Heapster 在kubernets1.13之前，收集资源指标是Heapster，它是一个收集者，它从cAdvisor中收集数据并暂时存储，如果要永久存储，则要借助时序数据库，比如InfluxD，然后用...kubernetes.io/cluster-service: 'true' kubernetes.io/name: monitoring-influxdb name: monitoring-influxdb...kubernetes.io/cluster-service: 'true' kubernetes.io/name: Heapster name: heapster namespace:...** metrics-server 在Heapster被淘汰后，metrics-server独挑大梁了，其部署方式如下。...部署 github：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server 稳定版：https://github.com/kubernetes/kubernetes
安装vector 使用helm方式安装vector，这里只安装Agent，Agent主要负责收集kubernetes集群节点上的所有日志。...修改vector配置文件收集指定pod日志 删除其他配置，最终配置如下： $ k get cm vector -o yaml apiVersion: v1 data: agent.yaml: |...: json 这里只收集label为component=metrics-collector的pod日志。...验证日志收集 找到pod运行节点，这里看到运行节点是aks-agentpool-35516588-vmss000001： $ k get po -l component=metrics-collector...","stream":"stderr","timestamp":"2022-01-14T08:32:16.784656526Z"} 可以看到，vector收集到指定pod的日志。
前提条件 需要确保kubernetes集群已经被dynatrace监控，即已经安装了dynatrace组件比如activegate、oneagent等。...Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 8080 Forwarding from [::1]:8080 -> 8080 在另外一个中端运行下面命令查看指标数据： $ curl...创建service暴露指标给dynatrace 在service的annotations中配置相应参数，比如端口、路径等，dynatrace会自动收集该端口和路径暴露的指标，这里使用过滤器，只收集clusterexternalsecret_status_condition...external-secrets spec: clusterIP: None ports: - name: metrics-port port: 8080 selector: app.kubernetes.io.../instance: cluster app.kubernetes.io/name: external-secrets EOF 等待几分钟，就可以在dynatrace的console中查询到收集的指标数据
既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群，那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢？在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢？ ?...可以看到在容器中可以很好的使用 KinD 来创建 Kubernetes 集群。...这样就可以在 Kubernetes 集群中来启动 KinD 集群了，我们可以通过下面的 YAML 资源清单文件来修复这个问题。...KinD 搭建的 Kubernetes 集群中，创建的一个 Pod，然后在 Pod 中创建的一个独立的 Kubernetes 集群最终效果： ?...但是一旦解决了这些问题，我们就可以非常方便的在 Kubernetes 集群 Pod 中轻松地运行一个独立的 Kubernetes 集群了，这应该算真正的 Kubernetes IN Kubernetes
Fluentd是一个流行的开源数据收集器，我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd，通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储...我们先来配置启动一个可扩展的 Elasticsearch 集群，然后在 Kubernetes 集群中创建一个 Kibana 应用，最后通过 DaemonSet 来运行 Fluentd，以便它在每个 Kubernetes...> 安装 要收集 Kubernetes 集群的日志，直接用 DasemonSet 控制器来部署 Fluentd 应用，这样，它就可以从 Kubernetes 节点上采集日志，确保在集群中的每个节点上始终运行一个...我们还可以将 msg-receiver-api 事件的数量和已处理的消息总数进行关联，在该图表上添加另外一层数据，在 Y 轴上添加一个新指标，选择 Add metrics 和 Y-axis，然后同样选择...基于日志的报警 在生产环境中我们往往都会使用 Promethus 对应用的各项指标进行监控，但是往往应用的日志中也会产生一些错误日志，这些信息并不是都能够通过 metrics 提供数据的，所以为了避免出现太多的错误
上节课和大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案...Fluentd是一个流行的开源数据收集器，我们将在 Kubernetes 集群节点上安装 Fluentd，通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储...> 安装 要收集 Kubernetes 集群的日志，直接用 DasemonSet 控制器来部署 Fluentd 应用，这样，它就可以从 Kubernetes 节点上采集日志，确保在集群中的每个节点上始终运行一个...我们还可以将 msg-receiver-api 事件的数量和已处理的消息总数进行关联，在该图表上添加另外一层数据，在 Y 轴上添加一个新指标，选择 Add metrics 和 Y-axis，然后同样选择...基于日志的报警 在生产环境中我们往往都会使用 Promethus 对应用的各项指标进行监控，但是往往应用的日志中也会产生一些错误日志，这些信息并不是都能够通过 metrics 提供数据的，所以为了避免出现太多的错误
但是在 Kubernetes 上运行 OpenTelemetry 收集器需要什么呢？...将确保在日志中记录这个事件。...最后，让我们生成一些跨度： $ curl localhost:8080/order Created 在收集器的日志中，我们现在应该看到如下内容： 2021-01-22T13:26:49.320Z INFO...在真实的设置中，我们将配置收集器以将我们的 span 导出到真实的后端，如 Jaeger 或 Zipkin。...其他选择 到目前为止，你可能已经意识到在 Kubernetes 上部署一个简单的 OpenTelemetry 收集器实例并不是那么困难。但第二天的问题该怎样，比如版本升级？
大致翻译一下：这是一个缺省开放的功能，可以在安装时用 --set meshConfig.enablePrometheusMerge=false 参数停用这个功能。...有了这样的功能，Envoy Sidecar 就会把应用指标和 Istio 指标进行合并，Prometheus 可以从 :15020/stats/prometheus 拉取合并后的指标。...我们用 Python 的 Prometheus Exporter SDK 中的测试代码做一个示例应用，并使用如下 Dockerfile 进行打包： FROM python:3.9.13-slim-buster...会看到指标中是一些请求相关和 Python 特定的内容，这正像我们一个提供了监控指标的微服务，那么如何将这些“业务”指标和 Sidecar 合并输出呢？...可以看到，指标已经被合并到了 Sidecar 指标中之中。
简介 ElasticSearch 在日志收集和分析领域非常流行，而 fluentd 是一种万用型的日志收集器，当然也支持 ES（ElasticSearch）。...不过在 Kubnernetes 环境中，问题会变得有点复杂，问题在于是否要把 fluentd 放进跑业务代码的容器里：放在一起的话，fluentd 明显和业务无关；不放在一起的话，fluentd 又如何访问到跑业务容器里的日志呢...在这里要介绍的是 sidecar 模式，sidecar 就是题图中的摩托挎斗，对应到 Kubernetes 中，就是在 Pod 中再加一个 container 来跑非核心的代码，来保证隔离性，并尽量缩减容器镜像的大小...参考文档 Logging Architecture cedbossneo/fluentd-sidecar-es Kubernetes Log Management using Fluentd as a
为此，在实际工作中，我们会借助需要的监控手段来提升Kubernetes本身以及业务的可观测性，常见的有： 使用cAdvisor来获取容器的资源指标，比如cpu、内存； 使用kube-state-metrics...来获取特定组件的指标； 在大部分的监控场景中，我们都是对特定资源进行特定监控，比如Pod，Node等。...在实际中，我们对Kubernetes事件还有其他的需求，比如： 希望对异常的事件做告警处理； 希望查询更长事件的历史事件； 希望对集群事件进行灵活的统计分析； 为此，我们需要单独对Kubernetes事件进行收集...在社区中，有很多工具来做事件的收集以及告警，我常用的两个工具是： kube-eventer：阿里云推出的事件收集工具； kube-event-exporter：Github上另外一个事件收集工作； 在实际工作中...比如最简单得统计今天事件原因为Unhealthy所发生的总次数，可以在Kibana中创建图表，如下： 以上就是在Kubernetes中对集群事件进行收集和告警，这是站在巨人的肩膀上直接使用。
在大多数情况下，存储通常以OS内核模块的形式与节点相关。这也适用于永久卷，在永久卷中， 它们与模块紧密耦合，因此显示为旧版资源和整体式。...其中一些功能包括配置卷， 与卷关联的操作（如克隆制作，快照快照，存储策略实施，存储策略创建，卷指标的导出）， 以便Prometheus/Grafana可以使用它们以及许多其他功能。 ?...节点设备管理器 在Kubernetes中工作时，在有状态应用程序的情况下管理持久性存储的任务由各种工具完成。NDM或节点设备管理器 就是一种可以填补这一空白的工具。...请按照以下步骤在Linux平台（Ubuntu）中启动该过程。...然后您要做的就是在cStor池中部署ENV设置以在cStor池pod中启用转储核心，并将ENV设置放入ndm守护程序规范中daemonset pod核心转储。
cAdvisor内置在kubelet中，kubelet运行在集群中的每个节点上。它通过Linux cgroups（Control Group，控制组）来收集内存和CPU指标。...cAdvisor也会通过Linux内核内置的statfs来收集磁盘指标。你不需要关心这些技术的实现细节，但是应该理解这些指标是如何暴露的，以及你需要采集什么类型的信息。...这个问题最终通过在Kubernetes中将Resource Metrics API（资源指标API）和Custom Metrics API（自定义指标API）实现成一个聚合API而得到解决。...其次，Custom Metrics API 允许监控系统收集任意指标，这将允许在监控方案中构建自定义的适配器，将监控范围扩展到核心资源指标之外。...03 kube-state-metrics kube-state-metrics是Kubernetes的一个附加组件，用来监控存储在Kubernetes中的对象。
前面文章中我们了解了如何使用 CLI 部署 Linkerd 控制平面和 Linkerd-viz 扩展，并在几分钟内收集指标是多么容易。...在本章中，我们将详细了解这些指标，并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。...相反，Linkerd 的价值在于它可以在整个应用程序中以统一的方式提供这些指标，并且不需要更改应用程序代码。...Grafana 中展示指标 Linkerd 的 Viz 插件内置了 Grafana，Linkerd 使用 Grafana 为部署到 Kubernetes 的应用程序添加了额外的可观察性数据。...接下来我们将学习如何使用服务配置文件获取每个路由的指标，通过为 Kubernetes 服务创建 ServiceProfile 对象，我们可以指定服务可用的路由并为每个路由收集单独的指标。
图片来源: https://unsplash.com/photos/6T0rb_X_3Bs 我们在使用 Kubernetes 过程中，偶尔会遇到如下所示的一段配置： securityContext:...在 Linux 的权限控制机制中，有一类比较特殊的权限设置，比如 SUID(Set User ID on execution)，允许用户以可执行文件的 owner 的权限来运行可执行文件。...如果设置为开启，那么在执行 execve 函数后，Permitted 集合中新增的 capabilities 会自动出现在进程的 Effective 集合中。...Kubernetes 配置 Capabilities 上面我介绍了在 Docker 容器下如何来配置 Capabilities，在 Kubernetes 中也可以很方便的来定义，我们只需要添加到 Pod...Kubernetes 中通过 sercurityContext.capabilities 进行配置容器的 Capabilities，当然最终还是通过 Docker 的 libcontainer 去借助
在特定命名空间中创建工作负载，触发校验功能。 Shell Operator 使用公钥进行校验，校验通过才能成功运行。...将配置文件生成为 Configmap，保存到 Configmap 中，运行期加载为存储卷，然后就可以在代码中如此调用： parser = argparse.ArgumentParser(description...properly"}' writer.write(content) 主体代码之后，就需要考虑如何部署了，首先要生成 Docker 镜像： # 一段构建，生成 cosign FROM golang
用于调整Kubernetes集群中的CoreDNS资源/需求的指南 Chris O'Haver 我正在分享在Kubernetes（1.12）中使用CoreDNS（1.2.5）运行的一些测试结果，以便为将...除了在默认配置中测试CoreDNS之外，我还测试了CoreDNS并启用了可选的autopath插件。...autopath插件是一种优化，有助于透明地缓解由于Kubernetes臭名昭着的ndots:5问题而导致的Pod性能损失。这些测试在启用autopath时量化了内存/性能交易。...内存和Pod 在大规模Kubernetes集群中，CoreDNS的内存使用率主要受集群中Pod和服务数量的影响。 ?...使用autopath插件 CoreDNS中的autopath插件是一个减轻ClusterFirst搜索列表惩罚的选项。启用后，它会减少客户端在查找外部名称时进行的DNS查询次数。
在讨论的最后，他们展示了 Liqo 在云爆发（cloud-bursting）场景中的演示。 介绍——多集群的优点和缺点 Kubernetes 集群在数据中心中非常普遍，不同的区域已经成为现实。...初始的 VK 实现将远程服务建模为集群的节点，从而在 Kubernetes 集群中引入无服务器计算。后来，VK 在多集群上下文中变得流行起来：VK 提供者可以将远程集群映射到本地集群节点。...CNI 无感的互连 Submariner[11]支持在不同 Kubernetes 集群中的 Pod 和服务之间直接联网，可以是本地的，也可以是云端的。...Submariner 有一个基于代理的集中式架构，该代理收集关于集群配置的信息并发回参数以供使用。 Submariner 不支持将端点分布在多个集群（多集群服务）中的服务。...Skupper 在 Skupper 网络中暴露的命名空间中实现了多集群服务。当一个服务被暴露时，Skupper 会创建特定的端点，使它们在整个集群上可用。
在完成前面kubernetes数据持久化的学习之后，本节我们开始尝试在k8s集群中部署nginx应用，对于nginx来说，需要持久化的数据主要有两块： 1、nginx配置文件和日志文件 2、网页文件 一...ReplicationController和service # kubectl create -f nginx-rc.yaml # kubectl create -f nginx-svc.yaml 4、在nfs...7、验证 验证server_token已经成功关闭 验证在nfs server上能看到nginx的访问日志，证明配置文件修改成功。...在生产环境中，nginx服务的发布需要考虑使用ingress,nginx配置文件应当首先考虑使用configmap来实现。
func logPanics(handle http.HandlerFunc) http.HandlerFunc{ return func(write...
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