学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文讲解一种在图表中高亮显示最大值的技巧。 如下图1所示的数据。 图1 插入一个柱形图，默认如下图2所示。...图2 要突出显示Excel图表中的值，只需添加一个带有要突出显示的值的额外系列。假设想要突出显示销量最大的产品，添加一个额外的列来计算值，如下图3所示。 图3 现在，图表变为如下图4的样子。...图4 虽然这以不同的颜色突出显示了最大值，但不完整，我们只需要删除原始值。或者，可以简单地将一个系列重叠在另一个之上。 选择图表系列并进行格式化设置（单击系列选择，然后按CTRL+1组合键）。...现在，将系列重叠设置为100%，突出显示最大值，如下图5所示。 图5 同样，也可以突出显示折线图的最大值，如下图6所示。
在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。例如： ?
系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型 开始图表布局 SwiftUI 对探索不同布局和预览实时视图结果是很友好的。...GeometryReader 被用来确定条形图的可用高度。数据中的最大值得到后并传递给每个 BarView。...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作，随着使用数据来试用条形图，可以确定更多的定制化。使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。
导入 pygal 库后创建一个图表类型的对象。例如，在一个简单的条形图中，使用 pygal。Bar() 或 pygal 用于水平条 pygal.HorizontalLine()。...box_plot = pygal.Box(box_mode="pstdev") 08 点图 一个简单的点图或条形图由在图表上绘制为点的数据点组成。检查特定的数据趋势或聚类模式很有帮助。...Pygal 提供了在正数据点和负数据点上绘制类似打孔卡的图表的选项。...样式 Pygal 为用户提供了不同的选项来设置图形和图表的样式。有内置样式可以更改图表的颜色模式，例如霓虹灯、红色、蓝色、绿松石色、深绿色、Light Solarized 等。...嵌入网页 它提供了为保存的 SVG 图表设置 URL 条目的选项，以便在 HTML 代码中放置标签。
在图表的左上角添加光大证券logo，在logo的右侧放置分成两行显示的报告名称和数据来源，加强宣传效果。 04....②将强调方式改为在当季收益最大行业的数据标签内显示“No.1”+行业名称。 ③在图表的左下角添加光大证券logo和报告名称。...④为图表添加渐变色填充+浅红色的光大证券logo的背景，增加图表的归属感。 ⑤报告中的这几张图表的数据量相差较大，规范图表的宽度，高度则根据需要进行设置。...做出如下调整： ①添加散点图制作滑珠图，利用滑珠的位置和条形的长度来表示数据大小。 ②将统一系列的条形设置为相同的填充色，图例放在条形的左侧，与相应的个股名称一一对应，方便读者阅读。...做出如下调整： ①将柱线图更改为由柱线图模仿的滑珠图+气泡图的组合，同时利用滑珠的位置和柱形的高度来表示数据大小；将气泡图整体放在柱形图的上方，解决了遮挡问题；为气泡图中的最大值和最小值添加数据标签代替数值坐标轴
②将强调方式改为在当季收益最大行业的数据标签内显示“No.1”+行业名称。 ③在图表的左下角添加光大证券logo和报告名称。...④为图表添加渐变色填充+浅红色的光大证券logo的背景，增加图表的归属感。 ⑤报告中的这几张图表的数据量相差较大，规范图表的宽度，高度则根据需要进行设置。...做出如下调整： ①添加散点图制作滑珠图，利用滑珠的位置和条形的长度来表示数据大小。 ②将统一系列的条形设置为相同的填充色，图例放在条形的左侧，与相应的个股名称一一对应，方便读者阅读。...图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。 ...做出如下调整： ①将柱线图更改为由柱线图模仿的滑珠图+气泡图的组合，同时利用滑珠的位置和柱形的高度来表示数据大小；将气泡图整体放在柱形图的上方，解决了遮挡问题；为气泡图中的最大值和最小值添加数据标签代替数值坐标轴
在本篇文章开始前，我们先来回顾一下之前我们都做了哪些事情。在第一篇文章中，我们在动画值更改时调用double lerpDouble(num a, num b, double t)重新绘制条形。...在第二篇文章中，我们首先用Tween类帮助我们管理动画值，并重新绘制条形，然后把绘制条形动画相关的类提取到bar.dart文件。...在第四篇文章中，我们新增了BarChart类，用于创建指定数量的Bar实例列表，并将绘制条形的代码更改为绘制条形图。...这样的图表涉及0..n个条形，但一个图表的条形数量n可能不同于下一个图表。 比如有两个图表，分别有5个和7个条形。5个条形的表格可以按照之前的方法进行动画化。...现在可以合理地使用空白图表来包含空图表零条形，而随机的条形图可以包含所有相同随机颜色的随机数量的条形，并且每个具有随机选择的高度。
单击任一图标，在【设置数据系列格式】窗口里，将填充方式勾选为【层叠】。效果如下图： 接下来就是对图表进行简单美化，如删除网格线，调整间隙宽度等。...我们先显示出灰色部分的数据标签： 选中数据标签，在【设置数据标签格式】窗格，把【值】前的勾勾去掉，勾选【单元格的值】 这时会弹出一个excel对话框。在弹出的对话框中，选择占比的数据即可。...工作中，我们要对比一组数据的时候，常会把它做成柱形图或者条形图，下面所要讲到的蝴蝶图其实就是条形图的变身，是两组数据的横向对比。因为其展示效果像蝴蝶的翅膀一样，所以，又称为蝴蝶图或旋风图。...首先，选中数据源，插入簇状条形图： 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。 接下来的工作，就是要把男性的数据给掰到右边。 选中男性的数据（蓝色柱形图），把它设置为【次坐标轴】。...分别设置上下两个横坐标轴的边界，使它们相等。 最大值=两个横坐标轴的最大值（如本案例演示中为10000） 最小值=-最大值（本案例演示中为-10000） 看，效果已经出来了。
单击任一图标，在【设置数据系列格式】窗口里，将填充方式勾选为【层叠】。 效果如下图： 接下来就是对图表进行简单美化，如删除网格线，调整间隙宽度等。...我们先显示出灰色部分的数据标签： 选中数据标签，在【设置数据标签格式】窗格，把【值】前的勾勾去掉，勾选【单元格的值】 这时会弹出一个excel对话框。在弹出的对话框中，选择占比的数据即可。...工作中，我们要对比一组数据的时候，常会把它做成柱形图或者条形图，下面所要讲到的蝴蝶图其实就是条形图的变身，是两组数据的横向对比。因为其展示效果像蝴蝶的翅膀一样，所以，又称为蝴蝶图或旋风图。...首先，选中数据源，插入簇状条形图： 纵坐标轴的顺序倒过来了，设置为【逆序类别】倒过来即可。 接下来的工作，就是要把男性的数据给掰到右边。 选中男性的数据（蓝色柱形图），把它设置为【次坐标轴】。...分别设置上下两个横坐标轴的边界，使它们相等。 最大值=两个横坐标轴的最大值（如本案例演示中为10000） 最小值=-最大值（本案例演示中为-10000） 看，效果已经出来了。
灵活性：Matplotlib 允许用户对图表进行高度定制，包括设置标题、标签、刻度线、线型、颜色、图例等等。...支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用，使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...plt.bar 函数的第一个参数是类别列表 categories，第二个参数是对应的数值列表 values，通过这两个参数可以指定条形图的类别和高度。...我们还通过 color='skyblue' 参数设置了条形的颜色为天蓝色。...我们还通过 color='skyblue' 参数设置了条形的颜色为天蓝色。 使用 plt.title('月度开支') 添加了一个标题，将图表的标题设置为 '月度开支'。
条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], [...width：一个数或数组，条形的宽度。 [height]：一个数或数组，条形的高度，默认值0.8，为可选参数。 **kwargs：不定长关键字参数，用字典形式设置条形图的其它参数。...比如股票价格的最小值恒小于最大值，可以把这两个数组绘制在同一个条形图中，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...至此，在Python中绘制条形图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
2023年是Power BI 面世以来对内置视觉对象升级最大的一年。采总昨天盘点了Power BI 2023新增的十大功能，我来谈谈我最喜欢、最常用的三个。 1....这个功能意味着，借助SVG，表格矩阵可以实现绝大多数自定义图表需求，成为Power BI体系最强大、扩展性最强的视觉对象。 所有的图表在二维空间（屏幕）都是矩形，只是高宽比例不同。...宽度很大，高度很低适合用作条形类图表，反之适合柱形类图表。...表格矩阵图像高宽比自定义使得制作这类常规图表易如反掌，以下是表格自定义手绘效果条形图： 以下是矩阵同期对比三合一柱形图： 矩阵实现柱形+气泡组合： 2....下方的示例中，成交笔数为主指标，SVG折线图存放在图像区域，进店率、试穿率和成交率使用的引用标签区域。
这是一个星友的提问，如何制作不等宽图表？常用来两个指标对比，一个度量值使用SVG模式实现，以不等宽条形图为例： 上图的功能： 1.横向条形长度代表业绩，宽度代表业绩达成率，双数据标签。...2.分割线为中位线，并标记中位值。 3.按照达成率不同，条形颜色透明度不同。 4.类别标签间距也是不等的，随宽度移动。 每一环节设置逻辑已在以下度量值说明。...MEDIANX(VALUES('表'[店铺]),[实际])//中线分割 VAR Height = SUMX ( '表', 12 * [达成率] / MinRate ) //最低的柱子为12个像素，合计为图表总高度...VAR t = SUMMARIZE ( '表', '表'[店铺], "索引", RANKX ( ALLSELECTED ( '表' ), [实际],,, DENSE ) ) //设置索引 VAR...height='" & 12 * [达成率] / MinRate & "' fill='Darkcyan' fill-opacity='" & [达成率] / MaxRate & " '/>", //最大宽度
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...大多数用户不会密切关注比例，只是浏览图表，得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下，条形图是更好的选择。...避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...选择清晰的字体，避免衬线和高度装饰的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转你的文字 18.使用水平条形图代替旋转标签 这个简单的技巧将确保用户能够更有效地扫描图表，而不会拉伤他们的脖子...得出结论以最大化价值和洞察力。在下面的示例中，您可以看到 IOS Health 应用程序使用各种数据呈现的组合来发挥其优势。
Power BI在2023年的首更有个重要内容：表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数（详情：Power BI 重大更新：可视化能力大幅提升！），这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。...本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。 1. 业绩横向对比 ---- 只有一个业绩指标，已经可以进行多角度对比，比如排名、业绩贡献。...因此，推荐使用SVG自定义，《Power BI 优化表格矩阵中的条形图》给出了度量值写法，当时Power BI尚不支持宽度高度不同参数，把度量值中的宽度值改大些即可得到下图的效果。...率值对比在条件格式中推荐使用气泡图，《Power BI 表达气泡6招》介绍了制作方法。...以上进行了拆分讲解，实际应用时可以把所有图表放在同一个表格，如下图所示。示例中的条形图没有添加数据标签，有此种需求时，图表度量值加入text标签即可。
在下面的示例中，查看左侧的图表，可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。 从0基线开始可确保用户获得更准确的数据表达。...8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下，条形图是更好的选择。...将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...应该避免以下几种： 3D样式 阴影、渐变 斑马纹，过多的网格线 高度装饰、斜体、粗体或衬线字体 15、选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型...图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值。
宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果。...：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。
高度可定制，而且用法简单； 图表可交互性强； 图像可导出SVG格式（矢量图形）； 与Django、Flask等Web框架高度集成； Pygal支持哪些图表？...Pygal目前支持的图表有折线图、点图、柱状图、直方图、饼图、雷达图、箱图、气泡图、漏斗图、圆环图、仪表板、漏斗图、热力图、地图。 既可以在浏览器中直接查看图表，或集成到web中，也可以导出图表。...可以导出的格式有：SVG、PNG、Etree、64位URI Pygal默认在jupyter notebook不显示，需要保存问svg、png等格式，浏览器打开查看，为了便于展示，做了如下设置可在jupyter...notebook中展示。...马龙', 36928) bar_chart.add('詹姆斯', 34384) bar_chart.add('科比', 33643) bar_chart.add('乔丹', 32292) # 在浏览器中查看
两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04. 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时，有几种常用的方式： 把最大的一个区块放在12点的位置，然后把其余的区块按顺时针方向降序排列。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机，右边从最大值到最小值排序 13. 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说，饼状图不是可读性最好的图表，因为很难直观对比相似的数值。...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18.
正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...由于颜色和背景色对比度低，写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时，有几种常用的方式： 把最大的一个区块放在12点的位置，然后把其余的区块按顺时针方向降序排列...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机，右边从最大值到最小值排序 13 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说，饼状图不是可读性最好的图表，因为很难直观对比相似的数值。...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
