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何在Vue动态添加类

添加动态组件添加 prop :class="classname"一样简单。无论classname的计算结果是什么,都将是添加到组件的类。...本文中,我们将讨论很多内容: Vue 中使用静态和动态类 如何使用常规的 JS 表达式来计算我们的类 动态的数组语法 对象语法 快速生成何在自定义组件上使用动态 静态和动态Vue...静态类是那些永远不会改变的乏味类,它们将始终出现在组件。另一方面,我们可以应用程序添加和删除动态类。...不过,我们可以用动态做一些更高级的事情。 快速生成 我们已经介绍了许多动态添加或删除类的不同方法。但是动态生成本身又如何呢?...相反,我们将动态生成要应用的类的名称。

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Excel小技巧41:Word创建对Excel动态链接

例如,我们可以Word中放置一个来自Excel的,并且可以随着Excel的数据变化而动态更新。...这需要在Word创建一个对Excel动态链接,允许Word文档自动获取Excel的变化并更新数据。 例如下图1所示的工作,其中放置了一个Excel,复制该。 ?...图2 弹出的“选择性粘贴”对话框,选取“粘贴链接”并选择“形式”列表框的“Microsoft Excel工作对象”,如下图3所示。 ?...图3 单击“确定”按钮后,该Excel的数据显示Word文档,如下图4所示。 ? 图4 此时,你返回到Excel工作并修改其中的数据,如下图5所示。 ?...图5 Word文档数据将相应更新,如下图6所示。 ? 图6 Word文档和作为源数据的Excel文件同时打开时,Word文档会自动捕获到Excel的数据变化并更新。

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HIVE基础命令Sqoop导入导出插入问题动态分区创建HIVE脚本筛选CSV的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE的子查询CASE的子查询

Hive 创建外部,仅记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变; 删除的时候,内部的元数据和数据会被一起删除, 而外部只删除元数据,不删除数据。...和数据导入相关 Hive数据导入表情况: load data时,如果加载的文件HDFS上,此文件会被移动到路径load data时,如果加载的文件本地,此文件会被复制到HDFS的路径...overwrite 都可以向hive插入数据,但是insert into直接追加到数据的尾部,而insert overwrite会重写数据,既先进行删除,再写入。...,ispartition = False): # table = 为,mysql, hive一致 # schema = 为hive的库 # ispartition...WHERE的子查询 hive的子查询会有各种问题,这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段MySQL的SQL,下不管这段SQL从哪来的,我也不知道从哪里来的 SELECT

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Hive Query生命周期 —— 钩子(Hook)函数篇

无论你通过哪种方式连接HiveHive Cli、HiveServer2),一个HQL语句都要经过Driver的解析和执行,主要涉及HQL解析、编译、优化器处理、执行器执行四个方面。 ?...以Hive目前原生支持计算引擎MapReduce为例,具体处理流程如下: HQL解析生成AST语法树 Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法和语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree...这个钩子函数是语法分析之后,生成QueryPlan之前,所以执行它的时候语法分析已完成,具体要跑的任务已定,这个钩子的目的在于完成QueryString的替换,比如QueryString包含敏感的或字段信息...* SessionState、UGI、HQL输入及分区信息,HQL输出、分区以及本地和hdfs文件目录信息 */ @Deprecated public void run(SessionState...首先在maven的pom引入hive-exec的依赖,: org.apache.hive

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Hive面试题

1、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库,并提供类 SQL查询功能(HQL) 2、Hive的意义(最初研发的原因) 避免了去写MapReduce...; 默认存储自带的derby数据库,推荐使用MySQL存储Metastore (1)解析器(SQL Parser):解析HQL语义 (2)编译器(Physical Plan):将语HQL...11、数据导入的方式 1.直接向插入数据 insert into table values (数据); 2.通过load方式加载数据 覆盖: load data local inpath...Count/max/min 3.UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出,lateral view explore) 23、Fetch抓取...以第一个的分区规则,来对应第二个的分区规则,将第一个的所有分区,全部拷贝到第二个来,第二个加载数据的时候,不需要指定分区了,直接用第一个的分区即可 29、数据倾斜时,如何将众多数据写入

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Hadoop基础教程-第11章 Hive:SQL on Hadoop(11.5 HQL:DDL数据定义)(草稿)

第11章 Hive:SQL on Hadoop 11.5 HQL:DDL数据定义 HQL数据定义部分,也就是DDL,主要包括数据库定义和数据的定义。...1)修改 hive> show tables; OK employees tb1 Time taken: 0.045 seconds, Fetched: 2 row(s) hive> alter table...> 再次强调,所谓分区,这是将满足某些条件的记录打包,做个记号,查询时提高效率,相当于按文件夹对文件进行分类,文件夹可类比分区字段。...这个分区字段形式上存在于数据查询时会显示到客户端上,但并不真正在存储在数据文件,是所谓伪列。所以,千万不要以为是对属性真正存在的列按照属性值的异同进行分区。...桶为加上了额外的结构,Hive 处理有些查询时能利用这个结构。具体而言,连接两个(包含连接列的)相同列上划分了桶的,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现。

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Hive 高频考点讲解

Hive整体框架 用户接口 Client CLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive) 元数据 Metastore 元数据包括 所属的数据库...行处理:分区剪裁,当使用外关联时,如果将副的过滤条件写在 Where后面,那么就会先全关联,之后再过滤。...静态分区的列是在编译时期,通过用户传递来决定的,动态分区只有 SQL 执行时才能决定。 系统默认开启,非严格模式,动态分区最大值。...视图是只读的,不能向视图中插入或是加载数据 4.4.2 Hive索引 Hive支持建立索引。但是索引需要额外的存储空间,因此创建索引时需要考虑索引的必要性。...4.6 内部 跟外部 4.6.1 内部 如果Hive没有特别指定,则默认创建的都是管理,也称内部。由Hive负责管理的数据,管理不共享数据。

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shell中使用hiveSQL的注意事项

概述 hive是数据分析人员常用的工具之一。实际工作,使用hive基本都是linux shell环境下。运行hiveSQL的方式有以下几种。...这种方式也是需要进行任务调度时采用的最直接方式,此时可以结合shell定义可变参数(日期),再结合调度系统就可以实现脚本自动化。...hive -e 生成结果文件时,文件要和重定向符放在一行 hive -e执行hiveSQL时,可以采用重定向符(>)把查询结果写入文件。...}' " echo $hql#错误的写法,正确的是echo "$hql" hive -e $hql > result.txt 这里需要注意的是如果定义的hql语句中有*号(等特殊符号),为了echo打印时能够正常输出...假设我们提前定义好yesterday变量,-v选项会将变量值打印出来,也就替代了echo "$hql"的方式。(这里SQL报错了,我们为了演示变量,引用了不存在的ds字段) ?

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深入理解HiveHive架构介绍、安装配置、Hive语法介绍】

【整个过程Hive就是将HQL生成MapReduce】,将作业提交到HDFS/HBase运行。 三、Hive部署架构 ?...table default.t_bash as select * from db_order.t_order" hive -e "$hql" 直接执行sh文件即可   ./ t_order_etl.sh...(1) from db_order.t_user; 然后,用hive -f /root/x.hql 来执行 七、hive建库建与数据导入 7.1    建库 hive中有一个默认的库: 库:default...7.2.4    分区 分区的实质是:目录为数据文件创建分区子目录,以便于查询时,MR程序可以针对分区子目录的数据进行处理,缩减读取数据的范围。...(plus:这个子目录day=2017-09-16并不是在建时候就有的,而是插入/导入数据时候才HDFS中生成该目录的) 注意:分区字段不能是定义的已存在字段,否则会冲突,实际上分区字段是伪字段

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算法岗机器学习相关问题整理(大数据部分)

启动客户端模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器访问Hive。 2....元数据存储 Hive将元数据存储(,字段信息等)RDBMS,有三种模式可以连接到数据库,分别是内嵌式元存储服务器、本地元存储服务器、远程元存储服务器。 3....Driver(Compiler/Optimizer/Executor) Driver完成HQL查询语句的词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。...生成的查询计划存储HDFS上,并由MapReduce调用执行。...建时考虑不周,分区设置过少 一些HQL操作join比较容易产生数据倾斜,比如表里的key集中(比如0值和空值多)。groupby操作某个值得量太大,count distinct。

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Methods | 深度生成模型单细胞 RNA 分析的转录动态建模

尽管 scRNA-seq 是一种破坏性的检测方法,但在轨迹推断的任务,科研人员开发了一系列计算方法,利用生物过程的动态和不同步性,对细胞按照所谓的“伪时间”进行排序。...作为一个贝叶斯深度生成模型,veloVI 可以输出一个细胞基因级别上的速度的后验分布。这个分布可以用来量化细胞基因空间中第一阶方向上的内在不确定性。...veloVI改进了数据拟合效果 图 2 作者做了多方面的分析,以评估veloVI一系列模拟和真实数据集中稳健拟合转录动态的能力,与EM模型和scVelo包实现的稳态模型方法进行比较。...为了评估模型性能,作者首先比较了每个模型生成的速度矢量场的局部一致性。这种一致性度量量化了具有相似转录组轮廓的细胞(最近的邻居)的速度多大程度上一致,并依赖于速度表型流形上平滑变化的假设。...为了评估推断的动态反映观察到的数据的程度,作者计算了未剪接和剪接丰度拟合的均方误差(MSE),并将MSE与EM模型一组数据集上的MSE进行比较,veloVI每个数据集的大多数基因中表现更好(图3b)

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快速学习-Hive 基本概念

Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张,并 提供类 SQL 查询功能。 本质是:将 HQL 转化成 MapReduce 程序 ?...1.2.2 缺点 HiveHQL 表达能力有限 (1)迭代式算法无法表达 (2)数据挖掘方面不擅长 Hive 的效率比较低 (1)Hive 自动生成的 MapReduce 作业,通常情况下不够智能化...用户接口:Client CLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java 访问 hive)、WEBUI(浏览器访问 hive) 元数据:Metastore 元数据包括:所属的数据库...(默认是 default)、的拥有者、列/分区字段、 的类型(是否是外部)、的数据所在目录等; 默认存储自带的 derby 数据库,推荐使用 MySQL 存储 Metastore...1.4.2 数据存储位置 Hive 是建立 Hadoop 之上的,所有 Hive 的数据都是存储 HDFS 的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统

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一览美图数据开发与SQL解析

业务方可以进行如下配置: 数据来源 对接数据之后,数据将会分类并映射为 hive ,比如美拍有服务端接口日志 meipai ; 分组维度 根据数据接入时候定义字段,美拍日志的 client_id...先来看看 Hive 的简要架构图, Hive 的架构,Compiler 完成 HQL 查询语句从语法解析、语义解析、编译、优化以及生成查询计划等工作。 ?...1.HQL 词法、语法解析,将 HQL 转化为抽象语法树 AST 语法解析阶段,Hive 利用 Antlr 将用户提交的 HQL 语句解析成一棵抽象语法树。...图 8 这里以一个简单的 sql 来说明 AST 的各个节点,图中生成一个 TOK_INSERT 节点,这个节点是语法改写特意增加了的一个节点。...原因是 Hive 中所有查询的数据均会保存在 HDFS 临时的文件,无论是中间的子查询还是查询最终的结果,Insert 语句最终会将数据写入所在的 HDFS 目录下。 2.

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大数据面试杀招——Hive高频考点,就怕你都会!

程序运行的结果提交到HDFS) Hive的元数据保存在数据库保存在MySQL,SQLServer,PostgreSQL,Oracle及Derby等数据库。...Hive的元数据信息包含,列名,分区及其属性,的属性(包括是否为外部),数据所在目录等。...内部 如果Hive没有特别指定,则默认创建的都是管理,也称内部。由Hive负责管理的数据,管理不共享数据。删除管理时,会删除管理的数据和元数据信息。...,动态分区是基于查询参数的位置去推断分区的名称,从而建立分区 十三、使用过Hive的视图和索引吗,简单介绍一下 可能有的朋友在学习的过程没机会使用到视图和索引,这里菌哥就简单介绍一下如何在面试的时候回答...注意:视图是只读的,不能向视图中插入或是加载数据 Hive索引 和关系型数据库的索引一样,Hive也支持建立索引。适当的索引可以优化Hive查询数据的性能。

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HiveHive 的基本认识

(我们称之为 Hive-SQL,简称 HQL) 简单来说,Hive Hadoop 上「封装了一层 HQL 的接口」,这样开发人员和数据分析人员就可以使用 HQL 来进行数据的分析,而无需关注底层的...),通常是存储关系数据库 MySQL、Derby 等。...、SQL 语义是否有误; 「编译器」:将 AST 编译生成逻辑执行计划; 「优化器」:多逻辑执行单元进行优化; 「执行器」:把逻辑执行单元转换成可以运行的物理计划, MapReduce、Spark。...所以 Hive 查询的大致流程为:通过用户交互接口接收到 HQL 的指令后,经过 Driver 结合元数据进行类型检测和语法分析,并生成一个逻辑方法,通过进行优化后生成 MapReduce,并提交到 Hadoop...而不是管理存储 HDFS 上的数据。所以不管创建内部 还是外部,都可以对 hive 的数据存储目录的数据进行增删操作。

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