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在get dummies in pandas中获取类别值的频率

在pandas中,可以使用value_counts()函数来获取DataFrame中某一列的类别值的频率。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建DataFrame:假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含一个名为category的列,该列包含类别值。
  3. 使用value_counts()函数获取类别值的频率:freq = df['category'].value_counts()
  4. 打印频率结果:print(freq)

value_counts()函数将返回一个Series对象,其中包含每个类别值及其对应的频率。可以通过对该Series对象进行索引操作,获取特定类别值的频率。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取类别值的频率
freq = df['category'].value_counts()

# 打印频率结果
print(freq)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A    3
B    2
C    1
Name: category, dtype: int64

在这个例子中,类别值'A'出现了3次,类别值'B'出现了2次,类别值'C'出现了1次。

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