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在hadoop中,1个reduce或number of reduce=映射器的数量

在Hadoop中,一个Reduce任务的数量可以等于映射器的数量。Reduce任务是Hadoop分布式计算框架中的一种任务类型,用于对映射器输出的中间结果进行合并和处理。

在Hadoop中,MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将任务分为两个阶段:映射(Map)和合并(Reduce)。映射器(Mapper)负责将输入数据切分为若干个键值对,并对每个键值对执行特定的操作。合并器(Combiner)可以在映射器和Reduce任务之间进行局部合并,以减少数据传输量。最后,Reduce任务(Reducer)负责对映射器输出的中间结果进行合并和处理,生成最终的输出结果。

通常情况下,一个Reduce任务的数量可以根据需求进行配置。如果将Reduce任务的数量设置为映射器的数量,即每个映射器对应一个Reduce任务,这样可以最大程度地利用集群资源,提高计算效率。然而,这并不是唯一的选择,根据实际情况和需求,可以根据数据规模、计算复杂度等因素来调整Reduce任务的数量。

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