学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目，个人觉得很有意思，对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义，特辑录于此，代码稍有修改...Q：如下图1所示，左侧是一个4行4列的数值矩阵，要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...在连接的过程中，遇到0不连接，如果两个要连接的数值之间有其他数，则从这些数值上直接跨过。如图1所示，连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A：VBA代码如下： '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
p=9766 在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。 现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。...同样，我们可以设置数据动画： 代码的工作方式 transition_reveal。当along时间变量的每个值添加到图表中时，这将保留先前显示的数据。...transition_reveal其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点： 要创建点的累积动画，使用如下代码： shadow_mark 保留先前帧中的数据。...使用for循环绘制并保存每年的图表 要制作点和线的累积动画，我们需要编写一个循环为每帧创建一个单独的图像。...这部分代码将遍历列表中的每个条目：for (y in years)。 该代码使用相同的原理来绘制并保存每年的图表： 该代码如何工作 对于每一年，y该代码首先都会使一个称为R的R对象。
R语言绘制数据动图 随着互联网+和大数据科技的发展，VFX可视化和数据可视化越来越受到人们的喜爱，在R语言中，绘制GIF动图主要是在gganimate包中运行，制作视频主要是在av包,gganimate...是图形语法的扩展，由ggplot2包实现，它增加了对使用ggplot2用户熟悉的API声明动画的支持 01 加载包 library(av) library(ggplot2) library(gganimate...06 条形图 #构建数据 library(nCov2019) x1=load_nCov2019() province1=summary(x1) View(province1) #数据提取累计确诊人数，并对表格的列名更改...gganimate通过为每个帧提供一组变量来解决这个问题，这些变量可以使用glue语法插入到plot标签中。 Enter and Exit：输入Enter和exit函数。...这些函数负责修改出现(进入)和消失(退出)数据的状态，以便动画可以在新状态和新状态之间进行转换。
赵向智 本文长度为1600字，建议阅读5分钟 本文主要介绍如何使用R语言中的gganimate创造有趣的可视化动图。...在创造有影响力的可视化进程中，挑战之一便是创造能够自己讲话的图像。这篇文章将会告知一种方式来帮你创作可使用的生动的GIF图像（即图表可交互化格式）。...读者需要选定一个国家并且看这个国家在每一个节点上的变化，然后把他们串联起来。最后再次循环。 现在，让我们看这个生动的动图文件吧。 Gganimate包的发展使得这问题更加容易实现。...最好是在地图上按年份顺序绘制全球地表活动而非静态呈现所有的数值。地震的数据集在Kaggle上是开放的（https://www.kaggle.com/usgs/earthquake-database）。...因此，你的数据中的一个变量可以被投射到框架中，这个过程就像其他变量被投射到X或者y。
介绍一个主要用于绘制动画的ggplot2的扩展包---gganimate包。...下面尝试使用 gganimate 包和 gapminder 数据集，实现类似可视化过程。...加载R包，数据 #R包安装 install.packages("devtools") library(devtools) install_github("thomasp85/gganimate"...数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。...二 ggplot2绘制 使用ggplot2绘制 theme_set(theme_bw()) p <- ggplot(gapminder, aes(x = gdpPercap, y=lifeExp,
根据R绘图原理，使用如上语句，我们首先在空白的画布上描绘出了我们提到的第一个元素，平面直角坐标系 Figure 1 plot()确定平面直角坐标系 在R语言里，图表的绘制我们都可以使用编程，将一个任务...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...gganimate 除了可绘制静态图表的功能包，R还有很多强大的功能包，其中gganimate就是笔者常用来描绘动态图表的功能包。...在RStudio Console中我们可以看到，在使用gganimate之前，我们还需要安装其他的功能包 包括gifski和 av。...绘制出基本的图表和几何类型永远是最首要也是最耗时的任务。因为在实际情况中，数据集往往并不如我们想象的完美，我们需要使用R语言对数据进行很多整合、清理。
如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况，《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。 ?...www.rdocumentation.org/packages/ggmap 简介：ggmap包整合了四种地图资源，分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen，它使gplot2的所有geoms都可以用于地图可视化，可以在地图上绘制等高线图或散点图...8 ggrepel 作者：Kamil Slowikowski 网址：https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介：当我们在图形中添加标签时，标签之间很容易相互重叠...但在描述性统计分析中，雷达图正在被越来越多的人使用，适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?...可以使用GGally快速绘制模型的系数，或者在地图上绘制网络，如下面的图片所示。 ?
幸运的是，在过去10年里，R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包，到如今已有超过40个扩展包可供使用，今天为要介绍的是大家比较钟爱的12个ggplot2扩展包，想要查看所有ggplot2扩展包的介绍及使用例子...8 ggrepel 作者：Kamil Slowikowski 网址：https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介：当我们在图形中添加标签时，标签之间很容易相互重叠...但在描述性统计分析中，雷达图正在被越来越多的人使用，适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?...可以使用GGally快速绘制模型的系数，或者在地图上绘制网络，如下面的图片所示。 ?...R统计和作图 在R中赞扬下努力工作的你，奖励一份CheatShet 别人的电子书，你的电子书，都在bookdown R语言 - 入门环境Rstudio R语言 - 热图绘制 (heatmap) R语言
在《如何用Python从海量文本抽取主题？》一文里，我给你展示过如何绘制主题挖掘图形。 ? 而《如何用Python和R对故事情节做情绪分析？》一文中，我给你介绍了如何绘制故事情绪时间序列。 ?...gganimate 顾名思义，后面我们绘制动态图形，需要用到。 下面看看我们这次使用的数据。 数据保存的格式是 .RData ，需要使用 load() 函数读入。...一文中的 nycflights13 数据集，通过转换得来的。 转换后的数据，统计了不同航空公司在2013年1月，每一天从纽约三大机场起飞航班次数。...这时，你就需要使用 gganimate 这个动画包的功能了。 gganimate 目前的开发维护者，是 Thomas Lin Pedersen 。这是他的 github 页面地址。 ?...如何使用 gganimate 的 transition_time() 方法绘制基于时间数据的动态图； 如何通过 labs 设置，动态显示时间，以便于和图像的变化对应。
之前写过两篇关于使用animation包来制作时间维度动态可视化GIF图，效果还是很棒的，最近又发现了一个好玩的包——gganimate，它也是主打制作时间维度动态可视化的，不过该包将动态展示的技术通过一个参数封装到了...) library(animation) 此次使用的地图是maps中的世界地图，因为原始数据是gapminder包（没错就是那个做动态可视化很吊的团队，他们有个网站就叫gapminder，里面各种高大上动态图...40000"),include.lowest=TRUE,order=TRUE) mapnew_data<-left_join(world_map[,-6],mapdata[,-1],by="region") 使用...虽然说gganimate包制作的动态图效果不是很好调整，但是它整合了一些非常棒的功能，大大简化了动态图制作，他也可以制作累计动态图（随着年份增加，在保留过去效果的基础上，增加最新事件内的效果），他不仅可以将时间变量作为切换维度...案例在ggplot2的扩展包社区里，你也可以在它的GitHub主页上找到相关介绍： ?
其中，aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性； 可选的元素，如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象（ sf 类）来创建地图。...更多设置 在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...下图是用 viridis 包中的 scale_*_distiller() 函数和 ggplot() 函数绘制的 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图： 例子 ： library(viridis) map...图像保存 要保存用 ggplot2 绘制的图，我们可以使用 ggsave() 函数。...内容扩展 gganimate 包[3] 和 plotly 包[4]可以与 ggplot2 包结合使用，分别创建动画和交互式绘图。
今天给大家介绍一个在R语言中实现gif动图的绘制的包gganimate。此包是ggplot的一个扩展功能。所以在载入的时候会载入ggplot包。...我们直接看个实例： library(gganimate) #>Loading required package: ggplot2 # We'llstart with a static plot p...渐变动画转化过程中的转化样式设置。其主要就是转化方式的选择： ?...其中需要function和modifiers配合使用，modifiers主要是设置转化的形式，in代表按原样式；-out代表样式反转。...当然，除了gif，还可以通过修改animate()中的renderer参数进行动画格式的改变： ?
ggplot2包 ggplot2包是Harley Wickham在2005年创建的，是包含了一套全面而连贯的语法的绘图系统。 ?...弥补了R中创建图形缺乏一致性的缺点，且不会局限于一些已经定义好的统计图形，可以根据需要创造出任何有助于解决所遇到问题的图形。...cowplot包：用R添加水印 flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘 gghalves包-你五毛我五毛 用ggpubr包制图 reticulate包--数据科学者的福音 igraph包--绘制网络图...gganimate[6] gganimate扩展了由ggplot2实现的图形语法，以包括动画的描述。为此，它提供了一系列新的语法类，可以将它们添加到plot对象中，以自定义其随时间变化的方式。...cowplot[8] ，gridExtra[9]，patchwork[10] 关于ggplot图片组合，排版可以使用上面三个包的任意一个进行实现。我也给出了非常详细介绍。
；选择 Percents，表示 Y 轴累计生存率为 0～100%，两者含义相同，任选其一皆可。...3.结果图 1）结果图1 ①点击菜单栏中 change 模块中的第一行第二个图标，根据需求编辑横纵坐标。 ②点击菜单栏中 Write 模块中的第二行第一个图标，根据需求在图表中编辑文字。...2）结果图2 ①点击菜单栏 change 模块中的第一行第二个图标 ②选择第三个对话框：Y aixs ③在 Additional ticks and grid lines 项中，填入 AY =50，选中...试绘制ROC曲线。...，编辑线条；点击第一行第二个图标，编辑横纵坐标轴起始值. 4.图表自定义 ①编辑线条：1.点击选择需要改动的线条 ②对线条颜色，线条上点的大小，作出调整
其他参数命令，读者可以自行实验，在jupyter notebook中实验是非常方便的。...loc是最常用的位置命令，两种使用方式，一是使用0~10数字，二是使用字符命令如'best','right',center','upper right'等，这种图例位置是在子图内部的，可能会出现遮挡图形的情况...四、如何绘制多个图例 在matplotlib中，由于legend命令的特性，无论plt.legend还是ax.legend，都只能在图表中添加一个图例，一般来说以最后一个legend命令绘制，前面都会被覆盖...B、通过两个图例分别展示散点直径和散点颜色 前面的程序与A中完全相同，在第四节中已经讲了如何建立多个子图，这里马上就上手使用了，这次不使用colorbar展示颜色变化，而使用带颜色的散点： from matplotlib.lines...第三步生成我们的彩色圆点，这些彩色圆点实际上是带着marker的plot线条，但是我们将其linewidth设为了0，线条被截去了。第四步传入legend命令。 ?
，在ggplot2图层中代替数据使用。...这些对象在创建HOPs时很有帮助。...可使用stat_smooth_draws()中是自动化完成的，其工作原理与stat_smooth()类似，但生成的是多个可能性相同的拟合线，而不是一条最佳拟合线。...，提供了一些几何图形和统计数字，包括上面抽样例子中使用的geom_hpline()和geom_vpline()，以及可以绘制置信度条的stat_confidence_density()。...，特别是涉及多组数据的一些统计指标的绘制时，可以完美替代ggplot2包中的stat_summary()类函数。
它最早是在1777年提出的。它涉及将针头放到衬有衬纸的纸上，并确定针头越过页面上一行的可能性。引人注目的结果是概率与pi的值直接相关。...R程序将根据上段所述的情况估算pi的值并使用gganimate进行动态可视化。...这是一个易于实现的随机数情况，需要使用runif函数。此功能要求输入数量，后跟一个间隔。生成数字后，我们会将值保存到数据框中。...第2部分 我们绘制第一部分中的针。重要的是不要在这个问题上出现超过2条水平线。它使我们可以进行较小的检查以了解此处描绘的几何特性的一般概念。话虽如此，让我们注意我们决定在每个方向上将图形扩展1个单位。
一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...不过需要注意的是——等值线每一根线条的值是不一样的，所以控制其颜色的参数为colors而不是color，当然，你如果在等值线里使用color='r'，程序并不会报错，但是颜色也不会改变；还有linewidth...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...目前有两种方法解决标签的放置问题：第一种，在绘图时仅取要绘制的部分，就仅取东经90-130，北纬20-50这部分的数据，这样标签应该是能够充分显示在本区域；第二种，使用clabel命令中的manual参数...阴影区的绘制主要依靠contourf中的hatches参数进行设置，在前面我们应该已经大概了解了一些hatches的用法。
一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...不过需要注意的是——等值线每一根线条的值是不一样的，所以控制其颜色的参数为colors而不是color，当然，你如果在等值线里使用color='r'，程序并不会报错，但是颜色也不会改变；还有linewidth...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...目前有两种方法解决标签的放置问题：第一种，在绘图时仅取要绘制的部分，就仅取东经90-130，北纬20-50这部分的数据，这样标签应该是能够充分显示在本区域；第二种，使用clabel命令中的manual参数...在上面最后一幅子图中，我们使用了manual参数，传入了一个存储了坐标的列表，列表中的坐标与等值线值一一对应。
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