表达式是编程语言中最常用到的基础之一,本片让我们来看看在 Haskell 中表达式是怎样的?
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随着时间推移,新的开发语言如雨后春笋一般的涌现出来,程序员们通过这些开发语言找到了更新、更简单的工作方法,其中不乏少数开发语言逐渐成为了技术社区的主流。这一进步带来的其中一个不幸的副作用是一些旧的开发语言因为被取代而进入了历史的垃圾堆。如果一门语言不能随着时间的推移而保持其价值,它要么逐渐变得默默无闻,要么成为更新、更好的语言。
最近有空就在看Haskell,真是越看越觉得这个语言有意思。在知乎(原回答@阅千人而惜知己的)找到了一份很有意思的求素数代码,非常简洁,我觉得很能体现这个语言的特点。
Redis 中列表(List)类型是用来存储多个有序的字符串,列表中的每个字符串成为元素 Eelement),一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。
C++17 对 STL 算法的改动,概念上其实很简单.标准库之前有超过100个算法,内容包括搜索,计数,区间及元素操作等等.新标准重载了其中69个算法并新增了7个算法.重载的算法和新增的算法都支持指定一个所谓执行策略(execution policy)的参数,通过调整这个参数,你可以指定算法是以串行,并行或者矢量并行的方式来运行.
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Haskell是一种纯函数式语言(purely functional programming language),其函数式特性的纯度没有争议
【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看? (一) 作者: 计算机魔术师 版本: 1.0 ( 2023.8.27 )
本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验,对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言,他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文:
本文作者从开发者角度出发,介绍了几个关于 Chrome 开发者工具的高级用法。熟练使用这些高级用法可以大大地提高你的生产力。
今天的是讲一讲编程语言,为什么会有这么多不同的编程语言?为什么还会有新的编程语言?
什么是函数(Function)? 函数表达的映射关系在类型上体现在特定类型(proper type)之间的映射。
集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
在上一篇文章中,我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了,而是要慢慢向理论转换。而作为过渡,我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解,因此对此类内容我不会再做赘述。
函数式编程的精髓就在于,我们可以用好多好多小小函数,搭搭搭,组成一个个大函数,最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
1. 简介 set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。 Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是O(1),数据增加,查找数据的时间不变 2. 常用命令
Redis 作为一个高性能的键值数据库,其提供的列表数据类型支持多种操作,使得开发者能够基于 Redis 构建出性能优异的队列系统。在系统设计过程中,合理应用 Redis 列表操作不仅可以实现基本的队列功能,还能通过不同的操作命令优化队列的性能和适应性,应对各种场景需求。
列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多,很可能有更简单 的解决问题的方案。
本文作者从自己的观点出发,介绍了未来 20 年内可能消失的五种编程语言,并给出了具体的原因。最后对想要学习编程的初学者给出了学习建议。
前言:笔者之前是使用富文本编辑器,现在转用markdown编辑器,但是在写文章的时候发现即使博客主页设置用上了代码高亮皮肤,但还是在插入代码段的时候不起作用,查阅了他人的博客才发现要加上key描述 类似这样,比如你写c++代码,你要在’’'之后加上c++语言的key:cpp,这样就可以实现你的代码高亮了,下面表格附上各类语言的关键字key
本文作者从自己的观点出发,介绍了未来 20 年内可能消失的 5 个编程语言,并给出了具体的原因。最后对想要学习编程的初学者给出了学习建议。
这很简单。 那么扩展一下,我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子:
栈是有序集合,队列元素的增添和移除总是发生在同一端的,这一端我们称之为栈顶,另一端称之为栈底,栈中的元素离底端越近,代表其在栈中的时间越长,最新添加的元素将被最先移除。这种排序原则被称作 LIFO(last-in first-out),即后进先出。它提供了一种基于在集合中的时间来排序的方式。最近添加的元素靠近顶端,旧元素则靠近底端。
译者序:很久以前就知道了A*算法,但是从未认真读过相关的文章,也没有看过代码,只是脑子里有个模糊的概念。这次决定从头开始,研究一下这个被人推崇备至的简单方法,作为学习人工智能的开始。 这篇文章非常知名,国内应该有不少人翻译过它,我没有查找,觉得翻译本身也是对自身英文水平的锻炼。经过努力,终于完成了文档,也明白的A*算法的原理。毫无疑问,作者用形象的描述,简洁诙谐的语言由浅入深的讲述了这一神奇的算法,相信每个读过的人都会对此有所认识(如果没有,那就是偶的翻译太差了--b)。 原文链接:http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp以下是翻译的正文。(由于本人使用ultraedit编辑,所以没有对原文中的各种链接加以处理(除了图表),也是为了避免未经许可链接的嫌疑,有兴趣的读者可以参考原文。
文章目录 一、Redis配置 1.安装相应包 2.settings配置 3.使用 二、redis操作大全 1.key 2.String 3.Hash 4.List 5.Set 6. zset 7.管道 ---- 一、Redis配置 1.安装相应包 pip install django_redis 2.settings配置 #配置redis CACHES = { "default": { # 默认 "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache"
Scala语言设计概述 Scala的设计受许多编程语言和研究思想的影响。事实上,仅很少的Scala的特点是全新的;大多数都已经被以另外的形式用在其他语言中了。Scala的革新主要来源于它是如何构造并放在一起的。在这部分里,我们罗列了对Scala设计的主要影响。列表并不全——因为围绕着编程语言的设计有太多的好点子,没办法全都列举在这里。 Scala语言设计的“蓝本”语言 在最表层,Scala采用了Java和C#语法的大部,而它们大部分借自于C和C++句法的改变。表达式,句子和代码块多数和Java一样,同样
Go 语法对第一次接触 Go 的新手来有点怪,因为大家习惯了类 C 语法将类型放在前面的方式,对 Go 将类型放在参数后面有点不习惯,刚开始感觉很别扭,那 Go 设计者是基于什么考量才设计成这样呢?这里我们比较一下 C,Go,Haskell 三者的语法,可以看到其实语言的语法其实都是服务于自己的设计目标的。
如果您希望在未来 12 个月内快速切换到 S4/HANA,那么您必须迁移您的数据。就像搬到新房子并把家具搬进去一样,数据迁移过程可能是困难和有压力的。但是,在搬家之前进行清理,并和经验丰富的专家合作可以节省大量成本和时间。选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。
导语: 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法,可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1. 视野管理的必要性 在大型多人在线游戏MMO(Massively Mul
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法,它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算,本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。
参考链接: 带有示例的Python中的map(),filter()和reduce()
接上一篇《听君一席话,如听一席话,解释解释“惰性求值”~》,有掘友问:“我懂惰性求值的意思了,但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢?”
今天,我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「面向对象编程」的相关知识点。
在上篇中,我们分析了函数式编程的起源和基本特性,并通过每一个特性的示例来演示这种特性的实际效果。首先,函数式编程起源于数理逻辑,起源于λ演算,这是一种演算法,它定义一些基础的数据结构,然后通过归约和代换来实现更复杂的数据结构,而函数本身也是它的一种数据。其次,我们探讨了很多函数式编程的特性,比如:
原先都是使用Typora 导出为pdf文档。但是最近由于部分需求,需要将文档导出为word格式。
为了展示初级排序算法性质的价值,接下来我们将学习一种基于插入排序的快速的排序算法。 对于大规模乱序数组插入排序很慢,因为它只会交换相邻的元素,因此元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端。例如,如果主键最小的元素正好在数组的尽头,要将它挪到正确的位置就需要№1次移动。希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序,交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序,并最终用插入排序将局部有序的数组排序。
对于Rust v1.42.0中的高级切片模式(advanced slice patterns),开发者Thomas Hartmann写了一篇博客文章,总结了我们会从中得到什么以及为什么他认为这很重要。本文是我对原文的翻译,同时增加了一些示例。
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。
什么是活动图(Activity Diagram) 活动图是UML用于对系统的动态行为建模的另一种常用工具,它描述活动的顺序,展现从一个活动到另一个活动的控制流,活动图在本质上是一种流程图;活动图着重表现从一个活动到另一个活动的控制流
AI自动化技术一直以来总是能够给我们带来不一样的惊喜,让人惊叹AI行业的发展速度和潜力。其中,AI代码翻译工具成为众多开发者和编程爱好者们热议的一个话题,AI自动化技术的蓬勃发展为代码翻译带来了新的变革,这也引领着未来AI代码翻译的发展方向。
函数式编程 (functional programming) 正式开始有长足的发展始于 10 年前, 从那时起, 我开始看到 Scala, Clojure 和 F# 这样的语言得到关注. 这种关注并非只是像 "哇, 一个新语言, 酷!" 这样短暂的热度, 而是确实有某些实在的原因在推动着它 -- 或者至少我们是这么认为的.
文档分类和文档检索已显示出广泛的应用。文档分类的重要部分是正确生成文档表示。马特·库斯纳(Matt J. Kusner)等人在2015年提出了Word Mover’s Distance(WMD)[1],其中将词嵌入技术用于计算两个文档之间的距离。使用给定的预训练单词嵌入,可以通过计算“一个文档的嵌入单词需要“移动”以到达另一文档的嵌入单词所需的最小距离”来用语义含义来度量文档之间的差异。
如果要从一个列表里面删除一些元素,如何做才能让性能比较高?答案是从列表的后面开始删起,从后到前删除
今天刷题的时候再次遇到了链表,网上搜了很多关于链表的概念,有些感觉写的不错,有些云里雾里,这里对链表这个结构做个详细的说明。
如果您是 Linux 新手或打算放弃 Windows 并切换到 Linux 的人,那么本文将对您很有用,这篇分步文章将引导您完成在 Linux 中将主目录移动到新分区或驱动器的过程。
在APP开发过程中,列表可谓是页面最重要的一种展现形式了,几乎每一个APP都离不了列表,那么在这篇文章中将向大家分享在React Native中该如何实现列表,以及FlatList的原理和实用指南。
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。
一.基本语法 生成一个动作actions=ActionChains(driver) 动作添加方法actions.方法 执行 actions.perform() 二.方法列表 click(on_element=None) ——单击鼠标左键 click_and_hold(on_element=None) ——点击鼠标左键,不松开 context_click(on_element=None) ——点击鼠标右键 double_click(on_element=None) ——双击鼠标左键 drag_and_drop
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