（不可变性） Git版本库中存储的数据对象均为不可变的，一旦创建数据对象并放入了数据库中，它们便不可修改。...这也意味着存储在版本数据库中的整个历史也是不可变的。 Porcelain（高层命令） init, add, commit, branch, merge....这意味着，Git的核心部分是一个简单的键值对数据库（key-value data store）。你可以向该数据库插入任意类型的内容，它会返回一个键值，通过该键值可以在任意时刻再次检索该内容。...SHA-1可以生成一个被称为消息摘要的160位（20字节）散列值，散列值通常的呈现形式为40个十六进制数。用js来理解就是一个纯函数，输入一定输出也一定，相同的输入一定有相同的输出。...而只是更新索引，索引在.git/index中，它跟踪文件的路径名和相对应blob，每次执行git add 、git rm 、 git mv 的时候，git都会更新索引，我们可以通过命令git ls-files
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...读取属性列并修改的代码如下： IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列
在本练习中，我想编写一个可以执行所有步骤的版本，包括推送到真正的Git服务器。我也想使用相同的二进制索引格式，git因此我可以git在每一步使用命令检查我的工作。...毕竟，这是一个500行的子集。如果repo目录已经存在，那么它将使用回溯失败。 散列对象 该hash_object函数将单个对象哈希并写入.git/objects“数据库”。...： ls_files只打印索引中的所有文件（以及它们的模式和散列，如果-s指定） status用于get_status()将索引中的文件与当前目录树中的文件进行比较，并打印出修改，新建和删除的文件...树只列出目录中文件（blob）和子树的哈希值 - 它是递归的。 因此，每次提交都是整个目录树的快照。但是这种通过散列存储事物的方式的巧妙之处在于，如果树中的任何文件发生变化，整个树的散列也会发生变化。...相反，如果文件或子树没有改变，它只会被相同的散列引用。因此，您可以有效地存储目录树中的更改。
BLOB和TEXT值会引起一些性能问题，特别是执行了大量的删除操作时。 删除操作会在数据库表中留下很大的“空洞”，以后要填入这些“空洞”的记录在插入的性能上会有影响。...简单来说，合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中，接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。...数值型散列值可以很高效率地存储。如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把他们存储在CHAR或VARCHAR列中，他们会收到尾部去除的影响。合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。...如果要查询context值为“beijingbeijing”的记录，则可以通过相应的散列值来查询 ? 这种做法只能用于精确匹配，在一定程序上减少了I/O，从而提高了查询效率。...在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。 text和blob 在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。...使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。...同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。 合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。...这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。...这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
2.使用合成索引来提高大文本字段(TEXT、BLOB类型)的查询性能 合成索引，就是根据大文本字段的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中，接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。...同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR 或 VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。合成的散列索引对于那些 BLOB或 TEXT数据列特别有用。...否则，很可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB 或 TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对用户有所帮助的例子。...4.把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中 在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。...通常唯一标识符更多的是用来与其它值或者其它表的值进行比较（如，关联查询中），标识列也可能在其它表中作为外键使用，所以为标识列选择数据类型时，应该选择根关联表中对应列一样的类型。
网上求证一下，在 5.5.3 取消了这个参数 可以通过下面两种方法查询当前数据库支持的存储引擎 show engines \g ?...合成索引就是根据大文本（BLOB 和 TEXT）字段的内容建立一个散列值，把这个值存在对应列中，这样就能够根据散列值查找到对应的数据行。...一般使用散列算法比如 md5() 和 SHA1() ，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存在 CHAR 和 VARCHAR 中，下面我们就来看一下这种使用方式 首先创建一张表，表中记录...向 cxuan005 中插入数据，其中 hash 值作为 info 的散列值。 ? 然后再插入两条数据 ? 插入一条 info 为 cxuan005 的数据 ?...其他优化 BLOB 和 TEXT 的方式： 非必要的时候不要检索 BLOB 和 TEXT 索引 把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中。
在散列表中，不是直接把keyword作为数组的下标，而是依据keyword计算出对应的下标。 使用散列的查找算法分为两步。第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。...拉链法：将大小为M的数组中的每一个元素指向一条链表，链表中的每一个结点都存储了散列值为该元素的索引的键值对。 查找分两步：首先依据散列值找到相应的链表，然后沿着链表顺序查找相应的键。...普通的查找（类2分查找），和构造一个B树，普通的二分查找不仅须要多次訪问文件，且其通过OS的文件系统通过文件名称来訪问文件，这样效率低——OS须要在整张系统文件表中通过文件名称查找文件。...而B树，其是多叉树，树的深度比二分树要小非常多，须要查找的文件比二分查找须要的少。且其通过自己建立的B树来索引文件（每次查找文件都通过该B树得到文件在磁盘上的位置）。...2、B+-tree的应用: VSAM(虚拟存储存取法)文件 B树与B+树 走进搜索引擎的作者梁斌老师针对B树、B+树给出了他的意见（来源于July）： “B+树另一个最大的优点，方便扫库，B树必须用中序遍历的方法按序扫库
三、存储实现原理（Git对象） 在git中以存储键值对（key-value）的方式来存储文件。 它允许插入任意类型的内容，并会返回一个键值，通过该键值可以在任何时候再取出该内容。...git的kv中value一般有以下几种类型blob、tree、commit。 1. git add原理 在调用git add后会生成一个blob对象，然后将该对象add放进进index区。...，为了分布式开发，会自适应系统转换 git hash-object 会接受你传给它的东西，而它只会返回可以存储在 Git 仓库中的唯一键。...这就是开始时 Git 存储内容的方式——一个文件对应一条内容， 以该内容加上特定头部信息一起的 SHA-1 校验和为文件命名。...由于创建时间和作者数据不同，你会得到一个不同的散列值。
网上求证一下，在 5.5.3 取消了这个参数 可以通过下面两种方法查询当前数据库支持的存储引擎 show engines \g ?...在创建新表的时候，可以通过增加 ENGINE 关键字设置新建表的存储引擎。...合成索引就是根据大文本（BLOB 和 TEXT）字段的内容建立一个散列值，把这个值存在对应列中，这样就能够根据散列值查找到对应的数据行。...一般使用散列算法比如 md5() 和 SHA1() ，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存在 CHAR 和 VARCHAR 中，下面我们就来看一下这种使用方式 首先创建一张表，表中记录...其他优化 BLOB 和 TEXT 的方式： 非必要的时候不要检索 BLOB 和 TEXT 索引 把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中。
前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，所以表设计的好坏，将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候，我们都会关注一个问题，使用什么存储引擎。等一下，存储引擎？什么是存储引擎？...什么是存储引擎？ 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式。...2.如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。 3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。 Memory同时支持散列索引和B树索引。...散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和的操作符中，不适合在操作符中，也同样不适合用在order by子句中。...字段上使用了HASH散列索引。
1、什么是Hash Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。...但是不管采用哪种探测方法，当散列表中空闲位置不多的时候，散列冲突的概率就会大大提高。为了尽可能保证散列表的操作效率，一般情况下，我们会尽可能保证散列表中有一定比例的空闲槽位。...在客户端对用户输入的密码进行hash运算，然后在服务端的数据库中保存用户密码的hash值。由于服务器端也没有存储密码的明文，所以目前很多网站也就不再有找回密码的功能了。...大家可以看一下这个网站： https://www.cmd5.com/ 这里是该网站的相关介绍： 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库...核心思路是使用一个bit来存储多个元素，通过这样的方式来减少内存的消耗。通过多个hash函数，将每个数据都算出多个值，存放在bitmap中对应的位置上。
1、什么是Hash Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。...3.3 两种方案的demo示例 假设散列长为8，散列函数H(K)=K mod 7，给定的关键字序列为{32,14,23,2, 20} 当使用链表法时，相应的数据结构如下图所示： ?...在客户端对用户输入的密码进行hash运算，然后在服务端的数据库中保存用户密码的hash值。由于服务器端也没有存储密码的明文，所以目前很多网站也就不再有找回密码的功能了。...大家可以看一下这个网站： https://www.cmd5.com/ 这里是该网站的相关介绍： 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库...核心思路是使用一个bit来存储多个元素，通过这样的方式来减少内存的消耗。通过多个hash函数，将每个数据都算出多个值，存放在bitmap中对应的位置上。 布隆过滤器的原理见下图所示： ?
一、MySQL 引擎简介 存储引擎是数据库的核心，MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式，也就是在不影响任何业务逻辑的情况下，我们可以随时替换当前的存储引擎，以达到以存储和性能方面的需求。...要求存储在 Memory 数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型 所以一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎： 目标数据较小，而且被非常频繁地访问...如果数据是临时的，而且必须立即使用，那么就可以存放在内存表中。 存储在 Memory 表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。 Memory 同时支持散列索引和B树索引。...B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用和>=等操作符方便数据挖掘。...散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和的操作符中，不适合在操作符中，也同样不适合用在 order by 子句中 2、MERGE MERGE
哈希散列（除留余数法） 先通过实际的例子看一种非常简单的散列算法。在数据量比较大的情况下，我们往往要对数据表进行表操作，最简单的一种方案就是根据某一个字段，比如说 ID 来对它进行取模。...也就是说，假如我们要分20张表，那么就用数据的 ID 来除以 20 ，然后获得它的余数。然后将这条数据添加到余数所对应的这张表中。我们通过代码来模拟这个操作。...它们的核心思想都是作为一个散列的哈希算法，让原始数据对应到一个新的值（位置）上。 类似的思想其实最典型的就是 md5() 的散列运算，不同的内容都会产生不同的值。...如果是真实的一个存储数据的散列表，这样的存储其实并不能帮我们快速准确的找到所需要的数据。查找查找，它核心的能力其实还是在查找上。...那么如果我们随机给定一些数据，然后在同样长度的范围内如何保存它们并且避免冲突呢？这就是我们接下来要学习的散列冲突要解决的问题。
这个项目的主要目的是给公众提供一个免费的平台，帮助广大用户检查自己的密码是否暴露和泄露。这个大规模的密码聚合存储库，是由研究人员从世界各地各种数据泄露事件中收集到的，是真实密码的累积。...此外，很多密码通常也会在pastebin.com的“剪切板”中泄露出来，我们已经获取到了超过40000次这样的密码泄露了，并且又一次将这些数据添加到了这个庞大的密码聚合存储库中。...整理后的密码用高度安全的散列算法SHA-3（Keccak-512）进行散列运算，并以单向散列存储以供验证。...第一个元素“anon”被添加到存储在XoN中的所有密码散列中，以方便关注隐私的用户进行搜索。...另外，还需要注意的一点是，我们使用了Keccak-512散列在XoN中搜索和存储数据。
数据结构-Hash常见操作实践目录介绍01.什么是哈希算法02.哈希算法的应用03.安全加密的场景04.唯一标识的场景05.数据校验的场景06.散列函数的场景07.Git版本的控制08.云存储文件场景09...哈希算法的应用非常非常多，选了最觉的七个分别是安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、Git版本控制、云存储、数据分片。03.安全加密的场景说到哈希算法的应用，最先想到的应该是安全加密。...通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。如果还想继续提高效率，我们可以把每个图片的唯一标识，和相应的图片文件在图库中的路径信息，都存储在散列表中。...当要查看某个图片是不是在图库的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个标识。...即：key1通过f(key1)得到散列地址去存储key1，同理，key2发现自己对应的散列地址已经被key1占据了。
而在非域环境也就是在工作组环境中，用户的密码等信息存储在SAM文件，想要破解SAM文件与Ntds.dit文件都需要拥有一个System文件。...文件中的散列值 到现在为止，我们已经学会了利用各种方法将Ntds.dit文件提取出，当我们获得了域控上的Ntds.dit文件后，接下来要做的就是想办法从Ntds.dit文件中导出其中的密码哈希散列值。...Libesedb是一个用于访问可扩展存储引擎（ESE）数据库文件（EDB）格式的库。...（2）导出其中的域散列值 ntds.dit中的表一旦被提取出来，有很多python工具可以将这些表中的信息进一步提取从而导出其中的域散列值，比如ntdsxtract就可以完美进行。...中的dcsync功能，并利用dcsync直接读取ntds.dit得到域用户密码散列值。
ntds.dit中包含（但不限于）用户名、散列值、组、GPP、OU等与活动目录相关的信息。...而在非域环境也就是在工作组环境中，用户的密码等信息存储在SAM文件，想要破解SAM文件与Ntds.dit文件都需要拥有一个System文件。...https://github.com/SecureAuthCorp/impacket.git 然后安装 python setup.py install 开始提取 也可以直接通过用户名和散列值进行验证...，从远程域控制器中读取ntds.dit并转储域散列值，命令如下。...使用vsshadow.exe 和 QuarkPwDump.exe 导出域账号和散列值 在正常的域环境中，ntds.dit文件里包含大量的信息，体积较大，不方便保存到本地。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
