在group by语句中使用BigQuery时，来自元数据查询的缓存命中始终返回false

在使用BigQuery时，当在group by语句中使用元数据查询时，缓存命中始终返回false的原因可能有以下几点：

数据更新频繁：如果查询的数据在group by语句执行之前发生了更新，那么缓存中的数据就会失效，导致缓存命中返回false。
查询条件不同：如果每次查询的条件不同，即使是相同的group by语句，缓存中也无法命中，因为缓存是根据查询的完整语句进行匹配的。
数据量过大：如果查询的数据量非常大，超过了BigQuery的缓存容量限制，那么缓存将无法存储所有数据，导致缓存命中始终返回false。
缓存过期：BigQuery的缓存是有一定的过期时间的，如果查询的数据在缓存过期之后发生了更新，那么缓存中的数据将会失效，导致缓存命中返回false。

在解决这个问题时，可以考虑以下几点：

调整查询频率：如果数据更新频繁，可以适当调整查询的频率，避免缓存失效。
优化查询条件：尽量保持查询条件的一致性，避免每次查询条件的变化，这样可以提高缓存命中的概率。
分批查询：如果数据量过大，可以考虑将查询拆分成多个较小的查询，以减少单次查询的数据量，提高缓存命中率。
调整缓存策略：根据实际情况，调整BigQuery的缓存策略，包括缓存容量和缓存过期时间，以适应不同的查询需求。

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