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【译】Graphql, gRPC和端对端类型检验

StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。

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记一次kubernetes集群异常:kubelet连接apiserver超时

kubernetes是master-slave结构,master node是集群的大脑,当master node发生故障时整个集群都"out of control"。master node中最重要的当属apiserver组件,它负责处理所有请求,并持久化状态到etcd。一般我们会部署多份apiserver实现高可用。官方建议在多个apiserver前面部署一个LB进行负载均衡,当其中一台apiserver发生故障之后,LB自动将流量切换到其他实例上面。这样虽然简单,但是也引入了额外的依赖,如果LB发生故障将会导致全部apiserver不可用。我们知道在kubernetes中node节点上kubelet与apiserver心跳超时后,controller-manager会将该node状态置为notReady,随后驱逐其上的pod,使这些pod在其他地方重建。所以当LB发生故障时,集群中所有的node都会变为notReady状态,进而导致大规模的pod驱逐。

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