MySQL 分表3种方法 摘要： 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会卡在那儿了，那么分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。
本文已更新至http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3624579.html 。本文主要学习记录以下内容：
推荐阅读 微服务：springboot系列教程学习 源码：Javaweb练手项目源码下载 调优：十五篇好文回顾 面试笔试：面试笔试整理系列 一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排
在开始看本篇文章之前先允许我打断一下各位的兴致。其实这篇文章本来是没有打算加“开篇介绍”这一小节的，后来想想还是有必要反馈一下读者的意见。经过前三篇文章的详细讲解，我们基本上对LINQ框架的构成原理有了一个根本的认识，包括对它的设计模型、对象的模型等，知道LINQ的查询表达式其实是C#之上的语法糖，不过这个糖确实不错，很方便很及时，又对一系列的LINQ支撑原理进行了大片理论的介绍，不知道效果如何；
1、LINQ to SQL集成到应用程序中需考虑的一个问题, 到底应该返回IQueryable<T>还是IQueryable? 或许这个列表还应该继续扩展为T, List<T>, 对于Business
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
标准查询运算符 是组成 LINQ 模式的方法。 这些方法中的大多数都作用于序列；其中序列指其类型实现 IEnumerable<T> 接口或 IQueryable<T> 接口的对象。 标准查询运算符提供包括筛选、投影、聚合、排序等在内的查询功能。
关系配置： EF Core中实体之间关系的配置的套路： HasXXX(…).WithXXX(…); 有XXX、反之带有XXX。 XXX可选值One、Many。
这个主题扯的可能有点远，但是它关系着整个LINQ框架的设计结构，至少在我还没有搞懂LINQ的本意之前，在我脑海里一直频频出现这样的模型，这些模型帮助我理解LINQ的设计原理。其实在最早接触环路模型和碎片化模型是在前两个月，那个时候有幸接触企业应用架构方面的知识，里面就有很多业务碎片化的设计技巧。其实理解这些所谓的设计模型后将大大开阔我们的眼界，毕竟研究框架是要研究它的设计原理，它的存在必然是为了解决某一类问题，问题驱动它的设计模型。所以我们在研究这样的模型的时候其实已经在不知不觉的理解问题的本质。
LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）提供了类似于SQL的语法，能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ，你就会发现在开发中再也离不开它。
在Entity Framework中，可以使用lambda表达式进行对数据的查询，而且可以将查询结果直接映射为对象或者对象列表，这极大的提高的开发速度，并且使数据层的数据更加方便处理和传递。但是很多时候，我们不需要把整个表的字段都查出来，如果我们直接把整个数据实体查询出来，就极大的影响了性能，所以我们需要通过查询匿名对象或者已经定义的方式，对数据库进行查询； 1.实例使用的数据实体类： public class Category { public int Id { get; set
前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core2.0的日志记录与动态查询条件 去年我写过一篇关于Entity Framework Core1.0和1.1的日志记录和事务的文章: 一步步学习EF Core(2.事务与日志) 时过境迁..EF Core也更新到2.0了.. 在日志记录方面,有了比较大的变化..所以我觉得还是需要学习学习 正文 一、 Entity Framework Core2.
在上一篇文章中，我们已经了解过领域驱动设计中一个很核心的对象-聚合。在现实场景中，我们往往需要将聚合持久化到某个地方，或者是从某个地方创建出聚合。此时就会使得领域对象与我们的基础架构产生紧密的耦合，那么我们应该怎么隔绝这一层耦合关系，使它们自身的职责界限更加清晰呢？是的，这就要用到我们今天要讲的内容 - 存储库。在很多地方，我们喜欢叫它为仓储，特别是在现有的AspNetCore应用中，大量的应用都在引入Repository这种东西。那么究竟什么是存储库呢？我们现在的使用方式是正确的吗？它在领域驱动设计中又扮演着怎样的角色呢？本文将从不同的角度来带大家重新认识一下“存储库”这个概念，并且给出相应的代码片段（本教程的代码片段都使用的是C#,后期的实战项目也是基于 DotNet Core 平台）。
IQueryable是 IEnumerable 接口的子接口，相比之下提供了更丰富的查询功能。其主要用于 LINQ（Language Integrated Query）查询，它允许我们在编写类型安全的查询表达式时，将查询操作推迟到实际执行查询的时候，以便进行更有效的查询优化。
在SOA的世界中，最重要的一个概念就是契约（contract）。在云计算的世界中，有关通信的最重要的概念也是契约。XML具有强大对数据的描述能力，Atom格式和AtomPub都建立在XML之上，在Google和微软的推动下，也已经成为标准。但是，Atom/AtomPub和ODBC/OLEDB这样的真正数据交互协议相比较，还有着根本上的欠缺：缺乏数据类型的具体描述，降低了交互性能。缺乏对数据查询的控制能力，比如返回特定的数据集合的区间，或者说分页能力等等。微软基于EDM模型释出了：OData，这里也可以看出E
Linq调试有3种方法，准确来说是2种，因为LinqPad算是复制代码段到外部了。。
今天是LeetCode第42篇文章，我们来看看LeetCode第73题矩阵置零，set matrix zeroes。
公开枚举器，该枚举器支持在指定类型的集合上进行简单迭代。也就是说：实现了此接口的object，就可以直接使用foreach遍历此object；
当你使用LINQ to SQL时，请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句，这会帮你发现问题可能发生在何处。
转自 http://www.cnblogs.com/fly_dragon/archive/2011/02/21/1959933.html
在使用MySQL的过程中，我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件，这里简单介绍一下：
上面的题就是 环形链表 题目的截图，同时 LeetCode 给出了一个函数的定义，然后要求实现 环形链表 的函数体。函数定义如下：
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API（如RESTful API）是用于构建和提供Web服务的不同技术。
"理解IQueryable的最简单方式就是，把它看作一个查询，在执行的时候，将会生成结果序列。" - Jon Skeet
在 Asp.Net Core 开发中或者其他的后端开发中都会有一个需求（尤其对于中台或者后台管理），那就是展示数据列表；当然不是普普通通的数据列表展示，而是需要进行排序、分页、查询关键字来获取列表。
例子说明：假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体，集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作，很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生，然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表，再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的，毕竟LINQ是为了查询而生，而查询主要就是面向集合类的数据。
这是一篇我在2012年写的老文章，至今适用（没错，我说的就是适用于EF Core）。因此使用微信重新推送，希望能帮到大家。
本文主要对 C# 扩展方法进行了详细的介绍，包括扩展方法的声明方式、使用方式以及意义和原理。同时，还提供了一个枚举的扩展方法示例。
在看本篇文章之前我假设您已经具备我之前分析的一些原理知识，因为这章所要讲的内容是建立在之前的一系列知识点之上的，为了保证您的阅读顺利建议您先阅读本人的LINQ系列文章的前几篇或者您已经具备比较深入的LINQ原理知识体系，防止耽误您的宝贵时间。
注意：以下内容如果没有特别申明，默认使用的EF6.0版本，code first模式。 推荐MiniProfiler插件 工欲善其事，必先利其器。 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度，不过随之带来的
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列，讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子： 自动属性，对象初始化器，和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性：Lambda表达式。 什么是Lambda表达式？ 随VS 2005
达式树是不可变的；如果需要不同的表达式树并因此需要不同的查询，则需要将现有表达式树转换为新的表达式树，从而转换为新的 IQueryable。
目前LINQ to SQL的资料不多——老赵的意思是，目前能找到的资料都难以摆脱“官方用法”的“阴影”。LINQ to SQL最权威的资料自然是MSDN，但是MSDN中的文档说明和实例总是显得“大开大阖”，依旧有清晰的“官方”烙印——这简直是一定的。不过从按照过往的经验，在某些时候如果不按照微软划定的道道来走，可能就会发现别样的风景。老赵在最近的项目中使用了LINQ to SQL作为数据层的基础，在LINQ to SQL开发方面积累了一定经验，也总结出了一些官方文档上并未提及的有用做法，特此和大家分享。
一：概要模式 1：简介 概要设计模式更接近简单的MR应用，因为基于键将数据分组是MR范型的核心功能，所有的键将被分组汇入reducer中 本章涉及的概要模式有数值概要（numerical summarization），倒排索引（inverted index），计数器计数（counting with counter）2：概要设计模式包含 2.1：关于Combiner和paritioner combiner：reducer之前调用reducer函数，对数据进行聚合，极大的减少通过网络传输到reduce
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术，是微软的一个ORM框架。
反射（Reflection）是C#语言中一种非常有用的机制，它可以在运行时动态获取对象的类型信息并且进行相应的操作。反射是一种在.NET Framework中广泛使用的技术，它是实现上述特性的基础，非常重要。
https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/
大家在使用 ApacheSpark2.x 的时候可能会遇到这种现象：虽然我们的SparkJobs 已经全部完成了，但是我们的程序却还在执行。比如我们使用SparkSQL 去执行一些 SQL，这个 SQL 在最后生成了大量的文件。然后我们可以看到，这个 SQL 所有的 Spark Jobs 其实已经运行完成了，但是这个查询语句还在运行。通过日志，我们可以看到 driver 节点正在一个一个地将 tasks 生成的文件移动到最终表的目录下面，当我们作业生成的文件很多的情况下，就很容易产生这种现象。本文将给大家介绍一种方法来解决这个问题。
这样的查询句法不会导致语句立即执行，它仅仅是一个描述，对应一个SQL。仅仅在需要使用的时候才会执行语句.比如：
1. 引言 DDD中Repository这个单词，主要有两种翻译：资源库和仓储，本文取仓储之译。 说到仓储，我们肯定就想到了仓库，仓库一般用来存放货物，而仓库一般由仓库管理员来管理。当工厂生产了一批货物时，只需交给仓库管理员即可，他负责货物的堆放；当需要发货的时候，仓库管理员负责从仓库中捡货进行货物出库处理。当需要库存盘点时，仓库管理员负责核实货物状态和库存。换句话说，仓库管理员负责了货物的出入库管理。通过仓库管理员这个角色，保证了仓库和工厂的独立性，工厂只需要负责生产即可，而至于货物如何存放工厂无需关注。
题目描述： 详细的题目描述见上一篇博客《leetcode-137-Single Number II-第一种解法》，这里简单说一下。 有一个数组，所有元素都出现了三次，除了一个元素只出现了一次。输出这个只出现一次的元素。 要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 要完成的函数： int singleNumber(vector<int>& s) 说明： 上一篇博客中提出的方法很容易理解，但是不是O(n)的时间复杂度，而是O(n^2)，这点应该很多朋友都能看出来。 今天给大家分享一个O(n)的方法，先贴出简
LINQ查询方法一共提供了两种扩展方法，在System.Linq命名空间下，有两个静态类：Enumerable类，它针对继承了IEnumerable<T>接口的集合进行扩展；Queryable类，针对继承了IQueryable<T>接口的集合进行扩展。我们会发现接口IQueryable<T>实际也是继承了IEnumerable<T>接口的，既然这样微软为什么要设计出两套扩展方法呢？
前一篇我们详细的介绍了SqlSugar的增删改查，那些已经满足我们在日常工程开发中的使用了。但是还有一点点在开发中并不常用，但是却非常有用的方法。接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容。
微服务和分布式数据管理的问题 单体应用程序通常具有单个关系数据库。 使用关系数据库的一个主要优点是您的应用程序可以使用ACID事务，这些事务提供了一些重要的保证： 原子性 - 原子性变化 一致性 - 数据库的状态总是一致的 隔离 ----即使并发执行事务，它似乎是连续执行的 持久性 - 一旦交易已经提交，它不会被撤销 因此，您的应用程序可以简单地开始事务，更改（插入，更新和删除）多个行，并提交事务。 使用关系数据库的另一大优点是它提供SQL，它是一种丰
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
相信大家对唯一索引和普通索引是有一定的了解的，那么在不同的业务场景，使用唯一索引还是普通索引呢，比如下面的场景
为什么要学习表达式树？表达式树是将我们原来可以直接由代码编写的逻辑以表达式的方式存储在树状的结构里，从而可以在运行时去解析这个树，然后执行，实现动态的编辑和执行代码。LINQ to SQL就是通过把表达式树翻译成SQL来实现的，所以了解表达树有助于我们更好的理解 LINQ to SQL，同时如果你有兴趣，可以用它创造出很多有意思的东西来。 表达式树是随着.NET 3.5推出的，所以现在也不算什么新技术了。但是不知道多少人是对它理解的很透彻， 在上一篇Lambda表达式的回复中就看的出大家对Lambd
为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
我在CSDN发表了一个帖子，发布一款强大的ORM工具--PDF.NET集成开发工具 ，有个朋友caozhy提出了非常尖锐的问题，我对他的问题做了回答，现在觉得他的问题很有深度和代表性，现在整理在这里供大家讨论。 ================caozhy的问题是========================： 从技术的角度看，lz的想法是好的。 但是从商业的角度看，存在一些问题： （1）开发者能不能得到技术支持的保证？培训谁来做？ （2）后继的维护谁来做？BUG修复？ （3）ORM的框架众多，lz的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
