GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
软件开发的连续方法基于自动执行脚本，以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码，他们几乎不需要人工干预，甚至根本不需要干预。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
GitLab当前不支持在构建环境（运行GitLab Runner的环境）中管理SSH密钥的内置支持。
在这篇文章中，将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
通过软件开发的持续方法，您可以持续构建、测试和部署迭代代码更改。这个迭代过程有助于减少您基于错误或失败的先前版本开发新代码的机会。使用这种方法，从开发新代码到部署，您努力减少人为干预，甚至完全不干预。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
在使用 GitLab 时，创建 Merge Request 是最常用的功能之一，每天有大量的 Merge Request 被 Create、Review、Approve 和 Merge，尽管 GitLab 的产品经理和 UX 设计师们已经尽力的将 UI 设计的简洁易懂好操作，并提供了一些诸如使用 Email、API、Web IDE、VS Code 插件等创建 Merge Request 的功能，但这些操作都逃不过：create new branch ==> git push ==> create merge request 这三步。
yum install -y curl openssh-server openssh-clients postfix cronie policycoreutils-Python
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
前面的一系列文章基本已经把Tekton相关的知识介绍完了，如果你认真的看完并且实践过，相信你对Tekton已经有一定的掌握了。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化，以及其资源效率和灵活性，使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时，许多有趣的云本机部署，编排和监控策略都成为可能。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
我现在的团队内部用的是 Gitlab 工具，在此工具上提供了 Gitlab CI CD 用于做自动化测试和构建。对于 CBB 来说，发布就是打出 NuGet 包然后上传到内部 NuGet 服务器。此时遇到的问题是，如何在 Gitlab 上执行打包，打包的时候如何指定 NuGet 包的版本号。因为 CBB 的特殊性，我要求每个 NuGet 正式发布的包都应该有一个对应的 Tag 号，这样将 NuGet 库安装到项目里面，之后发现问题了还能找到对应版本的代码 本文告诉大家如何配合 Gitlab 做自动推 Tag 时打包 NuGet 包。也就是本地打一个 Tag 号，推送到 Gitlab 上，就会出发 Gitlab 的自动构建，自动构建里面将会获取 Tag 版本号，然后打出 NuGet 包推送到服务器
2019年2月13日更新*：本文的最初版本引起了很大的反响，大多数是正面的，有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本，那么我们的框架可能不适合你。但是，如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业，例如财务行业，在这里版本控制更加严格，并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制，那么这个解决方案可能对你同样有效。*
Argo CD不直接使用任何数据库（Redis被用作缓存），所以它看起来没有任何状态。之前，我们看到了如何实现高可用性的安装，主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是，我们也有应用程序定义（如Git源集群和目标集群），以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态，它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源，比如连接细节的秘密，要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生，例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除，或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如，也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的，比如kubeadm（https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/），现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中：“但我认为这是GitOps，所以一切都保存在Git回购中，这意味着它很容易重新创建？”首先，并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如，当在Argo CD中注册一个新集群时，我们必须运行一个命令，使这些详细信息不在Git中（出于安全原因，这是可以的）。其次，重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源，而不是从头开始重新创建所有的资源；这样做要快得多。
在本文中，我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统，提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中，我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示，整个流程将分为几个部分：
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
1）在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支，根据上面的选项配置，可以是允许全部分支的变化触发构建，也可以设置只是具体的某些分支触发，这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
创建一个简单的Spring Boot应用程序，例如一个Hello World REST API。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管，虽然加上Cloudflare的CDN来加速，但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快，当然加了总比没加好;
DevOps 是 Development（开发）和 Operations（运维）的组合，是 ⼀种⽅法论，是⼀组过程、⽅法与系统的统称，⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障（QA）部⻔之间的沟通、协作与整合，以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题（⼜名“集 成地狱”）的解决⽅案。
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及，这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐，在网上也可以找到很多关于它的资源，但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见，我们这里就将详细介绍一个使用示例，希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得：cnych/gitlab-ci-k8s-demo，可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库，当然也可以新建一个空白的仓库，然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后，更改远程仓库地址即可：
在日常工作中，经常会遇到这样一种场景：需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作，将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作，本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景，希望对您有所帮助。
本篇译自：levelup.gitconnected.com/basics-of-ci-cd
作为一个个人开发者，在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目，去开发一些效率工具，开发一些自己喜欢的程序，在这个前提下，很多人购买了自己的服务器，作为一个前端开发，在最开始的时候对服务器相对会比较陌生，如果接触不多，在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便，我们也可以为自己搭建一套自动化部署，能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
为什么要考虑自己搭建和部署代码托管平台呢？一方面，自托管的代码托管平台可以给团队提供更高的灵活性和定制化能力。你可以根据团队的需求和安全要求进行自定义配置，而不受公共托管平台的限制。另一方面，自己搭建代码托管平台还可以加强数据的安全性和隐私保护。你完全掌握数据的存储和访问权限，减少了数据泄露和安全漏洞的风险。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
有了 Gitlab CI 的脚本能力，又有容器镜像仓库的支持，自然的一个想法就是，在 Gitlab 上构建容器镜像，并推送到镜像仓库之中。
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的，现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
本文介绍了Gitlab CI CD，来源于Gitlab的官方文档 （阅读全文中有链接）翻译
市场上持续集成工具众多，找到一个合适的工具并非易事，下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具，并附上了下载链接。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/gitconnected/basics-of-ci-cd-a98340c60b04
GitOps: The Missing Link for CI/CD for Kubernetes
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
首先是测试用例，最初我们设计在了 git hooks 里边，在执行 git commit 之前会进行检查，在本地运行测试用例。 这会带来一个时间上的问题，如果是日常开发，这么操作还是没什么问题的，但如果是线上 bug 修复，执行测试用例的时间依据项目大小可能会持续几分钟。 而为了修复 bug，可能会采用 commit 的时候添加 -n 选项来跳过 hooks ，在修复 bug 时这么做无可厚非，但是即使大家在日常开发中都采用commit -n 的方式来跳过繁琐的测试过程，这个也是没有办法管控的，毕竟是在本地做的这个校验，是否遵循这个规则，全靠大家自觉。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
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