在ggplot2中将标注与金字塔条形图对齐 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R绘图：美且有价值

整个可视化下面是可视化的效果：整个可视化以ggplot2的绘图函数为主体，使用并列条形图的形式，使用theme_wjs()主题，配色是根据自己喜欢重新定义，同时也使用的了windows字体和emojifont...同样地使用ggplot2包(这个包真是可视化的神器)，应用theme_bw()主图，再自定义一套颜色配色，具体的可视化效果如下：三、渠道投入与产出电商行业有专门的渠道推广的工种，负责引流粉丝，然后销售通过微信等方式地服务客户...而现实中各个推广渠道的效果也是不一样的，下面我们可以实现对比多个渠道的投入与产出情况可视化，以供简单地判断渠道优劣。下面的图形采用金字塔形式的条形图，两边分别是渠道产出和投入。...在R语言中我们首先要画出一张中国地图以便我们在地图上进行标注。首先我们需要使用到sp包和maptools包，其次我们还需要下载地图数据。之后使用plot就可以实现地图的绘制。...下面是可视化的效果：九、客户分析—一卖金额与复购周期的关系下面的可视化是与客户有关的，客户在一卖过后，会有部分客户流失，也有部分客户成为复购客户。

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R语言可视化—饼图

接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...vjust = 0.5：vjust是垂直对齐参数，取值范围是0到1： vjust = 0 表示标签对齐在每个堆叠部分的底部。 vjust = 1 表示标签对齐在每个堆叠部分的顶部。...vjust = 0.5 表示标签对齐在每个堆叠部分的中间。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

接下来我们将探索用 ggplot2 包绘制常用统计图形的方法。 2.分布的特征在探索数据的过程中，最基本的手段就是观察单个变量的取值情况。对于连续型变量，可以绘制直方图或密度曲线图。...ggpubr 包提供了在平行箱线图上添加组间比较的统计学差异的功能。该包是一个 ggplot2 的衍生包，可以生成用于论文发表的统计图形，值得医学研究工作者探索。...另外，我们还可以用 ggplot2 绘制与上图相似的小提琴图，结果如下图所示。...+ geom_bar(color = "black") + scale_fill_brewer() + theme_bw() 上图被称为叠加条形图，是为了在一幅图中同时展现多个变量...其他图形 2.1 金字塔图金字塔图是一种背靠背式的条形图，常用于展示研究人群的人口结构，所以也称为人口金字塔图。

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「R」数据可视化9: 金字塔图和偏差图

今天我们来讲一讲条形图的变形。化妆后“条形图” 首先来看看几张不一样的“条形图”。 ? 这几张图乍一看和我们之前看到的很不一样，但是仔细一看其所用的基本元素不就是我们的条形图吗？...那么我们就可以展示这四个时间点的样本与对照组变化基因的情况。左侧（暖色部分）可以展示表达量降低的基因，右侧（冷色部分）可以展示表达量升高的基因，因此横坐标为基因数量。...观察一下这个数据，可以看到Users中为了能够在x轴正负半轴分别现实所以Male为负数，Female的值为正数。...2）如何作图金字塔图 library(ggplot2) library(RColorBrewer) ggplot(dat,aes(x=Stage,y=Users))+ geom_bar(stat...本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

默认值为占位符PNG文件，其背景与绘图的背景颜色匹配。...左对齐/右对齐文本参数'hjust'和'vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。...将左对齐标签添加到条形图如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。...这是我们在处理条形图的边距和高度时应用的指南（已应用coord_flip） size t b 550px 5 10 650px 7 10 750px 10 10 850px 14 10 因此，您需要做的就是将此代码添加到图表中

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DAPNet：提高模型在不同数据域上的泛化能力（MICCAI 2019）

有监督的语义分割任务总是假设测试集与训练集是属于同一个数据域中的，然而在实际中，由于测试的数据与训练的数据存在分布的差距而会使得模型的性能大打折扣。...一种简单的解决方案是在新的数据域上标注一些数据，而后对模型进行适应性的微调，但这需要额外的数据标注成本，特别是医学影像数据的标注还需要专家的知识。...在源域中，图像有对应的标注，而在目标域中，只有图像数据，而没有对应的标注。 2.1 整体流程 ?...特征级域适应：特征级域适应作用在最终分割分类器之前的特征图上，对齐特征级表示有助于减少全局和局部上下文中的分割差异。...与训练图像级的判别器类似，特征级判别器的损失函数可以表达为： 2.4 训练目标文中将进行联合训练，整个框架的优化目标为：其中和分别是两个trade-off参数。

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

与R plot()的基本作图系统相比，ggplot2旨在运用简单的编程语言绘制及美化数据可视化图表。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...如果通过上文，你已经对ggplot2已经有一定了解，那么在原有的语句中添加一些简单的指令，就可以实现图表的动态化。与ggplot2同理，我们需要首先下载以及调用gganimate。...与ggplot2相似，我们首先需要生成静态图表在生成静态图表的基础上，动图及为多张静态图按一定规则堆在了一起。这里的规则便是我们提到的，按照声明的变量，比如：时间或类别顺序。

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如何在ggplot2图形上添加显著性差异注释？

研究者常常要比较两组数据是否有统计学差异，并且要将这种差异在图形上通过线和注释标注出来。 ? ggplot2包是一个很好的可视化包，ggsignif包是ggplot2包的一个扩展包。...今天来学习怎么在ggplot2包绘制的图形上添加显著性差异注释。 1....我们在图上添加3组数据两两比较的统计学差异P值。...y_position中的数字与comparisons中的组别一一对应。如果我们要调整横线两端的小竖线长度怎么调整？我想要使每根小竖线的长度各不相同。...绘制条形图 ## 创建数据集 dat <- data.frame(Group = c("S1", "S1", "S2", "S2"), Sub = c("A",

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文献配套GitHub发表级别绘图03-条形图

outcomes in hepatocellular carcinoma patients with liver transplantation" (2021,npj Precision Oncology)，数据与代码全部公开在...下面来实现Fig.2a的条形图(barplots) 一、数据载入 rm(list = ls()) library(reshape2) library(ggplot2) library(RColorBrewer...二、条形图(相对比例) # 8个样品组的 22种免疫细胞比例 p <- ggplot(melt.data ,aes(x = Status, # 设置x轴.../results/Figure 2A input relative score.pdf', p) 两个知识点上面画图函数涉及到了颜色与theme的设置，接下来介绍下这两个知识点。 1....极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据。

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学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

', 'bbplot') 安装bbplot软件包 bbplot不在CRAN上，因此必须使用devtools直接从Github安装它（编程模板-R语言脚本写作：最简单的统计与绘图...对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...它能按照BBC图形的标准将标题和副标题左对齐，在绘图的右下角添加页脚，也可以在左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定的位置。...在标准工作流程中使用finalise_plot（）的示例： finalise_plot(plot_name = my_line_plot, source = "Source:...labs(title="Living longer", subtitle = "Life expectancy in China and the US") R语言 - 线图绘制制作条形图

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12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。...这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书，在此书中将graphs 分解成scales和layers，并将原始数据与表现形式分离开。...Alboukadel Kassambara 网址：https://github.com/kassambara/ggcorrplot 简介：ggcorrart是受corrplot包的启发，但它的构建是为了与ggplot2...可以使用GGally快速绘制模型的系数，或者在地图上绘制网络，如下面的图片所示。 ?...条形图、散点图、方框图、地图等，并在悬停时显示数据信息(例如数据值或标签)，如下图所示。

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

后续将分别就lattice和ggplot2可视化绘图系统进行简要介绍。...绘图系统 ggplot2初识更多下期详解引言不同类型变量常用的图表连续数值变量一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图两个数值变量可以用：散点图分类变量一个分类变量的可视化：频率表，条形图...两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图一个分类变量一个数值变量：分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要，可以添加第三个元素，以指定页数 Main/sub 字符型向量，设定主标题和副标题 Panel 函数，设定每个面板要生成的图形 Scales 列表，添加坐标轴标注信息...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。

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再谈可视化：如何展示数据

数据展示手段：图形篇与表格的交互方式不同，图形是与视觉系统交互。视觉系统处理信息的速度更快，这也就意味着设计良好的图形通常能够比设计良好的表格更快地传达信息。 1)....如数据量不大，也可以在一张图内显示，但应该是坐标口径一致，并做好标注工作。 ★ 斜率图还有一种特殊的折线图，被称为斜率图。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。...对齐文字对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。常见的策略是左侧坐标系文字右对齐，右侧左对齐，避免居中对齐的情况。适当留白边界处避免出现文字和图表。...清理坐标轴标签坐标轴的标签，常见的原点标注，一般都是不需要的。除非展示数据过多，且无法标注的情况，可以考虑使用。

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你真的懂如何展示数据吗？

数据展示手段：图形篇与表格的交互方式不同，图形是与视觉系统交互。视觉系统处理信息的速度更快，这也就意味着设计良好的图形通常能够比设计良好的表格更快地传达信息。 1)....如数据量不大，也可以在一张图内显示，但应该是坐标口径一致，并做好标注工作。 ? ★ 斜率图还有一种特殊的折线图，被称为斜率图。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。...对齐文字对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。常见的策略是左侧坐标系文字右对齐，右侧左对齐，避免居中对齐的情况。适当留白边界处避免出现文字和图表。...清理坐标轴标签坐标轴的标签，常见的原点标注，一般都是不需要的。除非展示数据过多，且无法标注的情况，可以考虑使用。

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带负值的图表标签处理方法

▽▼▽ 在遇到某些特殊图表时，特别是一个数据系列中既有正值又有负值的情况，数据标签以及纵轴轴标签总是会相互遮挡，做出来的图表信息显得很凌乱，会影响读者的信息理解和阅读体验。...以含正负值双色填充的条形图为例。作图数据整理如下，B列是项目名称，C列数作图数据图，D列是辅助数据，与C列数据绝对值相同，方向相反。 ? D列数据可以函数公式得到：D4=-C4然后向下填充公式。...首先用B、C列数据做簇状条形图。 ? 这是默认输出的条形图，由于条形图固有的bug，数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ? 在坐标轴选项中，选择逆序类别。 ? ?...由于默认的负值数据条填充色与正值并没有差异，所以需要手动设置双色填充。 ? ? 设置互补色填充，在备选颜色2中将白色设置为红色（这将是负值的填充色） ?...再次使用多标签工具的标签移动功能，将每一个标签的位置都移动到靠近垂直轴的位置，并将两侧标签对齐。 ? ? ? 最后再给我们的数据条添加数据标签。

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这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...条形图函数geom_bar的讲解在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...结语 ---- OK，有关条形图的5种变形就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容，让更多的人学习和进步。

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ggplot2:正负区分条形图及美化

在数据分析报告中，条形图是很常见的一种表现形式，可以的反应各项之间的比较情况。在实际的应用中，为了更加直接、美观，对图表的展现形式也有了越来越高的要求。...通过强大的ggplot2包，也可以画出有特色的条形图。在网上看到有人画的正负区分条形图，花了点时间打磨其中的美化细节，基本也算是原样画出了。...实现过程首先，载入ggplot2包，并随机生成二维数据。 ? 接下来，用ggplot()＋geom_bar()画出基本的条形图。 ?...这里面，使用reorder()函数，使得按照Difference取值大小，条形图进行排序。同时，在这一步设置对每个条形加黑色边框，调整条形宽度，并使得中间留有空隙。 ?...最后，我们修改图例的颜色、字体，并在条形图两侧加入标签文字，就可以得到最终的效果了。 ? ? 想要图表做的好看，工具的使用是一方面，审美与图表思维的培养也是特别重要。从模仿开始，是不错的学习方式。

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「R」数据可视化16：哑铃图

很直观的可以看到青少年比成年人频率更高，同时在不同设备的使用频率也能看到明显差异。第二个例子，分别显示了最低价格，中间的价格和最高价格，可以看到不同项目的花费差异。 ? ?...我们选择使用ggalt包（该包基于ggplot2包）。 1）需要什么格式的数据这次使用一个不同学校男女年收入（单位：千美元）的数据。...image.png 当然还可以，进一步修改，比如：添加一个外环 library(ggplot2) library(ggalt) ggplot(aes(x=Women,xend=Men,y=School...「R」数据可视化14: 瀑布图「R」数据可视化13 : 相关性图「R」数据可视化12 : 生存曲线「R」数据可视化11：PCA和PCoA图「R」数据可视化10：面积图「R」数据可视化9: 金字塔图和偏差图...「R」数据可视化8：棒棒图「R」数据可视化7 : 蜜蜂图「R」数据可视化6 : 曼哈顿图「R」数据可视化5 : 气泡图「R」数据可视化4 : 直方图/条形图「R」数据可视化3 : 热图「R

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R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（）

geom_label（）在文本后面绘制一个矩形，使其更易于阅读。...image 对齐标签和条形 df <- data.frame( x = factor(c(1, 1, 2, 2)), y = c(1, 3, 2, 1), grp = c("a", "b", "a...", "b") ) ggplot2不知道你想给标签赋予相同的虚拟宽度 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill =...image 如果将文本放在堆积的条形图中每个条形图的中间，需要设置position_stack（）的vjust参数 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)

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人脸算法系列（二）：RetinaFace论文精读

目前most state-of-the-art 的方法集中于single-stage设计，该设计密集采样人脸在特征金字塔上的位置和尺度，与two-stage方法相比，表现出良好的性能和更快的速度。...在Mask R-CNN中，通过添加一个用于预测目标Mask的分支，与现有的用于边界框识别和回归的分支并行，显著提高了检测性能。这证实了密集的像素级标注也有助于改进检测。...多任务学习：在目前广泛使用的方案是结合人脸检测和人脸对齐，对齐后的人脸形状为人脸分类提供了更好的特征。在Mask R-CNN中，通过添加一个并行分支来预测目标Mask，显著提高了检测性能。...额外的标注：见图4和表1,我们定义五个级别的脸图像质量(根据在人脸上的难度去标注Landmark)并在WIDER FACE的训练和验证子集上标注五个人脸Landmark(即眼中心,鼻子和嘴角)。...我们总共在训练集上标注了84.6k个人脸，在验证集上标注了18.5k个人脸。 ? ? 4.2.

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