在本文中，将共享用于处理视频的代码，以获取Google Colab内部每一帧的每个对象的边界框 不会讨论 YOLO的概念或体系结构，这里我们只讨论功能代码 开始吧 Wahid Khene在Unsplash...上拍摄的照片 可以尝试自己在这个谷歌Colab。...OpenCV视频编写器的输出是Mp4视频，其大小是原始视频的3倍，并且无法以相同的方式显示在Google Colab上，解决方案之一是进行压缩（源） 使用以下方式将Mp4视频压缩为h264ffmpeg...尝试自己的视频 转至谷歌Colab文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master...在Google Colab上显示视频 https://stackoverflow.com/questions/57377185/how-play-mp4-video-in-google-colab 视频压缩
在本视频中，NVIDIA将向您展示如何直接在 Google Colab 上快速启动NVIDIA TAO 工具包笔记本来训练 AI 模型，而无需设置任何基础设施。...视频实验用的Notebook：http://mpvideo.qpic.cn/0b2eiuaaqaaa2mah5muz6jrvarodbbcqacaa.f10002.mp4?...目标检测: https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow/yolo_v4/...yolo_v4.ipynb 图像分类： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow.../classification/classification.ipynb 行为识别： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao
有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。...正由于GPU的多核特性，Colab是类似Deepfake模型机器学习项目或执行数据分析理想选择。...Deepfake遭禁 根据互联网资料馆网站archive.org的历史数据，这项禁令出台于本月的早些时候，Google Research部门悄悄将Deepfake列入了禁止项目的名单中。...正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样，那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告： “您可能正在执行不被允许的代码，这可能会限制你未来使用...即使对于那些没有编码背景的人来说，Colab也可以让项目过程变得很平滑，这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。
背景介绍在现代网页数据抓取领域，Selenium 是一款强大的工具，它使得自动化浏览和数据提取变得异常简单。...今天，我们将在 Google Colab 环境中，结合代理 IP 技术，深入探讨如何有效解决这一问题，并以澎湃新闻的热点新闻页面为示例，进行实际操作。...以下是详细的实现代码，演示如何在 Google Colab 上使用 Selenium 和代理 IP 技术，并抓取澎湃新闻的热点新闻：from selenium import webdriverfrom...结论通过在 Google Colab 上结合使用 Selenium 和代理 IP 技术，我们成功地解决了 StaleElementReferenceException 异常的问题。...这不仅提高了爬虫的稳定性，还增强了数据抓取的效率。希望这篇文章能够为你在处理动态页面抓取时提供实用的参考和帮助。
json格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的json数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点
配置较大的 -Xms -Xmx 参数 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎，在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。...request 应该解接近真实值，如果有足够的机器资源，应该配置亲和性，让 Jenkins 尽可能运行在单独的机器上。...IO 性能不能差 Jenkins 使用磁盘文件存储数据，每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录，产生大量文件。...使用 Kubernetes plugin 在 Kuberntes 上构建 基于物理机、虚拟机的构建，增加了运维成本、限制了并发的数量。...参考: 在 Kubernetes 上动态创建 Jenkins Slave 。 6.
构造了千万量级热门视频集合，每个用户的负采样结果来源于这个集合，会有一些筛选的tricks，比如剔除浏览过的商品，负采样的数量Google在200万条。...（也就是说，在计算loss的时候，google的label是一个200万长度的向量，瑟瑟发抖.jpg。） 推荐算法应用上有什么评估方式和评估指标？...主要基于线上进行小批量的abtest进行对比，在考虑ctr指标的同时也会综合全站的信息加以分析，同时对新颖程度和用户兴趣变换也是我们考察的对象。 冷启动的解决方式？...新上的video如何处理 google的推荐基于多种推荐算法的组合，YouTubeNet主要解决的是热门商品的一个推荐问题，冷启动或者没有被点击的video会有其他算法进行计算。...不存在，建议在GPU上计算，后面由于V**网络信号抖动没听清，大概就说Google在训练模型的时候会有大量GPU支持，每天大概更新2-3模型，没有遇到什么计算瓶颈。
构造了千万量级热门视频集合，每个用户的负采样结果来源于这个集合，会有一些筛选的tricks，比如剔除浏览过的商品，负采样的数量Google在200万条。...（也就是说，在计算loss的时候，google的label是一个200万长度的向量，瑟瑟发抖.jpg。） 推荐算法应用上，有什么评估方式和评估指标？...主要基于线上进行小批量的abtest进行对比，在考虑ctr指标的同时也会综合全站的信息加以分析，同时对新颖程度和用户兴趣变换也是我们考察的对象。 冷启动的解决方式？...从来没有被点击过的video如何处理？新上的video如何处理？...不存在，建议在GPU上计算，后面由于V**网络信号抖动没听清，大概就说Google在训练模型的时候会有大量GPU支持，每天大概更新2-3模型，没有遇到什么计算瓶颈。
本次 Meetup，腾讯云高级工程师林宇强为大家带来了议题为《Apache Pulsar 在腾讯云上的最佳实践》的精彩演讲，接下来的篇幅将从系统架构、设计思路、寻址服务、跨集群迁移、跨地域容灾几个方面详细为大家介绍...Apache Pulsar 在腾讯云上的最佳实践。...产品形态多种多样：产品形态对应的是部署架构上的差别，租户、Broker、Bookie 之间的部署关系。 虚拟网络，接入方式多样：这是云服务提供商必然要面对的多网络平面的问题。...集群间调度 上图是我们加入寻址模块后，Pulsar 架构上的改变，整个架构就变得和 RocketMQ 有点类似，有一个中央元数据服务用来管理 Topic 资源和物理计算资源之间的关系。...切换的方式：路由切换+Topic unload 机制上来说，这个切换流程很简单，难点在前置准备工作上： 元数据迁移：租户、Namespace、Policies、Topic、订阅、Token 等。
在 Windows 上怎样做 Python 开发？是像大神那样使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需要装新的 Terminal？...这些对于初学者来说尤其突出：我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误，我们在读写文本时出现各种编码错误等等。 那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢？...在本文中，在活动栏的 Extensions 项中键入 python 并单击 Install 即可安装 Python 扩展： 用户可以通过相同的方式查找和安装上述任何扩展。...通过菜单中的 File, Open Folder、键盘上的 Ctrl+K, Ctrl+O 或者命令面板中的 File, Open Folder 等方式，你可以打开用户界面（UI）上的文件夹。...所以在作者看来，Visual Studio Code 是最酷的通用编辑器之一，也是 Python 开发的最佳候选工具。
类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 在jsonpath...中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .或[] 任意子节点 * 任意后代节点 .. ...---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
GAget 是苹果电脑 Mac OS X 上的一个 Widget 应用，它可以让快速查看你站点的 Google Analytics 数据。...GAget 通过一个别致的界面，展示访问者数量，新访问的比率，退出率以及停留时间。 GAget 详细功能： 快速查看一天之中最重要的数据：访问者数量，新访问的比率，退出率以及停留时间。...可以查看2周的访客数变化。 查看新访问用户的比率和退出率。 只需一次简单点击就可以自动刷新数据。 自动更新。 非常容易切换 Google Analytics 账号。...可以查看一周，两周，或者四周的数据。 可以在访问数，新访问比率，退出率的图表中切换。 下载 GAget: http://www.zoltanhosszu.com/gaget/ ----
你可能需要查看 十二要素应用宣言 的 Processes 部分（译文在 这里），以了解以这种无状态方式运行容器的动机。...例如，一个 Web 应用程序堆栈可能由三个独立的容器组成，每个容器都有其独特的镜像，以解耦的方式管理 Web 应用程序、数据库和内存中的缓存。 你可能听过这句话“每个容器一个进程”。...在缓存查找过程中，将校验和与现有镜像中的校验和进行比较。如果文件中的内容有任何更改，如内容和元数据，则缓存将失效。...事实上，所有的基于服务的镜像都推荐使用这种命令格式。 大多数情况下，CMD 需要交互式的 shell，例如 bash、Python 或 Perl。...除非您和您的预期用户已经非常熟悉 ENTRYPOINT 的工作方式，否则 CMD 应该很少以 CMD ["param", "param"] 和 ENTRYPOINT 的方式使用。
那么到底哪些数据适合上链，哪些数据不适合上链，到底用什么方式上链？ 一、哪些数据不适合直接上链 1. 大文件不直接上链。 比如视频、图片等。...如果我们的大文件有上链的需求，可以采用哈希上链的方式，要么直接计算哈希值，然后将哈希上链，要么结合IPFS去中心化存储技术，将大文件存储到IPFS网络中，然后IPFS会给出一个特殊的哈希值，将该哈希值上链...如果有上链的需求，我们可以将数据存储在私有的数据库或者IPFS中，然后哈希上链，也可以通过密码学的方法进行加密，然后密文上链。 3. 大量、冗余重复的数据不直接上链。 比如系统日志。...三、数据上链的方式 1.原文上链。...这种上链方式好主要适用于不希望其他方看到的机密敏感数据。
进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 ...html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的与中，并在中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本： from...我们使用flexitext()来替换ax.text()方法，它在兼容了ax.text()关于文字坐标以及对齐方式等常规参数的同时，帮助我们以特殊的格式定义文本内容及样式风格，下面我们就来进一步学习flexitext...，感兴趣的朋友可以自行前往官方仓库进行查看：https://github.com/tomicapretto/flexitext ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
的服务都可以使用这些命令。...，其中kafka的broker在zookeeper根目录注册了brokers节点 比如：ls /brokers/topics/lockcar_loction/partitions [zk: localhost...的子节点 2、get get命令会显示该节点的节点数据内容和属性信息 比如：get /brokers/topics/lockcar_loction [zk: localhost:2181(CONNECTED...1dataVersion = 0aclVersion = 0ephemeralOwner = 0x0dataLength = 44numChildren = 1 #显示lockcar_loction这个topic的节点数据内容和属性信息...#第一行大括号里面就是节点的数据内容，创建topic时候的定义的topic级别配置会被记录在这里 3、ls2 ls2命令会显示该节点的子节点信息和属性信息 比如：ls2 /brokers/topics/
当Google发布其流行的Android操作系统的新版本时，我们希望看到典型的跨代特性和安全性增强功能，从而使体验更加强大和强大。...另外，如果幸运的话，我们甚至可以期望会不时看到一些性能提升，因为Google的移动操作系统已经过优化，可以充分利用功能越来越强大的移动平台。...在适用于Android 11的Pixel 4 XL的3DMark Sling Shot Extreme测试中，我们看到总体基准测试（与Android 10相比）的性能下降了大约9％，其中分别下降了5％和...尽管这些图形基准测试在这一点上尚需时日，但它们仍是OpenGL ES 2.0和3.0类图形性能的非常可靠的指标。...这是我们发现的... 再次，我们看到Android 11上Pixel 4 XL的性能出现一些明显的挫折。总体得分和大多数其他基准组件下降了10％（包括Web浏览下降7％。
为更好地理解能耗优化带来的潜在影响，我们一起回顾数据中心的TCO模型。在更高层面，数据中心总拥有成本分为投资成本（CAPEX）以及运营成本（OPEX）两大块。...图1展示了部分典型数据中心的每瓦建设成本，根据经验，通常大型数据中心的每瓦造价在9-13美金，而小型数据中心的每瓦造价会更高。当然图1中提到的数值也不适合直接比较，因为项目范围并不一样。...因为数据中心建设的主要开销，比如供电、制冷和空间大小等几乎都随着负载功率直线增加，且通常情况下80%以上的建设投资都花费在供电和制冷上，而剩余的近20%则花费在机房建筑和园区配套建设上。...实际上很多报告并没有搞清楚IT关键负载的所指范围，比如一个数据中心有20M的柴发，但采用了2N的柴发冗余配置，实际只带了6M的关键IT负载，额外的4M给了冷机等其它配套使用。...同一时刻有多少名安保人员在巡视，柴油发电机多长时间测试和保养一次，数据中心的规模大小如何都会影响运营成本。大型数据中心的单位运营成本会更低些，因为很多固定成本会随着规模增加变得很小。
这是世界上最优秀的几个学术期刊。去年，Alphabet 的 Google 在这几个学术期刊上都发表了论文。...对 Google 而言，2016 年称得上是奇迹之年，在过去的这年中它的研究人员成功在顶级期刊上发表论文，并且论文的绝对数量创下记录。...我们在 Clarivate Analytics 旗下的科学网（Web of Science）上找到了类似的数据，并且 Clarivate 确认了上述增长。...Hassabis 对自己的科学雄心坚信不疑。他在一月份的一篇博文中表示，DeepMind 具有一种“混合文化”，既有“学术部门的长远思考”，又有“最佳创业公司的速度和专注”。...这些公司都从这项技术的应用中看到商机，例如：从客户数据中解析更多信息；使无人驾驶汽车在路上正常行驶；在医学方面的应用。
使用Google Colab设置Python Google Colab是一个免费的基于Jupyter Notebook的云端环境，可以让您轻松编写、运行和共享Python代码，无需任何设置或安装。...最佳实践：ChatGPT可以提供关于Python最佳实践的指导，比如编码风格、变量命名规范和代码组织。...它提供了一个强大的N维数组对象和用于处理这些数组的工具。 Pandas：用于数据操作和分析的库。它提供了读写各种格式的数据、数据清洗和转换工具。...Django：用于在Python中构建全栈Web应用程序的框架。它提供了处理请求、构建模板、管理数据库和处理用户身份验证的工具。 Google Colab 安装库：使用!...Numpy在科学计算、数据分析和机器学习应用中被广泛使用。 主要特点 数组（ndarray）：Numpy的基础多维数组对象。它允许在大型数组上进行快速操作，并提供了一种方便的存储和操作数据的方式。
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