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你想把Processing跑在iPhone上?

前言 Processing 开始使用的是 Java 语言,由于 Java 语言的跨平台,我们可以在 Windows、Mac、Linux 系统上安装 Processing 软件来进行创作。...如果我想把 Processing 运行在 iOS 系统中,比如 iPhone、iPad、iMac、Apple TV 上,有啥办法么?...使用 p5js 在 iOS 系统上玩转 Processing,不得不面临着一些问题: 1、p5js 需要运行在浏览器上,效率堪忧 2、p5js 如果利用 iOS 的系统特性,如重力加速计、摄像头、AR等等...我就想让 Processing 完美跑在 iPhone、iPad 上就没有其他好办法了么? 有。 SwiftProcessing!...也正是开源,github 社区有大牛已经开始实现 Processing 在 iOS 系统上的移植操作。 所谓移植,就是将 Processing 的全部或者关键部分用 iOS 开发的语言重新实现一遍。

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    怎样在 Linux 中使用动态和静态库

    为了让你熟悉这个话题,我准备了一个小巧的 应用例子 来展示在普通的 Linux 发行版(在其他操作系统上未验证)上是经常是如何处理库的。...动态链接指的是使用共享库。...这是因为负责在应用启动之前将所有依赖加载进内存的动态链接器没有在它搜索的标准路径下找到这个库。 对新手来说,与常用库(例如 bizp2)版本不兼容相关的问题往往十分令人困惑。...动态加载 动态加载的意思是一个库(例如一个 .so 文件)在程序的运行时被加载。这是使用某种特定的编程方法实现的。 当一个应用使用可以在运行时改变的插件时,就会使用动态加载。...动态加载器:ld.so 在 Linux 系统中,你几乎总是正在跟共享库打交道,所以必须有个机制来检测一个应用的依赖并将其加载进内存中。

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    在 Kubernetes 中,如何动态配置本地存储?

    在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中,社区对此的评价是: 出于性能和成本考量,分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...目前,Local PV 的本地持久存储允许我们直接使用节点上的一块磁盘、一个分区或者一个目录作为持久卷的存储后端,但暂时还不提供动态配置支持,也就是说:你得先把 PV 准备好。...也就是这个存储卷只能在特定的区域或节点上使用(访问),让调度器在调度 Pod 的时候必须考虑这一限制条件。...,选择存储量足够大的节点,能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上,例如上面例子中的一个节点或者一个特定的区域。...LVM Manager 监听这个对象,在需要的 Node 上动态创建 VG 并定时更新这个对象中的 VG 的容量和剩余容量等;Scheduler 根据这个对象上的容量信息辅助调度。

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    在 Kubernetes 中,如何动态配置本地存储?

    在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中,社区对此的评价是: 出于性能和成本考量,分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...目前,Local PV 的本地持久存储允许我们直接使用节点上的一块磁盘、一个分区或者一个目录作为持久卷的存储后端,但暂时还不提供动态配置支持,也就是说:你得先把 PV 准备好。...也就是这个存储卷只能在特定的区域或节点上使用(访问),让调度器在调度 Pod 的时候必须考虑这一限制条件。...,选择存储量足够大的节点,能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上,例如上面例子中的一个节点或者一个特定的区域。...LVM Manager 监听这个对象,在需要的 Node 上动态创建 VG 并定时更新这个对象中的 VG 的容量和剩余容量等;Scheduler 根据这个对象上的容量信息辅助调度。

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    vs生成动态库及使用动态库

    动态库(.dll):动态库又称动态链接库英文为DLL,是Dynamic Link Library 的缩写形式,DLL是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库,DLL不是可执行文件。...DLL 是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库。Windows下动态库为.dll后缀,在Linux在为.so后缀。...(引自百度百科) 区别:静态库和动态库是两种共享程序代码的方式,它们的区别是:静态库在程序的链接阶段被复制到了程序中,和程序运行的时候没有关系;动态库在链接阶段没有被复制到程序中,而是程序在运行时由系统动态加载到内存中供程序调用...使用动态库的优点是系统只需载入一次动态库,不同的程序可以得到内存中相同的动态库的副本,因此节省了很多内存。...3.生成解决方案,然后就可以在Debug目录下找到生成的库 ---- 动态库的使用 (要用前面生成的库文件和建立的头文件) 新建win32项目—>控制台应用程序—>空项目 1、添加工程的头文件目录:

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    在设备上通过WebAssembly本地执行LLM

    Yuan展示了开源的WasmEdge如何使用WebAssembly在您自己的设备上本地运行大型语言模型,无论是Mac、笔记本电脑还是像树莓派这样的边缘设备。...使用轻量级的执行环境,可以在这些不同类型的设备上高效地运行更大的语言模型。...Yuan说:"为什么不使用Python?在Python中进行大规模语言推理,您需要整个PyTorch和GPU驱动程序等等,这些东西大约是3GB,我不敢在我的电脑上安装它。"...Yuan补充说:Python代码不是为了可移植性而设计的,因为在不同的计算机上运行LLM意味着“您必须重新开始”。...此外,Yuan表示,Python是一种解释型语言,在某种程度上其速度很慢,因为在将Python用于机器学习时,用户必须依赖底层的基于C的库(如PyTorch)“才能真正完成工作”。

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    使用eBPF在Kubernetes上监控PostgreSQL数据库

    在本文中,我们重点介绍使用 Anteon 的 Kubernetes PostgreSQL 监控功能来监控 PostgreSQL 数据库。...这适用于所有类型的数据库,包括使用最广泛的数据库之一:PostgreSQL。...prepared statement 通过在准备期间解析和分析语句一次来优化性能。执行时,它使用特定的参数值,减少重复解析并提高效率。 在后端开发期间,这些消息格式通常由编程语言库抽象出来。...首先,我们使用以下命令在本地部署 PostgreSQL 容器: docker run --name my-postgres-container -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword...结论:使用 eBPF 在 Kubernetes 上监视 PostgreSQL 数据库 总之,我们的基于 eBPF 的监视解决方案已集成到 Anteon 平台 中,为部署在 Kubernetes 上的 PostgreSQL

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    在Windows Mobile上使用WINCE自带数据库

    在Windows CE .NET 4.2上,自带了一个数据库,具体我们可以参考MSDN上的网页:Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...CeSeekDatabaseEx(HANDLE hDatabase,DWORD dwSeekType, DWORD dwValue, WORD wNumVals, LPDWORD lpdwIndex); 使用方法... m_ceOid;   //存储数据库对象标志 3.在主对话框中给出装配数据库卷、卸载数据库卷、创建数据库、打开数据库、写数据库、读数据库、关闭数据库等等操作。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库,基于对话框的应用程序,程序运行效果如下图所示: ?...图1:程序运行图 另外,我们可以在设备的“My Documents”目录下,找到“Workerinfo.db”文件,正如我们在头文件中所设置的路径,如下图2所示: ?

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    dotnet 在 Windows 系统上使用 stakx 的 WIC 库

    在 Windows 系统上,有一个很重要的概念是 Windows Imaging Component 也就是 WIC 层,这是专门用来处理多媒体相关的系统组件,特别是用来处理图片相关,包括编码和解码和处理图片...默认在 WPF 中就可以使用封装好的 WIC 层,也就是说最好的 WIC 库就是 WPF 框架了。...当然,最后发现最好的封装依然 WPF 框架,即使是控制台也能使用 WPF 哦 因为我是在寻找 WIC 层的各个方法,本文只是用来记录一个可以使用的库,但最终发现 WPF 才是最好的封装。...只要在 Windows 下,无论用不用 WPF 窗口,都能使用 WPF 提供的 WIC 层封装,因为咱如果只用到 WIC 层,那么相当于只是使用 WPF 库封装的方法 在 WPF 中封装的底层原理请看...和 WPF 框架对比,使用 stakx 的 WIC 库没啥优势 回到本文的 stakx 的 WIC 库的使用方法上,在开始之前需要通过 NuGet 安装 stakx.WIC 库,这是在 GitHub 上完全开源的

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    苹果年薪百万开招AIGC人才,目标:让iPhone本地跑上大模型

    招聘信息透露,苹果想要将大模型压缩到终端,在未来让iPhone/iPad等核心产品直接跑上AIGC技术。 粗略一看,能给到的薪资基本至少都在17万美元,约合人民币120万元左右。...另一则7月28日发布的信息则表现得更为清晰,它要求应聘者能够将“最先进的基础模型带入我们口袋里的iPhone,以保护隐私的方式实现下一代基于ML的体验”—— 是的,苹果想要在核心产品上发力端侧大模型,一大部分原因就是为了隐私...事实上相比其他科技巨头,苹果一直以来在生成式AI技术上的进展都相当缓慢。 在今年6月召开的长达2个小时的WWDC大会上,甚至一次也没提到这一关键字。 有分析师质疑苹果有些犹豫不决。...库克在会议上指出,这多出来的“30个亿”(约合人民币224亿元),一大原因其实就是生成式AI促成的,而在未来几个月,公司还会加大在这方面的投入。 他表示,生成式AI技术“对我们来说绝对至关重要”。...那么,你看好苹果把大模型塞到iPhone里的这项计划吗?

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