如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: ?
这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中，在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题，而今天的文章中，我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况 在geopandas中，要素的合法性（validity）是针对面要素、多部件面要素而言的，同其底层依赖的...而配合shapely中的explain_validity()则可以具体诊断出各自具体的拓扑非法原因： 通过这些信息，我们就可以更有的放矢地决定对各个要素进行删除还是修复操作。...，在不影响原始数据精度的情况下，对结果做一个非常小的缓存区即可： 修复错误情况2：边界线存在重叠 类似的，对于边界线存在重叠的情况，修复后的结果是将重叠部分作为线要素，剩余部分保留面要素： ...，如果你希望修复后的结果仍然是多部件要素，那么将公共部分移除是唯一的方案： 至此我们就掌握了geopandas中常见的各种拓扑非法问题的解决之道~ ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论
本文将探讨多模态图像融合技术在安全监控中的应用，包括其原理、应用场景以及部署过程。I....在特征级融合中，首先需要针对不同的图像源分别提取特征。例如，在安全监控中，我们可能会同时使用可见光图像和红外图像进行监控。...常见的融合方法包括简单地连接特征向量、对特征进行加权平均等。最后，将融合后的特征输入到分类器或其他机器学习模型中进行目标检测和识别。...在实际应用中，融合策略可以根据具体情况进行调整，以获得更好的监控效果。像素级融合像素级融合技术将来自不同图像源的像素级信息进行融合，以增强图像的对比度、清晰度和信息量。...交通监控： 在交通监控系统中，可利用多模态图像融合技术结合可见光图像和红外图像，实现对车辆和行人的同时监测，提高交通监控的全天候性能。
如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: php开发中常用的Composer
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas...在实际的空间数据分析过程中，数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示，在此之前，根据实际任务的不同，需要衔接很多较为进阶的空间操作，本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍。 ...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...2 基于geopandas的矢量计算 geopandas中的矢量计算根据性质的不同可分为以下几类： 2.1 构造型方法 geopandas中的构造型方法（Constructive Methods）指的是从单个...图7 可以看到在预设的阈值下，对应simplify()中的参数tolerance=0.5，折线得到有效地简化，这在搭建web GIS平台要渲染矢量数据时非常有效，有效简化后的矢量数据可以在不损失太多视觉感知到的准确度的同时
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。...官方文档中的推荐安装方式为： conda install --channel conda-forge geopandas conda-forge是一个社区项目，在conda的基础上提供了更广泛更丰富的软件资源包...通过它我们可以自动下载安装好所有geopandas的必要依赖包而无需手动繁琐地去安装它们。 在完成安装后，下面我们开始对geopandas的系统性学习之旅。...： 图14 在同一个GeoSeries可以混合上述类型中的多种几何对象，这意味着点线面在概念上相异的几何对象可以共存于同一份数据中 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandas中的Series...中的GeoDataFrame是在pandas.DataFrame的基础上，加入空间分析相关内容进行改造而成。
在实际的空间数据分析过程中，数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示，在此之前，根据实际任务的不同，需要衔接很多较为进阶的空间操作，本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍。...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...2 基于geopandas的矢量计算 geopandas中的矢量计算根据性质的不同可分为以下几类： 2.1 构造型方法 geopandas中的构造型方法（Constructive Methods）指的是从单个...，对应simplify()中的参数tolerance=0.5，折线得到有效地简化，这在搭建web GIS平台要渲染矢量数据时非常有效，有效简化后的矢量数据可以在不损失太多视觉感知到的准确度的同时，带来巨大的性能提升...，其主要参数有xoff和yoff，分别控制在x维度和y维度上的平移距离（与对应的投影单位保持一致）: 图12 2.3 叠加分析 geopandas基于shapely中的overlay()，为GeoDataFrame
在拿下国内最大超融合案例“联通沃云”（部署节点已超过3000个），以及金融、制造等多行业标杆项目后，SmartX于2017年Q1以自主品牌身份进入了IDC报告的关键供应商列表；此后半年，SmartX又迅速完成了近亿元...在资本圈认识到SmartX——这个可以对标Nutanix的中国自主品牌——的想象空间后；生态圈的大门也同期向SmartX敞开了怀抱——第一阶段超融合市场教育期，初步结束。...辉睿易成的管理层在成为全国总代理后对朵元云说。朵元云是SmartX销售副总裁。 “我们需要这样的合作伙伴，”他在转述时评论说，“他们有经验，愿意投入，我们希望能和它一起成长。”...在三个城市的巡展中，近千人都看到了这些产品——SmartX Halo 3.0，这款向渠道推介的超融合软件产品从设计之初，就没有选择开源，这使得SmartX ZBS分布式块存储完全规避了开源项目的先天的劣势...朵元云在康沃、华为和浪潮的工作经历，让他很了解中国的企业级渠道市场的业务节奏。 在新发布的“SMARTX²”渠道战略中，4大中心城市、5大重点城市，构成了2018年渠道架构的主力来源。
历经10年迭代升级，geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能，使得我们可以使用类似pandas的操作方式，便捷且高性能的开展各种常用的GIS分析运算，极大增强了Python在GIS分析领域的能力...今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas，那么在你的对应环境下，终端执行下列命令即可进行版本升级： mamba update geopandas -y 新安装或升级完成后...dwithin型空间关系判断 针对sjoin()方法，新增了dwithin型空间关系判断，使得我们可以在geopandas中真正意义上直接实现“匹配与目标要素距离在XXX以内的纪录行”： 2.2.2...，相当于设置有效的on_attribute参数后，空间连接的结果将既满足空间关系，又满足字段匹配关系： 2.3 标记为废弃的API 新版本中也新增了一系列标记为废弃的API，将会在未来某个版本正式移除
pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandas geopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在...pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。...先看个示例，我们在python中显示世界地图 import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries GeoDataFrame 它们继承了pandas数据结构的大部分方法。...你可以把这两个数据结构当作地理空间数据的存储器，shapefile文件的pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。
，官方文档中的推荐安装方式为： conda install --channel conda-forge geopandas conda-forge是一个社区项目，在conda的基础上提供了更广泛更丰富的软件资源包...在完成安装后，下面我们开始对geopandas的系统性学习之旅。...图2 在jupyter notebook或jupyter lab中可以图像的形式直接显示GeoSeries中的单个元素： ?...图14 在同一个GeoSeries可以混合上述类型中的多种几何对象，这意味着点线面在概念上相异的几何对象可以共存于同一份数据中 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandas中的...图20 is_valid 在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求，譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于
历经10年迭代升级，geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能，使得我们可以使用类似pandas的操作方式，便捷且高性能的开展各种常用的GIS分析运算，极大增强了Python在GIS分析领域的能力...今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...，实现对矢量要素的坐标转换，其中自定义函数的输入为N行2列后N行3列的numpy数组，输出形状与输入一致即可，我们可以配合numpy中的apply_along_axis()实现自由的坐标点级别转换计算，...dwithin型空间关系判断，使得我们可以在geopandas中真正意义上直接实现“匹配与目标要素距离在XXX以内的纪录行”： 2.2.2 配合pd.read_csv指定矢量列类型 在新版本中，我们可以将...，相当于设置有效的on_attribute参数后，空间连接的结果将既满足空间关系，又满足字段匹配关系： 2.3 标记为废弃的API 新版本中也新增了一系列标记为废弃的API，将会在未来某个版本正式移除，
题目：输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。...首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符，需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...这样，前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。
4.18.0-305.12.1.el8_4.x86_64.conf with index 0 and kernel /boot/vmlinuz-4.18.0-305.12.1.el8_4.x86_64 删除旧的...installonlypkgs - 包管理器永远不会更新以空格分隔的包列表。 installonly_limit - installonlypkgs 指令中列出的任何单个包可以同时安装的最大版本数。...installonly_limit指令的当前值： [root@localhost ~]# grep limit /etc/dnf/dnf.conf installonly_limit=3 使用下面命令删除旧版本的...installonly_limit参数的值，而是在命令行中临时只修改参数。...重启系统查看是否删掉多余的内核了。 总结 在本文中学习了如何在 CentOS 8 中安全地删除旧的 Linux 内核。
而Python中的 geopandas 和 shapely 是两个非常强大的库，提供了便捷的功能来处理和可视化地理空间数据。...通过下面代码，我们可以使用 geopandas 库中的 read_file 函数来读取 Shapefile 文件，并将其保存为一个 GeoDataFrame 对象： import geopandas...=ax) plt.show() 这将显示一个更新后的图形窗口，其中已经从地图中删除了指定区域内的地理要素。...使用 gdf.difference() 函数，从原始地理数据中删除 bbox 区域内的地理要素，并将结果保存到 gdf 中。10. 创建一个新的图形窗口，大小为 10x10 英寸。...使用 gdf.plot() 函数将更新后的地理数据绘制在图形上，ax=ax 参数指定图形窗口。 使用 plt.show() 函数显示图形窗口，展示可视化的地图。12.
以前我一直觉得Python的绘图工具与R语言ggplot2比起来，不够优雅，这也是我一直坚定的选择使用R+ggplot2深入的学习数据可视化的原因，ggplot2在坐标系的整合与兼容性和扩展性上确实技高一筹...最近偶然在学习Python可视化的过程中，了解到了geopandas，确实第一眼看着很眼熟，或许你第一眼就能把它与pandas联系起来。...今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python中的geopandas库。...巧合的是，python中的geopandas用了同样的 技术来简化空间数据可视化的复杂度，其核心理念也是通过压缩单个地理多边形为一个Simple Features，使得所有的地理多边形与其属性信息严格对齐...geopandas包同时支持导入shp素材和json素材，导入之后得数据结构与R语言中得sf导入之后得结构是一致得，地理多边形边界点信息都被压缩成了一个非常整齐的列表存储，列表内每一个单独的子项目都代表着一个多边形
1.了解几何对象 要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成，这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下，每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...使用游标时，可以在游标对象上的每次迭代中创建每个新特征，这样可以在处理许多特征时获得更好的性能。...polygon = arcpy.Polygon(array, 2277) # 将内存中的多边形创建为数据库的新要素 arcpy.CopyFeatures_management(polygon, fc...polygon = arcpy.Polygon(array) # , 2277可省略 # 将内存中的多边形创建为数据库的新要素 fgdb = "C:/Data/Demo.gdb" fc = "newpoly...[1:]): arcpy.management.AlterField("output.gdb/分年龄、性别的人口_省份等级_方法2", field, "" , alias[i]) 更改别名后的属性表
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...图3 缺少投影的shapefile 当shapefile中缺失.prj文件时，使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性： ?...图14 2.1.4 过滤 geopandas在0.1.0版本中新增了bbox过滤，在0.7.0版本中新增了蒙版过滤和行过滤功能，可以辅助我们根据自己的需要读入原始数据中的子集，下面一一进行介绍： bbox...图16 可以看到只有跟红色多边形相交的几何对象被读入。...图20 GeoPackage 对于gdb文件，由于ESRI的限制，暂时无法在开源的geopandas中导出，但我们可以用QGIS中的GeoPackage作为替代方案（开源世界万岁O(∩_∩)O~~）
set-local-rtc 1 # 将硬件时间和本地时间设置一致, 最好在设置同步时间和时区之后执行 timedatectl list-timezones # 查看 timedatectl 支持的时区
它与GeoSeries的坐标参考系统的单位相同。例如，在投影的坐标参考系统中，如果单位是米，那么tolerance=100意味着现实中的100米的距离。...要获取GeoPandas集合体（例如GeoSeries或GeoDataFrame）中每个多边形的外边界上所有中点，你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性。...mid_points) # 为 GeoDataFrame 设置坐标参考系统（CRS） points.crs = gdf_simplify.crs points points 绘制： # 绘制原始多边形和简化后的多边形...，并将这些中点存储在新的 midpoints 列中。...在步骤 1 中，建筑物外墙的中点（红点）投影到最近的街道，该点用作请求 GSV 的位置，在步骤二中，计算向量北与从请求点到外墙中点的向量之间的角度并将其输入Google 地图 API 作为相机角度。
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