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php判断坐标是否指定多边形

如何判断一个坐标点是否一个多边形,具体应用场景就是,外卖派送,用户提供坐标是否是在外卖派送范围之内。...用户坐标可以通过手机设备获取到,派送范围就是通过地图上,进行多边形绘制,获取多个坐标点连接起来配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否执行多边形...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形范围内"; } else { echo "a点不在多边形范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形范围内"; } else { echo "b点不在多边形范围内"; } 结果: ?

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(数据科学学习手札146)geopandas拓扑非法问题发现、诊断与修复

这样非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题,而今天文章,我们就来学习一下geopandas如何有效地解决此类要素拓扑非法问题...2 geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见要素拓扑错误情况   geopandas,要素合法性(validity)是针对面要素、多部件面要素而言,同其底层依赖...而配合shapelyexplain_validity()则可以具体诊断出各自具体拓扑非法原因:   通过这些信息,我们就可以更有的放矢地决定对各个要素进行删除还是修复操作。...,不影响原始数据精度情况下,对结果做一个非常小缓存区即可: 修复错误情况2:边界线存在重叠   类似的,对于边界线存在重叠情况,修复结果是将重叠部分作为线要素,剩余部分保留面要素:   ...,如果你希望修复结果仍然是多部件要素,那么将公共部分移除是唯一方案:   至此我们就掌握了geopandas中常见各种拓扑非法问题解决之道~ ----   以上就是本文全部内容,欢迎评论区与我进行讨论

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数据融合:多模态图像融合技术安全监控应用

本文将探讨多模态图像融合技术安全监控应用,包括其原理、应用场景以及部署过程。I....特征级融合,首先需要针对不同图像源分别提取特征。例如,安全监控,我们可能会同时使用可见光图像和红外图像进行监控。...常见融合方法包括简单地连接特征向量、对特征进行加权平均等。最后,将融合特征输入到分类器或其他机器学习模型中进行目标检测和识别。...实际应用融合策略可以根据具体情况进行调整,以获得更好监控效果。像素级融合像素级融合技术将来自不同图像源像素级信息进行融合,以增强图像对比度、清晰度和信息量。...交通监控: 交通监控系统,可利用多模态图像融合技术结合可见光图像和红外图像,实现对车辆和行人同时监测,提高交通监控全天候性能。

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php判断坐标是否指定多边形「建议收藏」

如何判断一个坐标点是否一个多边形,具体应用场景就是,外卖派送,用户提供坐标是否是在外卖派送范围之内。...用户坐标可以通过手机设备获取到,派送范围就是通过地图上,进行多边形绘制,获取多个坐标点连接起来配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否执行多边形...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形范围内"; } else { echo "a点不在多边形范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形范围内"; } else { echo "b点不在多边形范围内"; } 结果: php开发中常用Composer

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(数据科学学习手札84)基于geopandas空间数据分析——空间计算篇(上)

本文示例代码已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   本系列之前文章我们主要讨论了geopandas...实际空间数据分析过程,数据可视化只是对最终分析结果发布与展示,在此之前,根据实际任务不同,需要衔接很多较为进阶空间操作,本文就将对geopandas部分空间计算进行介绍。   ...本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第8篇,通过本文你将学习到geopandas空间计算(由于geopandas空间计算内容较多,故拆分成上下两篇发出,本文是上篇)。...2 基于geopandas矢量计算 geopandas矢量计算根据性质不同可分为以下几类: 2.1 构造型方法 geopandas构造型方法(Constructive Methods)指的是从单个...图7   可以看到预设阈值下,对应simplify()参数tolerance=0.5,折线得到有效地简化,这在搭建web GIS平台要渲染矢量数据时非常有效,有效简化矢量数据可以不损失太多视觉感知到准确度同时

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Python地信专题 | 基于geopandas空间数据分析—数据结构篇

作为基于geopandas空间数据分析系列文章第一篇,通过本文你将会学习到geopandas数据结构。...官方文档推荐安装方式为: conda install --channel conda-forge geopandas conda-forge是一个社区项目,conda基础上提供了更广泛更丰富软件资源包...通过它我们可以自动下载安装好所有geopandas必要依赖包而无需手动繁琐地去安装它们。 完成安装,下面我们开始对geopandas系统性学习之旅。...: 图14 同一个GeoSeries可以混合上述类型多种几何对象,这意味着点线面概念上相异几何对象可以共存于同一份数据 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandasSeries...GeoDataFrame是pandas.DataFrame基础上,加入空间分析相关内容进行改造而成。

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(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

历经10年迭代升级,geopandas充分完善了其GIS数据分析上功能,使得我们可以使用类似pandas操作方式,便捷且高性能开展各种常用GIS分析运算,极大增强了PythonGIS分析领域能力...今天文章,费老师我就将带大家一起快速了解全新1.0版本,新功能特性、优化提升以及相关API变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍   如果你还未曾安装使用过geopandas,我最推荐方式是新建虚拟环境...geopandas -y   而如果你已经安装了先前版本geopandas,那么在你对应环境下,终端执行下列命令即可进行版本升级: mamba update geopandas -y   新安装或升级完成...dwithin型空间关系判断   针对sjoin()方法,新增了dwithin型空间关系判断,使得我们可以geopandas真正意义上直接实现“匹配与目标要素距离XXX以内纪录行”: 2.2.2...,相当于设置有效on_attribute参数,空间连接结果将既满足空间关系,又满足字段匹配关系: 2.3 标记为废弃API   新版本也新增了一系列标记为废弃API,将会在未来某个版本正式移除

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基于geopandas空间数据分析——空间计算篇(上)

实际空间数据分析过程,数据可视化只是对最终分析结果发布与展示,在此之前,根据实际任务不同,需要衔接很多较为进阶空间操作,本文就将对geopandas部分空间计算进行介绍。...本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第8篇,通过本文你将学习到geopandas空间计算(由于geopandas空间计算内容较多,故拆分成上下两篇发出,本文是上篇)。...2 基于geopandas矢量计算 geopandas矢量计算根据性质不同可分为以下几类: 2.1 构造型方法 geopandas构造型方法(Constructive Methods)指的是从单个...,对应simplify()参数tolerance=0.5,折线得到有效地简化,这在搭建web GIS平台要渲染矢量数据时非常有效,有效简化矢量数据可以不损失太多视觉感知到准确度同时,带来巨大性能提升...,其主要参数有xoff和yoff,分别控制x维度和y维度上平移距离(与对应投影单位保持一致): 图12 2.3 叠加分析 geopandas基于shapelyoverlay(),为GeoDataFrame

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成功吸引了资本圈关注,SmartX开始超融合渠道

拿下国内最大超融合案例“联通沃云”(部署节点已超过3000个),以及金融、制造等多行业标杆项目,SmartX于2017年Q1以自主品牌身份进入了IDC报告关键供应商列表;此后半年,SmartX又迅速完成了近亿元...资本圈认识到SmartX——这个可以对标Nutanix中国自主品牌——想象空间;生态圈大门也同期向SmartX敞开了怀抱——第一阶段超融合市场教育期,初步结束。...辉睿易成管理层成为全国总代理对朵元云说。朵元云是SmartX销售副总裁。 “我们需要这样合作伙伴,”他转述时评论说,“他们有经验,愿意投入,我们希望能和它一起成长。”...在三个城市巡展,近千人都看到了这些产品——SmartX Halo 3.0,这款向渠道推介融合软件产品从设计之初,就没有选择开源,这使得SmartX ZBS分布式块存储完全规避了开源项目的先天劣势...朵元云康沃、华为和浪潮工作经历,让他很了解中国企业级渠道市场业务节奏。 新发布“SMARTX²”渠道战略,4大中心城市、5大重点城市,构成了2018年渠道架构主力来源。

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geopandas,用python画地图原来这么简单!

pandas应该是大家非常熟悉Python第三方库,其主要用于数据整理和分析,这次来介绍pandas一个近亲-geopandas geopandas是用来处理地理空间数据python第三方库,它是...pandas基础上建立,完美地融合了pandas数据类型,并且提供了操作地理空间数据高级接口,使得python中进行GIS操作变成可能。...先看个示例,我们python显示世界地图 import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...数据类型,所以geopandas也有两种数据类型: GeoSeries GeoDataFrame 它们继承了pandas数据结构大部分方法。...你可以把这两个数据结构当作地理空间数据存储器,shapefile文件pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象:点,折线与多边形

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(数据科学学习手札74)基于geopandas空间数据分析——数据结构篇

,官方文档推荐安装方式为: conda install --channel conda-forge geopandas conda-forge是一个社区项目,conda基础上提供了更广泛更丰富软件资源包...完成安装,下面我们开始对geopandas系统性学习之旅。...图2   jupyter notebook或jupyter lab可以图像形式直接显示GeoSeries单个元素: ?...图14   同一个GeoSeries可以混合上述类型多种几何对象,这意味着点线面概念上相异几何对象可以共存于同一份数据 2.1.2 GeoSeries常用属性   类似pandas...图20 is_valid   shapely涉及到很多拓扑计算操作时,对几何对象合法性有要求,譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义边就属于非法,因为geopandas对矢量对象计算依赖于

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字符串删除特定字符

题目:输入两个字符串,从第一字符串删除第二个字符串中所有的字符。例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。...首先我们考虑如何在字符串删除一个字符。由于字符串内存分配方式是连续分配。我们从字符串当中删除一个字符,需要把后面所有的字符往前移动一个字节位置。...具体实现,我们可以定义两个指针(pFast和pSlow),初始时候都指向第一字符起始位置。当pFast指向字符是需要删除字符,则pFast直接跳过,指向下一个字符。...这样,前面被pFast跳过字符相当于被删除了。用这种方法,整个删除O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串查找一个字符。当然,最简单办法就是从头到尾扫描整个字符串。...这个时候,要查找一个字符就变得很快了:根据这个字符ASCII码,在数组对应下标找到该元素,如果为0,表示字符串没有该字符,否则字符串包含该字符。此时,查找一个字符时间复杂度是O(1)。

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使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

而Python geopandas 和 shapely 是两个非常强大库,提供了便捷功能来处理和可视化地理空间数据。...通过下面代码,我们可以使用 geopandas read_file 函数来读取 Shapefile 文件,并将其保存为一个 GeoDataFrame 对象: import geopandas...=ax) plt.show() 这将显示一个更新图形窗口,其中已经从地图中删除了指定区域内地理要素。...使用 gdf.difference() 函数,从原始地理数据删除 bbox 区域内地理要素,并将结果保存到 gdf 。10. 创建一个新图形窗口,大小为 10x10 英寸。...使用 gdf.plot() 函数将更新地理数据绘制图形上,ax=ax 参数指定图形窗口。 使用 plt.show() 函数显示图形窗口,展示可视化地图。12.

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左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图

以前我一直觉得Python绘图工具与R语言ggplot2比起来,不够优雅,这也是我一直坚定选择使用R+ggplot2深入学习数据可视化原因,ggplot2坐标系整合与兼容性和扩展性上确实技高一筹...最近偶然在学习Python可视化过程,了解到了geopandas,确实第一眼看着很眼熟,或许你第一眼就能把它与pandas联系起来。...今天要讲解主角是R语言中sf包和Pythongeopandas库。...巧合是,pythongeopandas用了同样 技术来简化空间数据可视化复杂度,其核心理念也是通过压缩单个地理多边形为一个Simple Features,使得所有的地理多边形与其属性信息严格对齐...geopandas包同时支持导入shp素材和json素材,导入之后得数据结构与R语言中得sf导入之后得结构是一致得,地理多边形边界点信息都被压缩成了一个非常整齐列表存储,列表内每一个单独子项目都代表着一个多边形

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Android studio 项目手动本地磁盘删除module,残留文件夹无法删除问题解决方法

Android studio 项目手动本地磁盘删除module,残留文件夹无法删除问题 如标题所述,本人在本地磁盘删除projectmodule(好吧,是我太菜了),仍然残留着一个文件夹,但是又无法右键之后又无法删除...modules and Android-Gradle modules in one project 其中 testforbook, activitytest, Test-testforbook 是已经删除...这是实在不行办法,所以下次不要这么删除module,简单删除 方式如下(推荐看大神更加详细方式) 点击右上角打开project Structure — 选择需要删除module — 点击“...总结 到此这篇关于Android studio 项目手动本地磁盘删除module,残留文件夹无法删除问题文章就介绍到这了,更多相关Android studio 残留文件夹无法删除内容请搜索ZaLou.Cn...以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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六、处理几何数据【ArcGIS Python系列】

1.了解几何对象 要素类每个要素都由一个或多个顶点组成,这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。点要素类情况下,每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...使用游标时,可以游标对象上每次迭代创建每个新特征,这样可以处理许多特征时获得更好性能。...polygon = arcpy.Polygon(array, 2277) # 将内存多边形创建为数据库新要素 arcpy.CopyFeatures_management(polygon, fc...polygon = arcpy.Polygon(array) # , 2277可省略 # 将内存多边形创建为数据库新要素 fgdb = "C:/Data/Demo.gdb" fc = "newpoly...[1:]): arcpy.management.AlterField("output.gdb/分年龄、性别的人口_省份等级_方法2", field, "" , alias[i]) 更改别名属性表

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(数据科学学习手札77)基于geopandas空间数据分析——文件IO

作为基于geopandas空间数据分析系列文章第三篇,通过本文你将会学习到geopandas文件IO。...图3 缺少投影shapefile   当shapefile缺失.prj文件时,使用geopandas读入形成GeoDataFrame会缺失crs属性: ?...图14 2.1.4 过滤 geopandas0.1.0版本中新增了bbox过滤,0.7.0版本中新增了蒙版过滤和行过滤功能,可以辅助我们根据自己需要读入原始数据子集,下面一一进行介绍: bbox...图16   可以看到只有跟红色多边形相交几何对象被读入。...图20 GeoPackage   对于gdb文件,由于ESRI限制,暂时无法开源geopandas中导出,但我们可以用QGISGeoPackage作为替代方案(开源世界万岁O(∩_∩)O~~)

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