在ggplot2中调整两个x轴的限制 - 腾讯云开发者社区

在前不久发表的文章 Dygraphs 中 x 轴等间距实现中，我们介绍了如何在 x 轴等间距地实现图表划线。...嗯，当间距太小的时候，在 x 轴上展示的 label 文案（我这里是时间）就会交替重叠，如下：上图中，我选择的时间间隔是 20s ，每个灰色的竖线代表一秒上图会产生密集恐惧症有没有～那么，我们怎么去处理这种密集的数据呢...具体思路如下：查看 x 轴上 label 的 DOM 节点，记下其公共有的类名 A 通过 JavaScript 获取图标下的全部的类名 A 文档节点假设我们每个 label 的宽度是 B px，图表的宽度是...：我们经过计算，在间隔相应的距离，才展示 x 轴的 label 文案。...这样看起来，图表的 x 轴就清晰多了，妥妥地一枚小清新。

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R tips：调整ggplot2的坐标轴或legend的label长度

由于dotplot绘图的图像是一个ggplot2对象，其实使用scale系列函数就可以达到目的。...对y轴标题进行操作，则使用scale_y系列函数，由于y是离散变量，因此使用scale_y_discrete函数，相应的如果y轴是连续变量，比如此时的x轴，就使用scale_x_continuous函数调整...有的时候，ggplot2图是经过坐标轴变换的，如使用coord_flip进行x、y轴反转。此时竖直的坐标轴实际上是x轴，需要使用scale_x系列函数控制。...，有些时候过长的labels是出现在legend中，而且str_wrap只在有空格的地方才会折叠，那么一个很长的没有空格的字符串需要如何处理才能折叠？...首先在legend中也是同样的处理，只不过根据此legend映射的美学不同而选择不同scale函数：如scale_color、scale_fill、scale_size等等。

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Docker中运行的Java 9将能调整内存限制

OpenJDK 9中首次新增了一项实验性功能，JVM可借助该功能检测到自己运行在容器中，进而酌情调整内存限制。...与Java 9一同发布的该功能正是为了在多种使用场景中避免出现此类问题而生。 ? 诸如Docker、Heroku或Kubernetes等容器技术实际上是一种基于Linux操作系统的轻量级虚拟机。...Netflix公司Linux容器服务（也叫做Titus）部门开发者Fabio Kung在2014年撰文介绍了这一情况，虽然时至今日，那篇文章中的部分内容已经有些过时，但依然可以帮助我们充分了解这个问题。...Java 9中新增的这项功能可以判断JVM是否运行在Control Group，即cgroup中（这是一种Linux技术，大部分容器会通过该技术对硬件和其他资源的使用施加强制限制），借此预防出现类似的问题...如果JVM检测到自己运行在cgroup中，随后会试图确定cgroup所定义的内存限制，将该限制视作可用物理内存总量，并将其他每个参数设置为该值的一部分。

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R语言ggplot2零散知识点：调整坐标轴文字和标题与坐标轴的距离的

代码 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ theme(axis.title.x = element_text...element_text(margin = margin(0,2,0,0,'cm')), axis.text.x...(margin = margin(2,1,0,1,'cm'))) image.png 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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「AntV」@antvg2plot 特殊散点图 x轴为category 调整了legend 的marker

具体来说，代码中的 data 数组定义了散点图的数据系列，每个数据对象包含了分类、值和 y 轴字段三个属性。而 cateMap 对象则定义了每个分类对应的颜色和形状。...在创建 Scatter 实例时，通过传入参数配置了散点图的一些基础属性： padding 控制了散点图绘制区域与画布边缘之间的间隙； xField 和 yField 分别指定了 x 轴和 y 轴所对应的字段...； colorField 和 shapeField 则分别指定了颜色和形状所对应的字段； size 指定了散点的大小； legend 配置了图例样式和位置； xAxis 和 yAxis 分别配置了 x...轴和 y 轴的样式和标题。...最后，调用 scatterPlot.render() 方法将散点图渲染到指定的容器中。值得注意的是，该代码使用了 ES6 的模块化语法，通过 import 导入了需要的 Scatter 类。

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在matplotlib中关闭绘图轴的方法

RandomWalk() rw.fill_walk() point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values...plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=50) plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1...rw=RandomWalk() rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...plt.title("随机漫步图", fontsize=24) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues...,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴 plt.gca().get_xaxis().set_visible(False) plt.gca().get_yaxis

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ggplot2：分类变量在y-axis和legend的顺序调整

library(tidyverse) library(patchwork) dt <- diamonds[1:1000, ] 众所周知，在ggplot2中，对于分类型变量，我们可以通过将其转换为factor...类型，并通过设置其levels控制其在坐标轴的顺序。...(title = "修改levels后") p1 + p2 图片但是这样会导致一个问题：因为在y-axis中，数值从小到大是从下向上排序的，在我的levels中，"Premium"排在前面（序号最小...但如果我们想要让需要最小的排在最上面（从小到大对应从上往下），我们可以把levels的顺序反过来。...中序号从小到大对应变量从上到下排列，但是同时产生了一个新的问题：在legend中变量的排列也反了过来。

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在Linux最大打开文件数限制下 MySQL 对参数的调整

在Linux最大打开文件数限制下 MySQL 对参数的调整起因非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样。...这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整以下三个参数的: open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。...与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。 ...，如打开MyISAM需要两个fd – 系统的打开文件数限制: 可以通过 ulimit -n查看 MySQL调整参数的方式根据配置(三个参数的配置值或默认值)计算request_open_files...(需要的文件描述符) 获取有效的系统的限制值effective_open_files 根据effective_open_files调整request_open_files 根据调整后的request_open_files

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highcharts中的x轴如何显示时分秒时间格式

上一篇文章写道：三分钟上手Highcharts简易甘特图：https://www.jianshu.com/p/d669d451711b，在官方文档里面，x轴默认为年月日。...在项目需求中，x轴要表示24小时之内的状态，不可以使用年月日坐标轴，需要使用时分秒，那么highcharts 怎么设置x轴时间格式？...这个问题卡了好久，因为网上没有找到合适的方案，关于Highcharts图表的博客也不是很多，只能自己动手研究了。 ?...图片.png 关于从后台请求过来的数据： $.ajax({ url : basePath +"/stats/rest/echarts?...]=obj[i].restStartTime+8*60*60*1000; lne['x2']=obj[i].restStopTime+8*60*60*1000;

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ggplot2：point在legend中的size修改

library(tidyverse)dt % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut...)) + geom_point() + labs(title = "修改前")p2 % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut))

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struts2中文件上传的两个个限制

--struts2中文件上传的二个限制,一个是struts.multipart.maxSize,如果不设置,struts2 的核心包下的default.properties文件里有默认的大小设置struts.multipart.maxSize...这是struts2文件上传的第一道关. 第二道关是inteceptor中的maximumSize....当真实的文件大小能通过第一道关时.针对不同的action中配置的inteceptor,maximumSize才能发挥相应的拦截作用....比如struts.multipart.maxSize=50M. actionA中inteceptorA的maximumSize=30M. actionB中inteceptorB的maximumSize=...10M. struts.multipart.maxSize=50M对于inteceptorA,B都会起到第一关的作用.而inteceptorA和inteceptorB可以在通过第一关之后,根据自己的业务定制各自针对拦截器起作用的

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在Linux中限制网络带宽的使用

公司用的是实体服务器，租用机房带宽，买了30M的带宽，然而经常有带宽超额的问题，每个月都要额外交几千块，因此打算限制带宽。在交换机上限制带宽是一种方法，但是这个挺麻烦的。...另外，也可以通过软件限制带宽，在对外提供服务的服务器上限制带宽。在Linux中限制一个网络接口的速率这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...wondershaper 实际上是一个 shell 脚本，它使用 tc 来定义流量调整命令，使用 QoS 来处理特定的网络接口。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...安装 wondershaper 在 Fdora 或 CentOS/RHEL (带有 EPEL 软件仓库) 中安装 wondershaper（版本到 1.2 ）： # yum install wondershaper

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滑动窗口模式在 TPS 限制中的应用

引言在我们构建和优化高并发系统时，往往会遇到需要对服务的请求数进行限制的需求。这是因为无论服务多么强大，其处理能力总是有限的。超出处理能力的请求可能会导致服务过载，进而影响到整个系统的稳定性。...在这篇文章中，我们将探讨滑动窗口模式，了解它的工作原理，以及如何在 Go Web 服务中实现滑动窗口模式的 TPS 限制。什么是滑动窗口模式？...在固定窗口模式中，窗口的更换可能导致突然大量的请求得到处理，进而导致服务压力的突然增加。而滑动窗口模式通过持续滑动的窗口，可以避免这种情况，实现更平滑的请求控制。...接下来，我们只需要判断队列的长度是否超过了设定的 TPS 限制。如果超过了限制，就拒绝或者延迟处理新的请求；如果没有超过限制，就直接处理请求。...，它可以保证服务在处理请求时的平稳性，避免因为窗口切换导致的服务压力突然增加。

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2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x表示i号怪兽在x轴上的位置

2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...某一个范围的累加和信息 ret.lazy = make([]int, MAXN中，某一个范围沒有往下傳遞的纍加任務 ret.change2 = make...([]int, MAXN中，某一个范围有没有更新操作的任务 ret.update2 = make([]bool, MAXN中，某一个范围更新任务...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...而这两个函数都使用了非标准计算，如果你在包中直接使用它，后面再CMD check的使用会引入一个note。所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。......) { print(autoplot(x, ...)) } 如果你不懂S3类，实现像plot()或者autoplot()这种泛型是一个不好的实践，因为这限制了包开发者自己控制S3用于实现自己的方法...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！

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基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图

分组小提琴图分组小提琴图是一种用于展示不同组别中数据分布情况的可视化图表，当有两个组别时可以很好的展示基因在两个组间的差异使用split.by参数可选择按照某一分组变量（这里是 'stim'）来分割数据...分组分半小提琴图也可以在同一个图形中绘制多个分组的分布，可以直观地比较不同组之间的数据分布情况，以便进行统计分析和推断。...美化VlnPlot结果可以基于ggplot2的theme函数去调整坐标轴，设置文本颜色和大小、添加边框、调整间距等 p1 + theme_bw()+ theme( axis.text.x.bottom...提取数据使用ggplot2进行美化小谢私认为基于ggplot2的theme函数美化VlnPlot结果已经比较好看了，但由于是VlnPlot结果的框架下，可能还是会有些限制如果需要高度定制化小提琴的图的结果...那就ggplot2 堆叠各种元素小结这期使用VlnPlot函数的相关参数，绘制堆叠小提琴图，以及对小提琴图进行了分组分半的展示基于ggplot2在VlnPlot结果的基础上进行调整，如果想提取需要的数据

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ggplot2画SNPs在染色体中的分布

如果想找到的功能SNPs在染色体上的展现出来分布，可以用ggplot2用一下的方式画出来（如果SNPs很少的话估计没效果）： as <- read.table('~/snps.txt', header...= T) as$chr X')) ggplot() + geom_point(data = as, aes(x...', shape = 95, size = 5, alpha = 0.2) + labs(title = 'Distribution of SNPs across all chromosome', x...这里是用点图来实现的，geom_point()中点的形状shape=95时，就是线的形状。然后将所在位置转为高度，将其除以1000000更方便的在图中展现出来。

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

在ggplot2中，层负责创建我们在绘图上感知到的对象。层由四个部分组成：数据和几何映射、统计变换(STAT)、几何对象(GEOM)和位置调整(Wickham 2010)。一个图可能有多个图层。...本书第5章中解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量在ggplot2中，有两个主要的高级函数用于创建绘图：qlot()和gglot()。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中，笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...我们可以使用这些函数及其相应的参数来调整要在绘图中显示的属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()的参数xlim和ylim分别调整X轴和Y轴的极限。...在下面的代码中，我们创建一个新的plot对象p5，并使用coord_cartesian()更改X和Y轴的限制以放大到感兴趣的区域。

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R tips：ggplot无缝拼图

拼图可以解放很多ggplot2的绘图限制，是一个非常有意思的话题。但是如果做过拼图的人就会发现，拼图只是简单的将两个图摆放在一起，图与图之间依然保留着很多空白空间。...ggplot_2 为了更清晰的展示这个图的两个子图，可以在子图的panel上添加一个边框，可以发现两个子图的绘图区域的确是无缝拼接。...一个图在拼接的时候，需要处理的细节有：轴标题、轴标签、轴刻度是显而易见的阻挡无缝拼接的绘图元素，需要去除。...另借助patchwork的plot_spacer和plot_layout，并通过使用wrap_plots精细调整每个拼图的占据比例，可以实现非常复杂多变的图形拼接，比如aplot擅长的添加轴图表。...复杂绘图往往比较个性化，具体情况就不展开了，最后留一个小问题：如果仔细看的话，会发现本文所举例子中的无缝拼图中间的x轴上有两个细微的空白gaps，这个是怎么造成的？

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分享两个在开发中需注意的小点

文章目录：不要使用 + 和 fmt.Sprintf 操作字符串 + fmt.Sprintf bytes.NewBufferString 对于固定字段的键值对，不要使用 map[string]interface...BenchmarkStringOperation3-12 161292136 8.582 ns/op PASS Process finished with the exit code 0 对于固定字段的键值对...，不要使用 map[string]interface{} 对于固定字段的键值对，不要使用 map[string]interface{}!...BenchmarkStructOperation2-12 1000000000 0.2388 ns/op PASS Process finished with the exit code 0 小结你有类似这样的注意点吗...，欢迎留言~ 下面推荐阅读的这几篇文章也是关于开发中需要知道的小技术点，更多技术细节和代码讨论，可以加入到我的星球。

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Dygraphs 中调整 x 轴 label 展示

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