本文介绍了用Javascript实现一个简单的链表,对循环链表和双向链表这里不做展开,那我们开始吧。
单向链表类似于火车,有一个火车头,火车头会连接一个节点,节点上有乘客,并且这个节点会连接下一个节点,以此类推。
双向链表(Doubly Linked List)是一种常见的数据结构,在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同,双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含指向前一个节点的指针。
在上一篇中,我们学习了线性表最基础的表现形式-顺序表,但是其存在一定缺点:必须占用一整块事先分配好的存储空间,在插入和删除操作上需要移动大量元素(即操作不方便),于是不受固定存储空间限制并且可以进行比较快捷地插入和删除操作的链表横空出世,所以我们就来复习一下链表。
链表是一组由节点组成的集合,每个节点都有一个指针指向它的下一个节点。举个栗子来说,就像上图的小火车一样,每一节车厢之间都通过绳索相连接,每节车厢都是一个节点,车厢间的连接就是指针❤️
该序列中所含的元素个数叫做线性表的长度,用 n表示(n>=0)。当 n=0时,表示线性表是一个空表,即表中不包含任何数据元素。
线性表是一种线性结构,它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。如果你之前没有学过链表肯定先想到的是数组这一线性结构,那我们是否可以用数组实现链表的插入 删除 等操作。 先画一个数组的内存图
一、前言 最近在回顾数据结构与算法,有部分的算法题用到了栈的思想,说起栈又不得不说链表了。数组和链表都是线性存储结构的基础,栈和队列都是线性存储结构的应用~ 本文主要讲解单链表的基础知识点,做一个简单
需要删除节点p3时就很麻烦,我们需要从头去遍历,找到next指针为p3时将next指针指向p3的next;
在很多编程语言中,数组的长度都是固定的,如果数组已被数据填满,再要加入新的元素是非常困难的。而且,对于数组的删除和添加操作,通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移,这些操作也是十分繁琐的。
lru(less recently used)即最近最少使用策略,表示在最近一段时间内最少被使用到的Redis键,如果遇到内存不足,会有限淘汰这部分键来腾出更多空间。
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。 【注:代码下载请移步留言区】 * 内容提要: *预备知识 *顺序表(
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。
今天我们看看JDK1.8中的HashMap的源码,我们就重点看一下其中的常用方法的源码
今天我们来学习一下复杂一点的LinkedList:doublyLinkedList。
此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表,接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计,最后我们会抛出一些常规疑问,并从各个方面一一解答,总之,目的就是完全搞定链表
LRU 算法全称是最近最少使用算法(Least Recently Use),是一种简单的缓存策略。顾名思义,LRU 算法会选出最近最少使用的数据进行淘汰。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度,是进阶高级工程师的非常重要的标志之一,为了总结一下数据结构和算法方面的知识,笔者今天继续把链表这一块的知识补上,也作为自己知识体系的一个梳理,笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章,如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下: JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
在之前的学习中,我们主要了解了很多 Java 的 基本语法,但是 在之后的 Java学习中,了解 基础 数据结构的知识 非常重要,数据结构的思想 可以帮助我们更加清晰 明白的了解 Java 的解题思路等等。
每个链表都有一个“链表头”,通常是一个指针。对Java而言,它是链表节点对象的引用。用来存放链表中第一个节点的地址。同时,链表中最后一个节点的指针域通常会置空null,用来表示该节点是链表的最后一个节点,没有后继节点。
1、可以构建一个Node类来描述链表中的节点。这一类有两个属性,一个用来保存节点的值,另一个用来保存指向下一个节点的指针。
JDK1.8之前,HashMap并没有采用红黑树,所以哈希桶上的链表过长时,就会有效率问题。
单向列表只能从前往后查找,而双向链表可以向前向后查找。 单向链表删除节点需要依靠辅助节点,而双向链表可以实现自我删除。
LinkedList 是以链表实现的,插入、删除时只需要改变前后两个节点指针指向即可,实现了真正的动态,不需要处理固定容量的问题,但是丧失了随机访问的能力 (索引访问)。
在上一篇文章《Redis列表实现原理之ziplist结构》,我们分析了ziplist结构如何使用一块完整的内存存储列表数据。
在java中可以坐飞机到指定的目的地,但是你不能开飞机(安全)。但是在C++中可以自己开飞机(操作飞机)--具有危险性。
- 多个元素的线性表,第一个元素没有前驱,最后一个元素没有后继,其他元素有且仅有一个前驱,一个后继。
链表有序的列表并是以节点的方式来存储的,每个节点包含data、next,next用来指向下一个节点的所在内存地址。链表区分带头节点和不带头节点如果链表中带head头节点,头节点只有next,没有data;尾节点的next指向NULL
上一篇博客我们介绍了List集合的一种典型实现 ArrayList,我们知道 ArrayList 是由数组构成的,本篇博客我们介绍 List 集合的另一种典型实现 LinkedList,这是一个由链表构成的数组,关于链表的介绍,在这篇博客中 我们也详细介绍过,本篇博客我们将介绍 LinkedList 是如何实现的。 1、LinkedList 定义 LinkedList 是一个用链表实现的集合,元素有序且可以重复。 1 public class LinkedList<E> 2 extends A
二叉搜索树的特性便于我们进行查找插入删除等一系列操作,其时间复杂度为O(logn),但是,如果遇见最差的情况,比如以下这棵树:
ConcurrenHashMap 在扩容过程中主要使用 sizeCtl 和 transferIndex 这两个属性来协调多线程之间的并发操作,并且在扩容过程中大部分数据依旧可以做到访问不阻塞,具体是如何实现的,请继续 。
跳跃链表简称为跳表(SkipList),它维护了一个多层级的链表,且第i+1层链表中的节点是第i层链表中的节点的子集。跳表作为一种平衡数据结构,经常和平衡树进行比较,在大多数场景下,跳表都可以达到平衡树的效率(查询节点支持平均O(lgN),最坏O(N)的复杂度),但实现和维护起来却比平衡树简单很多。(跳跃列表由 William Pugh 发明。他在 Communications of the ACM发表了《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》,在其中详细描述了他的工作)
列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串,它非常灵活,支持在两端插入、弹出数据,可以充当栈和队列的角色。
1、线性数据结构,动态数组、栈、队列,底层依托静态数组,靠resize解决固定容量问题。
写法1:注意curNode指针的移动位置,不要让他在等于curNode=NULL后还要插入数据
HashMap的实现原理可以说是面试中必问的一道面试题了,它可以考察一个程序员的数据结构功底和对技术的钻研深度。Java7中HashMap的实现就是一个数组,然后数组中的每一个元素又是一个链表,这个链表的存在是为了解决哈希冲突导致的问题,就是一个元素经过哈希计算后得到元素的存储位置,但是这个位置已经有其它元素占领,也就是占领元素和新插入元素都在这个数组中的同一个位置,此时就用链表进行维护这个存储位置。也就是说Java7中HashMap使用数组加链表的形式实现的,简单点可以用下面的图比较直观的表示:
循环链表与单向链表十分相似,两者唯一不同之处就是,循环链表的尾节点的next属性指向了链表的首节点(非头节点,头节点是没有数据的,头节点的下一个有数据的节点我们称为首节点)。他的表现形式有常见的两种,如下图:
双向链表,我们曾经拿了一幅非常形象的图片来形容他,就像几个人手拉手围成一个圈一样。在我们代码中的呈现就是每个节点都有一个指向下一个节点的指针,同时也有一个指向上一个节点的指针。就因为新增了这个指向上一个节点指针的特性,它解决了单向循环链表的诸多问题,如下:
本篇博客将用C语言实现的单链表进行讲解,通过一段代码一段讲解来逐个详细讲解,深入了解单链表的实现。
Map 集合类用于存储元素对(称作“键”和“值”),其中每个键映射到一个值。从概念上而言,您可以将 List 看作是具有数值键的 Map。而实际上,除了 List 和 Map 都在定义 java.util 中外,两者并没有直接的联系。
数据结构之跳跃链表 简介 总的来说跳跃链表最大的好处就是提高了检索了的速率,可以说说是大幅度的提高,相对于单链表来说是一种高效率的检索结构 原理 跳跃表的结构是:假如底层有10个节点, 那么底层的上一层理论上就有5个节点,再上一层理论上就有2个或3个节点,再上一层理论上就有1个节点。所以从这里可以看出每一层的节点个数为其下一层的1/2个元素,以此类推。从这里我们可以看到,从插入时我们只要保证上一层的元素个数为下一层元素个数的1/2,我们的跳跃表就能成为理想的跳跃表。那么怎么才能保证我们插入时上层元
在本博客中,我们介绍单链表这种数据结构,链表结构为基于数组的序列提供了另一种选择(例如Python列表)。
在介绍矩阵的压缩存储前,我们需要明确一个概念:对于特殊矩阵,比如对称矩阵,稀疏矩阵,上(下)三角矩阵,在数据结构中相同的数据元素只存储一个。
在顺序表中,我们的数据存储在数组中,每个数据在内存中连续存储,意味着可以通过索引直接访问任何元素
链表在windows内核开发中是最最最常见的数据结构了。 主要分为单向链表和双向链表。 单向链表的链表节点只有一个链表节点指针。 双向则是两个。 分别是指向前链表节点和后链表节点。
上次写Python操作LevelDB时提到过,有机会要实现下SkipList。摘录下wiki介绍:
之前看到一篇单向链表的博文,代码也看着很舒服,于是乎记录下来,留给自己~,循序渐进,慢慢
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。链表的节点由数据和一个或多个指针域组成。如果不考虑插入、删除操作之前查找元素的过程,只考虑纯粹的插入与删除,那么链表在插入和删除操作上的算法复杂 O(1)。
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