在ggtitle中粘贴函数:在ggplot title中删除多余的空格并添加新行 - 腾讯云开发者社区

具体要求如下： 1、添加一块新的硬盘，大小1G 2、分五个区，每个大小100M，挂载到/mnt/p1-4（推荐parted）开启虚拟机使用parted分区方式 3、第一个个分区使用设备路径挂载 4、...1、先将虚拟机关机（是关机不是挂起），然后点击虚拟机，点设置，添加，将硬盘大小设置为1G其他的就使用默认的就可以了。...-t ext4 /dev/sdd3 mkfs -t ext4 /dev/sdd4 mkfs -t ext4 /dev/sdd5 6、挂载（有三种方法，设备路径，卷标，UUID）挂载前先创建挂载的目录.../dev/sdd1 /mnt/p1 卷标挂载： e2label /dev/sdd3 game 把第三个分区设成game卷标，使用blkid 查看设置是否成功使用blkid也可以看到/dev/sdd5的UUID...) Command (m for help): t Command (m for help): 6（新建的分区号不一定是6） Hex code (type L to list codes):82(改成

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R语言可视化——散点图及其美化技巧！

ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point() ? 在R中制作散点图的基本语法如上，数据集、X轴、Y轴，最后是散点图图层。...以上散点图是最简单的不加任何修饰的默认图形，通过在aes映射中添加分类变量，以大小、颜色、形状进行区分，就可以制作出多系列散点图。...散点图（大小分类） ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point(aes(size=cut)) ? 也可以同时在一个函数语句中加入两个以上的分类指标参数。...由于散点图可以通过添加size参数用来展示某一指标在散点上的大小，所以基本也不需要单独的气泡图函数。...散点图函数结合统计变换之后可以衍生无穷多中图表类型，具体的图表类型细节，可以参考哈德利的ggplot原著。

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绘图布局patchwork

大家对ggplot2的绘图语法应该都很熟悉，但是如何多个图进行合理的拼接，一直是很头疼的事情，于是就有了patchwork包的诞生。此包主要的功能就是来对绘制的ggplot结果进行拼接展示。...基础的图形 library(ggplot2) p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp)) + ggtitle('Plot 1') p2...<- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear)) + ggtitle('Plot 2') p3 <- ggplot...1) ###添加总的标题 p1 + p2 +plot_annotation( title = 'This is a title', caption = 'made with patchwork...，首先需要用到函数area(T,L,B=T,R=L)其中TLBR分别对应上左下右,在不设置BR时候，B=T 并且R=L。

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基于shinydashboard搭建你的仪表板（四）

之前介绍过，输入项函数通过改变输入参数改变界面所呈现的内容，菜单项函数放在侧边栏，一般情况下输入项函数可以放在侧边栏（前面部分介绍的），也可以将输入项函数部署在主体中。...简单解释一下3种布局（非官方，个人认为的）：基于行的布局：代码中多个fluidRow()函数，每一个fluidRow()构成一行，即为一个整体，每行整体中元素列宽之和为12。...狭义地，只有一个整体，fluidRow()构成的行整体，行整体下多个column构成的列整体；广义地，多个列整体，由每一个column()函数构成的列整体，列整体内元素的高度会随着呈现的内容的变化发生相应的变化...上述动态图为基于行的布局，有两个fluidRow()函数，所以布局中创建了两个行整体：一个行整体是绘制不同类型的直方图，包含直方图类型参数输入项、直方图标题输入项以及直方图输出项3个元素。...另一个行整体是源数据，包含滑动条输入项、数据输出项。在box()函数中可以使用width = n设置整体中元素的列宽，可以使用height = n，将每个整体内的元素的高度设为相同。

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ggplot2 图形排版：patchwork 包复杂排版

3.1 plot_annotation() 函数查看此函数帮助文件，可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。下面来学习怎么使用这个函数。...3.2 plot_layout() 函数排版上面的 plot_annotation() 函数是用于添加组合图形的标签、标题等。而 plot_layout() 函数可以用于组合图形的布局。...这个函数的目的就是在排版网格中创建一个空的透明色块，用来隔开其他图形。...下面来看看这个函数的使用。首先先看下没有添加 plot_spacer() 函数的图形排版。 p1 + p2 + p3 添加 plot_spacer() 函数。...p1 + p2 + plot_spacer() + p3 如图所示，plot_spacer() 函数就是在前后图形中创建一个空的透明网格，可以提高自定义排版的自由度。

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R语言可视化——图表美化与套用主题（下）

以上使用函数生成了2015年五个著名互联网公司的年度营业额数据（数据纯属虚构，无从考证）数据指标。然后加载我们需要的做图包：特别是grid和ggthemes包将是我们调整与美化图表的主要支撑。...坦白的说，这个图表足够精准、简洁、实用，无论是用在论文里还是用在报告中，都没有太大问题，至少是不算难看。...以上图表套用华尔街日报的主题模板和配色模板，看起来已经很完美了，但是图表中依然有很多不完美的地方，比如刻度线太短、单序列却添加了多余的图例、字体不太符合我们的审美。...以上过程在使用华尔街日报主题及配色包的同时，添加了我们需要的数据标签、删除了无效图例、同时加长了刻度线等图表元素。...其实以上所用到的图表主题内仍然是可以添加可选参数的： ggplot(data,aes(reorder(conpany,-Revenue),Revenue,fill="steelbule"))+geom_bar

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使用patchwork进行拼图的一些细节

说到拼图，那必须得好好学习patchwork包，这个包是Thomas大佬的作品，一经推出就火了，迅速取代了R中其他的拼图包。...library(ggplot2) p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp)) + ggtitle('Plot 1') p2 <- ggplot...p1 + p2 plot of chunk unnamed-chunk-4 嵌套拼图默认会在图形左边添加图形，所以如果你先把2个图拼一起，在和第3个图拼，就会像下面这样： patch <- p1...library(ggplot2) p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp)) + ggtitle('Plot 1') p2 <- ggplot...tag_level = 'new') patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A', '1')) plot of chunk unnamed-chunk-45 在序号前添加前缀

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R语言可视化——柱形图美化（簇状、堆积、百分比）

昨天以最简单的单序列柱形图作为对象详细的讲解了关于套用主题以及图表美化的思路。今天就我们常用的几种柱形图的衍生图表——簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图的美化工作进行讲解。...我们还是以昨天的数据作为演示数据，同时添加两年度数据。...由于今天的案例数据中有两个年份的数据，其实算是汇总过的二维表（宽数据），不符合R语言图表数据源的结构（一维表、长数据），所以需要使用reshape2包中的melt函数对数据进行重塑，将其变为长数据进行作图...套用主题： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+ggtitle("...将以上所有图表通过添加旋转参数调整为条形图：簇状条形形图： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity",position

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ggplot2分面图形大改造

ggplot2的默认分面功能功能不够强大，支持的自定义参数也比较少，今天介绍的这个包可以对分面进行超多改头换面的操作！...，而今天要介绍的ggh4x提供了更加强大的函数gacet_wrap2()。...plot of chunk unnamed-chunk-3 支持为每一个分面图增加坐标刻度，并支持移除或保留x轴或者y轴的标签： p + facet_wrap2(vars(class), axes =...()函数中的scales参数，只能控制整体的x轴或者y轴，但是facet_grid2()函数提供了额外的independent参数，可以让所有分面的坐标都自行调节（不明白的可以用默认的facet_grid...：使用连续的字母代替图形，不同的行数代表行，#代表占位符： design <- " A## AB# #BC ##C " p + facet_manual(vars(drv), design

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(文末送书)绘图技巧 | 一行代码实现多图组合和风格主题设置

<- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear)) + ggtitle('Plot 2') p3 <- ggplot...p1 + p2 当突变进行合并之后，我们可对最后一个(p2)进行其他ggplot2图层元素的添加，如添加标题(title): p1 + p2 + labs(subtitle = 'This will appear...p1 + p2_with_title_caption 控制布局(Controlling layout) 默认情况下，patchwork将按行顺序排列图表，并使网格保持正方形。...by row 如果不想按照默认的行排列，你可以通过使用plot_layout() 函数进行组合布局的调整。...exam of plot_annotation 此外，plot_annotation()还可以自动添加标签功能，这个在绘制多幅图表时可是经常用的方法哦~ p1 + p2 + p3 + plot_annotation

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那就ggplot2 堆叠各种元素

单细胞常见的可视化方式有DimPlot，FeaturePlot ，DotPlot ，VlnPlot 和 DoHeatmap几种，Seurat均可以实现，但文献中的图大多会精美很多。...，scillus 一行代码出图，你PICK谁？...2，Seurat-堆叠VlnPlot图 Seurat的VlnPlot函数中stack 参数可以实现堆叠小提琴图，flip 是否翻转 #Seurat 的stack 函数 a <- VlnPlot(sce2...gene的通路，也可以添加上（为了美观先隐藏p1中的横坐标基因标签） #隐藏axis.text.x p2 <- ggplot(vln.dat.melt, aes(gene, Expr, fill =...marker gene 在的通路。

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R海拾遗-图片拼接

组合到同一个图形中。...## 拼接图片后，作为一个新的绘图单元，可以添加ggplot2的元素 p1 + p2 + labs(subtitle = 'This will appear in the last plot') ?...# 默认情况下，patchwork将尝试保持网格是正方形的，并按行顺序填写 p1 + p2 + p3 + p4 ?...## 对图片添加注释 (p1 | (p2 / p3)) + plot_annotation(title = 'The surprising story about mtcars') ?...## 4.额外的包ggpubr 同时在浏览patchwork包中，其实很多包能够完成这些操作，比较简单的是ggpubr library(ggpubr) # 基础拼接 ggarrange(p1,p2,p3

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R语言可视化——箱线图及其美化技巧

今天跟大家分享如何在R语言中利用ggplot函数制作箱线图及其美化。箱线图也是经常会用到的用于呈现数据分布形态的重要的图表类型。...还是以ggplot2包内置的数据集为例进行案例演示： ggplot(mpg,aes(class,displ))+geom_boxplot() 以上是最简单的形式，一个分类变量，一个连续性数值型；我们通过添加分类变量...ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot(position="dodge") 果然在添加有多分类变量时，箱线图默认使用的position...~color) ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot()+facet_wrap(~color) 仔细体会两种分面函数效果的差异...title=NULL)) 分面： ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot()+ggtitle("Box Plot")+theme_wsj

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数据可视化有意思的小例子：Taylor Swift 歌词数据分析和可视化

6列数据歌手名 artist 专辑名 album name 歌名 track title 专辑中第几首歌 track number 歌词（每句一行）lyric 歌词是这首歌的第几句 line number...network (暂时还不太明白这个是什么意思) 情感分析（sentiment analysis）使用的工具是R语言探索性数据分析接触到一个新的函数：stringr包中的str_count()...输出结果是 [1] 1 3 1 1 作用是统计每个字符串中符合特定规则的字符的数量比如 str_count("A B C","\\S+") 输出的是“A B C”字符串中非空字符的数量（\S+是正则表达式的一种写法...) ggplot(Top10wordCount,aes(x=reorder(track_title,length),y=length))+ geom_col(aes(fill=track_title...image.png 单词数量最少的歌是 Sad Beautiful Tragic，发布于2012年，是 Red 这张专辑中的歌第三项内容：单词数量的频率分布 ggplot(length_df, aes

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数据可视化的最佳解决方案：ggplot2

前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例在R和Python中均可使用，降低两门语言之间互相过度的学习成本基本概念本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...image.png data：数据源，一般是data.frame结构，否则会被转化为该结构个性映射与共性映射：ggplot()中的mapping = aes()参数属于共性映射，会被之后的geom_xxx...+ # 添加坐标轴与图像标题 labs(title = "Diamonds Point Plot", x = "Carat", y = "Price") + # 调整坐标轴的显示范围 coord_cartesian...箱线图统计学中展示数据分散情况的直观图形，在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。

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121-R可视化39-对拼图结果做标记

：其实这样的操作，在[[88-R可视化20-R的几种基于ggplot的拼图解决方案]] 中，就已经提到了。...() wrap_plots(p1,p2,p3,p4, nrow = 2) 1-基本的拼图标记在cowplot 中，plot_grid 是提供了一系列的选项的：比如： plot_grid( p1...详细了解参考：Arranging plots in a grid • cowplot (wilkelab.org)[2] patchwork 也可以像cowplot一样，非常方便的自动添加： wrap_plots...不同于cowplot 的label 参数，patchwork 借助于theme 函数，但又不同于一般的ggplot 的数学表达。...在一般的ggplot 中，通过+对对象属性进行修改。

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patchwork--快速掌握科研论文图片排版

在发表论文时候，经常会看到高大上的图片排列及绘制。通常我们用软件（spss+excel等）绘制好图片，都是单个figure。有时候很有必要将这些图片进行组合。...一般都是PPT或者PS进行当然，R语言ggplot可绘制精美的图片，但是在组合多个图片时候，往往会出现bug或者繁琐。...(aes(gear,fill=vs)) + facet_wrap(~cyl) + ggtitle('Plot 4') 1.左右拼接 p1是存储了ggplot的画图元素，只需要用+将两个ggplot...I II III p1 + p2 + p3 + plot_annotation(tag_levels = 'I') ### 添加图标识 ABC (p1 +labs(title = "") )...(image-c77c8-1653958828272)] 标题修改-添加主标题 # main title p1 + p2 + plot_annotation(title = 'The Main Tittle

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数据可视化有意思的小例子：Taylor Swift 歌词数据分析和可视化——第二部分

第一个位置应该是可以用正则表达式的，但是R语言的正则表达式自己还没有掌握所以下面两行代码 lyrics_text<- gsub('[[:punct:]]+', '', lyrics_text) lyrics_text...content get_nrc_sentiment()应该是做情感分析的函数吧？...基本的柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=sentimentscores,aes(x=sentiment,y=Score))+ geom_bar(aes(fill=sentiment...>% top_n(n=5) png(file="2.png",width=1300,height=700) ggplot(df1,aes(x=reorder(track_title,n),y=n,fill...image.png 重复过程中遇到很多dplyr包中的函数，都是第一次使用，抽时间在回过头来看这些函数的用法！

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多子图如何一键绘制标签label?这些技巧推荐收藏~~

今天小编给大家介绍一个绘图小娇巧-多图汇总时图标签(如A、B (a)、(b)、(I)和(II)等)，这类技巧尤其是在科学文献中经常用到，虽然可以手动添加此类标签，但在绘图过程中自动标记处理则可方便的多。...主要内容如下： R绘图自动添加技巧 Python绘图自动添加技巧 R绘图自动添加技巧在R语言绘制图表小编主要使用ggplot2和一些第三方包，这里小编就介绍R-ggpubr和R-patchwork包绘制方法...(R-ggplot2包可通过labs(tag="**") 方法进行添加，这里不多做介绍)，详细内容如下： R-ggpubr包添加在R-ggpubr包中，你可以通过ggarrange()函数在一个页面中添加多个子图和添加对应的...，这里则介绍其添加Tag功能的绘图函数plot_annotation(),如下： p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp)) + ggtitle...总结今天的推文，小编简单介绍了如何使用R和Python在绘图过程中灵活添加子图Tag,这一技巧在绘制多个子图时则十分方便有效。

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基于shinydashboard搭建你的仪表板（五）

前言承接系列四，这一节介绍一下主体中的4种box函数。顾名思义，box函数是在主体中创建一些对象框，而对象框内可以包含任何内容。四种box函数 ?...下面结合之前侧边栏以及主体布局简单介绍一下4种box函数。 box对象框 box对象框为基本对象框，用到的最多。函数为box()，函数中有几个常用的参数： ?...上述代码中：侧边栏创建3个菜单栏，每一个菜单栏对应的主体界面布局为基于行的主体布局，每一个界面的第一个行整体用于解释第二个行整体。...tabBox对象框使用tabBox()函数创建具有选项卡的对象框，函数内使用tabPanel()创建不同的选项卡，tabPanel()内添加输出对象。 ?...上图侧边栏创建3个菜单栏，三个菜单栏对应的主体界面都是基于行的布局。

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