时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起，还有异常检测、分类也取得了进步 2022年整个领域在几个不同的方面取得了进展，本文将尝试介绍一些在过去一年左右的时间里出现的更有前景和关键的论文...Fedformer：该模型侧重于在时间序列数据中捕捉全球趋势。作者提出了一个季节性趋势分解模块，旨在捕捉时间序列的全局特征。...探讨了位置嵌入是否真的能很好地捕捉时间序列的时间顺序。通过将输入序列随机混洗到Transformer中来做到这一点。他们在几个数据集上发现这种改组并没有影响结果（这个编码很麻烦）。...到目前为止，我认为答案可能是退一步，专注于学习有效的时间序列表示。毕竟最初BERT在NLP环境中成功地形成了良好的表示。 也就是说，我不认为我们应该把时间序列的Transformer视为完全死亡。...冷启动、少样本和有限学习是极其重要的主题，但很少有论文涉及时间序列。该模型为解决其中一些问题提供了重要的一步。
abline()、hline()与vline() 在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()： ...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p <-...()： 如果你想添加的直线垂直于x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library...，我们通过在geom_hline()中传入参数yintercept来绘制垂直于y轴的线条： p ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +...，在数据基本的描述性统计中具有重要意义，而ggplot2中必然可以绘制箱线图，而且可以绘制得非常精美，下面先看一个最朴素的分组箱线图形式： p ggplot(mpg, aes(class, hwy
使用+将图层添加到ggplot对象中。可能最常见的geom层是geom_point。 在geom_point（）里面，您将指定从变量到所需几何对象的美学映射。...我们还可以将points geom图层与line geom图层或任何其他类型的geom图层组合在一起。 线图适用于绘制时间序列，因此下面我们使用点和线图层绘制平均预期寿命。...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线（而不是所有大陆的聚合线），你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图： ? 相反，当您按年计算平均预期寿命时，首先按“大陆”分组。.../地区年份分组数据框架上绘制一条线，则会得到一个奇怪的锯齿形图案。...对于上面的线图示例，我们绘制了每个大陆的平均预期寿命时间线，而不是指定“group”参数，您可以将colour参数指定为continent。 这将由continent自动分组和着色。
这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。 在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。 可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...x值可以是： 日期：对于时间序列数据 文本 离散的数值 连续的数值 ?...按组别改变线型 下面图中，组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制的： # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...按组别更改线条颜色 线条颜色也可以由变量自动控制： pggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp...自定义线图 # 简单的线图 # 分组改变点型和线型 ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, shape=supp, linetype=supp))+
今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...以上使用了一个时间序列数据，很顺利的完成了折线图的制作。 那么针对离散变量的折线图到底如何来做呢，我们可以通过group指定分组的形式来达到目的。...其中线条的类型主要有0=blank,1=solid,2=dashed,3=dotted,4=dotdash,5=longdash,6=twodash ?...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。
那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...文本 geom_tile 瓦片（即一个个的小长方形或多边形） geom_vline 竖直线 统计变换函数 描述 stat_abline 添加线条，用斜率和截距表示 stat_bin 分割数据，然后绘制直方图...日期和时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色...1） coord_flip 翻转笛卡儿坐标 coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中...中重要的图层控制对象，因为它负责图形渲染的类型。
其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...ggplot2 初探 在ggplot2中，图是采用串联起来（+）号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries
(7) geom="line"，折线图，可用于时间序列（当x=date) (8) geom="path"，路径图（参见后文） # 2.1 同时绘制散点图+平滑直线...#具体实现：先自定义函数year(),将字符串格式的时间转化为年 year <- function(x) as.POSIXlt(x)$year + 1900 #画出path plot,颜色按年份由浅到深...你可以将它想象成是一个三维的数组：分面构成了二维平面，然后图层给予其在新的维度上的扩展。在这个例子中，不同图层上的数据是一样的，但是从理论上来讲，不同的图层中可以有不同的数据。...ggplot 基本绘图类型： 这些几何元素是ggplot的基础。他们彼此结合可以构成复杂的图像。他们中的绝大多数对应特定的绘图类型。...图层可以允许用户一步步的构建图形，方便单独对图层进行修改。 ? 分面(Facet)：条件绘图，将数据按某种方式分组，然后分别绘图。分面就是控制分组绘图的方法和排列形式。 ?
其中x为向量或矩阵，method为标准化方法，MARGIN=1按行处理，MARGIN=2按列处理： ①method="pa"，将数据转换为有-无（1-0）类型，若分析不加权的情况群结构下可以使用； ②method...，则直接使用at的值 col：线条和刻度的颜色 lty：线条类型 las：因子坐标轴的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴 tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧...此外，数据中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinatesystem，coord）中，而分面（facet...ggplot2不能识别矩阵，所有分组信息也必须转换为因子变量组成数据框。由于数据框存储的数据量要远大于矩阵，因此ggplot2可以做出信息含量更加丰富的图形。...⑵直方图 在ggplot2中，geom_histogram()可以在图层上添加直方图，stat_density()可以在图层上添加密度曲线，我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图，如下所示：
在R语言中，我利用绝妙的ggplot2包中的geom_segment()命令，绘制起讫点重心间纤细透明的白色线条。...我觉得，R语言制作出的图片在黑色背景下显得特别漂亮，不过，之后我们将其导入AdobeIllustrator，Oliver将一系列透明效果应用在线条上，使得线条在深蓝的背景下熠熠夺目（我们在整本书中使用了深蓝...为了制作这幅图，我复制了制作人口线图的代码，而Oliver努力手动清除了我过度绘制的红色线条的边缘（我在ggplot2中调试不出如何自动清除线条）。...上图是至今为止书中最火的一张图片。该图利用了2011年的人口普查数据制作了不同婚姻状况的人口分布地图，并以水流图的形式展示出了绝对数量。利用ggplot2包制作出了地图和图片。...这里最关键的是，R语言里的几行代码，节省了一天手工绘制线条的时间。
数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。在这篇文章中，我们将：下载收盘价计算收益率计算收益的均值和标准差让我们先加载库。...有了事后分析的力量， 自2009年以来，_可以_用1美元的投资赚取85美元。但据我们所知，说起来容易做起来难。在10年左右的时间里，在Qwickster惨败期间投资损失了其价值的50％。...由于这些股票具有巨大的价格差异（FB低于165，AMZN高于1950），因此它们的规模不同。我们可以通过按各自的y比例绘制股票来克服此问题。 ...= "Set1", # 我们会给他们不同的颜色，而不是黑色在FAANG股票中，苹果的波动最小，而Facebook和Netflix的波动最大。...它的月平均回报率是5.2％和17％标准差。该数据是自2009年以来的整个时期。如果我们要计算每年的均值和标准差，该怎么办。我们可以通过按年份对Netflix收益数据进行分组并执行计算来进行计算。
,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可 ： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(...会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组，那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错 #不同的数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length...操作过程中要指定变量 #设置分组变量 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,group=supp))+ geom_line(colour='darkgreen',size=1.5...A：运行geom_ribbon(),然后分别映射一个变量到ymin与ymax即可 #climate数据中的Anomaly10y表示了各年温度相对于1950-1980的平均水平偏差的10年移动平均 #变量
设置为true以绘制与样本大小成比例的框的宽度 #names：将打印在每个箱线图下的组标签 #main：用于给图表标题 2.2 简单箱线图 #内置数据集 ToothGrowth$dose <- as.factor...图片 2.4 给线条“上色” 简单上色 #根据dose列分三色 pggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, color=dose)) +...geom_boxplot() p 图片 自定义修改颜色 scale_color_manual（） ： 使用自定义颜色 scale_color_brewer（） ： 使用 RColorBrewer 包中的调色板...pggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + geom_boxplot() p 图片 修改颜色与上面改线条颜色同理，只不过变成了fill...scale_fill_manual（） ： 使用自定义颜色 scale_fill_brewer（） ： 使用 RColorBrewer 包中的调色板 scale_fill_grey（） ： 使用灰色调色板
主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...1.2 lattice绘图系统相关参数对照表 参数名 参数解释 spect 数值，设定每个面板中图形的宽高比 col/pch/lty/lwd 向量，分别设定图形中的颜色、符号、线条类型和线宽 Groups...1.3 面板函数 自定义面板的各个选项，然后在绘制图形的函数中调用即可 示例4：panel面板函数设置 mypanel = function(x,y){ panel.abline...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。...）：很多时候需要将数据按某种方法分组分别作图。
在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将： 下载收盘价 计算收益率 计算收益的均值和标准差 让我们先加载库。...有了事后分析的力量， 自2009年以来，可以用1美元的投资赚取85美元。但据我们所知，说起来容易做起来难。在10年左右的时间里，在Qwickster惨败期间投资损失了其价值的50％。...由于这些股票具有巨大的价格差异（FB低于165，AMZN高于1950），因此它们的规模不同。我们可以通过按各自的y比例绘制股票来克服此问题。...= "Set1", # 我们会给他们不同的颜色，而不是黑色 在FAANG股票中，苹果的波动最小，而Facebook和Netflix的波动最大。...它的月平均回报率是5.2％和17％标准差。该数据是自2009年以来的整个时期。如果我们要计算每年的均值和标准差，该怎么办。我们可以通过按年份对Netflix收益数据进行分组并执行计算来进行计算。
这其中不但拥有数据集中的每一个观测值，也会向其中添加一条直线，用来表示统计模型的预测值。散点图可以描述数据的变化趋势可以帮助我们更好的理解数据。...cw_sp+geom_boxplot(aes(group=Time))#分组时间 cw_sp+geom_boxplot()#不分组 5.6 添加回归模型拟合线 Q：如何向散点图添加回归模型拟合线？...#使用更小的点 ) *值得注意的是：这里没有使用ggplot2，因为它无法绘制散点图矩阵，现在GGally包已经被开发出来用来作为ggplot的拓展包，其中的ggpair（）函数可以用来绘制这种图。...分为1，2，3个数，分别代表1（白），2（黑），3（其他肤色） #因为ggplot不知道要分组处理，所以同样在aes（）中加上factor(race)当作因子处理 #箱线图中的参数width可以设置箱型图的宽度...传递一个指定x和y带宽的向量到h，这个参数会被传递给实际生成密度估计的函数kde2d().在本例中，我们将在x，y轴方向上生成一个更小的带宽，以使密度估计对数据的拟合程度更高。
其中，柱状图作为表述不同分组数值高低的经典图形，被无数次用在文章写作中。我们看到的柱状图，绝大多数是这样子的： ?...不管是用Excel，还是R语言的base系统、ggplot系统，做出来的图也都是大同小异。有没有什么图形可以标新立异，用一种完全不同的模式来表达跟柱状图一样的意思的？...可不是么，满屏都是点，不过，细看之下，你会发现在点的旁边都有一条直线，这个直线的长短其实跟我们的柱状图是一个意思，线条越长，代表数值越高。图中的点就像是在线条上滑动的一样，所以称之为“滑珠图”。...开始绘图 滑珠图可以通过ggpubr中的ggdotchart()函数进行绘制，以上述的图形为例，通过ggdotchart()函数可以绘制出简单的滑珠图： ? ?...图形终于画出来了，这样的滑珠图看上去就是跟我们平时的柱状图一个意思，点越高，数值也越高。 中级调整 在很多文章中，柱状图经常是水平的，特别是很多功能富集分析的结果，常常用水平柱状图表示。
在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...image.png 如果将映射放在geom函数中，ggplot2会将它们视为图层的本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。 这使得可以在不同层中显示不同的aesthetics。
image.png 重复的图片是Figure1中的堆积柱形图和箱线图，然后将其组合 ? 需要的工具及准备 本次可视化基于windows 10系统。...image.png 然而发现：背景颜色为灰色而且带着线条，难看，所以去掉背景颜色和线条，即 ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance.......箱图box plot的绘制： 简单箱图的绘制 箱图的表示的意义与理解请参考我之前的一个笔记：https://www.jianshu.com/p/54d4996d73cd 箱图数据的格式与要求： ?...各类检验适用 的情况如下： ? ggsignif主要的一个函数是geom_signif()，使用方法和ggplot2中其他的geom_***()一样，作为图层添加到图形中就可以，他的主要参数为： ?...另外要注意的是：做显著性检验的前提是数据要符合正态分布，对应的正态分布的检验可参考我之前的简单笔记：https://www.jianshu.com/p/0150a9233809 分组箱图的绘制 发现有一个箱图按照组别分箱
时间序列图 绘制时间序列图是时间序列分析的第一步。时间序列图是一种线形图，用于展示数据值随时间的变化趋势。...季节子序列图的绘制方法是:根据数据的季节周期，将整个序列分组，每组包含一个完整的季节周期。然后将每个周期的数据值绘制在同一张图上，从而可视化观察序列在不同季节的表现模式。...在示例时间序列中，我们可以看到平均值在 3 月份最低。在某些月份（例如 5 月），该序列显示出强劲的正趋势。 分组密度图 现实中的时间序列数据往往会受到各种因素的干扰和影响，导致数据模式产生变化。...分解时间序列图: 将原始序列分解为趋势、周期、残差等不同成分，有助于进一步分析。 滞后散点图: 将当前值与前若干滞后值绘制在散点图上，检验序列的自相关性。...自相关系数图: 绘制不同滞后阶数下的自相关系数，判断序列中趋势和周期性的存在。 季节子序列图: 根据季节周期对序列分组，展现不同季节下的数据模式。
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