在ggplot/geom_text中为aes填充指定颜色渐变？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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数据地图系列7|R语言版(上)

但是我依然能够达到自己的目的，自定义所需的指标数据，自定义输出的数据地图的填充颜色、标签等外观和格式。...在正式开始之前，必须确保你的R语言环境中已经安装以下包： ggplot2 plyr maptools 如果还未安装，需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools...") + scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色，可使用RGB coord_map("polyconic...") + #指定投影方式为polyconic，获得常见视角中国地图 theme( #清除不需要的元素 panel.grid = element_blank...其中轮廓线颜色是使用geom_polygon(colour="grey40")完成的；填充的渐变色是通过制定渐变色范围实现的：scale_fill_gradient(low="white",high=

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一小时掌握R语言数据可视化

(aes(shape = factor(y))) 如果颜色不是按factor区分，而是按连续值来区分，那么就是渐变形式，即 > ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point(...，右边是按照指定的一个维度展示不同的颜色 > ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point(colour="red") > ggplot(data, aes(x, y)) +...geom_point(aes(colour="red")) 接着上面划线一节，我们在已经画了点的画布上再画一条斜线：一条斜率为1，截距为1的直线，也就是y=x+1，那么一定是经过(2,3),(3,4)...y值来分开画密度图，并且用不同颜色来表示不同的y值，那么我们可以用描边的方式(左)，也可以用填充的方式(中)，当然也可以两者结合 > ggplot(data, aes(x, colour = factor...geom_text(check_overlap = TRUE) > ggplot(data, aes(x, y, label=rownames(data))) + geom_point(aes(colour

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等几何对象函数描述 geom_abline 线图...连续标度 scale_data 日期 scale_datetime 日期和时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2...3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue 均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值，不进行标度转换...极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标分面函数描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中 facet_wrap 将一维的分面按二维排列定位函数描述 position_dodge

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

abline()、hline()与vline() 　　在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()：　　...contour为F： # 密度图函数,通过fill设置填充颜色数据为密度，geom设置绘制栅格图 p ggplot(data, aes(x = X1, y = X2)) + stat_density2d...(aes(fill = ..density..), geom = "raster", contour = F) p 　　或是在透明度alpha上动手脚： # 密度图函数：alpha设置填充透明度数据为密度...)) + geom_boxplot() p 我们为其赋以分组依据以配上颜色： p ggplot(mpg, aes(class, hwy, fill=factor(class))) p + geom_boxplot...() 为我们的填充设置透明度，并将边框也赋以对应的颜色： p ggplot(mpg, aes(class, hwy, fill=factor(class), colour=factor(class

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R语言可视化——多图层叠加（离散颜色填充与气泡图综合运用）

今天这一篇是昨天推送的基础上进行了进一步的深化，主要讲如何在离散颜色填充的地图上进行气泡图图层叠加。为了使得案例前后一致，仍然使用昨天的数据集。...： ggplot(china_data, aes(x = long, y = lat, group = group,fill =fam)) + geom_polygon(colour="white...在离散颜色标度的基础上添加各省份散点图： ggplot() + geom_polygon(data=china_data, aes(x=long,y=lat,group=group,fill...本来打算再继续在气泡图的基础上进行颜色渐变填充呢，可以试了一下，这样的话前面的底图离散颜色标度填充的的时候已经使用过了一个fill属性设置选项，而要对气泡图进行颜色渐变填充就要再使用一次fill属性，可是目前为止我还不知道如何在多图层中出现多个...fill属性的时候如何识别并分别进行标度设置，当我运行如下代码时，软件无法识别两个颜色标度设置分别对应的指标，因而图表无法跑出来： ggplot() + geom_polygon(data=china_data

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了解绘制条形图和折线图的细节

))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...()重新设定颜色 #注意颜色的映射实在aes()中完成的，而颜色的设定实在aes()之外完成的 ggplot(ups,aes(x=reorder(Abb,Change),y=Change,fill=Region...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...在代码中添加geom_point()可以实现 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line()+ ylim(0,max(BOD$demand)) #这里也以世界人口为例子进行画图...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(

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ggplot2画世界地图小实例

image.png 填充为白色，边界为绿色 ggplot()+ geom_polygon(data=worldMap,aes(x=long,y=lat,group=group),...image.png 为不同的国家地区填充不同的颜色 worldMap$region<-ifelse(worldMap$region=="Taiwan","China",worldMap$region)...image.png 指定国家地区填充颜色 worldMap$fill<-ifelse(worldMap$region=="USA" | worldMap$region=="Russia" ,"A","B...image.png 为不同的洲添加颜色，以下代码来自网络原文地址 https://stackoverflow.com/questions/57464602/ggplot2-add-continent-names-to-a-world-map-plot...group = id)) final_plot = raw_plot + geom_text(data = results, aes(label = id,

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ggplot2_散点图

"top")) 绘图 geom_point()：用于绘制散点图参数 color:点的颜色 size：点的大小 shape ：点的形状 # 设置主函数 p ggplot(mydata, aes(...添加拟合的曲线 geom_smooth()：添加一条平滑的曲线参数：color：设置颜色 size：线的粗细 linetype:线的类型 fill: 置信区间的颜色填充 method：平滑曲线的绘制方法...# 去除置信区间，并扩展曲线范围 p + geom_point(aes(color = cyl, shape = cyl)) + # se 设置为false，fullrange 设置为true...添加点的文本函数：geom_text() and geom_label():添加文本和标签 geom_text_repel() and geom_label_repel()：文本注释，在ggrepel...# 颜色渐变 p + geom_point(aes(color = mpg,size = qsec) ) + scale_color_gradientn(colors = c("#00AFBB",

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ggplot barplot and error bars

# 填充颜色和在头部添加标签 # 使用geom_text p1 <- p + geom_col(fill = "#0073C2FF") + geom_text(aes(label = len), vjust...= -0.3) # 在条图内部添加标签 p2 <- p + geom_col(fill = "#0073C2FF")+ geom_text(aes(label = len), vjust = 1.6...# 按照组改变bar的颜色 p3 aes(color = dose), fill = "white") + # 自定义填充颜色 scale_color_manual...(values = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07")) # 按组改变bar的填充颜色 p4 aes(fill = dose)) +...# 添加标签 p5 + geom_text( # lebel为len， aes(label = len, group = supp), # 位置需要与p5的位置0.8保持一致，这样才能一一对应

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R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

+geom_point(color='dodgerblue')+geom_text(nudge_x = 0.1,angle=45) geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体...，geom_text不能填充颜色 p+geom_label(aes(fill=factor(cyl)),color='white',fontface='bold',family='Times New Roman...x <- 1:8 df <- data.frame(x=1:8,y=1.2+x^2) ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes...legend.text=element_text(color = 'red',size=13,angle=45), #设置图例中图标的标签，颜色为红色，字号为13，并呈...legend.key = element_rect(color='black',fill = 'orange'), #设置每一个图标的背景，此处边框色设置为黑色，背景填充色为橘黄色。

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ggforce优雅的绘制多组椭圆图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggforce」包来自定义绘制多组椭圆图可以看作与韦恩图类似但是在布局上也有些许不同，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用...fill = pal[1], colour = pal[1], alpha = 0.5) + # 设置填充色、边框颜色和透明度 geom_ellipse(aes(x0 = 6, y0 = 0,...= pal[3], colour = pal[3], alpha = 0.5) + # 设置填充色、边框颜色和透明度 geom_circle(aes(x0 = 7.5, y0 = -3.5, r...= 1.2), # 添加圆 fill = pal[4], colour = pal[4], alpha = 0.5) + # 设置填充色、边框颜色和透明度 geom_text...= angle), # 设置位置、标签和角度 colour ="white", size = 10) + # 设置文本颜色为白色，大小为10 geom_text(data

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R语言可视化——数据地图应用（东三省）

至此，制作地图的信息已经全部整理完毕，接下来要正式开始进行填充填充：对于连续渐变填充的方法，之前已经有多篇推送进行介绍，这里还是给出代码，便于大家对不同的方法做出来的效果进行比较： ggplot(dongsansheng_map_data...以上通过查看因子水平，我们得到了分割后的因子变量情况，但是直接将该因子变量作为离散颜色边度填充依据的话，那么图例中的因子变成就会默认使用（0，40]……很不美观，所以我们需要对各段因子变量进行重新命名：...接下来就是离散颜色标度的填充： windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑")) #首先定义字体，如果你特别追求字体细节的话填充函数： ggplot(dongsansheng_map_data...这个包的配色方案中还有很多非常漂亮的颜色，大家可以依次尝试。 ?...到此，整个数据地图填充完毕，今天这篇主要针对离散标度颜色填充进行，还有一类离散颜色标度填充方式是将具体的数值转化成百分比数量段进行填充，作为该篇的续集下次再讲，代码文件和数据将会分享在魔方学院QQ群里供群友下载

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R语言可视化——数据地图离散百分比填充（环渤海）

80,120]','(120,160]','(160,200]'),labels=c('0~40','40~80','80~120','120~160','160~200'),order=TRUE) 离散颜色标度填充...（实际值分段） windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑")) ggplot(huanbohai_map_data, aes(x = long, y = lat,...以上是昨天在东三省填充地图中所使用过的方法，接下来我解释一种新的填充方案，通过将数量段转换为百分比进行离散颜色标度填充：离散颜色标度分割（百分比数量段）： qa <- quantile(na.omit...（百分比） windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑")) ggplot(huanbohai_map_data,aes(long,lat))+ geom_polygon...(long,lat))) 填充并添加标签： ggplot(huanbohai_map_data,aes(long,lat))+ geom_polygon(aes(group=group,fill

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ggalluvial绘制桑基图

to_lodes_form在数据框中指定几个变量作为坐标轴，并对该数据框进行重塑，使坐标轴变量名构成一个新的因子变量，其值构成另一个因子变量。其他变量的值将被重复，并且可以引入行分组变量。...示例： gg ggplot(majors_alluvia, aes(axis1 = CURR1, axis2 = CURR7, axis3 = CURR13)) #定义三条...fillc冲积层的填充颜色,color冲积层边框颜色 geom_label(stat = "stratum", aes(label = after_stat(stratum))) + #冲积层添加标签...guides(fill = FALSE) + geom_stratum(width = 1/8, reverse = FALSE) + geom_text(stat = "stratum", aes...(angle = -30, hjust = 0)) + #横坐标注释旋转 scale_fill_brewer(type = "qual", palette = "Set3") + #q曲线填充颜色

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R绘图-ggplot2(1)

#不同的几何对象，要求的属性会有些不同，这些属性也可以在几何对象映射时提供，比如上一图，也可以用以下语法来画： p ggplot(small) p+geom_point(aes(x=carat,...ggplot(small)+geom_histogram(aes(x=price)) #同样可以根据另外的变量给它填充颜色，比如按不同的切工： ggplot(small)+geom_histogram(...，在我们熟悉前面语法的情况下，很容易画出： ggplot(small)+geom_density(aes(x=price, colour=cut)) ggplot(small)+geom_density...(aes(x=price,fill=clarity)) #####colour参数指定的是曲线的颜色，而fill是往曲线下面填充颜色。...(cut)分类，对价格(price)变量画箱式图，再分开按照color变量填充颜色。

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R学习作图

'hello')#在坐标(6.5,4)加一个标记'hello'ggplot2设置横纵坐标和属性ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x =...color = Species))+ scale_color_manual(values = c("blue","grey","red"))#指定映射的颜色使用现成的配色方案(ggplot2中内置了RColorBrewer...)获取此包中所有配色方案library(RColorBrewer)display.brewer.all(type = "all")根据数据特点选择配色方案离散型颜色（离散型）、单种颜色渐变色（连续型）、...两种颜色渐变色（连续型）ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x=Sepal.Length,...，fill在又有边框又有填充色时使用ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,

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【学习】R笔记1：ggplot绘制商务图表--中国分省热力地图

"grey40") + scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色，可使用RGB...coord_map("polyconic") #指定投影方式为polyconic，获得常见视角中国地图好，看到填色地图了，但图中的背景色、坐标轴、经纬线都是不需要的...geom_polygon(colour="grey40") + scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色...，可使用RGB coord_map("polyconic") + #指定投影方式为polyconic，获得常见视角中国地图 theme(...(low="white",high="steelblue") + coord_map("polyconic") + geom_text(aes(x = jd,y =

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一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！

本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念，这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。...，即如果zhibiao是连续型变量，那么最终就会按照连续渐变色进行填充，图例也是练习渐变的图例，指标是分类或者因子型，则会按照离散渐变进行填充。...ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),colour="white") 指定分组之后，勾勒出了地理信息轮廓...（但是只这样往往是不可取的，因为轮廓线颜色色彩占比太少，不利于肉眼识别，区分度不高） ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group...更有意义的做法是，根据不同国家或者地区的某个指标进行连续渐变填充或者离散颜色填充。

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coord...，要求的属性会有些不同，这些属性也可以在几何对象映射时提供，以下语法与上面的aes中是一样的。...#以价格（price）变量为例，且按照不同的切工填充颜色 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut)) ?...#以透明度（clarity）变量为例，且按照不同的切工填充颜色，柱子的高度即为此分类下的数目。...(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) gradient 创建渐变色#参数设定节点颜色 #设置两端颜色 p + scale_color_gradient

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散点图及数据分布情况

#在heightweight中增加一列用来表示儿童的体重是否超过100磅 hw % mutate(weightgroup=ifelse(weightLb=100')) #指定具有颜色和填充色的点形以及包含NA的填充色 ggplot(hw,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,fill=weightgroup...() #默认情况下，数据将被切分为30组，此时可以通过调整组距binwidth或者调整数据的极差进行调整 #除此之外调整边框以及填充色可以看上去更加清晰明了 # 设定组距为5(每个条形跨五个单位) ggplot...不知道要分组处理，所以同样在aes（）中加上factor(race)当作因子处理 #箱线图中的参数width可以设置箱型图的宽度 ggplot(birthwt, aes(x = factor(race)...传递一个指定x和y带宽的向量到h，这个参数会被传递给实际生成密度估计的函数kde2d().在本例中，我们将在x，y轴方向上生成一个更小的带宽，以使密度估计对数据的拟合程度更高。

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