2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门的用例，但会影响部门的某些用例的实现，把请假作为一个场景放在这些用例下面。
这些味蕾由味觉乳头结构携带，它们以不同的形式不均匀地分布在舌表面。...当我们品尝食物时，味觉细胞将微绒毛通过味蕾的孔状结构暴露于刺激下，并将信号通过传入神经输入到含味觉受体的细胞，最后在大脑对应皮层产生味觉。 人类味觉感受器的结构：（A）乳突和味蕾....在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动)...的测量可以在更大程度上降低感官分析的偏差。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
对于具有大量训练数据的任务，监督学习可以有效地映射输入和输出之间的关系。一个典型的场景是基于一级序列预测蛋白质结构，其中AlphaFold2被认为已经解决了这个半个世纪的问题。...例如，在回归设置下，UQ模型是否可以精确估计误差分布的方差，这对于置信区间估计是有用且重要的。...相应地，UQ的概念更广泛，可以指用于确定预测是否可靠的所有方法。因此，UQ 在概念上涵盖了AD定义方法。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
看到这个图片你有没有感觉头皮发麻~这个类图中采用了多层继承结构，导致类的个数成倍增长。...这两个维度可以定义为类的功能层次和类的实现层次。1.1 类的功能层次（Abstraction）类的功能层次定义了系统的高层结构和功能，它描述了系统的抽象接口和功能。...在桥接模式中，类的实现层次通常由一个或多个具体实现类来表示，它们实现了类的功能层次定义的抽象接口。类的实现层次负责实现类的功能层次定义的抽象接口，并提供具体的技术实现或平台细节。...案例分析 我们在结构最后分析了开头案例的两个维度，使用元素作为我们的抽象部分，使用操作系统平台作为我们的实现部分，这节我们就开始实现功能代码吧。...使用场景如果系统中存在多个维度的变化，可以使用桥接模式来处理；当需要在抽象和实现层次上都分别进行扩展时，桥接模式因为对两个维度进行解耦，可以很方便实现扩展；对不希望使用继承或者多继承导致系统中类的个数急剧增加时可以使用桥接模式
你还别笑，不管是谁第一次接触表格，可不就这样的修改的吗 但系统里的一维表，往往有成千上万行，靠人工查找修改，无疑愚公移山 那“查找替换”呢？...周（是不是有点像日期表） 表示地点：国-省/州-市-区县-镇-村 品类：用途-品牌-包装 ………… 类似上面这些具有独立属性或层次结构的信息，我们将其称之为数据的维度 一个数据，可以属于不同维度，在不同维度上根据层次结构进行汇总统计...(聚合) 为什么把它称为“维度”，见下图 为了计算长度、面积或体积，我们把物体长宽高各维度相乘 同样，为了计算报表中值的数量，也可以通过报表的独立属性和层次结构中的成员数目相乘，那么“独立属性”和“层次结构...”，就是报表的维度 搞清了“维度表”，那“事实表”也就不难理解了 事实表：表格里存储了能体现实际数据或详细数值，一般由维度编码和事实数据组成 维度表：表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据，一般由维度编码和对应的维度说明...，板块、行业、概念等，都可以作为维度来拓展 没有通吃全行业的套路，一个行业 一套章法，沉浸于自己熟悉的业务领域，多学多练多交流
我发现自己也没有系统化掌握结构化思维。 同时，在知乎上搜索结构化思维时，发现很对回答也不能让自己满意，容易知道是什么，不知道怎么做。...(How) 4.1 主动按照结构化的角度/维度去思考问题【角度】 时间维度、空间维度、逻辑维度：因果关系、重要性等。...以下统上：每一层次上的思想必须是对下一层次思想的总结概括。 归类分组：每一组中的思想必须属于同一逻辑范畴。 逻辑递进：每一组中的思想必须按照逻辑顺序排列。...我们可以：重点掌握核心原理、知识分类、和已有知识组网 … 我的应对方案： 思考知识的本质、梳理知识脉络、总结经验等等 → 对知识进行结构化处理 七、 总结 本文次分享，主要讲结构化思维是什么，...破局知道就是多复盘来发现问题，然后用结构化的思想来思考和做事，采用针对性采用更高效的方法。 我们有没有经常复盘？ 我们有没有学习新的思维角度，学习新的方法？ 【2】 为什么我们学的知识不系统？
目标是开发一种认知架构，它具有现代机器学习技术的能力，同时保留长期记忆、单次尝试学习、迁移学习、规划和其他与高级认知相关的能力 COGNGEN:构建超维度预测加工认知架构的核心 摘要 我们提出了一个新的认知架构...CogNGen为开发智能体奠定了基础，这些智能体可以从不同的任务中不断学习，并在比现有认知架构更大的规模上模拟人类行为。...认知结构；预测加工；记忆强化学习；主动推理；神经生成编码;矢量符号结构 1 介绍 基于人工神经网络(ann)的现代机器学习技术是通过对高维空间中的向量、矩阵和张量进行代数运算来实现的。...符号方法和人工神经网络方法兼容吗？符号和神经模型可以被理解为在不同描述层次上运作的认知理论[26]。有没有可能提供一种理论，在这两个层次之间架起一座桥梁，将符号简化为神经，同时保留各自的优势和能力？...在强化学习的背景下，我们的结果进一步证明了短期和长期记忆的预测处理电路和向量符号模型之间的协同作用可以与几个强大的内在好奇心方法相竞争，当特定问题的奖励稀少时，提供了有希望的性能。
所有的复杂系统都会呈现出层级结构，管理如此，软件设计也不例外，你能想象如果网络协议不是四层，而是一层，意味着，你要在应用层去处理链路层的bit数据流会是怎样的情景吗？...前面的包定义，都是功能维度的定义。为了兼顾领域维度的内聚性，我们有必要对包结构进行一下微调，即顶层包结构应该是按照领域划分，让领域内聚。 也就是说，我们要综合考虑功能和领域两个维度包结构定义。...我们所能做的不是消除耦合，而是把耦合降低到可以接受的程度。在软件设计中，有大量的设计模式，设计原则都是为了解耦这一目的。...当然，我还是强烈推荐你可以有选择的使用这些COLA组件，毕竟这些组件都是我们在实际工作中的总结沉淀，其复用性和价值是被反复验证过的。 为了方便管理，以及更清晰的把架构和框架区分开来。...生成的应用中，已经实现了一个简单的Rest请求，可以在浏览器中输入 http://localhost:8080/helloworld 进行测试。
前面说的也许慢啰嗦的，你可能觉得了解教育对 自己也不会有什么帮助。真是这样的吗？先不要这么快下结论，我们下面来讲时中法学习三维度。 三个维度 敏捷个人PPT中出现了很多我原创的图，反馈都是不太理解。...首先我们来看看上面三个维度中的两个维度，也就是知识和技能。看到这也许一拨人就离开了，其实我们很多人对这两个再熟悉不过的词很陌生，并从未去深 究其所代表的含义，以及给自己的指导。...这不是我说的，是马克思。我们是静态的同时也是变化的，包括信念、价值观和原则，那我们如何变化的呢？有没有一个步骤给大家参考呢？...当然有，看看下图，除 了上面讲的态度内容之外，左边红色部分是态度的5个发展层级，各层次不是孤立的，后一类目标层次是建立在已达到的前一类目标层次的基础上的。 ?...可能说的有点不太通俗，再简单说，知识和技能是我们的认知活动，而态度是我们的情感活动。在我们的学习过程中，认知活动和情感活动是同时发生、同时发展的，贯穿始终。
在1980‘s年代，电子表格在OLAP应用中占绝对主导地位；而1990’s年代以后，越来越多的基于数据库的OLAP应用开始出现： 大数据OLAP 大数据方向OLAP相关技术的发展： OLAP的基本内容...维的层次 一个维往往可以具有多个层次，例如时间维度分为年、季度、月和日等层次，地区维可以是国家、地区、省、市等层次。这里的层次表示数据细化程度，对应概念分层。...维的成员 若维是多层次的，则不同的层次的取值构成一个维成员。部分维层次同样可以构成维成员，例如“某年某季度”、“某季某月”等都可以是时间维的成员。 多维数组 多维数组用维和度量的组合表示。...事实 事实是不同维度在某一取值下的度量，例如上述人事教育部职系是技能的回族男性有1人就表示在部门、职系、民族、性别四个维度上企业人数的事实度量，并且在为人数事实中包含部门维度人事教育部这一个维度层次，如果将人数事实的所有维度考虑在内...OLAP的特点 电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。 快速 终端用户对于系统的快速响应有很高的要求。
NLP的表示学习 在较高的层次上，所有的神经网络结构都将输入数据的“表示”构建为嵌入向量，并对有关数据的有用统计和语义信息进行编码。...因此，投影到一个非常高的维度空间，经历一次ReLU非线性，然后重新投射到原始维度，使模型能够比在隐藏层中保持相同维度时可以“表示”更多的功能。...在本示例中， = { }。 邻域节点j∈N（i）上的求和可以用其他输入大小不变的聚合函数来代替，例如简单的mean/max或更强大的函数，比如基于注意力机制的加权求和函数。 这听起来耳熟吗？...在多头注意力中，不同的头也可以“观察”不同的句法属性。 用图的术语来说，通过在全图上使用GNN，我们能从GNN在每一层执行邻域聚合的方式恢复最重要的边以及它们可能包含的内容吗？我还不太相信这个观点。...我们真的需要如此之大的模型吗？对于手头的任务来说，具有良好的归纳偏差的体系结构不应该更容易训练吗？
那么，问题来了，一千行的 Sql 你有没有见过？！！！ 这一千行的 Sql 还没有注释！！！ 随便调试一下几个小时过去了，有木有？...0x02 神一般的任务依赖逻辑 一个 Sql 有一千多行就算了。 请告诉我，为什么有的数据，会依赖三十多张中间表？ 能加个注释吗，哥哥？ 不能再加一个层次吗？...这尼玛每个中间表的维度都不一样，理解起来简直xxxxxxxx。 然后，为什么我发现，有一个中间表，依赖了一个结果表的数据？？？ 不对，有很多这种情况！！！ 兄弟，不能有点设计文档参考吗？...有没有数据仓库的建模图？ 有没有数据仓库的分层设计？ 这都尼玛什么设计逻辑？？？ 0x03 新需求不能停，老的数据也不能停，重构也不能停！ 嗯，最怕就是这种事情了。...想象一下，重构这样一个天坑摆在面前，梳理任务就是一个让人绝望的事情了。 新的需求源源不断？ 老得数据也要继续跑，和重构的数据做对比！ 这种场景，除了绝望还有什么可以形容？
20.窗口函数中几个rank函数的区别 21.cube、grouping sets、grouping__id 22.你进行过hive sql到spark sql的任务迁移吗？...28.维度表和事实表？...30.谈谈你对数据仓库、数据中台、数据湖的理解？ 31.做过实时数仓吗，讲一下 32.数仓建模方法，你公司用的是什么建模方法？为什么采用这种建模方法？...了解azkaban、airflow吗？ 42.Redis数据结构、分布式锁。数据发生更新、是先更新DB再更新redis缓存还是反过来，怎么处理以及为什么？...47.Java基本类型和封装类型区别，在JVM中的分布？ 48.Scala中的隐式转换、object和class区别、Scala集合和Java如何互转？
我举个看到过的例子感受下。 评委问：你有没有想过这个平台未来的发展方向？ 一般会有三种选择。 就着平台本身侃侃而谈，比如我们平台规划要做xx能力，做yy系统落地，说了一堆。...很多人觉得这个比较虚，其实可以参考之前的文章：表达不明白，往往是想的不明白 本质上来说，就是要结构化、体系化的思考。 要看到一个事物的多个层次、多个维度，辩证的看待这个事物。...所以要给自己提要求，思考时要多维度、多层次一些。 多维度就是从多个角度看待一件事情，比如不止有架构视角，还要有业务视角，系统视角，价值视角，稳定性视角，用户体验视角，效能成本视角等。...这些多维度视角在日常工作中是可以积累下来的。 多层次思考就是多问why，你的前提成不成立，你的逻辑成不成立，你的答案成不成立，你的规划成不成立，你的收益成不成立，为什么。...持续问下去，挖干自己，往往你可以看到这个事情更深层次的信息，你就比评委更专业。 很多结论性的东西，比如收益。如果比较虚就很难理解，让人觉得不真实，最好的方式就是量化它，这样让人觉得可信，也更好理解。
神经网络可以强大到近似逼近任意函数吗？是的。有没有一种通俗易懂、图形化的方式证明呢？...首先，看一个复杂的一维非线性函数，近似它的一个简单神经网络结构可以是这样的： ? ? 图中的 h 含义如何理解？...看下面这两幅图，w1=0.8，即 h=0.8 时; h=1.6 时的图形的区别仅在与高度不同，后者更高，因此 h 的大小在这种结构下是标志幅度大小的参数。...此时，我们都只有一个输入维度 x，如果再增加一个维度呢，如下图所示，一个有意思的问题，如果 x 的权重增加到100，y 的权重为 0 ，得到图形会是怎样的呢？ ?...可以理解为忽略 y 轴的作用，如下图所示只有一个变量输入的情形： ? 真的如此吗，看看下图，它沿 y 轴的映射不正是上图吗。 ? 再看一个更有意思的函数，其中的 h 含义与上面相同。 ?
，去抓住最关键的要害，就可以解决绝大多数问题 更关注学习之学习、问题之问题、思想之思想 Chapter 01 引 言 这个时代最厉害的决策方式 任正非就提出用物理学中的“熵”概念指导公司经营，后来又引入物理学的耗散结构指导企业管理...对问题的解决策略理解的层次越深、维度越多，我们理解问题也就越深刻 把思维模型分为四个层次： 如果我们能够把自己总结的“思维模型”追根溯源，和相关学科的重要科学原理联系起来，那么我们对这个思维模型的理解就会更加深刻...生活中还有类似的问题吗？自己能把这个启发点用在生活中吗？ 这个启发点有没有其他类似的知识？...在组织管理中，有一个著名的模型“组织能力的杨三角 组织能力的杨三角”模型中三要素——员工思维、员工能力和员工治理（公司提供的环境） 支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维 “结构化思维”，和我们一般习惯的在解决问题时从细节入手不同...这种思维方式，要求把问题放在一个更大的互动系统下来思考处理，这就意味着我们在思考问题时，分析清楚问题所处的层次或维度、在不同时空尺度下展现的特点、每个阶段下关键要素是什么 解决复杂问题的三个关键思维 降维攻击
随着激光雷达，RGBD相机等3D传感器在机器人，无人驾驶领域的广泛应用。针对三维点云数据的研究也逐渐从低层次几何特征提取（ PFH, FPFH,VFH等）向高层次语义理解过渡（点云识别，语义分割）。...PointNet是第一个可以直接处理原始三维点云的深度神经网络，这种新颖的网络设计可以直接对原始点云进行处理，进而完成高层次的点云分类和语义分割的任务，而且完全依赖于数据。...在本篇文章中，我使用了深度神经网络中的常用对称函数 :Max Pooling 来解决无序性问题，使用共享网络参数的方式来处理输入维度的变化，取得了比较好的效果。...但是点云数据是无序的，这种点和点之间的先后输入顺序并没有规律，因此直接使用RNN/LSTM效果不会太好。 Q:T-Net在网络结构中起的本质作用是什么？需要预训练吗？...A：PointNet提取的是每一个独立的点的特征描述以及全局点云特征的描述，并没有考虑到点的局部特征和结构约束，因此与MVCNN相比，在局部特征描述方面能力稍弱。
最早的想法是Sigmoid函数或者Tanh函数，输出有界，很容易充当下一层输入（以及一些人的生物解释）。 扩展：神经网络可以逼近任意函数吗？ 神经网络可以强大到近似逼近任意函数吗？是的。...有没有一种通俗易懂、图形化的方式证明呢？ 近日，发现 Michael Nielsen 教授已通过可视化方式证明了神经网络逼近任意函数，在这里一起与大家分享下。...首先，看一个复杂的一维非线性函数，近似它的一个简单神经网络结构可以是这样的： ? ? 图中的 h 含义如何理解？...此时，我们都只有一个输入维度 x，如果再增加一个维度呢，如下图所示，一个有意思的问题，如果 x 的权重增加到100，y 的权重为 0 ，得到图形会是怎样的呢？ ?...可以理解为忽略 y 轴的作用，如下图所示只有一个变量输入的情形： ? 真的如此吗，看看下图，它沿 y 轴的映射不正是上图吗。 ? 再看一个更有意思的函数，其中的 h 含义与上面相同。 ?
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