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    前端中文汉字转拼音

    本文简介 这次要推荐一个在前端就能实现 汉字转拼音 的工具库 —— pinyin-pro 。 这个库不止能把中文转成拼音输出,还有拼音匹配、获取声母、获取韵母、获取拼音首字母等功能。.../ false false mode 拼音查找的模式(常规模式 / 姓氏模式) string normal / surname normal removeNonZh 是否输入字符串中将非汉字的字符过滤掉...boolean true / false false nonZh 定义非汉字字符的输出形式 string spaced / consecutive / removed spaced v 是否将拼音 ü...替换为 v boolean true / false false 以上就是 pinyin-pro 的安装、引入和参数,更多使用案例可以查看官方文档。...text.innerText = e.value // 在页面上展示输入的文本 phoneticize.innerText = res // 在文本上面展示拼音 },

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    基于Mnist的手写数字识别-Pytorch版

    (1,2,0) plt.imshow(image) plt.show() print("标签是",label) 关于图片转置的代码也可以换成下面两种解决办法: image=image.reshape(...,download=False,transform=transforms.ToTensor()) MNSIT是torchvision提供的一个mnist的数据集的加载类 我们可以在官网看到关于这个加载类的详细信息...-root 是数据集下载的目录 -train 若为True则使用或者下载训练数据集,若为False则会使用测试数据集 -download 如果为True则会自动将Mnist数据集下载到root变量中的路径...-transform 转换器,复制将图片转换为我们需要的形式,例如tensor 二.训练模型 我们本次训练使用Adam优化器,由于Adam优化器的学习率默认是0.001 也即1e-3,所以我们可以直接省略...2.在MNIST类中将train参数的值置为False,这样就自动使用了测试数据集 mnist_test = MNIST(root="mnist", train=False, download=True

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