供了基础设施层的抽象。...除了AWS和GCP之外，Docker在其他各种IaaS供应商（如Microsoft Azure和OpenStack）提供的平台上也能良好的工作，并且可以与各种配置管理器（如Chef，Puppet和Ansible...幸运的是，在Docker中，你完全不必这样做。 Docker确保每个容器都有自己的资源，并与其他容器隔离。你可以在不同的容器上分离地运行不同的应用（它们使用完全不同的运行堆栈）。...作为提高安全性的手段，Docker将宿主机的敏感挂载点（如/proc和/sys）设置为只读，并使用写时复制文件系统来确保容器不能读取彼此的数据。
这使您可以从基础设施层获得高层次的抽象，并可以与各种配置管理工具（如Chef，Puppet和Ansible）一起使用。 3.密度 容器还可以在基础架构内实现更好的工作量密度。...通常使用外部存储设备（例如，SAN）来存储VM映像，这导致需要从SAN远程引导或在引导之前将数据复制到服务器的本地存储器上。 超融合体系结构通过将存储物理距离计算实例更近，为配置速度带来了极大的改进。...例如，在计划维护，节点故障或重新平衡基础架构以维护SLA时，这是非常必要的。 另外，运行在虚拟机上的容器也可以受益于这种能力。...当智能私有云基础设施检测到硬件问题时，可以无缝地将承载数百个容器的虚拟机迁移到另一个主机，而不需要产生新的容器或出现停机时间，这比高级业务流程框架可以检测到的要快得多。...然而，50-80％的典型虚拟机分配的内存从不使用，因为实例的大小不正确或应用程序的内存消耗本质上是突发的。容器不会遭受同样的问题。它们使用的内存少于虚拟机，因为它们固有地共享主机内核和操作系统。
光想想就痛苦，特别是在重复到第三四次的时候，你会感到特别费时费力，枯燥乏味还特别容易出错。而且还有很多更复杂的情况，比如在你的应用中使用了 OpenStack，全部手动来完成绝对是一个很疯狂的想法。...服务器上的 agent 程序 ：连接到配置管理中心服务。 服务器上的 agent 程序 ：下载新的配置管理脚本。 服务器上的 agent 程序 ：在本地执行那些改变服务器状态的配置管理脚本。...Ansible ：连接到服务器并执行那些改变服务器状态的模块。 一旦运行 ansible-playbook 命令，Ansible 马上连接到远程服务开始干活。...使用Ansible管理小规模环境 没错，Ansible 可以用于管理成百上千个节点。但是，它真正吸引我的地方是应用于小规模集群时的易用性。...Ansible 的处理方式不太一样。如果在基于 apt 的系统上安装软件包，那么你还是得使用apt 模块，在基于 yum 的系统上安装软件包使用 yum 模块。
然后，需要对配置文件进行更改，好让模块适合所需的任务;应接到指令的客户端与主服务器联系时，会更改配置文件，或者客户端通过立即触发更改配置文件的推送(push)来进行更改。 ...还有一些模块可以提供和配置云服务器实例和虚拟服务器实例。所有模块和配置都使用基于Ruby的Puppet专属语言或者Ruby本身构建而成，因而除了系统管理技能外，还需要编程专业知识。 ...4.2 Ansible Ansible极其类似Salt，而不太类似Puppet或Chef。Ansible关注的重点是力求精简和快速，而且不需要在节点上安装代理软件。...安装完毕后，需要管理的节点被添加到Ansible配置环境，SSH授权密钥被附加到每个节点上，这与运行Ansible的用户有关。...客户端会向主服务器提出请求，请求在主服务器上得到接受后，就可以控制该客户端了。 Salt可以通过普通的SSH与客户端进行通信，但如果使用名为minion的客户端代理软件，可以大大增强可扩展性。
,发送邮件或其他功能 Playbooks: 剧本,YAML格式文件，多个任务定义在一个文件中，定义主机需要调用哪些模块来完成的功能 Connectior Plugins: ansible基于连接插件连接到各个主机上...,意味着在同一台服务器上多次执行同一个playbook是安全的 1.4....优点 轻量级，无需在客户端安装agent，更新时，只需在操作机上进行一次更新即可； 批量任务执行可以写成脚本，而且不用分发到远程就可以执行； 使用python编写，维护更简单，ruby语法过于复杂； 支持...因为Ansible2.9.0版本有bug，该版本在epel-release11/12中，因此在安装前检查epel-release的版本，可以使用10版本。或者使用pip等方式来安装对应的版本。...从消息上是节点上少安装了jmespath，这是因为在Ansible客户端机器上jmespath没有正确配置造成的。 检查是否安装了jmespath pip show jmespath ?
模型保存与加载在部署模型之前，我们需要先将训练好的模型保存到文件中，并在需要时加载该模型。...在云端部署模型6.1 选择云平台常见的云平台包括AWS、GCP和Azure。这里以AWS为例。6.2 使用AWS EC2部署登录AWS管理控制台，创建一个新的EC2实例。...连接到EC2实例，安装必要的软件包：sudo apt updatesudo apt install python3-pippip3 install Flask tensorflow将Flask应用和模型文件上传到...EC2实例（使用SCP或其他工具）。...在EC2实例上运行Flask应用：python3 app.py6.3 使用AWS Elastic Beanstalk部署登录AWS管理控制台，创建一个新的Elastic Beanstalk应用。
在旋转实例时，用户可以选择预定义的计算选项之一，也可以使用自定义的配置。 可以使用 Linux 或 Windows 操作系统启动 Compute Engine。...用户可以在创建托管实例组时使用实例模板，但不能与非托管实例组一起使用。 建议选择一个受管且统一的实例组，直到在同一池中非常需要不同配置的计算机为止。 让我们快速讨论一个有助于降低价格的选项。...这使得群集的使用非常容易且安全。 在 Dataproc 集群下，Google 实际上运行计算实例。...请在使用 Spark 的 Dataproc 集群上尝试相同的示例。 总结 在本章中，我们学习了在 GCP 上构建 AI 应用时对我们有帮助的所有组件。...这意味着您可以将输出笔记本存储在另一个存储系统上，该存储系统具有更高的耐用性并更易于访问可靠的管道。 在撰写本文时，Papermill 最近添加了 Google Cloud Bucket 帮助。
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