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    Excel公式技巧19: 在方形区域内填充不重复的随机整数

    图1 解决方案 在单元格A1中输入数组公式: =SMALL(IF(FREQUENCY(($A2:$J$11,B1:$K1),ROW(INDIRECT("1:99"))-1)=0,ROW(INDIRECT...通常,将此矩阵放置在工作表中的某位置,对于输出结果的最左上角单元格的公式,引用的两个单元格区域包括: 1)10×10的单元格区域从最左上角的单元格正下方的单元格开始,向下并向右延伸。...工作原理 考虑使用FREQUENCY函数,不仅可以生成通常使用COUNTIF函数能够获得的结果,而且还可以操作由多个单元格区域组成的引用。 让我们从示例中随便选择一个公式,看看其是如何工作的。...例如,在单元格C8中的公式: =SMALL(IF(FREQUENCY(($A9:$J$11,D8:$K8),ROW(INDIRECT("1:99"))-1)=0,ROW(INDIRECT("1:100"...由于数组中的数字元素数等于100减去所引用的区域的元素数,因此可以将其用于RANDBETWEEN函数的top参数: 100-COUNTA($A9:$J$11,D8:$K8) 使用了COUNTA函数,可用于处理多个单元格区域

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    数据可视化-Matplotlib在线图上填充区域

    问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何填充Matplotlib中的线图。这不仅可以使我们的图表看起来更专业,而且我们还可以通过根据特定阈值填充区域来添加有用信息。 ?...入门实例 接下来看一个例子:读取一个data.csv文件内容为统计不同年龄段的所有开发人员、Python开发人员、JavaScript开发人员的中等公司表格,我们用填充区域的方式显示Python开发高于所有开发人人员的薪水年龄...linestyle='--',label='所有开发人员薪水' ) plt.plot(ages,py_salaries,label='Python开发薪水') #使用fill_between()方法进行填充区域...#where 当python开发薪水大于所有开发薪水时候 #interpolate 定义填充区域为Ture #color:区域颜色 #alpha :设置透明度 plt.fill_between(ages...#where 当python开发薪水小于等于所有开发薪水时候 #interpolate 定义填充区域为Ture #color:区域颜色 #alpha :设置透明度 plt.fill_between(ages

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    怎样在JavaScript中创建和填充任意长度的数组

    没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中,数组是连续的值序列。在 JavaScript 中,Array 是一个将索引映射到元素的字典。...例如,下面的 Array 在索引 1 处有一个空洞: 1> Object.keys(['a',, 'c']) 2[ '0', '2' ] 没有空洞的数组也称为 dense 或 packed。...在某些引擎中,例如V8,如果切换到性能较低的数据结构,这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补,它们也不会再切换回来了。...关于 V8 是如何表示数组的,请参阅Mathias Bynens的文章“V8中的元素类型”【https://v8.dev/blog/elements-kinds】。...在 `Array` 构造函数后面加上 `.fill()` 方法 .fill()方法会更改当前的 Array 并使用指定的值去填充它。

    3.3K30

    在Mandelbrot 集中“缩放”特定区域

    1、问题背景在创建一个快速生成 Mandelbrot 集图像的 Python 程序时,程序开发者遇到一个问题:他想要渲染该集合的一个特定区域,但他不知道如何修改代码中的数学部分来实现 “缩放”。...2、解决方案第一种解决方案问题根源是代码中的一行:box=((-2,1.25),(0.5,-1.25)),因为这条线定义了要渲染的坐标空间区域。...解决方案: 调整 box 值以修改渲染的 Mandelbrot 集区域。具体步骤:确定要缩放的矩形区域的坐标(例如,左上角坐标为 (-0.75, 0.1),右下角坐标为 (-0.5, -0.1))。...解决方案:确定要缩放的矩形区域的屏幕坐标(例如,左上角坐标为 (100, 100),右下角坐标为 (200, 200))。

    10210

    【图形学】探秘图形学奥秘:区域填充的解密与实战

    区域填充 2.1 开发环境及实现 语言: C++ 平台: Microsoft Visual Studio 2022 2.2 实验目的 掌握图形填充的基本技能; 理解区域填充算法,重点掌握扫描线填色算法。...2.4 实验原理 区域填充即给出一个区域的边界,要求对边界范围内的所有象素单元赋予指定的颜色代码。区域填充中最常用的是多边形填色,本节中我们就以此为例讨论区域填充算法。...: 通过本次实验,我成功掌握了图形填充的基本技能,了解了区域填充算法,并重点掌握了扫描线填色算法。...在使用Visual Studio 2022开发平台编程的过程中,我能够在自己构造的几何区域进行填充操作。这为我在图形学领域的实际应用提供了坚实的基础。...学习过程中的挑战和成长: 在实验过程中,我花费了较多的时间在控制图像生成方面,包括输出面板的底色、图像初始位置的控制以及输出框的大小控制。

    16110

    【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。

    最近遇到一个需求,从相机获取的数据局部区域存在空值,即那些地方没有有效数据,如果直接赋值为0,则很有可能得到错误的结果,如果不填充值,很多算法又无法进行,因此,需要一种填充算法把这些空白区域设置成合适的值...我想了一下,有几个算法可  能可以解决这个问题:   1、inpainting(修复)算法,Inpainting本身就是一种修复算法,可以从周边领域的信息填充未知区域的值,这个开源的在Opencv里有2...2、PS里的智能填充算法或者类似效果,当然PS没开源,不过一个类似的结果就是PatchMatch算法,这个在百度上可以搜到很多。         ...带来的问题时,原先高效的均值模糊算法,因为有了空值区域判断,无法在直接使用了,需要考虑适当的修改来解决这个问题。   ...这个问题的解决方案还是得靠积分图技术:     我们首先可以从原始数据中根据空值的分布得到一副只有0和1元素的蒙版图(假定1表示有效值区域,0表示空值区域),接着我们计算两幅积分图像:     一是 原始数据的积分图

    17310

    ThinkPHP中自动填充日期时间

    TP学到CURD部分,在模型中使用自动填充功能碰到点问题 一开始不知道还有第5个格式参数,手册里都没有,心塞(>﹏<。)...如果是用自己的函数那就要用callback,第二个参数默认当前模块能调用的方法;用function的话第二个参数为函数名,而这个函数可以是PHP自带的,也可以是你自己写的 要使用(Y-m-d H:i:s)的形式,数据库中的...,数据库中的create_time字段数据类型要是int 以下附录一下自动填充的规则: 要使用自动填充功能,只需要在对应的 Model类 里面定义 $_auto 属性(由多个验证因子组成的数组)。...$_auto 属性是由多个填充因子组成的数组 protected $_auto = array( array(填充字段,填充内容[,填充条件][,附加规则]) }; ?...因此,在ThinkPHP使用create方法来创建数据对象是更加安全的方式,而不是直接通过add或者save方法实现数据写入。

    1.4K20

    在Linux系统上实现区域更改

    在Linux系统上实现区域更改大家好!今天我要和大家分享一个关于在Linux系统上实现免费电脑IP更改的知识。...方法一:使用命令行工具ifconfig在Linux系统中,ifconfig是一个强大的命令行工具,可以帮助你更改电脑的IP地址。1....打开终端:在Linux系统中,按下Ctrl+Alt+T组合键可以快速打开终端。2. 查看网络接口:输入命令ifconfig并按下Enter键,你将看到当前系统的网络接口信息。3....打开网络管理器:在Linux系统中,点击右上角的网络连接图标,选择"Edit Connections"或类似选项来打开网络管理器。2....更改IP地址:在IP地址栏中输入你想设定的新IP地址,确保IP地址在网络范围内且不与其他设备冲突。5. 保存更改:点击"Apply"或类似按钮保存设置,然后关闭网络管理器窗口。

    1.2K20

    图像填充不怕区域大!MSRA等提出协同调制生成对抗网络

    编者按:图像填充是深度学习领域内的一个热点任务。尽管现有方法对于小规模、稀疏区域的填充可以取得不错的效果,但对于大规模的缺失区域始终无能为力。...技术思想:图像生成能力 事实上,图像填充是深度学习领域内的一个热点任务。尽管现有方法对于小规模、稀疏区域的填充可以取得不错的效果,但对于大规模的缺失区域始终无能为力。...技术核心:协同调制生成对抗网络 目前,以 StyleGAN、BigGAN 为代表的无条件生成对抗网络借助调制(modulation)的方法(如图1 (a)),可以在无条件图像生成任务(如随机生成人脸)中取得非常好的结果...然而,在以图像为条件的生成任务(如图像填充)中,大多数工作仍然无法突破普通图像条件生成器(图1 (b))带来的瓶颈。...在 512×512 大小的图像中,一定数量(横轴)的像素被删除并进行了最近邻插值。 协同调制填补了条件与无条件图像生成之间的空缺,可轻松实现任意大区域的图像补全,还可以被拓展至更广泛的图像转换任务。

    91120

    Numpy中的填充,np.pad()

    1. numpy.pad 在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息...在Python的numpy库中,常常采用numpy.pad()进行填充操作,具体分析如下: 1)语法结构 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 返回值:数组...表示连续填充相同的值,每个轴可以分别指定填充值,constant_values=(x, y)时前面用x填充,后面用y填充,缺省值填充0 ‘edge’——表示用边缘值填充 ‘linear_ramp’—...—表示用边缘递减的方式填充 ‘maximum’——表示最大值填充 ‘mean’——表示均值填充 ‘median’——表示中位数填充 ‘minimum’——表示最小值填充 ‘reflect’——...表示对称填充 ‘symmetric’——表示对称填充 ‘wrap’——表示用原数组后面的值填充前面,前面的值填充后面 ?

    2K20
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