No.15期 图在计算机中的存储 Mr. 王：还有一个很重要的问题，就是图在计算机中的表示。...虽然我们看到的图边和点等都是非常直观的，可以画成一个圆圈里带一个数字表示顶点，用一条带有数字的线段或者箭头来表示边，但是在计算机中，显然不能用这种方式来存储它。...王：是啊，图已经是对现实世界的一个抽象了，在计算机中我们要对其进行进一步的抽象。你想一想，图由哪两部分组成？ 小可：边的集合和顶点的集合。 Mr....所以直接存储所有的边和顶点查询效率不够高，因此计算机工作者们选取了邻接矩阵和邻接表。 小可：那什么是邻接矩阵呢？ Mr. 王：邻接矩阵是这样的，它是一个方阵，行和列这两组表头分别是所有顶点的ID。...如果没有边，那么这两个点之间的距离可以看作是无穷大。在实际应用中，我们会用一个很大的数来表示它，对于每个顶点到自己的距离，一般记作0，比如G[0][0]=0，这样可以方便很多算法的处理。
Google搜索引擎习惯 Google作为全球最大的多语言搜索引擎在发展历史过程中形成了自己的网页收录习惯,也建立起自己的一套标准.研究Goolge收录网页的习惯有利于更好迎合Google搜索引擎的口味.... 2、并重相关性和重要性 Google 使用 PageRank 技术检查整个网络链接结构,并确定哪些网页重要性最高.然后进行超文本匹配分析,以确定哪些网页与正在执行的特定搜索相关.在综合考虑整体重要性以及与特定查询的相关性之后....Google 同时还会分析相邻网页的内容,以确保返回与用户查询最相关的结果....,这样才能给百度较好的初次印象. 2、对网页的更新较敏感 百度对网页的更新相对Google而言更加敏感,可能这与百度的本土性格有关.百度搜索引擎每周更新,网页视重要性有不同的更新率,频率在几天至一月之间....所以在百度的搜索结果中基本上都标明了收录时间. 3、较重视首页 百度对首页的重视程度要比Google高得多,这与上面提到的“较重视第一次收录印象”一脉相承.百度在显示搜索结果时也常常把网站首页显示出来
AI Scholar Weekly是AI领域的学术专栏，致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览，一网打尽每周AI学术的前沿资讯。 每周更新，做AI科研，每周从这一篇开始就够啦！...该模型学会了通过计算和比较图像的嵌入来区分相似的图像和不同的图像，然后使用癌症基因组图谱中未识别图像的语料库创建图像补丁及其相关嵌入的数据库。...当在SMILY工具中选择一个查询图像补丁时，将以类似的方式计算查询补丁的嵌入，并与数据库进行比较，以检索嵌入最相似的图像补丁。 SMILY在协助搜索大型数据库的数字化病理图像上有很大的潜力。...，以解决偏微分方程和科学计算中的困难计算问题。...它们使消费者的搜索过程变得非常简单，并帮助企业实现更高的销量、更高的网络使用率、更高的客户保留率和更高的利润率。 Netflix上80%的电影都有推荐系统。
二、TransformerTransformer是由Google在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出的，GPT和BERT都采用Transformer模型。...A100广泛应用于各种大规模AI训练和推理场景，包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。在大模型训练中，V100和A100都是非常强大的GPU。...这种配置将确保在计算力网络中实现高效的通信和数据传输。...尽管百度的规模要小得多，去年的营收仅为1236亿元人民币，相当于Google的6%。然而，这显示出中国大公司在GPU领域的迅速发展和巨大需求。...不计算今年的新增订单，字节拥有接近10万块A100和前代产品V100。成长期的公司商汤也宣称，其“AI大装置”计算集群中已经部署了2.7万块GPU，其中包括1万块A100。
小程序“自助点餐+支付”的闭环除了提升顾客的消费体验外，在提升门店翻台率的同时能够为门店节省大量的时间及人力成本。...▌递名片 “递名片”主要提供商务人士进行电子名片制作， 在面对面或微信聊天中收发名片， 名片信息存储及管理等。...，平均每周会用“递名片”发出 7 张名片；最多有用户一天之内发送了 84 张名片。...小睡眠 App 版在小程序获得认可后迅速推出，先后获得苹果新品推荐、Google Play 推荐、vivo 极光奖、OPPO 至美应用、互联网周刊创新十强等，已进入中国进入睡眠市场第一赛道。...目前，两款电商小程序单日订单量达到 2800 单以上，阅读转化率提升 500%。在双十一期间 82% 的商品售罄。
使用方：Google基于此算法实现网页文件查重。 优点：相对传统文本相似性方法（欧氏距离、海明距离、余弦角度），解决计算量庞大等问题。 ...1.4.计算保留实体词的词频，并以此为权重，选择权重大的词语作为标签； 1.5.标签数组长度大于一个阈值（如3），才认为是有信息量的锐推，否则忽略。（技巧三！） ...—其他简单方案： 百度大搜的去重算法比较简单，就是直接找出此文章的最长的n句话，做一遍hash签名。n一般取3。 工程实现巨简单，据说准确率和召回率都能到达80%以上。 ...方式：扩大海明距离，再进行人工评估 SimHash 算法原理——代码片段 高效计算二进制序列中1的个数:这个函数来计算的话，时间复杂度是 O(n); 这里的n默认取值为3。...参考资料 中文文档simhash值计算 网页文本的排重算法介绍 海量数据相似度计算之simhash和海明距离 短文本合并重复（去重）的简单有效做法 海明距离查询方案 原文链接：https://www.cnblogs.com
专业、技能高超、有独特风格的许多摄影师们都早已在 Google+ 上建立博客，以支持社区及分享他们的作品。无论是玩具、旅行风景还是街头艺术，每张照片都有一个独特的故事，值得以最佳的分辨率来欣赏。...RAISR 于11月推出，利用机器学习生成高质量版本的低分辨率图像，以让人们能够欣赏到摄影师的美丽照片。...通过使用 RAISR 来显示 Google+ 上的大图片，我们能使每张图片使用的带宽减少 75%。 ?...虽然我们只在安卓设备子集流中出现高分辨率图片是才推出此功能，但我们已经每周使用 RAISR 压缩超过10亿张图片，为用户降低了约三分之一的总带宽。...原文链接：https://www.blog.google/products/google-plus/saving-you-bandwidth-through-machine-learning/
但数据中台构建前，分析师经常发现自己没有可复用的数据，不得不使用原始数据进行清洗、加工、计算指标。...所以我们要求相同的字段在不同模型中，它的命名须一致。 2.4 如何吸收经验？...大部分商品都无店铺属性，就不建议将店铺和商品的其他维度属性，如商品类别、品牌设计成一个维表 产出时间相差大的维度属性拆分单独的维表，如有些维度属性产出时间在凌晨2点，有些维度属性产出时间在凌晨6点，那2...常见分区规则 分表策略 说明 DD 每天分区中保留的是历史至今的全量数据，根据业务使用场景制定例行清理策略 DI 每天分区中保留的是当日的增量数据，可以是汇总数据也可以是明细数据，一般永久保留 WD 每周的分区中保留的是历史至今的全量数据...，根据业务使用场景制定例行清理策略 WI 每周的分区中保留的是对应周的增量数据，可以是汇总数据也可以是明细数据，一般永久保留 MI 每月的分区中保留的是对应月份的整个月的增量数据，可以是汇总数据也可以是明细数据
在Chris看来，如果他可以一次性决定每周要观看的影视清单，减少滑动浏览YouTube页面的次数，那么他便能够减少筛选时间、大幅提高工作效率。...在设计算法的过程中，作者使用YouTube的API来获取视频信息，然后创建了一个公式，对视频信息进行处理，从而对视频进行排序。 最后，作者使用AWS Lambda设置了一封自动发送的邮件。...链接：https://developers.google.com/youtube/v3/ 于是，作者通过谷歌的开发者操控台获得了API密钥，并将API密钥复制到Python脚本中。...理想情况下，作者希望Lambda每周都能自动将推荐视频发送到自己的邮箱，这样一来，就可以直接在邮件中挑选过去一周想要观看的视频、而不必访问YouTube主页。但这个目标还没有达到。...因此，作者只能采取Plan B：每周收到自动发送电子邮件提示后，在本地计算机上手动运行脚本。
相信每个人都会遇到这种烦恼：刷到好看的照片时，就会想要点进去看大图，但加载大图又十很费时，而且还经常会加载失败。...(图片来自：Google) 经过学习后，RAISR 能用低分辨率的图片生成其高分辨率的版本。比起现在的优化图片技术，RAISR 能输出同样甚至更优的结果，而且速度能快上 10 到 100 倍。...在保证生成图片质量接近原图的同时，RAISR 能节约最多 75% 的带宽。Google 表示，每周能用 RAISR 这项技术处理 10 亿张图片，总共能帮用户节省大约 1/3 的带宽。 ?...(图片来自：Google) 上图的最左是原始的低分辨率图片，中间是经过传统双三次插值算法后得出的结果，右边则是用 RAISR 算法输出的图片。...（题图来自：YouTube） 昨天，Google+ 的产品经理 John Nack 在博客中发文，表示一小部分 Android 设备的用户在 Google+ 上查看高分辨率照片时，就已经能体验到这项新技术
Transformer 中的注意力机制使用三个变量：Q（查询）、K（键）和 V（值）。...该图显示了使用单词“making”作为查询为每个 Key 令牌计算的注意力权重的可视化。Transformer 使用多头自注意力机制传播到后面的层，每个头学习不同的依赖关系。...在如图所示的实验中，我们计算当第i层的跳过连接被消除时获得的表示的相似度。...另一方面，ViT首先标记为16x16大小，这降低了该区域的分辨率，但它会以该分辨率传播到最后一层。因此ViT比ResNet更有可能保留位置信息。...这使得处理大分辨率变得困难，但通过使用逐渐降低分辨率的策略，如在CNN系统中，可以在节省内存的同时在第一层处理高分辨率的信息。
随着CPU和GPU计算的发展以及Python用户社区的不断增长，该语言有望在未来许多年内继续成为科学计算机的主流语言。...人体姿势，并从视频序列中对人类动作进行分类。...这个方法对特定图像有100%的检测准确度，主要适用范围是GANs两个数据集中高分辨率和中等分辨率的假人脸图片。...这么做能在提高线性模型的预测精度上，保留其可解释性。...DeepMind在COVID-19冠状病毒研究上的贡献： https://www.zdnet.com/article/google-deepminds-effort-on-covid-19-coronavirus-rests-on-the-shoulders-of-giants
这里记录每周值得分享的生信相关内容，周日发布。 本杂志开源（GitHub: ShixiangWang/weekly[1]），欢迎提交 issue，投稿或推荐生信相关内容。...它指的是一种美学风格，只保留最必不可少的成分，其他都省略，追求简约。比如，极简主义的网页设计，就只有标题、正文等主要内容，其他都是空白。...kkjtmac - 除了设计中的极简主义，生信领域中也应该存在极简主义：用最简单的图说明问题，用简单的代码解决一个问题。...良性肿瘤，生长缓慢，与正常组织有清楚的界限；恶性肿瘤又称癌症，浸润生长，分化程度低，危害性大。对于早期或较早期癌症，大部分可以治愈，治疗时花费少、痛苦轻、时间短、疗效好。...在BERT的论文发布不久后，Google的研发团队还开放了该模型的代码，并提供了一些在大量数据集上预训练好的算法模型下载方式。
在阶段1b中在GitHub的快照中搜索了秘密，该快照在Google BigQuery中作为公共数据集维护。...Github通过Google BigQuery提供了所有开放源代码许可存储库的每周可查询快照。此数据集中的所有存储库都显式地具有与它们相关联的许可证，这直观地表明该项目更加成熟并可以共享。...在2018年4月4日对单个GitHub每周BigQuery快照执行了查询，能够扫描3374973仓库中2312763353个文件的内容（第1B阶段）。...在100179个文件中确定了至少一个正则表达式匹配，这些文件代表52117个仓库（第2阶段），在BigQuery的所有开源Github存储库中，文件命中率约为0.005%。...此外还研究了Github建议的在保留其仓库的同时删除其秘密的用户是否执行了重写历史以删除提交的任何过程。
对于我们人类来说，识别这个主要对象很容易，但是为计算机系统简化这一过程在自然语言处理中却是一件大事。注意力机制的引入降低了整个过程的复杂性。...在使用 BigBird 进行启动子区域预测（Promoter Region Prediction）后，论文声称最终结果的正确率提高了 5%！...Google 更新搜索算法的最终目的是比以前更好地理解搜索查询。...由于 BigBird 在自然语言处理方面的表现优于 BERT，所以使用这个新建立的、更有效的模型来优化 Google 的搜索结果查询是有意义的。...扫描下方二维码关注 InfoQ Pro，即可在【充电计划】中获取技术 PPT 下载链接，每周更新哟~持续关注我们，还有更多技术分享活动与干货资料，就等你来！ 点个在看少个 bug?
用于发现和获取的工具 在我们查看有助于制定决策的工具前，先看看 Google Play Store 中的 3 个功能：抢先体验，预注册和 Google Play 免安装（Instant）。...当你将应用或者游戏放到 Google Play Console 的开放下载渠道，就让 2 亿 3000 万用户中的某一个获取这款应用，他们参加了开放测试，而且每周还有 250 多万新人注册。...这就是为什么我们一直在加强这个面板的功能，包括改进用户保留和删除的报告。 注意观察即将到来的 订阅、保留和删除报告 的更新，它会让同类群组的比较及免费试用和账号保留等重要功能的评估变得更加简单。...而且，在保存的安装者获取报告中，你可以找到诸如人们保留应用的时间。 我们从很多开发者那里获知，他们想要更多信息，我们能理解其中的原因。...一个解决方案是：Google Play Console 中的 应用控制面板。 ? 在 Google Play Console 中选中一款应用后打开的页面就是应用控制面板。
其特点是将细节数据保留在关系型数据库的事实表中，聚合后的数据也保存在关系型数据库中。这种方式查询效率最低，不推荐使用。...其特点是将细节数据保留在关系型数据库的事实表中，但是聚合后的数据保存在Cube中，聚合时需要比ROLAP更多的时间，查询效率比ROLAP高，但低于MOLAP。 Cube是典型的以空间换时间的技术。...Mesa能满足复杂和具有挑战性的用户与系统需求，包括近实时数据提取和查询，同时在海量数据和查询量中保持高可用性、可靠性、容错率和扩展性。...针对数分钟更新吞吐量、跨数据中心等严苛需求，已有的商业数据仓库系统（处理周期往往以天和周来计算）和Google的解决方案包括BigTable、MegaStore、Spanner和F1都无法满足要求。...查询进来的时候，自动识别聚合函数，把所有版本的更新按照聚合函数自动计算出来。 多版本如果永远不合并，则存储的代价会非常大。而且因为每次查询需要遍历所有版本号，所以版本过多会影响查询。
可以看到，我大 PHP 比 2017 年 4 月同期降低了 1 个名次，但市场占有率却有了小幅上升，增加了 0.84% 到达 4.218%，还是比较稳的。...这一评级是基于全球较为资深工程师的数量、课程和第三方供应商的数量，通过热门搜索引擎，如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube和百度都是用来计算占有率的。...一般来说，只有符合条件的搜索引擎，符合条件的编程语言才会被计入TIOBE的影响因子中。 搜索引擎 下面有25个搜索引擎用于计算TIOBE指数。...5 搜索引擎应该至少返回1个查询 6 查询该网站的结果不应包含太多的异常值 7 色情网站不包含在内 基于上面的标准，符合条件的搜索引擎如下： Google.com: 7.69% Youtube.com...可能的误判以及在"hits(PL,SE)"中被过滤掉，这是通过人工的方式来定义每个查询的自信度因子。
其后，Cindy Sridharan在其著作《Distributed Systems Observability》中，进一步讲到指标、追踪、日志是可观测性的三大支柱（three pillars）。...但三大支柱只是讲到了如何实现可观测性，而非为何要采用可观测性。Ben Sigelman （Google Dapper作者）对此即有争论，说这样的定义毫无意义，因为这只是三种数据类型。...案例2：“审批系统每周都出问题！” 某地产公司，将面向全球数万员工的业务审批系统部署在公有云基础设施之上。该系统由30多个微服务构成，并依赖10多个外部系统，应用调用关系复杂，故障定位极其困难。...自从上了公有云，该业务审批系统每周都出现问题。即便尝试了拨测和APM等监控工具，依然没有达到每周99.9%时间可用。...在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。 其实，无论三大支柱还是快速排障都是管中窥豹，无需争论。最早提出可观测性的是现代控制理论奠基人Rudolf Emil Kalman。
其后，Cindy Sridharan在其著作《Distributed Systems Observability》中，进一步讲到指标、追踪、日志是可观测性的三大支柱（three pillars）。...但三大支柱只是讲到了如何实现可观测性，而非为何要采用可观测性。Ben Sigelman （Google Dapper作者）对此即有争论，说这样的定义毫无意义，因为这只是三种数据类型。...2 案例2：“审批系统每周都出问题！” 某地产公司，将面向全球数万员工的业务审批系统部署在公有云基础设施之上。该系统由30多个微服务构成，并依赖10多个外部系统，应用调用关系复杂，故障定位极其困难。...自从上了公有云，该业务审批系统每周都出现问题。即便尝试了拨测和APM等监控工具，依然没有达到每周99.9%时间可用。...在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。 其实，无论三大支柱还是快速排障都是管中窥豹。最早提出可观测性的是现代控制理论奠基人Rudolf Kalman。
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