在上面两个不同的场景中，需要的数据源集合存在差异，而且这种差异普遍存在，这是其二，比如足疗团购货架需要的某个数据源，在丽人团购货架上不需要，丽人团购货架需要的某个数据源，足疗团购货架不需要。...2）数据图划分问题 通过GraphQL将多个展示服务的数据聚合到一张图（GraphQL Schema）中，形成一个数据视图，需要数据的时候只要数据在图中，就可以基于Query按需查询。...的实现是基于反射从源对象中读取查询字段。...有两个字段，fieldA和fieldB，subjects[0]的fieldA关联是ModelB的一个实例，subjects[0]的fieldB关联多个ModelC实例。...一个对象的实例可能会挂在不同的字段实例下，所以仅当当前对象实例是其所在字段实例的最后一个对象实例的时候，不代表当前对象实例是所有对象实例中的最后一个，当且仅当对象实例所在节点实例是节点的最后一个实例的时候才成立
层由一个或多个独立的API模块组成。...支持以下操作： 路由 API组合 边缘功能 包含以下包： ApiGatewayMain：定义API Gateway的主程序 一个或多个API包：一个API包实现一组API端点 代理程序包：由API程序包用于调用服务的代理类组成...简单情况下，查询文档包含查询的名称，参数值及要返回结果的对象字段。 把模式连接到数据源 当GraphQL服务器执行查询时，必须从一个或多个数据存储中检索所请求的数据。...通过将解析函数附加到模式定义的对象类型字段，可以将GraphQL模式与数据源相关联。GraphQL通过调用解析器函数检索数据，以此实现API组合模式。...GraphQL通过递归调用Query文档中指定的字段解析器函数来执行查询。首先，它执行查询解析器，然后递归调用结果对象层次结构中字段的解析器。
这篇文章中，首先会简单介绍 GraphQL 是什么，它能够解决的问题；在这之后，我们会重点分析 GraphQL 在微服务架构中的使用以及在实践过程中遇到的棘手问题，在最后作者将给出心中合理的 GraphQL...另一种方式其实提供了一种集中式的接口，所有的微服务对外共同暴露一个端点，在这时流量的路由就不是根据请求的 URL 了，而是根据请求中不同的字段进行路由。 ?...在最后，使用组合方式就意味着整个架构中的 GraphQL 服务需要通过组合 RPC 的方式处理与 GraphQL 相关的全部逻辑，相当于把 GraphQL 相关的全部逻辑都抽离到了最前面。...上一节中总共提到了三种不同的 Schema 设计方式，分别是：前缀、粘合和组合，这些设计方式在最后都会给出一个如下所示的架构图： ?...认证 首先，用户的认证在多个服务中分别实现是大不合理的，如果需要在多个服务中处理用户认证相关的逻辑，相当于将一个服务的职责同时分给了多个服务，这些服务需要共享用户认证相关的表，users、sessions
这篇文章中，首先会简单介绍 GraphQL 是什么，它能够解决的问题；在这之后，我们会重点分析 GraphQL 在微服务架构中的使用以及在实践过程中遇到的棘手问题，在最后作者将给出心中合理的 GraphQL...另一种方式其实提供了一种集中式的接口，所有的微服务对外共同暴露一个端点，在这时流量的路由就不是根据请求的 URL 了，而是根据请求中不同的字段进行路由。 ?...认证 首先，用户的认证在多个服务中分别实现是大不合理的，如果需要在多个服务中处理用户认证相关的逻辑，相当于将一个服务的职责同时分给了多个服务，这些服务需要共享用户认证相关的表，users、sessions...另一种方式其实提供了一种集中式的接口，所有的微服务对外共同暴露一个端点，在这时流量的路由就不是根据请求的 URL 了，而是根据请求中不同的字段进行路由。 ?...认证 首先，用户的认证在多个服务中分别实现是大不合理的，如果需要在多个服务中处理用户认证相关的逻辑，相当于将一个服务的职责同时分给了多个服务，这些服务需要共享用户认证相关的表，users、sessions
一个 Document 中可包含单个或多个操作，每个操作都可以查询补丁数量的跟字段。...} 预期数据会返回在 data 中，当有错误时，会出现 errors 字段并按照规范规定的格式展示错误。...执行字段： 确定了选择集的执行顺序后开始真正的字段值的获取，非常简化的讲，Schema 中的类型应该对其每个字段提供一个叫做 Resolver 的解析函数用于获取字段的值。...调用合并：经常提到的与 RESTful 相比较优的一点是，当需要获取多个关联数据时，RESTful 接口往往需要多次调用（并发或串行），而基于 GraphQL 的接口调用则可以将调用顺序体现在结构化的查询中...强类型（字段校验）：由于 JS 语言特性，强类型只能称为字段强类型校验（包括入参类型和返回结果），当数据源返回了比 Schema 多或少的字段时，并不会引发错误，而就算采用了 TypeScript 由于没有运行时校验
从大的方向来说，主要有以下两个方面： 随着电子设备的发展，一个系统可能需要同时在各种设备上展示，比如PC、手机、平板等，但是因为多端的展示要求不同，前端对于数据的获取和组装就会有很大差异 其实不止多端数据的问题...，对于在微服务时代，一个系统根据功能模块划分为了多个服务，各个服务只管自己的数据，但是前端展示层可能需要各个服务的数据组合等。...这种方式不太容易灵活的定制一些聚合或者页面逻辑的处理。 后端处理：后端把数据聚合处理后，提供一个 API 给到前端。...这种模式最大的特性和优势是，当展示字段已经存在的情况下，后端不需要关心前端差异性需求，按需查询的能力由GraphQL支持。...同时，借助GraphQL的编排和聚合查询能力，后端可以将逻辑分解在不同的展示服务中，因此在一定程度上能够化解BFF这层的复杂性。
源模拟外部管理源的状态——当外部源发生变更时，会在 Data Mesh 源中生成相应的 CDC 消息。可以将管道配置成转换并存储数据到外部托管的接收器（sink）中。...选择加入（Opt in）：所有上游字段都将被传播到处理器中。例如，当上游添加一个新字段时，它将自动传播。...审计的相等性检查（即查询结果应该相同），在多次运行中两个数据集之间的对称差异应该为空，并且在 SLA 内应该最终一致性。...当一组主键在真实源和目标 Data Mesh 表之间始终不匹配时，每小时都会发送一次通知。 端到端（黑盒）审计示例 人工综合事件审计是人为触发的变更事件，以模拟服务的常见 CUD 操作。...截至到撰写本文时，Genesis 支持了 240 多个跟踪器，并且每天都在增长，使得我们全球工作室的数千名合作伙伴都能够使用近实时的数据进行协作、注释并共享信息。
对比标准 API 图 1 对比图 1 中的标准 API 的标准是基于实现与多个数据源的互操作性。关于这种比较需要注意的一点是规范的成熟度。...因此，您可以通过创建可以调用的函数来进行过滤、排序和连接等操作，但应用程序开发人员必须了解它们在语义上的工作方式才能知道它们的行为是什么。...但是，GraphQL 中没有任何内容可以告诉您可以为这些参数传递什么以及指定为参数的值如何导致函数运行。并且这种行为在不同实现的基础上可能会有所不同。...相比之下，当您使用 orderBy 查询参数时，OData 会准确地告诉您它的行为方式，因为它的行为被定义为规范的一部分。 建议 GraphQL 几乎就像一种编程语言，这使得它非常灵活。...您执行 POST，准确定义要包含在响应中的字段和函数。 因此，尽管 GraphQL 使您能够从元数据中确定哪些字段和函数可用，但您仍然不知道它们在语义上的含义。
如此无限堆砌数据接口，最终仍然是一个发散的模型，每增加一个数据消费场景需求，就追加一个接口字段。并且，当某些接口字段的参数，依赖其它接口的返回值，常常得重新发起一次 GraphQL 请求。...当逐渐打通多个数据节点之间的关联关系，GraphQL 服务所能提供的查询能力可以不断增加，最后会收敛在一个完备状态。...union type 不局限于组合两个类型，还可以组合更多类型，表达超过 2 种的互斥场景。...在 GraphQL 中，空值处理有个特性是，当一个非空字段却没有值时，GraphQL 会自动冒泡到最近一个可空的节点，令其为空。...3.4 最佳实践小结 在 GraphQL 中，还有很多实践和优化技巧可以展开，大部分可以在官方文档或社区技术文章里可以找到的。
要实现一个理想的状态管理方案，我们应当对 Redux 取长弃短。此外，GraphQL 有能力将对多个数据源的请求集成在单次查询中，在此我们将充分利用这个特性。 ....我们可以使用 GraphQL mutation 来表述应用状态的变化过程，而不是去发送某个 action。在查询应用状态时，GraphQL query 也能以一种声明式的方式描述出组件所需要的数据。...GraphQL 最大的一个优势在于，当给 GraphQL 语句中的字段加上合适的 GraphQL 指令后，单条 query 就可以从多个数据源中获取数据，无论本地还是远端。让我们来看看具体的方法。...Defaults 前文的 defaults 字段是一个用于表示状态初始值的 object，当 state link 刚创建时，这个默认值会被写入 Apollo Client 的缓存。...以上这段代码通过 @client 指令将数据修改限制在本地。 GraphQL 的一个很让人激动的功能是在单个 query 中向多个数据源请求数据。
每次在加载页面和翻页时都会停顿很久，严重影响体验。...整体架构如下图所示： 二、按需加载graphQL 由于前端需要绘制一个图表，我们每次请求接口都要返回1000多条数据，返回的数组中，每一条数据都有上百个字段，其实我们前端只用到其中的10个字段进行展示和绘制图表...如何从一百多个字段中，抽取任意n个字段，这就用到graphQL。graphQL按需加载数据只需要三步： 定义数据池 root； 描述数据池中数据结构 schema； 自定义查询数据 query。...映射到我们业务具体场景中：老接口返回的每条数据都包含100个字段，我们配置schema，获取其中的10个字段，这样就避免了剩下90个不必要字段的传输。 graphQL还有另一个好处就是可以灵活配置。...数据源一直在变化，会导致缓存的数据与数据源不一致，需要定时更新。更新的方法有很多种，听专业的后端小伙伴说有分段式数据缓存、主从同步读写分离、高并发同步策略等等。
在下一节中，我们将探讨这些特性如何帮助你开发 GraphQL 应用程序。 一个书店示例 GraphQL 服务器的数据源可以是任何东西，如数据库、另一个 API 或提供数据的服务等。...此外，GraphQL 可以与任意的数据源组合发生交互。...服务类型中的每一个资源方法表示 GraphQL 对象的一个字段，资源方法可以有输入参数，这些输入参数被映射到相应字段的参数。...使用记录类型作为对象有局限性，因此，在这个示例中，我们使用服务类型来表示“Book”对象。 在这个服务中，“BookDetails”是一个 final 的只读字段，在初始化后不能被赋值。...在我们的示例中，我们实现了一个书店的 GraphQL 应用场景，结合了多个后端数据源，包括 MySQL 数据库和 Google Books API。
，但本质上下面的数据源是同一份，那我们就可能开发很多个接口去对应不同的 APP，那这个问题靠前端是解决不了的。...第二个是多端之间多模块共享，这个模块不太准确，我解释一下，意思大概是比如有一个用户模块，一个订单模块、一个物流模块，每个模块里面可能会有一两个组件来组成，不一定是什么组件，但向下所需要的基本数据可能还是同一份或者同两份...第四步我解释一下，在GraphQL里面有一个类型的概念叫类型 （type），每一个类型下面对应的是一个或多个字段，每一个字段绑定了一个 resolver，这个 resolver 的作用就是获取字段对应的数据...类型做一个 mock 数据，这个 mock 数据可以会在查询文章作者和查询评论作者中同时用到，同时我们也可以在返回 mock 数据时耍一些小花招，例如从几个用户数据中随机返回一个用户信息，或者根据查询条件返回对应的假数据等...DOM 页面实现后，把占位符的字段就填进去了大部分，结构上在接口评审中双方再核对调整一遍就好了； 前端由于有服务端领域边界的支撑，可以针对特定领域及领域的组合，来封装更有弹性的组件，组件的扩展性可以由配置决定
我们在使用REST接口时，接口返回的数据格式、数据类型都是后端预先定义好的，如果返回的数据格式并不是调用者所期望的，作为前端的我们可以通过以下两种方式来解决问题： 和后端沟通，改接口（更改数据源） 自己做一些适配工作...值得注意的是，GraphQL中可以通过Scalar声明一个新的标量，比如： prisma（一个使用GraphQL来抽象数据库操作的库）中，还有DateTime和ID这两个标量分别代表日期格式和主键 在使用...} 我们这里的作出的更改如下： id字段改为必填 author字段改为必填 新增了comments字段，它的类型是一个元素为Comment类型的List类型 最终的Article类型，就是GraphQL...只不过在GraphQL中，我们用Query来描述资源的获取方式。...我们按照字面意思来理解它们就好，如下： query（查询）：当获取数据时，应当选取Query类型 mutation（更改）：当尝试修改数据时，应当使用mutation类型 subscription（订阅
API 开发人员可以采用各种方式实施 REST。当客户端通过 RESTful API 提出请求时，它会将资源状态表述传递给请求者或终端。...正因如此，GraphQL API相比于RESTful API，GraphQL 只用一个数据源就可以查询所有数据，所有的请求都可以访问一个服务端点；并且GraphQL 返回的结果响应准确地根据客户端的请求字段...除此之外，GraphQL 的操作类型可以是 query、mutation 或 subscription，它们分别代表了查询、变更和订阅，在使用GraphQL API发送的请求中也必定包括这些操作类型的特征字段...比如，进行查询操作时，请求中必定带有”query“字段。...query { user { id }}在GraphQL API的请求中通常会采用JSON的格式，而其特定类似JSON的数据格式会嵌套在对应的参数当中，例如下面的”query“参数的值就嵌套了整个查询的数据结构
Query； 这种组合，是官方提供的最佳实践。...它也不管 Resolver 函数返回的数据类型对不对，获取到什么，就是什么。一个字段，不必先定义好，才能被前端消费，它可以动态的计算出来。 在某些场景下，动态类型的 GraphQL 有一定的便利性。...当数据消费方是前端时，由于前端需要跟多个数据提供方打交道，如果每个数据提供方都是单独的 GraphQL，那并不能得到本质上的改善。...在简单场景下，中间件模式的 Resolver 跟普通函数的 Resolver，仅仅是参数的数量和返回值的方式不同。并不会增加大量的代码复杂度。 ?...mock 中间件，接收字符串参数时，它会搜寻本地的 mock 目录下是否有同名文件，作为当前字段的返回值。它也接收函数作为参数，在该函数里，我们可以手动编写更复杂的 mock 数据逻辑。 ?
往往这个时候，其实用到的数据大多都是来自于同一个DO或者DTO，不过是在REST接口组装数据时，用不同的VO来封装不同字段，或者，使用同样的VO，组装数据时做删减。 看到这些问题是不是觉得令人头大？...所以需求频繁改动是万恶之源，当产品小哥哥改动需求时，程序员小哥哥可能正提着铁锹赶来.........总结它的好处： 在它的设计思想中，GraphQL 以图的形式将整个 Web 服务中的资源展示出来，客户端可以按照其需求自行调用，类似添加字段的需求其实就不再需要后端多次修改了。...在描述数据模型（模式Schema）时，就可以对字段施加限制条件。...比如定义了一个接口类型： 那么就可以实现该接口： 联合类型（Union Types）：联合类型和接口十分相似，但是它并不指定类型之间的任何共同字段。几个对象类型共用一个联合类型。
Github的API到目前有4个版本，第三个版本都是用的是REST，而第四个版本使用的是GraphQL。 GraphQL到底是什么？ ? 这就是一个GraphQL查询的例子。左边是查询，右边是结果。...这个单端点就像API网关一样组织了多个数据源，这样就会更简单。...如果我还想在查询中包含浏览者的姓名，那就加一个字段即可： ? GraphQL的查询也可以有注释： ? GraphiQL的智能提示 GraphiQL是具有智能提示的功能的。...别名 当我使用不同的参数来查询两个同样的字段的时候，会报错的： ? 时就应该使用别名了。添加别名只需要在字段前边加上别名和冒号即可： ? 这回查询就没有错误了。...在查询里使用fragment时需要用三个点"..."，它的作用相当于js里的展开操作符，把fragment里面的字段展开到相应的查询里。 fragment在GraphQL里使用的非常多。 今天先到这。
dataSources.mapping.abis：一个或多个命名的 ABI 文件，用于源合约以及你在映射中与之交互的任何其他智能合约。...定义实体 通过 The Graph，在 schema.graphql 中定义实体类型，Graph Node 将生成顶层字段，用于查询该实体类型的单个实例和集合。...对于一对多的关系，关系应该总是存储在 “一” 边，而 “多” 边应该总是被导出。以这种方式存储关系，而不是在 “多” 边存储一个实体数组，将使索引和查询 subgraph 的性能大大提升。...graph codegen 为了确保智能合约、事件和实体的工作更简单并且类型安全，Graph CLI 会从 subgraph 的 GraphQL 模式 和 数据源中包含的合约 ABI 的组合中产生 AssemblyScript...当这些事件发生时，映射将把数据保存到 subgraph 中。
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