主要内容: 准备数据 基本点图 在点图上添加摘要统计信息 添加平均值和中位数 带有盒子图和小提琴图的点图 添加平均值和标准差 按组更改点图颜色 更改图例位置 更改图例中项目的顺序 具有多个组的点图...VC 0.5 4 5.8 VC 0.5 5 6.4 VC 0.5 6 10.0 VC 0.5 第二步:绘制最基础的点图,然后修改点的大小,然后翻转X,Y轴 library(ggplot2...第三步:在点图上添加摘要统计信息,使用函数stat_summary()可用于向点图中添加均值/中值点等。...第六步:添加平均值和标准差,使用函数mean_sdl。 mean_sdl计算平均值加上或减去常数乘以标准差。在下面的R代码中,使用参数mult(mult = 1)指定常量。...平均值+/- SD可以添加为交叉开关或点范围: p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir
今天给大家分享三种在ggplot2包画的图形上添加拟合的线性回归方程和R^2的值的方法。...1 解决方案1 library(ggplot2) set.seed(1234) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(...library(ggplot2) library(ggpmisc) set.seed(1234) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x...library(ggplot2) library(ggpubr) set.seed(1234) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x
本教程介绍如何使用R软件和ggplot2包创建带有误差棒的图形。...使用三种剂量水平的维生素C(0.5mg,1mg和2 mg)和两种递送方法[橙汁(OJ)或抗坏血酸(VC)]中的每一种: > library(ggplot2) > df <- ToothGrowth >...我们将绘制每组中Tooth长度的平均值。...首先,使用下面的辅助函数将用于计算每组感兴趣变量的均值和标准差。...()和stat_summary(): 平均值+/- SD可以添加为误差条或点范围: ?
; 简单的说下:这个方法无法向特定的标签下添加内容,还有就是与MIME类型application/xhtml+xml 不兼容...,虽然能实现向文档下添加内容和元素的功能,但是不是很推荐使用; 2.innerHtml属性 这个属性几乎所有的浏览器都支持,但是这个属性并不是W3C DOM的标准的组成部分,最重要的是这个属性Html5...nodeName:P nodeType:1 注意:根据输出我们可以判断当使用document.createElement()方法创建出标签时他就已经存在了,虽然这个p标签还没被添加到文档树中...成功添加; 3、createTextNode() ok,现在我们在我们需要添加标签的地方成功了的添加了标签,接下来就是往标签里面添加文本内容了,createTextNode()就是干这个的; <html...成功添加; 注意appendChild的顺序,添加的顺序可以有很多种,你可以先把变迁和内容创建好,再向对应的容器append.顺序不同可能会影响最后的添加成败!
箱线图能够显示出离群点(outlier),通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 ? 本文利用R语言的ggplot2包,从头带您绘制各式各样的箱线图。...len)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=23, size=4, col = "red") + #添加均值...4)添加最大值和最小值的两条须线 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15...5)箱线图添加点 geom_point函数,向箱线图中添加点; ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() + geom_dotplot...三 图例,标题设置 1)设置legeng Legend是对箱线图的解释性描述,默认的位置是在画布的右侧中间位置,可以通过theme()函数修改Legend的位置 p + theme(legend.position
给直方图和线图添加误差棒 准备数据 这里使用ToothGrowth 数据集。它描述了维他命C对Guinea猪牙齿的生长影响。...我们将绘制每组中牙齿长度的均值。...标准差用来绘制图形中的误差棒。...首先,下面的帮助函数会用来计算每组中兴趣变量的均值和标准差: #+++++++++++++++++++++++++ # Function to calculate the mean and the standard...阅读ggplot2线图更多信息: ggplot2 line plots 有均值和误差棒的点图 使用函数 geom_dotplot() and stat_summary() : The mean +/-
它是箱式图和密度图的组合,密度图通过旋转放置在箱式图侧边,以显示数据的分布形状。小提琴图比箱形图显示更多的信息。...patchwork) library(tidyverse) # 绘图 # 基本绘图参数设置 p % ggplot(aes(x = dose, y = len)) # 添加小提琴图并添加统计均值和标准差...点图 geom_dotplot() stackdir:点的堆叠方向默认为向上 stackratio:点的距离 color, fill:同之前 dotsize:点的大小 # 点图绘制并添加均值和标准差 p3...结束语 小提琴图不是很常用,也在一些杂志中见到过,但是不是很多见,了解一下就可,毕竟数据分布,还要涉及到后续分析的内容,和自己后续的分析方案是否配套。...慎用吧 关于ggplot添加图层真是个好东西,这样的点和箱式图的组合,以前都是用prisma做。 love&peace
参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据的方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组的下标起始值是0) 例,先存在一个有...splice(第一个必需参数:该参数是开始插入\删除的数组元素的下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除从 第一个参数 开始到原数组结尾的所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组的新元素...arr.splice(3,0,7,8,9) console.log(arr); 此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是从第3个下标开始,所以是直接在数组的最后开始增加数组内容; js 向数组对象中添加属性和属性值
单细胞常见的可视化方式有DimPlot,FeaturePlot ,DotPlot ,VlnPlot 和 DoHeatmap几种 ,Seurat均可以实现,但文献中的图大多会精美很多。...,你需要的都在这, DotPlot美化scRNA分析| 和SCI学 定制化聚类点图(Dotplot ),含二行代码出图方式, DoHeatmap 热图:scRNA分析| DoHeatmap 美化,dittoSeq...,直接添加theme信息即可。.../注释 A:添加分组,注释 假设知道marker gene的通路,也可以添加上(为了美观先隐藏p1中的横坐标基因标签) #隐藏axis.text.x p2 <- ggplot(vln.dat.melt...x-axis with annotation") + ylab("Expression Level") p2 B:构建注释信息-基因分组信息 这里通路是随便写的,仅为示例,并不是该marker gene 在的通路
一、添加单个IP地址: 在/etc/sysconfig/network- s/中新建文件ifcfg-eth0:*,*为数字序号,多个IP则依次增大 以0为例,建立文件ifcfg-eth0:0 cd /...network- s/ vi ifcfg-eth0:0 输入内容格式: DEVICE=eth0:0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=要添加绑定的...IP地址 NETMASK=子网掩码 GATEWAY=网关地址 二、批量添加多个IP地址: 在/etc/sysconfig/network- s/中新建文件ifcfg-eth0-range0 vi /etc
1、普通方法: 在/etc/sysconfig/network- s/中新建文件ifcfg-eth0-range0 vi /etc/sysconfig/network- s/ifcfg-eth0-range0...network.service 即可 centos7服务器主网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360461 centos7服务器添加辅助网卡绑定多...article/1360462 Windows服务器主网卡绑定多ip实践演示: https://cloud.tencent.com/developer/article/1360445 Windows服务器添加辅助网卡及绑定多
(数据框中的第一列行名在本次作图中暂时用不到) Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式。 Step2.....绘图所需package的安装、调用 library(reshape2) library(ggplot2) library(Hmisc) #注释:package...去掉作图用不到的第一列数据 p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable)) + geom_dotplot...添加平均值 p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar", mapping = aes(ymin = ..y.., ymax...添加误差线 p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar", mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y
第一步 原作者一共写了15篇,这是定死了的, 只需要获取到我已经在丘壑博客上翻译了几篇就可以了,除以总数15篇就得到了百分比。...写CSS是我的弱项,所以我就选择了Bootstrap,完整版的太臃肿了,包含了太多不需要的东西,完整引入也有可能会把现有主题搞乱,所以在 Bootstrap官网上定制化下载了一个最简版的,只包含alert...和 progress部分,其他部分都不要。...因为这是一个页面,slug是genesis-explained,所以就叫page-genesis-explained.php,加入以下代码,作用就是用add_action()把上面的JavaScript脚本和CSS...注册进入WordPress,添加动作的方法可以参考这篇文章 。
单细胞常见的可视化方式有DimPlot,FeaturePlot ,DotPlot ,VlnPlot 和 DoHeatmap集中 ,在Seurat中均可以实现,但文献中的图大多会精美很多。...之前 scRNA复现|所见即所得,和Cell学umap,plot1cell完成惊艳的细胞注释umap图介绍了一种绘制惊艳umap图的方式;在跟SCI学umap图| ggplot2 绘制umap图,坐标位置...,颜色 ,大小还不是你说了算 介绍过DimPlot的一些调整方法;在 scRNA分析 | 定制 美化FeaturePlot 图,你需要的都在这介绍了DotPlot的美化方式。...2,优化颜色,大小,方向 这里同样也可以使用ggplot2 的一些函数进行美化,例如本例中的 coord_flip 调整翻转与否,theme中调整坐标轴字体,角度等;guide调整legend ,scale...可以通过自行计算获取,也可以直接 使用p1$data 函数在plot图中提取 ,很实用,使用ggplot2绘制的话也可以这样提取。
PBMC教程中计算的Seurat对象演示Seurat中的可视化技术。...# SplitDotPlotGG has been replaced with the `split.by` parameter for DotPlot DotPlot(pbmc, features =...applying-themes-to-plots 在Seurat v3.0中,所有绘图函数默认情况下都返回基于ggplot2的绘图对象,允许我们像其他基于ggplot2的绘图对象一样轻松地再次操作绘图。...例如,让我们假设树突状细胞(DCs)已经在集群中与单核细胞(monocytes)合并,但是我们想根据它们在tSNE图中的位置了解它们的独特之处。...plotting-accessories 除了向绘图添加交互功能之外,Seurat还提供了用于操作和组合绘图的新辅助功能。
我们在进行单细胞亚群命名时,是通过Marker基因来确定细胞的身份。...然而在注释过程中,Marker基因的可视化是必不可少的,以前我们做了一个投票:可视化单细胞亚群的标记基因的5个方法,是基于R编程语言的Seurat包的5个基础函数相信大家都是已经烂熟于心了: VlnPlot...) 接下来我们一起看看基于R编程语言的Seurat包的5个基础函数的可视化,如何使用Python编程语言进行“平替”: 基于R编程语言的Seurat包 library(Seurat) library(ggplot2...) library(gridExtra) #加载实例数据 data('pbmc_small') 1.dotplot可视化 DotPlot(pbmc_small,features=list(Monocyte...其实这个matrixplot可视化方法就是下面的这个heatmap可视化方法的亚群平均值。
在 Ubuntu 和其他 Linux 发行版中添加指纹登录功能 进入 “设置”,然后点击左边栏的 “用户”。你应该可以看到系统中所有的用户账号。你会看到几个选项,包括 “指纹登录”。...Adding fingerprint 在添加指纹时,请按照指示旋转你的手指或拇指。 Rotate your finger 系统登记了整个手指后,就会给你一个绿色的信号,表示已经添加了指纹。...Fingerprint successfully added 如果你想马上测试一下,在 Ubuntu 中按 Super+L 快捷键锁定屏幕,然后使用指纹进行登录。...我还注意到,指纹识别没有 Windows 中那么流畅和快速。不过,它可以使用。 如果你对 Linux 上的指纹登录有些失望,你可以禁用它。让我在下一节告诉你步骤。...禁用指纹登录 禁用指纹登录和最初启用指纹登录差不多。 进入 “设置→用户”,然后点击指纹登录选项。它会显示一个有添加更多指纹或删除现有指纹的页面。你需要删除现有的指纹。
他的编程模型是基于事件的,使用他更像是在进行Windows窗体编程,这一点也正是我决定去学习使用他的一个重要原因,也胡乱看了一些这方面的书,写这篇文章的目的也就是和各位Asp.net初学者和还没有为用户控件添加过自定义事件的同行分享一下经验...ListItem Value="1">英文 在后台代码中添加事件和属性...虽然在前台添加了LogInOutControl1,但是后台代码中不会生成protected LogInOutControl LogInOutControl1;这条语句,我觉得很奇怪,不管先加上他。...总结,用户控件为程序员带来了很高的开发效率和重用性,更是在性能方面有了很大的提高,以前称为Asp+,其实我认为Asp.net跟Asp没有什么直接联系。...而且我想做应用程序的朋友和我一样在开发Web程序时更喜欢采用代码分离方式,这样结构更清晰,便与修改和管理。
本文[1]将使用从 2,700 PBMC 教程计算的 Seurat 对象来演示 Seurat 中的可视化技术。您可以从 SeuratData[2] 下载此数据集。...() # SplitDotPlotGG has been replaced with the `split.by` parameter for DotPlot DotPlot(pbmc3k.final...的绘图,允许人们像任何其他基于 ggplot2 的绘图一样轻松捕获和操作绘图。...例如,假设 DC 在聚类中与单核细胞合并,但我们想根据它们在 tSNE 图中的位置来了解它们的独特之处。...下面是一个简短的演示,但请参阅此处的 patchwork[3] 包网站以获取更多详细信息和示例。
WordPress 在 5.5 版本的时候,就引入了wp_cache_get_multiple()函数,实现一次缓存调用就可以批量获取一组缓存。...wp_cache_set_multiple wp_cache_delete_multiple 下面分别简单介绍一下这三个函数: wp_cache_add_multiple( data, group = '', $data: 要添加到缓存中的键值对数组...缓存的组名,默认为空字符串 wp_cache_delete_multiple( ['foo1', 'foo2'], 'group1' ); object-cache.php 实现 这三个函数是需要插件开发者在 ...新版的 WPJAM Basic 中内置的 object-cache.php 很快会实现 wp_cache_set_multiple() 和 wp_cache_delete_multiple() 函数,因为...Memcached 没有批量添加的接口, 所以 wp_cache_add_multi() 就没有实现,让 WordPress 使用默认的循环调用 wp_cache_add() 实现即可。
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