我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。...该模型超越了基于相同大小的Transformer的其他模型，并且在预训练和下游评估期间，它的表现与大小为其两倍的Transformer模型一样好。...有很多人希望自己测试Mamba的效果，所以本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。 首先我们安装依赖，这是官网介绍的： !...os.path.expanduser("state-spaces/mamba-2.8b"), device="cuda", dtype=torch.bfloat16) 可以看到，3b的模型有11G 然后就是测试生成内容
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。
测试目标 为了实现分库分表前期的安全操作, 希望分表的数据还是能够暂时合并到原表中, 使用基于kafka connect实现, debezium做connect source, kafka-jdbc-connector-sink...实现步骤 开启binlog的MySQL 创建测试数据库test 1create database test; 初始化表 ``` create table if not exists tx_refund_bill...null comment ‘11’ )comment ‘退款费用明细’ charset=utf8; CREATE TABLE test_new1 LIKE tx_refund_bill; 12 - 数据测试...id = 1; select * from tx_refund_bill; select * from test_new1; 123456789101112131415161718192021 # 在confluent...share/java/kafka-connect-jdbc就可以了 - start confluent confluent local start 1234567891011 - log位置 log在/
在 linux 上安装 minikube 在linux上怎么安装minikube看这里： https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/linux/....bookinfo 配置 这里以 istio 的 bookinfo 例子来测试。...在 kiali 中的可以看到调用关系： ?...故障注入测试 这里在介绍一个故障注入的测试，编辑这个文件： vim samples/bookinfo/networking/fault-injection-details-v1.yaml apiVersion...测试结果也可以在 kiali 的拓扑图中看出来： ? 看完本文有收获？请分享给更多人 关注「黑光技术」加星标，关注大数据+微服务
Pairwise Independent Combinatorial Testing），是微软开发的用于 Pairwise 的用例生成工具，按照规定的数据结构设置，PICT 默认会按照两两组合的原理设计并输出测试用例...种子值 /c - 指定模型计算时大小写敏感（默认不敏感） /s - 显示模型的统计信息 使用步骤 PICT使用步骤: 构建模型文件：确定因素名和因素取值、子模型、约束条件 生成测试用例
Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。...当Host以及用户，并发量定义完毕以后，还需要去定义一下测试用例，即用户访问Host之后的行为，Locust是通过一个名为/locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为，在Rainbond...请求的平均大小； Current PRS 当前吞吐率； Current Failures 当前错误率； [locust-charts.png] Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表，能够在趋势上给予用户指引
本文主要涉及Modbus RTU模式的测试。关于Modbus TCP/IP在之前的文章中也推送过，因为树莓派3的硬件串口和蓝牙是公用的，所以在用串口通信的时候，需要对树莓派做一些配置和设置。...===========================================================下面来测试 测试前需要修改一些源码，在树莓派上需要修改一点代码，因为例程中不是ttyAMA0...然后保存，退出编译 在电脑上进入libmodbus目录源码的tests文件夹下运行 sudo ./unit-test-server rtu 在树莓派上运行sudo ....最后可以看到all tests passwith success.证明我们的MODBUS RTU测试完全能通过，其中还对一些异常码进行了测试，有兴趣的可以看看这些源码。...至此我们对libmodbus 协议栈的 MODBUS RTU模式测试就算完成，加上之前公众号推送的MODBUSTCP/IP，至此我们对libmodbus 下的 RTU和TCP都介绍完成，在这个基础上大家就可以修改例程
对于渗透测试人员来说，上传使用自己的工具是大多数都会进行的一步，那如何隐藏自己的工具不被管理员发现，甚至能够持续使用也是一个大问题。下面来介绍两种隐藏自己渗透测试工具的方法。...一：利用文件流 首先在windows上执行dir命令仅仅只能看到非隐藏文件 ? 而dir /r 命令是可以看到隐藏文件包括文件流文件 ?...我们的目的是让dir /s也看不到我们的文件且我们的文件能够执行，那我们继续在文件流上做一些操作，如使用保留名如com或...作为文件名 可以看到dir /r是看不到我创建的文件了 ?...这边我开虚拟机03来测试 ? 首先我们在桌面上放上我们的“渗透测试工具” ? 然后我们创建卷影备份 ? 接下来删除渗透测试工具 ? 最后我们根据路径构造文件执行路径 ? 完美！！
成本效益：由于更高的存储密度，QLC闪存通常在单位存储成本上更具优势，适合大容量存储需求。 3....表格部分比较了主要厂商在技术参数上的差异，显示了不同厂商在层数、面积密度和性能指标上的特点，强调了QLC在现代存储解决方案中的潜力。...在高级特性方面，模型 B 提供区域追加支持，而模型 A 和 C 则在媒体可靠性管理上提供不同的 RAID 保护方案。整体来看，模型 C 在资源管理和吞吐量上提供了更大的灵活性。...讨论了在支持1K+开放区时，SSD控制器面临的挑战。主要问题在于写入缓存的需求增加，尤其是在处理复杂的写入和擦除操作时。...图中还解释了die-block的定义及其在存储设备中的作用。 在实际业务中，选择恰当的Zone Capacity时，应该参考以下数据和依据： 1.
在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。...测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力下的性能。 测量系统上不同的功耗负载。...如何在Linux系统上使用stress 1. 要检查每次运行命令的效果，首先运行uptime命令并记下平均负载。 接下来，运行压力命令以生成8个在sqrt()上运行的worker，超时时间为20秒。...要生成8个在sqrt()上运行且超时为30秒的worker，显示有关操作的详细信息，请运行以下命令： 3....要在sqrt()上生成4个worker，在sync()上生成2个worker，在 malloc()/free()上生成2个worker，超时时间为20秒，并为每个vm worker分配 256MB 的内存
max-line-length=130 –exclude venv,migrations ProjectFileDir working directory:ProjectFileDir 如上两步后，在菜单
然而我们测试显示基准测试 下降明显。 我们在装有Android 10的两款智能手机上均运行了许多基准测试；然后我们将每台计算机擦除为其出厂默认设置，然后重新安装Android 11。...以下是我们能够获得的基准测试结果。...在适用于Android 11的Pixel 4 XL的3DMark Sling Shot Extreme测试中，我们看到总体基准测试（与Android 10相比）的性能下降了大约9％，其中分别下降了5％和...尽管这些图形基准测试在这一点上尚需时日，但它们仍是OpenGL ES 2.0和3.0类图形性能的非常可靠的指标。...再次，我们看到Android 11上Pixel 4 XL的性能出现一些明显的挫折。总体得分和大多数其他基准组件下降了10％（包括Web浏览下降7％。
在准备将软件上线到生产环境之前需要进行测试。随着软件测试方式日趋成熟，软件开发团队的测试也在取代大量手动测试，逐渐实现自动化测试。...本文将分为上、下篇来探讨如何构建一个高响应、可靠并且可维护的测试组合，无论是针对微服务架构、移动应用程序还是物联网生态系统。...三、注意事项1、团队在测试命名上保持统一我们很难去讨论测试的不同分类，不同的人对不同测试类型的理解存在着差异。术语含义本身有模糊性，在这个问题上并没有绝对的对与错。...团队需要在测试命名上保持统一，并为每一类测试明确定义范围。只要在团队内部达成一致，就不需要过多关注其他事情了。...四、写在最后不管你是工作在一个微服务项目上，还是IoT设备上，抑或是手机应用或者网页应用，希望这篇文章能够为你提供帮助。下篇，我们将详细介绍测试金字塔的三个层级。
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:g...
这一年过的出奇的快，仿佛自己就在不停地出差、会议、课程中渡过，如果真的说能记得什么那就是敏捷测试和TestOps在各大会议中频繁出现，对于如何构建敏捷&DevOps下的测试团队成为了很多组织团队中的重点问题...该问题在于测试人员自己不断的在寻找自己的定位却只是在自己的圈子里面解决问题，而没有站在团队和公司的角度来找到自己的定位。...这里可以给大家几个问题，便于评估自己在什么阶段： 当前测试团队所需要解决的问题分别是什么？ 需要解决的问题的优先级和对应成本是多少？ 在2020年内可以解决的问题是哪些？...正巧在2019年的DevOpsDays上听到了关于Facebook去QA化的方案，相信很多组织架构管理者会认可这一点，与其让这些“QA”找问题，还不如通过研发和用户快速发现解决问题，配合最近流行的“测试灵魂三问...是不是说不要测试就是最大提高质量的方法？（参考下面的问题） 无论行业怎么变，不是测试本身是不是必须存在，而是你是不是在团队中是必须的。
这个是测试服务实践，我只push了开发分支的代码。主要的功能目前分四块：公共数据管理、测试用户管理、测试用例管理和测试用例集管理。 具体内容如下： 开发的整个过程都写出来了,以下是内容文章的连接....，接口功能、自动化、性能、单元测试，moco API、工具类等等。...关于这个测试框架我录过一套视频，有兴趣可以看看。...FunTester测试框架视频讲解（序） 获取HTTP请求对象--测试框架视频讲解 发送请求和解析响应—测试框架视频解读 json对象基本操作--视频讲解 GET请求实践--测试框架视频讲解 POST请求实践...在做服务端（物理机）的压测的时候，可以在页面上对服务器性能数据有很直观的判断。而且netdata本身也是有API提供的，对页面的接口请求进行抓包就能看到，这里比较简单所以也没有文档。
在敏捷模式里，相对传统模式，软件测试不再是一个独立的阶段，测试是融入在软件开发过程中的一个组成部分，发生在每一次迭代中，也包含所有类型的测试，如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等。...测试人员与开发人员工作更紧密，非正式的直接沟通成为了一种常态； 测试以最终用户为准，辅以用户场景或用户故事作为测试的依据；测试追求快速高效，自动化测试在测试中扮演了及其重要的角色，敏捷测试人员辅以探索性测试跟踪核心业务场景...二.典型的敏捷软件开发过程 在敏捷的软件开发过程中，敏捷测试人员利用他们的专业知识从客户那获取需求所包含的业务行为，与开发团队协作，将这些行为转化为指导编码的可执行规范。...反馈循环越短，由于开发人员在处理新问题和项目时花费的时间更少，因此缺陷修复和改写所需的时间更少。...ISTQB在调查中发现，敏捷方法论的普及率最近几年增长显著，这也表明软件行业对敏捷测试过程和技术的需求越大。 敏捷测试能给我们带来什么价值呢？
在最近的研究中，这两个算法与近200种其他算法在100多个数据集上的平均值相比较，它们的效果最好。 在这篇文章中，我们将回顾这个研究，并考虑一些测试算法在我们机器学习问题上的应用。...“，并于2014年10月在”机器学习研究杂志 “上发表。 在这里下载PDF。 在本文中，作者通过了121个标准数据集评估了来自UCI机器学习库的 来自17个类别(族）的179个分类器。...你必须尝试多种算法，你必须在那些展示他们挑选问题结构的能力上加倍努力。 我称之为“ 点检”，并又强烈意愿将数据驱动方式去运用到机器学习上。...测试所有算法需要一个强大的测试工具。这不能被低估。 当我过去尝试过这些时，我发现大多数算法都会挑出问题中的大部分结构。我发现他是一个头重脚轻的分布，并且在重的头部的区别总是非常次要的。...我把精力集中在数据准备和整合足够好的现有模型上
时间序列存储需要支持在廉价的硬件配置上每秒检索数十亿个单元。在某些情况下，预聚合和下采样可以减少此要求，但在其他情况下，则需要访问粒度数据。...• Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序，冒充InfluxDB，在同一主机上的单节点Kudu群集上运行。...后一种配置在遇到过载情况时测试系统的健壮性。在第一篇文章中，我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中，我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。...结果：轻量查询，8个客户端线程 在短期查询的吞吐量方面，VictoriaMetrics令人印象深刻，特别是在最简单的查询（single-groupby-1-1-1）上，该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时...每个条形图表示使用8个客户端线程进行测试时QPS的改进，已针对Kudu 1.11.1的性能进行了标准化。 我们希望在接下来的几个月中开始将BP128和列式编码改进并入Apache Kudu。
假设你想写 Ansible 或 shell 脚本，在一个新的服务器上安装 Nginx。你不能在你自己的系统上这样做，因为你运行的可能不是你想测试的操作系统，或者没有所有的依赖项。...你可以将你的 Vagrantfile 提交给 Git，以确保你的团队正在测试完全相同的环境（因为他们将使用完全相同的测试机）。不会再有“但它在我的机器上运行良好！”这事了。...通过运行此命令，你将失去存储在“盒子”上的任何数据。 vagrant snapshot：对当前的“盒子”进行快照。...配置你的测试机，与你的团队分享配置，并在一个可预测和可重复的环境中测试你的项目。如果你正在开发软件，那么通过使用 Vagrant 进行测试，你将为你的用户提供良好的服务。...这篇文章最初发表在 作者的个人博客 上，经许可后被改编。
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