在groupby函数之后从dataframe获取信息

在使用groupby函数之后，可以通过agg函数获取信息。agg函数可以对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值、求和、计数等。

使用agg函数的语法如下：

df.groupby('column_name').agg({'column_name': ['function1', 'function2']})

其中，'column_name'是要进行分组的列名，'function1'和'function2'是要应用的聚合函数。

例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含两列'category'和'value'，我们想要按照'category'列进行分组，并计算每个分组的平均值和总和，可以使用以下代码：

result = df.groupby('category').agg({'value': ['mean', 'sum']})

这将返回一个新的DataFrame，其中包含每个分组的平均值和总和。

groupby函数和agg函数在数据分析和数据处理中非常常用，特别适用于对数据进行分组统计和聚合分析。在实际应用中，可以根据具体的业务需求选择不同的聚合函数，如平均值、总和、计数、最大值、最小值等。

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