换句话说，在运行的任何时间点，来自控制平面的最高内存使用量（作为一个整体，即将所有子组件聚合在一起）被报告为该运行的控制平面内存使用量。...类似地，任何单个数据平面代理的最高内存使用量都被报告为运行时的数据平面使用量。 它以类似的方式测量 CPU 使用率，使用 CPU 时间作为指标。...它从客户端（负载生成器）的角度测量延迟，包括集群网络上的时间、应用程序中的时间、代理中的时间等等。延迟被报告为分布的百分比，例如 p50（中位数）、p99、p999（99.9%），等等。...15ms；在最大的情况下，Linkerd 在基线 25ms 的基础上增加了 47ms，Istio 增加了这的 5x，增加了 253ms。...根据所消耗的核心而不是 CPU 时间来测量 CPU 可能是对内存测量方式的更好的模拟。 计算所有运行的所有数据的延迟百分位，而不是取单个运行的百分位平均值，在统计上更准确。
这个测试工具之所以引人注目，是因为它模仿了"现实生活"的场景：它通过一个简单的微服务应用程序发送持续的流量，同时使用了 gRPC 和 HTTP 调用，并在内存和 CPU 消耗以及延迟的角度测量了使用服务网格的成本...该集群包含 6 个s3.xlarge.x86配置的工作节点（Intel Xeon 4214，具有 24 个物理内核 @2.2GHz 和 192GB内存）组成，基准应用程序在其上运行，加上一个相同配置的负载生成器节点...换句话说，在运行中的任何时候，控制平面（作为一个整体，即任何子组件聚合在一起）的最高内存使用量被报告为该运行的控制平面内存消耗。...同样，任何单个数据平面代理的最高内存使用量报告为运行中的数据平面消耗量。 它以类似的方式测量 CPU 使用率，使用 CPU 时间作为测量标准。...它从客户端（负载生成器）的角度来测量延迟，其中包括集群网络上的时间、应用程序中的时间、代理中的时间等等。
因此，我的主要重点是开发的易用性以及微服务的资源消耗两个方面。 对于资源消耗方面，Spring一直都被人诟病，尤其是在涉及单个流程所需的资源开销。...我使用JMeter进行负载测试，并对应用程序进行了测试，其中25％的请求执行数据库写入，而75％的请求仅执行数据库读取。然后，我再次根据其峰值性能来测量应用程序的内存占用量。...我在具有四个Intel Haswell CPU和15 GB内存且运行Ubuntu 19.01的Google Cloud Platform虚拟机上执行了所有测试。所有测量均已重复多次，以避免干扰因素。...您可以在GitHub上找到使用的脚本以及原始数据。...在内存使用方面，OpenJDK上的Quarkus表现出色，仅消耗255 MB内存。这甚至比同一个应用程序作为本机映像运行要少得多，该应用程序平均花费368 MB的内存。
（我们经常被问到这两者的比较。） 为应用程序“at load”和“at scale”设置的实际测试设置，包括特性之间的苹果对苹果比较，以及对方差和测量误差的控制。...Kinvolk从负载生成器的角度测量延迟，这意味着这些延迟数字是他们测试的应用程序的函数 — 如果调用图更深，我们将看到额外的延迟，如果它更浅，这些数字将更少。...相比之下，Istio在所有数据平面代理上的内存使用量为4307mb（平均每个代理为47mb），在控制平面上的内存使用量为1305mb，总计将近5.5gb。 在600rps条件下，情况几乎相同。...特别是Linkerd的数据平面，消耗的内存还不到Istio的八分之一。 CPU消耗 ? 500rps cpu图 ? 600rps cpu图 当测量CPU消耗时，这两种方法得到了相似的结果。...如果你有功能需求、问题或评论，我们欢迎你加入我们快速增长的社区！Linkerd托管在GitHub上，我们在Slack、Twitter和邮件列表上都有一个蓬勃发展的社区。来一起玩吧！
在测试设备上连续使用1小时后，电池消耗约为20% 根据游戏类型设置帧率 在这种情况下，游戏的主题是流畅运行，所以帧率设置为每秒60帧。...考虑到这些优势和劣势，为每种游戏类型确定一个合适的目标。 了解游戏最大内存使用量 本节主要关注最大内存使用量。要确定最大内存使用量，首先确定受支持的设备上有多少内存可用。...另一方面，在原生工具Xcode的情况下，应用程序分配的所有内存都是测量的。因此，最好使用与本机兼容的工具来更准确地度量值。...最好在应用程序中实现一种机制，使您能够尽早注意到问题。一种简单而有效的方法是在屏幕上显示当前应用程序状态。...建议屏幕上始终至少显示以下元素 1.当前帧率 2.当前内存使用 虽然帧率可以通过用户体验检测到性能下降，但内存只能通过崩溃检测到。
，Hierarchy Viewer需要Root的机器才可以执行，可以使用第三方的开源的ViewServer来协助我们在未Root的机器上使用Hierarchy Viewer分析。..., 可以实时检测当前Application的内存使用和释放等信息, 并以图形化界面展示。...从下拉菜单中选择以下选项之一，以确定如何测量每个方法调用的时序信息： Wall clock time： 表示实际经过时间； Thread time：计时信息表示实际的消耗时间减去不消耗CPU资源的那段时间的任何部分...对于任何给定的方法，它的线程时间总是小于或等于它的时钟时间。使用线程时间让您更好地了解给定方法所消耗的线程实际CPU使用量。...项目地址： https://github.com/google/battery-historian Square Square出品了多个Android经典的开源方案，在优化代码方面，Square也提供了诸多的优化工具
尽量不要对内存置之不理 一个简单的 Python 程序在内存上可能不会引起很多问题，但在高内存消耗的项目中内存使用变得至关重要。从一开始开发大项目时，合理使用内存是明智的。...使用 PyPy： PyPy 是具有 JIT（即时）编译器的另一个 Python 实现，可以使您的代码执行更快。虽然我从未尝试过 PyPy，但它也声称会减少程序的内存消耗。...我可以给出的一个具体的例子是：Python 通常在访问全局变量和解析函数地址时很慢，所以将它们分配到当前作用域内的一个局部变量，然后访问它们，速度会更快。 5....objgraph 能显示前N个占用 Python 程序内存的对象、在一段时间内删除或添加的对象以及脚本中给定对象的所有引用。 resource 为程序测量和控制系统资源使用提供了基本机制。...您可以使用 CI 服务轻松测试代码库的各个方面。CI 中的一些典型检查包括： 在现实环境中运行测试。有些情况下，测试在某些架构上通过，而在其他架构上失败。
：节点上未使用的内存量 Cached：用于缓存文件的内存量 Buffers：用于文件系统缓冲区的物理内存量 这个计算给我们提供了没有缓存和缓冲区的内存使用情况，提供了更准确的视图，即应用程序和系统主动使用的内存...该脚本重复 kubelet 执行以计算 memory.available 的相同步骤。...随后，监视从活动列表中回收了多少页面，并测量对应用程序性能的影响。需要注意的是，尤其是在生产环境中，清除缓存可能会降低性能，所以请小心操作。...8.2 Kubelet 驱逐： 关于 Kubelet 驱逐的简要说明： 在 Kubernetes 环境中，kubelet 不断跟踪每个节点的内存消耗。...这不仅有助于防止过度的缓存内存使用，还减小了 kubelet 解释内存消耗的风险。 9. 最后的思考 在容器化系统中，准确监控内存是至关重要的。
提高 Web 应用程序的性能是很重要的。我们希望页面加载得更快、更流畅，并且没有太多的布局变化。在这篇文章中，我想将关于这些的所有知识一一列出来。...确定关键代码后，将该代码从呈现阻止 URL 移动到 HTML 页面中的内联脚本标记。 在 HTML 页面头部的样式块中内嵌第一次绘制所需的关键样式，并使用预加载链接异步加载其余样式。...，消耗的蜂窝数据更少。...图像元素具有明确的宽度和高度 在图像元素上设置明确的宽度和高度，以减少布局偏移并改善 CLS。 预加载最大内容绘画 (LCP) 预加载 LCP 元素使用的图像以缩短 LCP 时间。...避免过大的 DOM 大小 大型 DOM 会增加内存使用量，导致更长的样式计算，并产生代价高昂的布局回流。 多个页面重定向 重定向在页面加载之前引入了额外的延迟。
为了了解 Linux 或 macOS 上的内存使用情况，人们通常使用 top 或 htop。我很想看到一个单一的数字：一个进程占用了多少内存。但这些工具所显示的统计数据可能很难理解。...对于网页浏览器来说，它甚至更加复杂，因为它们经常运行许多独立的进程。它们在 top 输出中显示为一个长长的列表，每一个都有自己的单独指标。...而且，经过又一天忙碌的工作，打开了 50 多个选项卡，Firefox 仍然只使用 5 GB。看看吧，Google Chrome。...用一个脚本更容易 为了方便起见，我创建一个名为 memory-use 的小脚本，它将进程名称作为参数。...bin/memory-use 现在我可以很容易地测量任何应用的内存使用： memory-use firefox memory-use chrome memory-use slack 还有更多！
该团队提出了四种基本方法，可显着减少机器学习工作负载的碳（和能源）足迹，这些方法目前在Google中使用，任何使用Google Cloud服务的人都可以使用。...工程师应该在最环保的数据中心中最快的处理器上训练模型，这些数据中心越来越多地在云上。 机器学习的研究人员应该专注于设计更有效的模型，如：利用稀疏性或包括检索来减少模型。...以交通行业为例，2020年中国交通行业的碳排放估测量为10.4亿吨，占全国总体排放的9%。...据《碳中和产业发展白皮书》显示，在预测排放方面，AI 能够根据当前减排工作和需求，预测未来的碳排放量，同时为碳排放定下排放量指引。...事实上，在AI助力碳减排方面，目前国内多个领域已有应用。 在新能源领域，突出问题在于其具有波动性、随机性、间歇性特点。
在论文中，作者还根据编程语言的执行类型（编译、虚拟机或解释）和编程范式（命令式、函数式、面向对象和脚本）对结果进行了分析。...在对实验结果分析研究之后，研究者还得出结论：DRAM 的峰值使用量与能耗之间「几乎没有关系」。该研究为一个长期存在的问题提供了答案：「速度更快就更环保吗？」...实际上，在 10 个基准问题测试中，有 9 个得分最高者（速度和能源效率两方面）是速度最快和能源效率最高的三种语言之一，这并没有让研究者感到惊讶。...「如果按照它们的编程范式进行排序，命令式语言需要 116Mb，面向对象语言需要 249Mb，函数式编程语言是 251Mb，脚本需要 421Mb。」 实际上，当比较不同范式时，命令式编程通常排在首位。...某些应用程序需要同时考虑两个因素，如能耗和执行时间。研究者称：「在这样的情况下，C 语言是最佳的解决方案，因为它在这两个方面都很有优势。」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何判断JVM是否存在内存问题呢？判断JVM垃圾回收是否正常？...一般的top指令基本上满足不了这样的需求，因为它主要监控的是总体的系统资源，很难定位到java应用程序。 Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。...Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比 O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比 P — Perm space 区已使用空间的百分比 YGC — 从应用程序启动到采样时发生...而，每次young gc消耗的时间，可以用相间隔的两行YGCT相减得到。每次full gc消耗的时间，可以用相隔的两行FGCT相减得到。...，如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。
所有fetch消耗的总时间（以毫秒为单位）。 3、索引性能维度：刷新(refresh)和合并(Merge)时间 文档的增、删、改操作，集群需要不断更新其索引，然后在所有节点上刷新它们。...节点主机上的总磁盘容量。 disk.used：总磁盘使用量。节点主机上的磁盘使用总量。 avail disk：可用磁盘空间总量。...disk.avail disk.used_percent：使用的磁盘百分比。已使用的磁盘百分比。 ram：当前的RAM使用情况。当前内存使用量（测量单位）。 percent ram：RAM百分比。...5、JVM运行状况维度：堆，GC和池大小（Pool Size） 作为基于Java的应用程序，Elasticsearch在Java虚拟机（JVM）中运行。...如果应用程序的需求超过堆的容量，则应用程序开始强制使用连接的存储介质上的交换空间。虽然这可以防止系统崩溃，但它可能会对集群的性能造成严重破坏。
哪些 Prometheus 端点需要暴露出来以供抓取取决于应用程序的性质。应用程序所有者还可以暴露自己的端点来测量业务 KPI。...我们的代理需要确切地知道当前运行的 Kubernetes Pod 暴露了哪些端点。...如果更改的目的是针对框架上正在测量的指标，并且在每个已部署的应用程序上都可用，那么这是不可取的。...在部署过程中，我们看到了以下情况： Kubernetes 节点数：2851 CPU 使用量：29 核 内存使用量：57GB 摄入速度：每秒 238K 样本 每个节点监控的端点数：4 监控的每个节点的平均内存使用量...：20MB 监控的每个节点的平均 CPU 使用量：0.01 核 单个 Metricbeat 实例以 DaemonSet 模式监控一个节点上数量相近的端点，消耗大约 200MB 内存（10 倍）和大约 0.6
一些不良的体验带来的多米诺骨牌效应更会损害你的应用程序。 速度如何影响您的应用程序的性能？ 你是否知道自 2010 年以来 Google 一直在关注网站的访问网络速度排名吗？...2010 年，Google 宣布将在桌面设备上的用户搜索排名算法中考虑页面访问速度。...秒 在 5 秒内而不是 19 秒内加载的网站的收入，增加了 2 倍 但别担心，我准备了一份清单，可以帮助你提高应用程序的整体速度，同时改善用户体验和搜索引擎优化。...下图中，我总结了一下 Web Vitals 给出的指标： 其中： FCP(First Contentful Paint)：测量应用程序在初次访问期间需要渲染 DOM 中的第一个元素的时间。...在我看来，它比其他工具有 3 大优势： 它有一个更好的用户界面 它提供了 chunk 的覆盖范围 它可以在构建期间在任何已部署的应用程序上运行 chunk 拆分。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 jstat的用法 用以判断JVM是否存在内存问题呢？如何判断JVM垃圾回收是否正常？...一般的top指令基本上满足不了这样的需求，因为它主要监控的是总体的系统资源，很难定位到java应用程序。 Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。...，即当前运行的java进程号 interval– 间隔时间，单位为秒或者毫秒 count — 打印次数，如果缺省则打印无数次 S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比...，如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。...显示的是perm的内存最大使用量 PGC 12800.0 PGC是当前新生成的perm内存占用量 PC 12800.0
o标志控制显示每个进程的哪些属性——在本例中是使用的CPU百分比、消耗的系统内存百分比和正在执行的进程的命令行。...在进行跟踪时，您可以询问分配了哪些内容的详细信息;在本例中，我们只要求当前和峰值内存分配。调用tracemplugin .stop()将删除hook并清除已经收集的任何跟踪。...返回的对象是一个结构，它包含一系列操作系统资源，包括CPU时间、信号、上下文切换等;但就我们的目的而言，我们感兴趣的是maxrss——最大驻留集大小——它是进程当前在RAM中持有的内存量。...将跟踪内存使用量的任何增加，并在循环退出时返回最大内存分配。 但是什么告诉循环退出呢?我们在哪里调用被监视的代码?我们在单独的线程中完成。...大部分工作将在主分析线程中完成;但是每0.1秒，监视器线程就会被唤醒，进行一次内存测量，如果内存使用量增加就将其存储，然后返回睡眠状态。
当你将鼠标悬停在某个标签页上时，弹出窗口将显示该标签页的内存使用情况，以及 Chrome 浏览器的内存保护器功能是否冻结了该标签页以节省内存。...在最新发布的桌面版 Chrome 浏览器中，引入了两个新的性能设置，使 Chrome 浏览器的内存使用量最多减少 40%，最少减少 10GB，以保持标签页运行流畅，并在电池电量不足时延长电池使用时间。...测量内存使用情况 随着网络应用程序越来越复杂，内存管理已成为一个日益重要的问题。内存泄漏或使用效率低下会导致性能问题甚至崩溃。...使用 DevTools 测量内存使用情况 Chrome DevTools 中的 "内存 "面板可让你深入了解页面的内存消耗情况。你可以对堆分配进行快照，记录分配时间线，并按组件检查内存使用情况。...{Math.round(interval / 1000)}秒后运行下一个内存测量`); setTimeout(performMeasurement, interval); } 此方法返回当前页面及所有相关上下文
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