今天只给大家讲一个知识点，是属于ggplot2高阶用法中的分面与多图层关系如何对应，这个用法之前困扰我很久，也是最近帮朋友做东西才发现这个漏洞，于是感觉分享给大家。...ggplot2的多维分面系统非常完美，可以让我们非常方便的将一个多维度的复杂图形按照某个维度的类别进行矩阵化，使得单个类别的信息更加清晰明了，数据呈现直观易懂。...带着以下疑问，我们先尝试着在原始分面图层的基础上叠加一个散点图层。...这下效果一目了然，分面函数很顺利的识别了通过设定的分面依据字段NAME_1，在图层一、图层二中均探测到了同名字段，而且字段结构类别均一致，分面操作成功。...这个知识点相对难理解，属于ggplot2高阶用法中比较深奥的部分，与此相同的还有分面参数的控制权限范围问题，即分面参数的控制权限范围到底有多高，是否可以控制ggplot父函数内设定的同名参数，关于这一点儿
今天分享R语言中的柱形图，所有图表语法都基于ggplot2包中的ggplot函数完成 。...今天给大家介绍ggplot函数中柱形图的用法（一大家子呢，单序列柱形图、簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、以及分面柱形图）。...geom_bar是在ggplot坐标系系统之上添加的柱形图图层，stat是对其中的数值型变量所做的统计变换（默认为count），fill是颜色填充设定，可以是某一分类变量，也可以直接映射为颜色。...多系列簇状柱形图： with(mpg,table(class,year)) ? 通过汇总可以看到class与year之间的交叉表关系，以下将以这两个变量来制作系列簇状柱形图。...通过设定分面参数：facet_grid，我们可以将某一分类变量做成每一个分类项的分面组图。
今天跟大家分享多系列与分面组图的美化技巧！ 昨天讲的关于多序列柱形图与条形图美化技巧，其实还漏掉了一些一点儿。...还有ggplot不支持次坐标轴功能，它的作图思维基本源于塔夫脱的可视化理念，而且作者个人的审美也接受次坐标轴（大牛任性），但是他留给大家解决多序列图表的方案是——分面组图~ data<-data.frame...关于簇状、分面图表数据标签问题： 昨天在讲解的时候忘记了图表数据标签这回事儿，而且当时确实也不太会处理这块儿，后来突然找到了处理方法： 簇状图标签数据处理： ggplot(mydata,aes(Conpany...竖向分面柱形图数据标签问题： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year,label =Sale))+geom_bar(stat="identity",position...好了，这样分面组图及其标签问题算是列举清楚了，至此柱形图（条形图）终于告一段落，下一届开讲散点图。
这里要分享一页多图其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用。...还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题、图例、坐标轴刻度（虽然可以手动定义）。...也就是说分面的图表类型与诸多元素都是一样的，但是分面解决不了不同图表的排版布局问题：比如单独绘制而成的一幅散点图、柱形图和一幅饼图，分面将无能为力。...R语言中可以实现多图同页布局的函数有很多，这里只跟介绍一种自定义一页多图函数： library(ggplot2) # This example uses the ChickWeight dataset..., which comes with ggplot2 # First plot p1 <- ggplot(ChickWeight, aes(x=Time, y=weight, colour=Diet,
分面面积图：中国各省疫情-Cov2019新冠肺炎确诊人数 分面散点图 分面竖瀑布图 分面横瀑布图 R中的ggplot2包有两个很有意思的函数：facet_wrap()和facet_grid()，这两个函数可以根据类别属性绘制一系列子图...，类似于邮票图（smallmultiples），其大致可以被分为：矩阵分面图、行分面图、列分面图。...其他分面图，比如树形分面图、圆形分面图等。分面图就是根据数据类别按行或者列，使用散点图、气泡图、柱形图或者曲线图等基础图表展示数据，揭示数据之间的关系，可以适用于四到五维的数据结构类型。...现在我们只需要使用Excel图表插件EasyShu的【多图神器】功能就可一键实现R语言需要编程才能实现的分面图。...关于【多图神器】功能更加详细的使用，可以参照R语言的facet_wrap()和facet_grid()函数，绘制分面多图。
地理信息可视化分面，这么吊的包你肯定是第一次看到吧（其实之前介绍过一些地图上的mini 柱形图、饼图等都算这一类），但是这里的分面功能做的更加彻底，作者还是遵循惯例，将这种基于地理信息分面的可视化功能对接了...ggplot2,并以分面函数facet_geo()的形式呈现。...唯一的区别是，在最终的图形版面呈现结果上，允许单个图表分面刻画在对应的地理多边形中心位置。...) library(ggthemes) 使用方法： 该包内的主要函数是facet_geo()，它的用法可以类比ggplot2的内置分面函数facet_warp()\facet_grid()(当然在输出方式上略有不同...然后让我们使用geofacet来给每一个州都创造一个柱形图，我仅需使用一个ggplot2内的geom_col()函数即可，至于分面参数，这里我们摒弃使用传统的facet_wrap（）分面函数，而是使用geofacet
分面面积图：中国各省疫情-Cov2019新冠肺炎确诊人数 分面散点图 分面竖瀑布图 分面横瀑布图 R中的ggplot2包有两个很有意思的函数：facet_wrap()和facet_grid()，这两个函数可以根据类别属性绘制一系列子图...，类似于邮票图（smallmultiples），其大致可以被分为：矩阵分面图、行分面图、列分面图。...其他分面图，比如树形分面图、圆形分面图等。分面图就是根据数据类别按行或者列，使用散点图、气泡图、柱形图或者曲线图等基础图表展示数据，揭示数据之间的关系，可以适用于四到五维的数据结构类型。...现在我们只需要使用Excel图表插件EasyShu的【多图神器】功能就可一键实现R语言需要编程才能实现的分面图。
"cut"]], ] # ggplot(dd) + geom_point(aes(carat, price)) + facet_wrap("cut") # 封装分面...表示要映射的文本向量 label 表示要映射的文本向量 其它参数与ggplot2中意思一样 library(ggplot2) library(cowplot) library(showtext)...aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point() + facet_grid(cols = vars(Species)) # 按Species列分面...iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point() + facet_grid(cols = vars(Species)) # 按Species列分面...把绘图对象添加到列表总，并把该列表传递给grid.arrange()函数中的grobs参数 library(ggplot2) library(gridExtra) library(lattice) #
录制了视频介绍了使用R语言的ggplot2包做常用的数据可视化的10个小例子，以下内容都公布在了B站和自己的公众号。...如果大家需要 视频文件 和 对应的代码数据 的话可以在公众号后台留言 我爱画图 添加我的微信 实名制购买。这次10个视频平均时长在15分钟左右，定价22.22块，平均每个视频2.222块。...4 R语言ggplot2做柱形图的简单小例子~数据代码公开 时长 15分18秒 https://www.bilibili.com/video/BV1M541147sD ?...5 ggplot2堆积柱形图的简单小例子~数据代码公开 时长 17分23秒 https://www.bilibili.com/video/BV1mK411K7Re ?...6 R语言ggplot2包簇状柱形图简单小例子，数据代码全公开 时长 11分36秒 https://www.bilibili.com/video/BV1ra4y1h7in ?
6月份一直在忙期末考试，今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。...最后，绘画在某个坐标系中（coordinate system, 记为coord），而分面（facet，将绘图窗口分成若干个子窗口）是用来生成数据中不同子集的图形 先介绍下它的基本元素： 数据与映射...几何对象geom 统计变化stats 标度 坐标系coord 分面facet 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的, 所以图层是ggplot2中一个重要的概念。...fill=cut))+coord_polar() #风玫瑰图 ggplot(small.diamonds)+geom_bar(aes(x=clarity,fill=cut))+coord_pola 八、分面...（facet） 按照不同的透明度，分别回归（克拉和价格作回归），用分面 #分面，这是一行代码，这里特别注意，x和y的指定要放在ggplot中 >ggplot(small.diamonds,aes(x
-0.8164966 5 -0.8876939 2.17e-06 -0.8164966 6 -0.8179480 2.17e-06 -0.8164966 我们自己的数据按照这个格式准备应该就可以 柱形图...image.png 横坐标字体有点大，试了一下用ggplot2的主题来调节 GOBar(subset(circ,category=="BP"))+ theme(axis.text.x = element_text...image.png 猜测这个GOBar函数其实就是ggplot2柱形图函数的封装 气泡图 GOBar(subset(circ,category=="BP")) ?...试了一下一下调节图例的位置，没有成功 GOBar(subset(circ,category=="BP"))+ theme(axis.text.x = element_text(size=5)) 气泡图分面...image.png 以上的图用ggplot2应该也可以实现，但这个包可以一条命令出图，非常方便 接下来是弦图 chord <- chord_dat(circ, EC$genes, EC$process)
image.png 之前有读者在公众号留言问开头的图应该如何画？我第一眼看到这个图简单的理解为了堆积柱形图，加折线图。...所以基本的想法就是构造两份数据来画这个图，第一份用来画堆积柱形图，第二份用来画折线图。但是准备画图的时候才意识到这个堆积柱形图是一个分组的堆积柱形图，我之前画的都是单独的，没有画过分组的。...今天找资料的时候找到一个链接 Beginners Guide to Creating Grouped and Stacked Bar Charts in R With ggplot2 | theduke.at...这里介绍了分组的堆积柱形图可以用分面的方式来实现，比如如下代码 dat <- data.frame( year=factor(sample(2010:2014, 400, replace=T)),...不能一稿多投。稿件可以是任何形式，markdown语法写成最好。大家感兴趣的可以留言加我微信。 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
昨天跟大家分享了关于图表嵌套的函数用法，今天跟大家分享在多图情况下如何正确的进行图表的版面布局。...这里要分享的图表版面设计其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。...这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用： 还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题...也就是说分面的图表类型与诸多元素都是一样的，但是分面解决不了不同图表的排版布局问题：比如单独绘制而成的一幅散点图、柱形图和一幅饼图，分面将无能为力。...），另一个是rmisc包中的multiplot函数： grid.layout函数： require(ggplot2) require(grid) 绘制备用图表（这里必须给图表命名，因为最后制作汇总图的时候需要引用图表名称
之前一直苦恼于ggplot函数无法制作雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模拟出来，为啥雷达图不行。...我尝试着用折线图+极坐标来模拟雷达图（之前在制作饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。...后来又是在浏览r语言论坛时，无意间看到一个围绕ggplot2包开发的插件——ggradar，果不其然，是专门用于辅助ggplot2制作雷达图而生的。...#使用以上文本向量为矩阵列命名； mynewdata<-data.frame(mydata) ?...可以看出，ggradar函数支持多序列雷达图，只是对它规定的数据结构很不能理解，为啥不是列代表分类，行代表轴变量呢，跟ggplot的语法还是有一些偏离，不过只要数据构造好之后，作图函数的语法是相当简练的
可你又不是参加比赛，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。...散点图 散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图，不过用得不多。 气泡图 ?...仪表盘 仪表盘的观赏性大于实用性，实际上它的功能很简单，就是表征一个数值型变量在最小值和最大值之间的什么分位。 象柱形图 ? 象柱形图 象柱形图其实就是柱形图，只不过把柱子换成了其它的图形。...词云图 词云图即是对词汇的频数进行可视化，一个词越大它出现的次数就越多，一般与文本挖掘配合使用。 在实际的数据可视化中，往往不是孤立地用一个基本图形，把多个图形组合、邻接，能交叉对比出更多的信息。...分面(facet)：如果图形维度较高，并不是一张图能说明的，那么就分面处理。分面实际上是多加了一个维度，就像一页纸和一页书的区别。
本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得推荐的理由： 采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop...，也包括辅助绘制的曲线、斜线、水平线、竖线和文本等 aesthetic attributes：图形参数，包括colour;size;hape等 facetting：分面，将数据集划分为多个子集subset...coord_xxx() + # 坐标变换, 默认笛卡尔坐标系 scale_xxx() + # 标度调整, 调整具体的标度 facet_xxx() + # 分面...当研究某个连续型变量的箱线图涉及多个离散型分类变量时，我们常使用分面facetting来提高图表的可视性。...color填色 geom_boxplot(aes(fill = color)) + # 分面: 本质上是将数据框按照因子型变量color类划分为多个子数据集subset, 在每个子数据集上绘制相同的箱线图
GO富集柱形图 4，Hub基因 使用WGCNA的方法获得和目标性状（分期，免疫，预后）等相关的hub基因作为初筛的结果。...6 多模型比较 确定构建的预后模型有意义后，还需要和当前经常使用的预后分层因素（比如stage，T ,N,M分期，其他的经典模型等）进行比较，确保我们得到的预后模型在准确性，稳定性等指标上更优。...| 绘制KEGG气泡图 ggplot2|绘制GO富集柱形图 clusterProfiler|GSEA富集分析及可视化 五 结合单细胞 当前很多的文章会和单细胞进行结合，这时就涉及单细胞数据的下载，批次处理...tidyverse|数据分析常规操作-分组汇总（sumamrise+group_by) Tidyverse| XX_join ：多个数据表（文件）之间的各种连接 Tidyverse|数据列的分分合合，一分多...R-apply| 基因表达量批量二分类，Get！（修正版） 数据处理|R-dplyr 2，可视化 可视化部分的话，多看一下具体特定函数的帮助文档，出现报错多使用??
这个是很长时间之前写的内容了，忘记了有没有在公众号发过，正好有人在公众号留言问这个环形的柱形图应该如何实现，就想到了这篇笔记，在公众号发一下 一下是笔记的内容 偶然间找到了一份教程利用ggplot2绘制环状柱形图...简易版的环状柱形图 就是这样似的 ?...paste("Mister",seq(1,60),sep=""),value=sample(seq(10,100),60,replace=T)) df$id<-seq(1,nrow(df)) library(ggplot2...Rplot06.png #简易环状柱形图 p+coord_polar() ?...Rplot09.png 叶绿体基因组通常是典型的四部分结构，如何把上图改成四部分然后添加四种不同的颜色，原教程提供的解决办法是添加缺失值，画图时就会出现空白的部分从而达到分割的目的 df1<-data.frame
可你又不是参加比赛，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。...常用图形 散点图 散点图 散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图，不过用得不多。...仪表盘 仪表盘 仪表盘的观赏性大于实用性，实际上它的功能很简单，就是表征一个数值型变量在最小值和最大值之间的什么分位。 象柱形图 象柱形图 象柱形图其实就是柱形图，只不过把柱子换成了其它的图形。...图形语法 看了以上这么多图形，对可视化图形也有了一个感性的认识。现在基于ggplot2粗略地介绍一下图形语法，个人总结，既不全面也不系统；想学习全面的图形语法请去专门学习。...分面(facet)：如果图形维度较高，并不是一张图能说明的，那么就分面处理。分面实际上是多加了一个维度，就像一页纸和一页书的区别。
在之前的推送中，曾经有过一篇介绍excel图表辅助线的制作方法，其中用到的技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中的辅助线添加起来却异常简单，非常易于操作。...接下来我以几个案例的形式对图表辅助线操作进行演示： library(ggplot2) library(reshape2) library(ggthemes) data<-data.frame(Name...以上柱形图中，我们如果想要了解五个公司的销售额均值以及单个公司销售额与均值的对比情况，需要在图表中添加一条平均线。...以上通过geom_hline图层为柱形图添加了均值辅助线，但是大家一定好奇为啥均值线那么低，低于所有公司的销售额，因为均值是季度均值，而销售额是年度累计销售额。 接下来我们制作一个分季度的柱形图。...当然这种均值线在分面状态下也是可以添加的。
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