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原创 | R基础及进阶数据可视化功能包介绍

其次,我们需要根据数据确定X轴、Y轴,以及X轴Y轴取值范围,因为一个平面直角坐标系R绘图过程中是必不可少。...根据R绘图原理,使用如上语句,我们首先在空白画布上描绘出了我们提到第一个元素,平面直角坐标系 Figure 1 plot()确定平面直角坐标系 R语言里,图表绘制我们都可以使用编程,将一个任务...更为复杂图表中,我们可以叠加运行若干子元素语句来完成任务。Figure 4基础上,我们可以使用text() 特定坐标增加文本。...Figure 5 plot()特定位置添加文本信息 text()同理, legend() 语句可对图表呈现方式进行标注方便理解, lines() 语句允许我们散点图基础上加入折线图并且调整折线粗细...()则重修修订了主题,副标题,角,以及X、Y轴名称。

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学会这个BBC,你图也可以上新闻啦!

为了方便清洗可重复数据绘制图表,BBC数据团队用R对数据进行处理可视化,经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot,帮助我们画出BBC新闻中一样好看图形。...# install.packages('devtools') devtools::install_github('bbc/bbplot') 下载软件包并成功安装后,就可以创建图表了( Science组合图表解读...bbc_style():没有参数,通常是将文本大小、字体颜色,轴线,轴线文本,边距许多其他标准图表组件转换为BBC样式。...它实质上修改了ggplot2主题功能(ggplot2学习笔记之图形排列)中某些参数。 例如,第一个参数是设置图标题元素字体、大小、字体颜色。...它能按照BBC图形标准将标题副标题左对齐,绘图右下角添加页脚,也可以左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定位置。

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绘制让人眼前一亮美图--你需要这个!

导语 GUIDE ╲ ggthemr为ggplot2提供了近20种主题,可以直接使用,也可以根据需要设置配色,或改变图表细节。...背景介绍 我们日常科研绘图中,经常会使用到ggplot2绘图,这也给我们带来很大方便,但是设置主题时候,要想得到一个完美的颜色,还是需要大量代码去实现,要想实现自由搭配还是比较麻烦,这时候编要给大家介绍一个主题配置神器...我们可以使用如下命令清除主题并返回到ggplot2默认设置: ##清除主题 ggthemr_reset() 由于ggplot2函数会存在一些bug,绘图时候可能会返回错误(如:颜色名称未知),我们可以通过调用...,包括背景,文本,轴线,色板渐变颜色。...04 布局设置 布局设置可以设置主题中网格线和文本外观位置,可以通过我们个人喜好对这些进行更改!

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还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

最后不得不说是,用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难事情。 Altair 图形语法 Altair 是 Vega-Lite 包装器。...如果我们 Encoding 中指定变量类型为量化变量,那么 Altair 将会使用连续来着色(默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色)。...从上图可以看出,Altair 选择了连续色本例中这是没有意义。...这点小小改变就足以使得 Altair 明白,它不该使用连续色,而是使用独立色图表扩展 Altair 另一个美妙之处就是,我们可以从现有的图表中创建新图表。...如下图所示,我们用圆圈标记、线标记和文本标记组合来构建一个图。最终代码可读性强,而且易于修改,这对于 matplotlib 来说是很难。 ? ?

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R语言统计与绘图:给组合图形添加ABCD标签

前面我们学习了ggplot2组合图形绘制,科研论文中,组合图形每张子图通常需要加上ABCD等标签,如下图所示。 ? 这种ABCD标签既可以PS或者AI中添加,也可以R中直接添加。...绘制图形 先绘制好需要图形,在这里为求方便,我每张图都是一样。...对象列表 plotlist # 要显示绘图列表 ncol、nrow # 图形组合列数行数 labels # 要添加到图形中标签列表,可以设置lable="AUTO"或"auto"自动生成大写标签或小写标签...label.x、label.y # 相对于子图,图标签x、y位置值或向量,x默认为0,y默认为1,也就是左上角; hjust、vjust # 调整每个标签水平或垂直位置,单个值应用于所有标签,值向量应用于每个标签...font.label # 自定义标签参数列表,允许值为size、face、colorfamily.

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超赞3D可视化图表绘制工具大汇总~~

点击上方“DataCharm”,选择“星”公众号 前几期给大家推荐了关于3D图表绘制,好多读者私信私信编推荐一些R语言相关3D绘图工具?...本期推文内容如下: R语言3D图表绘制工具介绍 R语言3D图表包样例 R语言3D图表绘制工具介绍 Python、MATLAB以及Julia相比,R语言中绘制3D图表工具较少,且其绘制结果较前几者而言...但也有其独特优点所在,下面,编就列举几个R语言中用于绘制3D图表第三方包,如下所示: R-plot3D包 R语言中绘制3D图表最常见一个绘图工具,其可绘制3D散点图、3D线图、3D回归平面、3D...网址:R-wzRfun[2] R-rayshader包 R-rayshader包作为R语言中为数不多可将ggplot2对象转变成3D可视化对象第三方工具,其绘制可视化图表效果拉满,该库通常是将高程数据进行...,可参考:R-plotly包更多样例[8] 总结 今天编给大家汇总了R语言中所有绘制3D图表优秀包,希望小伙伴们可根据自己实际需求选择合理工具进行图表绘制。

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如何通过R语言制作BBC风格精美图片

它所做通常是将文本大小,字体颜色,轴线,轴线文本,边距许多其他标准图表组件转换为BBC样式,这是根据设计团队建议和反馈制定。...它本质上修改了ggplot2主题功能中某些参数。例如,第一个参数是设置绘图标题元素字体,大小,字体颜色。...因为文本其他元素位置RStudio“plot”面板中无法准确呈现(这取决于显示绘图大小纵横比), 因此将其保存并打开文件可以准确地表示图形外观。...左对齐/右对齐文本 参数'hjust''vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。 它们值可以0到1之间,其中0左对齐,而1右对齐(或垂直对齐底部顶部对齐)。...根据数据添加标签 上面的向图表添加注释方法使您可以精确地指定xy坐标。 如果我们想在特定位置添加文本注释,这将非常有用,但是重复起来将非常繁琐。

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业务分析人员必备:Excel数据可视化分析方法大全

以下是A提交报表一部分: ? 随着公司业务规模不断扩大,年初销售运营管理部门又招入了B,B思想活跃做事不拘一格,比起罗列数字表格,B更喜欢报表中使用直观好看图表来展现数据。...以下是B提交报表一部分: ? 到了年底业务评比时,B毫无悬念地个人评分上压过小A,成为部门中最受赏识员工,B用图表为自己争取到了更为广阔职场发展空间。...1.预警分析:用KPI分析、预警色填充单元格以及设定图标集等方式展示关键指标的健康程度。 ? 2.进度分析:用图表展现目标值达成情况,适用多种可视化图表。 ?...3.差异分析:体现两个样本之间差异程度,雷达图是此类分析方法有效展现手段。 ? 4.纵向对比(时间序列):对比同一指不同时间点下情况。多用折线图与柱形图展现。 ?...1.变化分析:反映同一指或多种指标状态及数值变化情况分析方法。可用组合图表、指标构成图等图表进行展示。 ?

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【知识】Excel数据可视化分析方法大全

以下是A提交报表一部分: ? 随着公司业务规模不断扩大,年初销售运营管理部门又招入了B,B思想活跃做事不拘一格,比起罗列数字表格,B更喜欢报表中使用直观好看图表来展现数据。...以下是B提交报表一部分: ? 到了年底业务评比时,B毫无悬念地个人评分上压过小A,成为部门中最受赏识员工,B用图表为自己争取到了更为广阔职场发展空间。...1.预警分析:用KPI分析、预警色填充单元格以及设定图标集等方式展示关键指标的健康程度。 ? 2.进度分析:用图表展现目标值达成情况,适用多种可视化图表。 ?...3.差异分析:体现两个样本之间差异程度,雷达图是此类分析方法有效展现手段。 ? 4.纵向对比(时间序列):对比同一指不同时间点下情况。多用折线图与柱形图展现。 ?...1.变化分析:反映同一指或多种指标状态及数值变化情况分析方法。可用组合图表、指标构成图等图表进行展示。 ?

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rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

R语言作为一门统计计算和数据可视化为核心特色工具性语言,其可视化领域或者说数据呈现方面有着非常成熟系统解决方案。...其一是shiny+shinydashboard+诸多可视化系统及组件(图表、表格、文本信息),shinydashboard是相当于前端UI模板化R语言api接口,你可以以R语法格式去配置交互控件以及组织页面逻辑...第二套框架便是使用rmarkdown+flexdashboard+可视化组间(各种图形语法以及表格、文本信息等),rmarkdown是基于通用markdwon语法深度扩展R语言markdown实现,保留通用标记语法基础上扩展了相当多应用场景...(随便叫) flexdashboard核心布局理念是基于行列矩阵型布局,即整个文档都是操纵行列布局,以及侧边栏tab切换。...可以看到这里多列布局只要是通过Column {data-width=400}外加三个以上短横线组成分割线来控制,分割线markdown通用语法中往往是用于分段意思,这里则用于分割图表模块。

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数据分析学习笔记——数据可视化

地理坐标系是使用三维球面来定义地球表面位置,以实现通过经纬度对地球表面点位引用坐标系。但是我们进行数据可视化时候一般用投影方法把其从三维数据转化成二维平面图形。 ?...(5)组合组件: 组合组件就是根据目标用途将上面四种信息进行组合。 ? ? ?...2、如何让可视化更加清晰 如何让可视化更加清晰: (1)建立视觉层次: 把图表视觉上进行分层,把非重点信息弱化,重点信息强化突出。 ? (2)增强图标可读性: ● 让数据点更容易比较 ?...● 留白,图表之间留有一定空间空白。 ? (3)高亮显示重点内容: 高亮就是以特殊形式显示内容,便于读者一堆数据中很快抓住重点。 ? (4)注释可视化: 一般指图标的标题部分。...基于Ajax程序微软ExcelCSV(逗号分隔值)文件是兼容。表格也可以以超文本链接标记语言(HTML)格式保存。

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SVGPower BI中应用及相关图表插件盘点

SVG本质上是文本批量导入图片情况下不需要上传至图床,只需要将本地文本文件导入,这增强了文件安全性。...无论是大图还是图显示,并不是导入了SVG图片文件本身,而是导入SVG编码。Power BI有插入图片功能,但是插入选项没有SVG格式。...Infographic Designer设计条形图柱形图时,可以导入本地SVG文件更改图标。...Synoptic Panel图表制作方还提供了网站http://synoptic.design/可以自定义图形,比方考古: 比方画个仓库平面图: 《着色热力地图:省、市、区县、商圈、商场、店铺...理解SVG图形编码构成,DAX相结合,理论上可以突破Power BI自有图表、第三方图表束缚,自造任意样式个性化图表

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R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

它有三个可能值:“pearson”(ggcorrcor使用默值),“kendall”或“spearman”。同样,每个设置之间差异cor函数文档中进行了解释。...绘制参数 其余这些小插图侧重于如何调整ggcorr绘制相关矩阵方面。 控制色 默认情况下,ggcorr使用从-1到+1连续色来显示矩阵中表示每个相关强度。...对色阶进一步控制包括name参数(用于设置其标题),legend.size参数(用于设置图例文本大小)legend.position参数(用于控制图例显示位置)。...后两个只是ggplot2题中相同参数快捷方式,由于该图是一个ggplot2对象,所有其他相关主题指南方法也适用: ggcorr(nba[, 2:15], name = expression(rho...此外,用户可以通过min_sizemax_size参数设置圆最小最大大小: ? 插图末尾示出了对ggcorr几何形状附加控制。

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Material Design — 按钮( Buttons)

标准按钮 平面按钮Flat buttons 平面按钮是只有文本按钮 可用在dialogs, toolbarsinline 不会有抬起效果,但是点击时会填充颜色 浮动按钮 Raised buttons...卡片 按钮最好放在卡左侧以增加其可见度。 但是,由于卡片具有灵活布局,因此可以将按钮放置适合内容上下文位置,同时保持产品内一致性。...对于其他语言,平面按钮上彩色文本将它们与普通文本区分开来。 无障碍 为了确保残疾人可用性,需要按钮高度为36dp,热区最低高度为48dp。 ?...切换按钮需要: ·组中至少有三个切换按钮 ·用文字,图标或两者标记按钮 建议使用以下组合: ·可以都不选 ·只能选一个 ·可以选多个 ?...图标切换 图标适用于切换按钮,允许选择或取消选择单个选项,例如向项目添加或移除星。 他们最好位于应用栏,工具栏,动作按钮或切换。 图标切换可能会在其触摸目标范围外显示有界或无界墨水扩散反应波纹。

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一图胜千言— Tcharts 图可视化解决方案

渲染层: 渲染层支持分层渲染,拓扑图节点链路动画支持单独层渲染,提升渲染性能交互流畅度。为高性能渲染拓扑节点图标,渲染层支持了 SVGPath 转化为 Canvas 绘制能力。...高性能渲染节点图标 Tcharts 通过解析 SVG Path, 转化 Canvas绘 制,避免了 SVG 图表 loading 过程,提升渲染性能。...如果想了解 SVG path 转化 Canvas 更多细节,可以查看文末联系云监控助手。 4. 高性能交互 分层渲染 链路节点动画,单独层渲染,频繁刷新不影响核心绘制层。...Tcharts 对显示样式交互做了整体规划。节点大小,颜色,描边,底色,角多种组合灵活满足业务需求。 [点击查看大图] 6. 大数据视觉混乱,导致无法表现事物规律。 “聚合节点”让数据量变少。...展示聚合节点时候,右上角“角“展示该节点包含子节点数。点击角展开聚合节点。 [点击查看大图] 聚合节点展开后,可以一个分组中展示。也可以直接显示为多个节点。

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(文末送书)绘图技巧 | 一行代码实现多图组合和风格主题设置

如果现在你还是将自己制作图表放在PS或者PPT中进行随意组合的话,那么这篇文章你就得好好看看了,今天编就给大家安利一个超强突变自由组合包-patchwork,让你轻松实现多图自由组合。...patchwork合并不同图表基本操作十分简单,使用 「+」 号进行不同图表之间组合,如下: p1 + p2 ?...nrow_byrow_set 注意这次结果上一个结果不同(图中红圈标出),plot_layout()函数还有很多其他功能,小伙伴们可自行探索哈~~ 堆叠包装不同图表(Stacking and packing...plots) 这个功能也是编最喜欢功能之一了,而patchwork包提供了 「|」- 并排图表 「/」 -堆叠图表 操作,来灵活对不同图表进行排列组合。...exam of plot_annotation 此外,plot_annotation()还可以自动添加标签功能,这个绘制多幅图表时可是经常用方法哦~ p1 + p2 + p3 + plot_annotation

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不懂设计产品不是好开发

根据Material指南,暗色主题中,随着elevation增加,表面的颜色会变得更浅。例如,暗色主题中,背景色应该比cardsheet颜色有更低值。...白色背景上黑色文字有21:1对比度。 Material设计指南确保背景前景(文本图标)之间应用WCAG建议最小对比度,即4.5:1。...Subtitles比Headlines要。它们用于列表中内容。例如,Subtitle1用于标题文本,Subtitle2用于副标题文本或用于强调通常属于Subtitle1列表文本。...CaptionOverline是最小样式,用于注释,如图像标题,图表图例。 Button文本样式与动作相关,用于按钮、标签、对话框卡片。...Codeland标志更像是长方形,边角处有一个非常圆角值。 5. Icons Material设计图标是极简,现代,并在Apache许可版本下,使其可以免费使用重新混合使用。

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这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图, 当然,有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,完全不使用AI。...不过,我做不到,我只能做到是可以绘制出几乎全部图表雏形,而且我个人觉得,把ggplot2学习到这个程度就足够了。...✦ 几何对象(Geometric objects, geoms)代表图中实际看到点、线、多边形等。...✦ 坐标系(Coordinate system, coord)描述数据是如何映射到图形所在平面,同时提供看图所需坐标轴网格线。...✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小图形背景色。 我几年前《生信五周年》全国巡讲活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它!

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【提升效率】新手最容易忽略6个AI“冷技巧”

使用AI软件过程中,我们多多少少还是会遇到一些问题。那么今天段老师就来同学们聊一下,我们使用AI中一些提升效率技巧。...拼合透明度 命令,无需任何设置,点击“确定” 第四步,取消群组,你会发现想要区域已经完好无损地切出来啦~简单吧 第三技: 查找最接近专色 对于平面及印刷同学,你可曾翻遍Pantone色卡本,却依然找不到与目标接近专色...面板,点击面板下方图标,出现下拉菜单,然后点击“色簿”\ PANTONE+ Solid Coated(这里可选择自己需要查找色卡类型) 第三步,色卡类型选好后,单击“颜色参考”面板推荐颜色,然后切换到...第五技: 使用吸管工具复制样式 关于吸管工具用法,这里只介绍它与快捷键组合功能。 与Shift键组合:仅提取目标颜色并应用到当前属性,以下图为例,红色矩形提取黑色来填充而不影响描边。...与Alt键组合:提取并应用当前软件设置属性(很重要,提高效率必备良药) 按住Alt键后,吸管图标会变成这样 与Alt键组合可以提取并应用对象属性很多,比如填充/描边颜色,文字字体字号等 第六技

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