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菜鸟手册9:Jetson gstreamer视频编码和解码

GSTREAMER管道 gstreamer,您构建“管道”来完成您的目标。...如果您的Jetson设备上连接了多个摄像头,可以按如下方式指定一个: ? 测试模式视频编码为H264并保存到磁盘上的文件: ? 这里我们末尾使用了filesink元素来指定保存到文件以及文件名。...请注意,这将保存到您当前的工作目录。通过同一终端窗口中执行以下操作,可以查看当前的工作目录: ? 从文件读取、解码并在屏幕上显示: 现在我们可以读取之前保存的文件并在屏幕上显示内容 ?...网络摄像头视频编码为H.264并使用rtp(实时协议)流媒体: 这里有一个简单的管道来实现这一点 ? 为了接收、解码显示这个,我们可以使用以下命令(一个单独的终端) ?...为了演示利用这一点,我们构建一个gstreamer管道,以执行以下操作: 使用我们的usb摄像头作为源 使用“tee”元素制作我们的摄像机视频的3个副本 按原样显示第一个(即,在任何压缩之前)

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视频结构化 AI 推理流程

它输入视频,输出结构化数据,结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。 换个角度,如果你想用摄像头来实现某些智能化监控、预警等,那么「视频结构化」可能就是你要用到的技术方案。...视频:OpenCV 打开视频,获取图像帧 前处理:图像 Resize 成模型输入的 Shape 模型推理:AI 框架进行模型推理,得到输出 后处理:输出处理成期望的信息 例如,目标检测:解析框的位置类别...依据耗时分析,可以优化调整GStreamer 的 pipeline + plugin 的技术架构值得学习。个人没深入了解,所以不好具体评价,倒见过输入做插件化解码。...NVIDIA DeepStream 直接就基于 GStreamer 开发的。 结构数据 结构化数据,整个 Pipeline 里是不断追加完善的过程,最后输出时一般 JSON 化推送。...基础模块 全局配置 通用配置、节点配置与编排;可视化编排,实际就是编辑它 一般 JSON 格式,结构化数据最后也 JSON 化 进程活 Supervisor 不错,可以把终端日志配置进文件 消息通信

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如何在Jetson TX2上使用CSI相机(续)

由于gstreamer是比较通用的,所以我专注于此。 GStreamer使用管道(pipelines)进行配置,这些管道解释了从输入到输出应用于视频的一系列操作。...从CSI相机获取视频的关键在于能够(1)您的程序中使用gstreamer(2)使用高效的管道。...在这篇文章,我们进一步尝试并将这些数据存入您的代码。 选择正确的管道(pipelines) 正如我刚刚提到的,使用CSI相机获得高质量性能的关键之一就是使用最高效的gstreamer管线。...OpenCV许多其他程序里,图像都是按照BGR格式存储。通过图像管道预转换为BGR,我们确保使用这些硬件模块来转换图像而不是CPU。...命令行工具 有几个命令行工具我会简要地解释一下: nvgstcapture nvgstcapture-1.0是L4T附带的程序,可以轻松捕获视频并将其保存到文件。这也是从相机拉出视图的快速方法。

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Flutter图像编辑器应用(1)—— 亮度对比度调节实现

逐步介绍如何使用Image Picker库选择图像、实现亮度对比度调整功能,以及如何编辑后的图像保存到设备相册使用Image Picker库选择图像首先,实现选择图像的功能。...选择完成后,更新图像提供者,以应用显示所选择的图像。实现亮度对比度调整功能接下来,实现调整图像亮度对比度的功能。..._saveImage函数_saveImage函数负责编辑后的图像保存到设备的相册。首先将图像转换为字节数据,并使用ui库创建画布来应用亮度对比度调整。...这些函数负责接收用户的输入,调整图像的亮度对比度,并将编辑后的图像保存到设备相册。图像编辑逻辑:使用ui库提供的颜色矩阵来实现亮度对比度调整。...通过改变矩阵的数值,实现对图像颜色的精确控制,达到调整亮度对比度的效果。图像保存逻辑:使用ImageGallerySaver库编辑后的图像保存到设备相册

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推荐8款超实用的ComfyUI绘画插件,帮助我们的AI绘画质量效率提升几个档次!

大家使用SD绘画过程,想必见识到了插件的强大功能,本身纯净版的SD界面是相对简洁的,但是搭配了各种插件后,界面标签栏会增加很多,相应的功能也增加了。...节点具体功能: • 调整阴影、高光和整体 HDR 效果的强度。 • 应用伽玛校正来控制整体亮度对比度。 • 增强对比度色彩饱和度,以获得更鲜艳的效果。...• 通过 LAB 色彩空间中处理图像来保持色彩准确性,利用基于亮度的蒙版进行有针对性的调整。 • 调整后的亮度与原始亮度混合,以达到平衡效果。...阴影强度 (默认值:0.25,范围:0.0至1.0,调整步长:0.01): 用于调整图像阴影部分的深浅。数值越高,阴影越深,增强了图像的对比度,使细节更加分明。...伽玛强度 (默认值:0.25,范围:0.0至1.0,调整步长:0.01): 决定图像的伽玛校正程度。伽玛校正影响图像的整体亮度对比度,数值越高,图像整体越亮且对比度越强。

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一种快速简便优秀的全局曲线调整与局部信息想结合的非线性彩色增强算法(多图深度分析探索)

第一步的全局曲线调整如下所示:   首先计算出彩色图像的亮度值,这个其实可以有很多方式,包括常用的YUV空间的Y通道,HSL空间的L分量,甚至可以使用我提到的对比度保留去色那种方式获取,论文里使用的是最普通的计算公式...公式(3)的第一第二部分对应图2的曲线23,他们的得到曲线4。曲线2亮度区域的增强很显著,亮度区域逐渐变缓,曲线3是一个线性函数,随亮度增加线性的减少。...,这个原因是核心在于步骤的1的全局调整图2我们看到低亮度处的调整曲线十分的陡峭,这也就意味着增强的程度特别高,会出现的一个现象就是哪怕原始的像素只差1个值,处理后的结果中会相差几十以上,视觉中表现为色块的现象...我们亮度图减去局部对比度增强后的图得到下图: ?   ...导向滤波,导向的半径Eps是影响滤波器最为核心的两个参数,当Eps固定时,半径很小时,图像有一种毛绒绒的感觉,稍大一点半径,则图像能显示出较好的边效果,非边缘区则出现模糊效果,而当半径进一步增大时

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一种快速简便优秀的全局曲线调整与局部信息想结合的非线性彩色增强算法(多图深度分析探索)

基本流程与理论 2 第一步的全局曲线调整如下所示: 首先计算出彩色图像的亮度值,这个其实可以有很多方式,包括常用的YUV空间的Y通道,HSL空间的L分量,甚至可以使用我提到的对比度保留去色那种方式获取...公式(3)的第一第二部分对应图2的曲线23,他们的得到曲线4。曲线2亮度区域的增强很显著,亮度区域逐渐变缓,曲线3是一个线性函数,随亮度增加线性的减少。...,这个原因是核心在于步骤的1的全局调整图2我们看到低亮度处的调整曲线十分的陡峭,这也就意味着增强的程度特别高,会出现的一个现象就是哪怕原始的像素只差1个值,处理后的结果中会相差几十以上,视觉中表现为色块的现象...可以看出,全局增强图边缘处未发现有任何问题,而局部对比度边缘处变得特别黑,我们亮度图减去局部对比度增强后的图得到下图: ? 头发边缘我们看到了明显的白边。...导向滤波,导向的半径Eps是影响滤波器最为核心的两个参数,当Eps固定时,半径很小时,图像有一种毛绒绒的感觉,稍大一点半径,则图像能显示出较好的边效果,非边缘区则出现模糊效果,而当半径进一步增大时

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ISP Pipeline | camera成像原理

(2)计算增益,计算RB要调整的增益;调整增益CbCr调整到0 (或接近0)的两个系数,即R=G=B。 (2)色温矫正,根据增益调整整幅图片的色温。...为保证人眼看到的世界显示器或者摄像头采集的图像的亮度范围相差无几,甚至更好,需要通过tone mapping,暗处亮出细节再现。这是一种纯粹为了视觉感受而进行的处理,并非真正的HDR。...也有人称为WDR(Wide Dynamic Range) 宽动态技术可以使场景特别亮的区域特别暗的区域最终成像同时看清楚 处理原理: 主要是通过tone mapping的方法,像素值特别暗的区域拉高...假色抑制是用来减少或消除传感器成像或等值线管道时引入的假色。假色抑制的另一个功能是进行锐化色度处理时控制色度饱和度。...对比度高的产品一些暗部场景的细节表现、清晰度高速运动物体表现上优势更加明显。

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ISP Pipeline | camera成像原理

(2)计算增益,计算RB要调整的增益;调整增益CbCr调整到0 (或接近0)的两个系数,即R=G=B。 (2)色温矫正,根据增益调整整幅图片的色温。...为保证人眼看到的世界显示器或者摄像头采集的图像的亮度范围相差无几,甚至更好,需要通过tone mapping,暗处亮出细节再现。这是一种纯粹为了视觉感受而进行的处理,并非真正的HDR。...也有人称为WDR(Wide Dynamic Range) 宽动态技术可以使场景特别亮的区域特别暗的区域最终成像同时看清楚 处理原理: 主要是通过tone mapping的方法,像素值特别暗的区域拉高...假色抑制是用来减少或消除传感器成像或等值线管道时引入的假色。假色抑制的另一个功能是进行锐化色度处理时控制色度饱和度。...对比度高的产品一些暗部场景的细节表现、清晰度高速运动物体表现上优势更加明显。

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视频质量AI检测算法与LiteCVR视频质量诊断方案介绍

2)图像模糊检测该项检测针对图像物体不清楚、图像中空荡无误、图像对比度低等现象,其故障原因通常可归纳为聚焦不准、镜头覆盖灰尘水汽、被人为涂抹遮挡等问题。...其算法实现上,可对图像数据频域上进行频谱分析或者图像分为N个大小相同的区域并统计其平均对比度。...5)颜色异常检测该项检测针对画面出现单一性全屏偏色、画面有闪动的彩色条带、图像中广泛分布杂色等现象,其故障原因通常可归纳为感光器件有颜色通道损坏、摄像头颜色平衡算法失效、颜色信号传输过程受到干扰等问题...9)黑白图像检测该项检测针对画面显示为黑白图像(无色彩信息)现象,其故障原因通常可归纳为感光器件有颜色通道损坏、摄像头颜色平衡算法失效、颜色信号传输过程受到干扰等问题。...该项检测算法可严格按照图像对比度的定义设计,对比度指的是一幅图像明暗区域最亮的白最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小。

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NVIDIA Deepstream 笔记(二):如何设计视频分析的框架?

因此GStreamer为应用程序管道之间的通信和数据交换提供了几种机制,因此其中一个本质上是缓冲区,缓冲区插件之间传递数据.管道,缓冲区数据从视频文件传递到解码器,到缩放插件,到过滤器插件,...创建了一个基于图形的管道这些插件组合到您的应用程序,通过这些插件互连在一起,您可以从深度优化的应用程序性能受益。...它允许您利用GPUCPU上的异构处理,这意味着当您使用提供GPU加速的插件时,如右侧示例所示,该插件将可以访问低层Nvidia优化库, 专为GPU处理而构建,数据可以像管道中一样传递。...无论当数据从视频文件传输过来的时候,还是通过网络摄像头编码协议,NVDec接受到的都是H264编码后的码数据。...是该结构的最下面,你会看到有一个stream id(不是CUDA的,这里是GStreamer或者说DeepStream的),这有利于存在多个stream的时候,能狗确定所该元信息结构,哪个具体的所关联

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Jetson Nano 从入门到实战(案例:Opencv配置、人脸检测、二维码检测)

相反,Jetson Nano对于csi摄像头的读取渲染则会采用Gstreamer管道来处理,会使用特定的硬件加速,整个处理效果会更好。 本小节我们详细介绍两种摄像头的读取方式。...(1)读取CSI摄像头 使用Gstreamer读取CSI摄像头主要分为3个步骤:创建Gstreamer管道管道绑定opencv的视频;逐帧提取显示。...)) #管道与视频绑定 cap = cv2.VideoCapture(gstreamer_pipeline(flip_method=0), cv2.CAP_GSTREAMER)...CSI树莓派摄像头),运行效果如下所示: 可以看到已经可以正常的显示视频图像了,但是由于树莓派摄像头本身的原因,其图像还有很多的噪点,颜色也有些失真(真实工业场景建议购买更好的摄像头)。.../管道与视频绑定 VideoCapture cap(pipeline, CAP_GSTREAMER); if(!

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【从零学习OpenCV】 视频数据的读取&摄像头的直接调用

该函数是构造一个能够读取与处理视频文件的视频代码清单2-27的第一行是VideoCapture类的默认构造函数,只是声明了一个能够读取视频数据的类,具体读取什么视频文件,需要在使用时通过open...函数的读取视频设置属性标签默认的是自动搜索合适的标志,所以平时使用,可以将其缺省,只需要输入视频名称即可。...通过构造函数只是视频文件加载到了VideoCapture类变量,当我们需要使用视频的图像时,还需要将图像由VideoCapture类变量里导出到Mat类变量里,用于后期数据处理,该操作可以通过“>...VideoCapture类变量同时提供了可以查看视频属性的get()函数,通过输入指定的标志来获取视频属性,例如视频的像素尺寸、帧数、帧率等,常用标志含义表2-5给出。...并且读取视频时VideoCapture类具有的属性同样可以使用。我们代码清单2-28的视频文件改成摄像头ID(0),再次运行代码清单2-28的程序,运行结果如图2-7所示。 ? ?

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花36美元买了个摄像头,然后它在我不知情的情况下录制了682GB视频

在网上搜索询问后,McKay还是没能找到通过Windows抵消曝光水平的方法,虽然你可以控制亮度对比度,但这些表面的调整,仍然不能缓解内心的不安。...从左到右:Victure摄像头默认自动曝光设置;摄像头通过Window的内置亮度滑块进行调整摄像头通过亮度对比度滑块进行调整。 于是,McKay开始寻找其他方法来手动调整摄像头。...Victure摄像头OBS Studio都“来头不小” 好奇之下,文摘菌去翻了翻McKay所使用的Victure摄像头英国一项针对摄像头进行的调查统计,特别提及到了Victure。...一种新的远程访问木马(RAT)正在对在线赌博下手,该木马除了具有可预测的功能(如文件评估渗漏)外,还采用了使用直播来监视受害者屏幕的方法。...黑客可以使用上述两个框架的任何一个来跟踪受感染系统的桌面,他们还可以视频流式传输到云端,通过BIOPASS控制面板实时观看提要。

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数字图像处理之gamma矫正

图像Gamma矫正是一种调整图像对比度亮度的方法。它使用幂律函数来调整图像的灰度级分布,以改变图像的显示效果。 Gamma矫正中,使用一个幂律函数来对图像的像素值进行变换。...通过改变gamma的值,可以对图像的对比度亮度进行调整。当gamma大于1时,会增强高灰度级区域的对比度;当gamma小于1时,会增强低灰度级区域的对比度。...Gamma校正在实际应用中有多种用途,包括但不限于以下几个方面: 显示技术:显示器电视等设备,Gamma校正通常用于调整显示的亮度对比度,以使图像更加清晰真实。...摄影图像处理:在数字摄影图像处理,Gamma校正用于调整图像的对比度亮度,提高图像的视觉质量细节。 颜色校正:Gamma校正也用于校正颜色显示的非线性响应,以确保图像的颜色保真度。...图像传感器:在数字相机摄像头等设备,Gamma校正也用于调整图像传感器的响应曲线,以提高图像的准确性质量。

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独家|OpenCV 1.6 改变图像的对比度亮度

像素变换 图像处理, 每个输出像素的值仅取决于相应的输入像素值(可能还包括一些全局收集的信息或参数); 此类操作实例包括亮度调整对比度调整以及颜色的校正和转换。...亮度对比度调整 两种常用对比度调整的方法是像素值乘以或加上一个常数: ? 参数α > 0β通常称为增益参数偏置参数,通过这两个参数分别来控制对比度亮度。...代码详解 C ++ 使用CV :: imread加载图像并将其保存到Mat对象: ? 接下来,对该图像做一些转换,为此需要创建一个新的Mat对象来存放它。...结果 我们不运行代码,设置α = 2.2β = 50。 ? ? 实例 本小节,我们将以前学到的技巧付诸实战,通过调整图像的亮度对比度来校正曝光不足的图片。...本教程,描述了两种调整图像对比度亮度简单的方法。它们只是基本技术,不能用作光栅图形编辑器的替代品! 代码 C ++ 教程的源代码请访问原文(地址文末) 伽马校正的源代码Code: ?

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关于OpenCV for Python入门-图片摄像头显示

flann:最近邻算法库,Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,用于多维空间进行聚类检索,经常关键点匹配搭配使用。...亮度取值范围也是[0, 1] # 5、HLS色彩空间 HLS:HSV的V:亮度换成了L:光亮度/明度 # 色调H(Hue):如同HSV的色调,用一个360度的色环表示。...# 如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow(),括号内输入你想删除的窗口名。...# 3-视频帧的宽度 # 4-视频帧的高度 # 5-帧率 # 6-编解码器的4字符代码 # 7-视频文件的帧数。...# 8-返回mat对象的格式 # 9-后端特定值,指示当前捕获模式 # 10-图像的亮度–仅适用于相机 # 11-对比度–仅用于相机 # 12-饱和度–仅用于相机 # 13-色调

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Dynamsoft Camera SDK 6.0发布,轻松捕捉图像视频

Dynamsoft Camera SDK提供了Java api,使您可以轻松地从浏览器兼容的USB视频类(UVC)网络摄像头捕捉图像视频。...使用基于浏览器的网络摄像头库,您可以直播视频捕获到一个容器并在您的web应用程序中用几行代码获取图像。...Dynamsoft Camera SDK 6.0新版本添加了一个新的文档模式,它有助于扩展你的文档捕获应用程序,并通过网络摄像头进行文档扫描。...增加了使用UVC摄像机文档图像的新文档模式: 支持边缘检测视频的文档。 支持自动裁剪文档图像。 添加了文档处理功能,包括透视校正、去燥、对比度亮度滤色器(转换为彩色/灰色文档)。...添加方法getSelectionRectAspectRatiosetSelectionRectAspectRatio以获取或设置图像上绘制矩形以选择区域时要使用的宽高比。

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