在ggplot中减少y轴和cathegories之间的间距_减少python中y轴点之间的间距_减少ggplot2中离散轴刻度之间的间距 - 腾讯云开发者社区

library(tidyverse) library(patchwork) dt <- diamonds[1:1000, ] 众所周知，在ggplot2中，对于分类型变量，我们可以通过将其转换为factor...类型，并通过设置其levels控制其在坐标轴的顺序。...p1 % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut)) + geom_point() + labs(title = "修改levels...：因为在y-axis中，数值从小到大是从下向上排序的，在我的levels中，"Premium"排在前面（序号最小），所以它排在最下面。...，虽然确实如我们所愿，在y-axis中序号从小到大对应变量从上到下排列，但是同时产生了一个新的问题：在legend中变量的排列也反了过来。

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Keras 在fit-generator中获取验证数据的y_true和y_preds

在Keras网络训练过程中，fit-generator为我们提供了很多便利。...过程中不保存、不返回预测结果，这部分没有办法修改，但可以在评价数据的同时对数据进行预测，得到结果并记录下来，传入到epoch_logs中，随后在回调函数的on_epoch_end中尽情使用。...gt_per_batch = [] # 新建 y_true 的 list pr_per_batch = [] # 新建 y_pred 的 list 在核心循环while...outs = to_list(outs) outs_per_batch.append(outs) ## 加入预测功能，保存preds和y_true..._write_logs Keras的Tensorboard会记录logs中的内容，但是他只认识 int, float 等数值格式，我们保存在log中的复杂字典他没办法写入tesnorboard，需要对

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了解绘制条形图和折线图的细节

,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...=0.25)+ scale_fill_manual(values=c('#CCEEFF','#FFDDDD'),guide='none') 3.6 调整条形宽度和条形间距 Q:如何调整条形图宽度和条形间距...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章折线图折线图通常对两个连续的变量之间相互依存的关系进行可视化，x轴对应自变量， y轴对应因变量。...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(

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ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素，可以初步绘制出需要展示的图形，legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢，那theme...可以看到上图的标题，轴标签和图例已经默认设置好了，是否可以个性化修改呢？当然可以！！！ R控制台输入?...精雕细琢 1 修改标题，坐标轴由于绘图和轴标题是文本组件，使用element_text()参数修改。...以上示例涵盖了一些常用的主题修改，其中 vjust，控制标题（或标签）和绘图之间的垂直间距。 hjust，控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。

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ggplot2绘制半透明云雨图

到3000之间的数据 ggplot(aes(x = as_factor(yesno), y = value, color = yesno, fill = yesno)) + # 创建ggplot图...，设置x轴为yesno的因子，y轴为value，颜色和填充都基于yesno geom_boxplot(width = 0.2,fill = "transparent",size = 0.4,outlier.shape...= NA) + # 添加箱线图，设置宽度、填充颜色、线条大小和异常值形状 geom_half_violin(alpha = 0.5, side = 'top')+ # 添加半小提琴图，设置透明度和显示的一侧...geom_half_point(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6) + # 添加半点图，设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete...(log10 scale)") + # 设置x轴和y轴的标签 facet_wrap(~ category, scales = "free") + # 按category分面显示，并允许每个面的刻度自由变化

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ggplot2优雅绘制热图添加双箭头注释

(aes(name,ID,fill=value))+ # 设置ggplot的aes参数 geom_tile()+ # 使用geom_tile()添加瓦片 coord_cartesian(clip...= "off") + # 关闭坐标轴裁剪 labs(x=NULL,y=NULL)+ # 移除x和y轴标签 scale_y_discrete(expand=c(0,0),position="...right")+ # 设置y轴 scale_x_discrete(expand=c(0,0))+ # 设置x轴 scale_fill_gradient2(mid="#FBFEF9",low=...legend.position =c(-0.2,0.9), # 设置图例位置 legend.spacing.x = unit(0.01,"in"), # 设置图例内部的水平间距...plot.margin = ggplot2::margin(10,60,10,60)) # 设置图的边距添加注释 # 使用cowplot的ggdraw和draw_plot函数来组合图形和其他元素

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R语言多元分析系列

在R中通常使用disk函数得到样本之间的距离。MDS就是对距离矩阵进行分析，以展现并解释数据的内在结构。在经典MDS中，距离是数值数据表示，将其看作是欧氏距离。...选择一个适当的投影轴,使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一组内的投影值所形成的组内离差尽可能小，而不同组间的投影值所形成的类间离差尽可能大。...还包括相关系数和夹角余弦。层次聚类首先将每个样本单独作为一类，然后将不同类之间距离最近的进行合并，合并后重新计算类间距离。这个过程一直持续到将所有样本归为一类为止。...在计算类间距离时则有六种不同的方法，分别是最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法、中间距离法、离差平方和法。...然后将矩阵绘制热图，从图中可以看到颜色越深表示样本间距离越近，大致上可以区分出三到四个区块，其样本之间比较接近。

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路径分析图「建议收藏」

沿路径方向添加直接路径系数，路径系数与线段之间间距保持半个字符间距，并位于线段中心处。路径系数字体大小≥ 8 pt。...4.4 总效应柱状图复制4.1结果中各变量对生态位宽度（SEA）的总路径系数，在Sigmaplot绘制柱状图，柱状图纵坐标设置为-1到1，刻度间隔为0.5，如下图： 4.5 组合图制作直接将Sigmaplot...中的总效应柱状图依次复制到4.1路径图的AI画板中，各柱状图设置为上边缘对齐；柱状图中横坐标修改为对应模块名称，并将柱状图颜色修改为与路径图4.2中相对应的颜色；柱状图的x和y轴坐标刻度数字字体大小设置为...9 pt，x和y轴坐标轴标题设置为10 pt；微调柱状图边界和大小使柱状图与4.3中路径图宽度相同，且右对齐；检查x和y轴刻度数字是否在刻度线中心，x和y轴坐标轴的标题等是否与图形中心对齐...最终效果图如下：将组合图在180*135 mm（包括了2mm的出血或天地边）画板中调至合适大小，图中路径系数最终字体大小为6.5 pt，block变量框中字体大小为7 pt，柱状图坐标轴刻度及R2字体大小为

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R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...= Genus)) + # 创建绘图对象，设置x轴、y轴、alluvium和stratum变量为name、value、Genus geom_alluvium(aes(fill = Genus),...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...Simpsons风格 scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + # 设置y轴刻度范围的扩展为0 scale_x_discrete(expand = c(0,...= "plain",angle = 0, vjust = 0.5,hjust = 0.5,color = "black"), # 设置x轴文本的大小、样式、角度、垂直和水平对齐方式，颜色为黑色

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R语言ggplot2作图离散变量更改坐标轴范围

(ggplot2) library(see) ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+ scale_fill_social_c...() image.png 增加y轴的上下空白 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+...scale_fill_social_c()+ scale_y_discrete(expand=expansion(mult=1)) image.png 增加下方的空白 ggplot(data=df...(expand=expansion(mult=c(1,0))) image.png 如果是要更改x轴左右的间距把scale_y_discrete()换成scale_x_discrete()就可以了...这个有啥用，其中一个用途是画环状热图的时候可以增加中间的空白区域比如默认环状热图 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes

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R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...stratum = Genus)) + # 创建绘图对象，设置x轴、y轴、alluvium和stratum变量为name、value、Genus geom_alluvium(aes(fill =...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...Simpsons风格 scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + # 设置y轴刻度范围的扩展为0 scale_x_discrete(expand = c(0,...= "plain",angle = 0, vjust = 0.5,hjust = 0.5,color = "black"), # 设置x轴文本的大小、样式、角度、垂直和水平对齐方式，颜色为黑色

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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...ggplot(cabbage_exp,aes(x = Date,y = Weight,fill = Cultivar)) + geom_col(position = 'dodge') Tips：最基本的条形图通常只对应一个绘制在...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...，geom_bar()函数在默认情况下将参数设定为stat = "bin"，该操作会自动计算每组（根据x轴上面的变量进行分组）变量对应的观测值。

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C语言：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6....，指坐标轴单位长度表示的数值范围是1:1 coord_fixed(ratio=1/2) # 通过设定参数ratio可以指定其他固定比例可以在scale_y_continuous()和scale_x_continuous...()中调整参数breaks，从而将刻度间距设为相同。...5.2 在不同坐标轴下使用分面使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。

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使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据

使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。...介绍鉴于机器学习和人工智能等应用的 FPGA 设计中硬件加速的兴起，现在是剥开几层“云雾”并讨论 HDL 之间来回传递数据（主要指FPGA 的可编程逻辑 (PL) 中运行的代码以及 FPGA 中的硬核或软核处理器上运行的相应软件之间传输数据...因此，要成为一名高效的设计人员，就必须掌握如何在硬件和软件之间来回传递数据的技巧。在本例中，使用的是 Zynq SoC（片上系统）FPGA，它具有硬核 ARM 处理器。...DMA 还允许 CPU 启动外部设备和 DDR 之间的传输。...在步骤 4 和 5 之间发生一些其他进程是可以的，但步骤 2 - 4 必须在步骤 5 - 7 之前发生。

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ggplot2高度自定义主题线

最终结果 ❝通常绘图在进行分面操作时，有时需要将面板间距设置为0，通过这样的操作会减小面板间间距，但是也会产生一个问题，即面板间的轴线会叠在一起形成一条粗线。...在默认的theme函数中想要去除面板间的轴线则会发现axis.line.y等主题设置项会不执行操作，若使用theme_classic()主题的结果则会使得最右侧会缺少一条轴线。...，我们可以通过添加一条辅助轴线的方式来将Y轴右侧轴线变为实际可操作的元素。...= element_blank(), axis.ticks.y.right = element_blank()) ❝本节介绍到此结束，很小的一个细节调整也许在某时会有用处。...更多内容持续更新中 ❞

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散点图及数据分布情况

要由colour和fill共同控制首先需要选择一个同时具有colour以及fit属性的点，其次在scale_shape_manual()中选择一个包括NA（空心）和其他颜色的调色板。...#通过设置又..density..可以减少直方图的标度以使其与密度曲线的标度相匹配 ggplot(faithful, aes(x = waiting, y = ..density..)) + geom_histogram...，密度曲线和箱型图之间的关系。...breaks = NULL) + # 移出可刻度线 theme(axis.title.y = element_blank()) #移出y轴标签 #2.数据堆在水平方向上是不规则分布的，为了使他以固定的间距有规则分组...传递一个指定x和y带宽的向量到h，这个参数会被传递给实际生成密度估计的函数kde2d().在本例中，我们将在x，y轴方向上生成一个更小的带宽，以使密度估计对数据的拟合程度更高。

7.9K1 0

学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...它能按照BBC图形的标准将标题和副标题左对齐，在绘图的右下角添加页脚，也可以在左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定的位置。...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线）人工更改轴间距：使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签...labels = c("0","20", "40", "60", "80 years")) bars 在轴标签上添加千位分隔符 + scale_y_continuous

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Nature图表复现 | 组合绘制个性化热图

论文论文原图 ❝此图主要通过多个几何对象的叠加来进行绘制，图形的绘制并非难点，难点在于如何对源数据进行统计分析得到绘图所需数据，在此小编随意构建了数据仅供绘图展示。...mutate(group=case_when(value < -0.5 ~ "latter", TRUE ~ "former")) 数据可视化 ggplot...labs(x=NULL,y=NULL)+ # 移除x和y轴标签 scale_x_discrete(expand=c(0,0))+ # 设置x轴 scale_fill_manual(values...axis.text.y=element_text(color="black",size=8,face="bold",angle = 0,vjust=0.5), # 自定义y轴文本...自定义图例文本 legend.position ="right", # 设置图例位置 legend.spacing.x = unit(0.05,"in"), # 设置图例内部的水平间距

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R-ggpattern (绘图花式大赏-2)

上一小节中，我们介绍了ggpattern并鉴赏了ggpattern中两大pattern之一的array_based_pattern。...geometry-based pattern 有三个重要的参数： density控制一个图形和其他相邻图形之间的距离，范围【0，1】 image.png spacing控制两个图形之间的距离 image.png...(df, aes(level, outcome)) +#设置x轴y轴 geom_col_pattern( aes(pattern = level, pattern_angle = level...aes( pattern = class, pattern_angle = class#这两个参数使得不同的class之间有不同的角度和形状 ), fill...(diamonds, aes(x, y)) + xlim(4, 10) + ylim(4, 10) +#设置坐标轴范围 geom_bin2d_pattern(aes(pattern_spacing

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ggplot2：分类变量在y-axis和legend的顺序调整

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