我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。...在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。...在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。一、拉取S&P 5001.1....可以使用这些数据和股票价格来计算公司在 3 个不同日期的市值。...分析数据3.1.读取数据我们首先将 Google Sheets 中的数据读取到新的 DataFrame 中。
给定一个二维数组，它的行和列都是已经按升序排列，请设计一个算法，对于给定某个值x，判断该值是否包含在数组中。...在我们以前的算法讨论中曾经提到过一个法则，当看到有数组时，首先想到的就是排序。如果看到排序，首先想到的是二分查找，对于给定数组，它已经排好序了，那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组中。...第二种做法就是使用二分查找，由于每一行都是升序排列的，那么我们可以对应于一行，先用二分查找法，探寻给定元素是否在某一行，如果不再这行，那么我们选择新一行，再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...第二种做法效率比第一种要高，因为二分查找的复杂度是lg(n)，因此算法的复杂度是O(n*lg(n))。 我们能否更进一步，找到更好的算法呢？...，并设置要查询的数值为34，显然该值包含在数组中，然后调用TwoDArraySearch 的search()函数，上面代码运行后结果如下： ?
除此之外，我们也展示了如何剔除事件发生后后续股价数据少于四周和事件发生在报告日期前四周内的条目。...下图展示了一个事件发生20天之后的依据0-1的股价变化分组的股票的价格。 获取全部代码，查看文末 ? ? 在初始的价格突然上升或下降之后，在事件发生后的二十天内大多数组趋向于保持他们的新价格水平。...尽管在股价大于30%的组中，股价形成成功的金叉和不成功的金叉的股票价格都下降了，成功进入金叉的组在这20天里价格下降得更少一些。 然而，没有进入金叉的股票价格并不总向初始状态改变。...波动性 探究我们的事件数据的另一方面看价格波动的幅度随着时间的改变变化的多少。换句话说，在观察的时间段内我们事件数据中的价格是如何波动的。价格的变化幅度是越来越大还是越来越小了？...他们对比市场波动的通常情况如何？ 下面的图在左边的轴上展示了我们的事件数据中的平均绝对百分比价格变化。
返回结果：CSV格式的文件，返回列依次是“日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、复权价”。...symbol=[市场][股票代码]&scale=[周期]&ma=no&datalen=[长度] 返回结果：获取5、10、30、60分钟JSON数据；day日期、open开盘价、high最高价、low最低价...d=[日期] [复权]：qianfuquan-前复权；houfuquan-后复权。 返回结果：股票日期的股价JSON数据。...方法1：从股票历史数据中获取相关数据。 方法2：https://www.google.com.hk/finance/getprices?...q=002673&x=SHE&i=1800&p=30d，意思就是获取上证002673的股票，周期为30天，间隔1800。 优点：JSON数据结果容易处理；获取速度快。
例如，基于条件获取数据框架中的第一行。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...例如，有4名ID为0,1,2,3的学生的测试分数，由数据框架索引表示。 图1 idxmax()将帮助查找数据框架的最大测试分数。...默认情况下，axis=0： 学生3的Math测试分数最高 学生0的English测试分数最高 学生3的CS测试分数最高 图2 还可以设置axis=1，以找到每个学生得分最高的科目。...图3 基于条件在数据框架中获取第一行 现在我们知道了，idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么，我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一行。...例如，假设有SPY股票连续6天的股价，我们希望找到在股价超过400美元时的第一行/日期。 图4 让我们按步骤进行分解，首先对价格进行“筛选”，检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。
s=股票代码 返回结果：CSV格式的文件，返回列依次是“日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、复权价”。...symbol=[市场][股票代码]&scale=[周期]&ma=no&datalen=[长度] 返回结果：获取5、10、30、60分钟JSON数据；day日期、open开盘价、high最高价、low最低价...d=[日期] [复权]：qianfuquan-前复权；houfuquan-后复权。 返回结果：股票日期的股价JSON数据。...和讯 （待续） Google Google数据其实是从新浪获取的，所以可以优先考虑从新浪获取，如果喜欢google的API，再考虑。 优点：数据可靠。...方法1：从股票历史数据中获取相关数据。 方法2：https://www.google.com.hk/finance/getprices?
此外，几篇论文已经证明了神经网络在NLP中的效果，并且证明了使用NLP从SEC报告中做信息抽取，来预测股票价格变化的作用。...为了纠正这一点，我们使用了训练数据的过采样，在每一个类别中随机选择的样本进行了重复，以使三个类别中每个类别的样本数相等。...表3. 10次训练后验证集上的评价 ? RNN和CNN-RNN网络在验证数据集上获得了最高的准确性和AUC ROC得分。然而，CNN-RNN模型需要RNN模型一半的训练时间。...讨论 本文触及了如何利用最新的自然语言处理技术和深度学习模型从SEC报告中提取有意义的信息以及公司股价的波动。为了从文本中收集更细微的信息，可以探索更专门的单词嵌入集或高级技术如Sense2Vec。...股票市场价格的变化只在文件发布前后立即进行测量，尽管市场很可能以不同的速度对不同类型的新闻作出反应。本文的拓展可以是在披露后的几天内考虑价格变动。
插件是浏览器的外展功能，安装后可以实现各种浏览器自带功能不能实现的很多操作，在本篇文章中，本小白为大家吐血整理出了30+款好用的Chrome插件，几乎都是免费的哦，快来白嫖！...Kami for Google Chrome™ 一个强大的PDF注释工具，可以在PDF中添加注释，高亮文本，绘制图形等。Kami是常用于PDF的注释器，使用户更容易在一个地方进行分配、评估和反馈。...Kami与Google Drive、Docs、Sheets、Slides和Classroom的无缝集成有助于简化工作流程，确保所有人都能即时访问。...GIPHY for Chrome 一个可让您在互联网上查找漫画，表情符号和GIF的工具。 这个插件是一个表情包库，支持在浏览器中搜索、下载、发送表情包。是上网冲浪必备的神器。...ChatGPT for Google 这是一款将ChatGPT嵌入到Google搜索结果中的插件，可以帮助用户获取更加准确的搜索结果。
本配方展示了两种类型的工具以及如何获取它们的到期日期。到期日是静态数据，意味着在交易时间内不会更改。...这些数据是静态的，意味着在一天内不会改变。但是，它们在一天到另一天之间可能会发生显着变化。本配方帮助查找金融工具的电路限制。...在每个蜡烛间隔结束时，如果股价高于前n个 Line Break 蜡烛中的最高价，则形成一个绿色蜡烛。...每个蜡烛始终是固定的，并且等于Brick Count。因此，此处也将蜡烛称为砖块。 在每个蜡烛间隔结束时，如果股价比前一个砖的最高价高出b个点，则形成绿色砖块。...在每个蜡烛间隔结束时，如果股价比前一个砖的最低价低b个点，则形成红色蜡烛。如果价格在单个蜡烛间隔内下跌超过b个点，将形成足够多的砖块以适应价格变动。 例如，假设价格比前一个砖的最高价低 21 个点。
第四，由于无需在x轴上设置每天的日期，因此这里无需再调用plt.xticks方法，但是要调用如第30行所示的代码，设置x轴刻度的旋转角度，否则x轴显示的时间依然有可能会相互重叠。...csv文件中读取数据，在第14行设置了特征值是开盘价、最高价、最低价和成交量，同时在第15行设置了要预测的目标列是收盘价。...在后续的代码中，需要将计算出开盘价、最高价、最低价和成交量这四个特征值和收盘价的线性关系，并在此基础上预测收盘价。...26行到第29行的while循环中，在第27行把训练集部分的预测股价设置成收盘价，并在第28行设置了训练集部分的日期。...在第32行到第36行的while循环中，遍历了测试集，在第33行的程序语句把df中表示测试结果的predictedVal列设置成相应的预测结果，同时也在第34行的程序语句逐行设置了每条记录中的日期。
那么如何掌握足够的筹码？通俗来说就是操作股价，比如通过有限的抛盘恐吓散户将筹码在低位交给庄家。庄家的方式很多，比如横盘来拉升和抛盘等。...但无论如何筹码的平均价格会下降，也就是说在不同价位入手的筹码会向低位价格上统一。那么这个筹码平均价格如何计算？如果是按买卖价格按时间统计的话。那计算和存储的代价确实太大了。可那是比较准确的方式！...在知网上搜索相关文献。 ? ? 在第一篇中，作者使用时间来描述筹码的买卖以及筹码分布。 ? 大概得意思是每天迁入的筹码分布与该股票的最低价和最高价之间。...当然也有迁出的，所以在某天内某个价格上的筹码分布量等于该价位的昨日筹码量减去迁出的筹码再加该价位上迁入的筹码。其中筹码迁出比例是按昨天的筹码分布减去到期的筹码再与总股本的比值。...或许实践的过程中我能明白吧。
CSV文件是存储表和电子表格信息的纯文本文件。 内容通常是文本，数字或日期的表。 可以使用将数据存储在表中的程序轻松导入和导出CSV文件。...该文件在电子表格中的外观如下。...电子表格程序以一种比文本编辑器更易于阅读和使用的方式显示数据。 我们将更详细地介绍如何在Microsoft Excel ， OpenOffice Calc和Google表格中打开CSV文件。...在“ 导入数据”对话框中，双击要导入的CSV文件，然后单击“ 导入” 。...The fastest way is to go to https://sheets.new. 首先，在Google表格中打开一个新的电子表格文件。
/X天的平均下跌点数 3、RS计算方式 RS=14天内收市价上涨数之和的平均值/14天内收市价下跌数之和的平均值 为了更好的理解上面的公式，通过下面的计算案例： ?...（3）强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。...比如：在牛市时，通常蓝筹股的强弱指数若是80，便属超买，若是30便属超卖，至于二三线股，强弱指数若是85至90，便属超买，若是20至25，便属超卖。...计算MB、UP、DN线 MB=（N－1）日的MA UP=MB＋2×MD DN=MB－2×MD 2.3.3 BOLL交易信号判断 BOLL布林线的意义 股价在中轨上方运行时属较安全状态...股价在中轨下方运行时属较危险状态，短线应趁反弹中轨时离场。 股价突破上轨线后，回探中轨线时不跌破中轨线，显示后市看涨，可持股或加仓。
在去年的 CoNLL-2017 评测（自然语言处理领域影响力最大的技术评测）中，共有113支队伍报名，包括卡内基梅隆大学、华盛顿大学、多伦多大学、牛津大学、爱丁堡大学、东京大学、IBM研究院、Facebook...AI 炒股的实力如何？ 目前，该公众号每日 14:30 左右推荐置信度最高的 5 支股票。推荐买入时间：每日 14:30 ，卖出时间：次日 14:00 。...想验证的读者可根据行情和经验在其中挑选股票进行交易，也可根据股价走势灵活选择买卖时机。...那么哈工大的智能股票推荐系统到底水平如何呢？我们可以看看其推荐的股票在一天内的实际涨幅情况如何。...1 月 9 日 1 月10 日 1 月 11 日 1 月 15 日 1 月 16 日 可以发现，哈工大的智能荐股系统每日推荐的股票并不能被保证你稳赚不赔。当然，哈工大已经在公众号发表了免责声明。
前言 近几年，深度学习算法在计算机视觉领域有着出色表现。我们也经常好奇，在量化投资领域，我们是否能够使用图像识别技术预测股价。...要解决这个问题，首先要回答以下两个问题： 如何将股价序列转换为计算机图片？（X） 如何定义预测的目标？（Y） 以上两个问题，本质上就是如何定义训练样本及训练目标的问题。...每个时间段都有高开低收的价格，我们只使用最高价和最低价，然后把对应的时间段（字母表示）标注在该时间段对应的价格区间。...如下图Day1，A时间段最高价为3130，最低价为3100，那就在3130至3100的对应位置标上A；然后，B时间段最高价为3120，最低价为3090，那就在3120至3090的对应位置标上B；以此类推...如图14所示，在所有对比中，EGC获得了最高的平均单笔收益，2%止损的情况下，其年化收益率为50.5%，盈亏比为1.74。
我们以为我们找到了预测股市的方法。然而，情况并非如此，因为我们发现了我们的模型的一个主要缺陷。 按照惯例，在机器学习中，为了创建训练和测试集，需要对打乱数据集中数据顺序（shuffle）。...如果在2019年4月1日之后的20天里上涨了3%，那么在2019年4月1日左右的日子里也会上涨3%，对于任何股票来说都是如此，标签在20天内上涨的决定因素一般不会在第20天决定。...pipeline总数等于POPULATION_SIZE + generation x OFFSPRING_SIZE，可以在TPOT的参数中确定。...仅仅经过一个小时的训练，它的AUC就达到了0.529，这是我们测试中最高的。值得注意的是，随机森林的AUC达到0.519，仅比谷歌AutoML低0.01。...6 结论 技术分析的弱点：在金融领域，技术分析（使用历史股价预测未来股价）已被证明是徒劳的。进一步分析时可考虑其他特征： 1、Twitter/微博等：情绪分析。
在系统上查找文件或目录时，Linux上的find命令无与伦比。它使用简单，而且有许多不同的选项，可让您微调文件搜索。 继续阅读以查看如何使用此命令在系统上查找任何内容的示例。...列出文件未经允许被拒绝 在最近X天内查找修改过的文件 按时间排序 定位和查找之间的区别 find命令的CPU负载 查找目录 您可以使用-type d选项告诉find命令专门查找目录。...+100M -size -1G 从文件列表中查找 如果您有需要搜索的文件列表（例如，在.txt文件中），则可以使用find和grep命令的组合来搜索文件列表。...以下是一些如何在find命令上使用-mtime选项的示例： 搜索最近30天内修改过的所有文件： $ find /path/to/search -type f -mtime -30 搜索超过30天之前已修改的所有文件...30 如果希望find命令输出有关找到的文件的更多信息，例如修改日期，则可以使用-exec选项并包含ls命令： $ find /path/to/search -type f -mtime -30 -exec
在这整个过程中，被告企图使用Surfshark的VPN服务来隐藏其家用电脑的IP地址。然而，他的实际位置在一次暂时的互联网故障后暴露出来。...法庭文件写道：“除了其他操作外，Sharp还对AWS上的某些日志运用了一天生命周期保留策略，这么做的效果就是删除表明入侵者在一天内的活动的某些证据。”...股价大跌后损失数十亿美元 在勒索阴谋未得逞之后，Sharp假装吹哨人向媒体透露信息，指责公司淡化这起事件。...这直接导致Ubiquiti股价大跌约20%，从3月30日的349美元跌至4月1日的290美元，市值蒸发逾40亿美元（255亿人民币）。...Sharp被控犯有四项罪名；如果罪名成立，他将面临最高37年的监禁。
在本教程中，我们将说明如何查找与指定模式匹配的文件和目录。我们还将看到如何对find命令所在的文件或目录执行操作。该指南基于Ubuntu，但适用于大多数Linux发行版和版本。...按修改日期 这将查找最近17个小时内修改过的文件 find . -mtime -17 -type f 查找最近10天内修改的目录 find ....-mtime -10 -type d 根据访问或修改查找文件 根据访问的日期或时间查找文件。这使您可以查看在指定时间段内已访问或尚未访问的文件。 查看主目录中最近10天内未访问的文件。...您还可以/home使用以下命令在最近10天内修改的目录中查找文件： find /home -mtime -10 查找在特定时期内修改的文件。...在本节中，我们将研究如何处理与find命令中指定的模式匹配的文件。
我的词库里是Google。百度是中文搜索的巨头，挑战者不断。Google为全球英文市场的第一大搜索引擎。百度与Google却选择了不同的路径。 Google的产品群远远超过搜索引擎的范围。...某知名资讯网站创始人一语中的：Robin相比佩奇，缺少了一点浪漫情怀，有些过于冷静和务实。 今年的百度世界大会更加验证了上述观点。...这位帅哥（其实是叔了）痛陈了Native App（原生应用）市场的分发困境：中小开发者和创业者的新应用得不到曝光机会，用户手机安装的App大都沉睡。99.9%的应用只占据了30%的下载量。...在百度收购91前的52周，股价从最高134美元一度跌落至85美元。在百度宣布并购91无线后，百度股价恢复最高点。今天百度股价大涨3.55%，达到了139.54美元的新高。...移动搜索技术如何突破，如何商业变现，如何解决用户与PC端完全不同的需求，百度移动开放战略、包括百度轻应用开放平台，都是百度的解决思路。 买999朵玫瑰向心爱的人表白，是一种浪漫。
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