在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...为了进行实验，我们模拟了多个时间序列，每个小时的频率和双季节性(每日和每周)。此外我们还加入了一个从一个平滑的随机游走中得到的趋势，这样就引入了一个随机的行为。...这个时序数据的最后一部分是用作测试使用的，我们会记录其中测量预测误差和做出预测所需的时间。对于这个实验模拟了100个独立的时间序列。...我们使用目标的滞后值作为输入来预测时间序列。换句话说，为了预测下一个小时的值，我们使用表格格式重新排列了以前可用的每小时观测值。这样时间序列预测的特征选择就与标准的表格监督任务一样。...它简化了有意义的自回归滞后的识别，并赋予了使用时间序列操作特征选择的可能性。最后我们还通过这个实验发现了如何通过简单地应用适当的滞后选择来减少预测的推理时间。
在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...这个时序数据的最后一部分是用作测试使用的，我们会记录其中测量预测误差和做出预测所需的时间。对于这个实验模拟了100个独立的时间序列。...我们使用目标的滞后值作为输入来预测时间序列。换句话说，为了预测下一个小时的值，我们使用表格格式重新排列了以前可用的每小时观测值。这样时间序列预测的特征选择就与标准的表格监督任务一样。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。
文章目录 一、相关系数概念 二、相关系数概念解析 1、信号能量常数 2、共轭序列 3、序列在相同时刻的相关性 一、相关系数概念 ---- " 相关系数 " 英文名称是 " Correlation Coefficient..." ; 相关系数 , 就是一个数 , 如下表述 : 假设 x(n) 和 y(n) 是两个 能量有限 的 确定性信号 , 并且这 2 个序列 具有 因果性 , 则相关系数是 : \rho_{..., 两个序列都是能量有限的信号 , 其能量是固定的 , 这两个值也就是固定的常数值 , 因此 \sum\limits_{n=0}^{\infty} |x(n)|^2 \sum\limits_{n=0...共轭 ; 信号与系统 中 , 信号 是 实数 , AD 采样之后是一个实信号 ; 3、序列在相同时刻的相关性 相关系数 \rho_{xy} 主要取决于 分子中的 \sum\limits_{n=0...}^{\infty}x(n)y^*(n) , 其中 y^*(n) 是 y(n) 的 共轭序列 , 其 物理含义 是 x(n) , y^*(n) 这两个信号 , 在相同的时刻 的 相关性 ;
最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上，主角就是PostgrelSQL，它最近这几年的技术发展不可谓不猛，覆盖OLTP、OLAP、NoSQL、搜索、图像等应用场景，实实在在的全栈性发展。...“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询..........docker exec -it dev-postgres bash psql -h localhost -U postgres 这样就可以进入容器内部的命令行，在命令行输入PostgrelSQL...)，PostgrelSQL使用的是序列的形式来实现自增长： CREATE SEQUENCE serial START 1; 这里创建好的序列是从1开始计数。 ...并没有将这些行合并，这就大大简化了sql的复杂度，同时也能很方便的解决 "每组取 top k" 的这类问题。
2 如果我们使用 RC 的情况下，会避免一些使用RR 方面的什么问题 本着这些问题，我们来开始我们的讨论 问题1：RR 和 Serializable 在PG 中，对于一些事务的处理的情况 postgres...通过上面的实验，我们得到一个答案，在这样的事务处理中，PG 在事务操作中的反馈-- 序列化和RR 反馈是一样的。...，BLOCKED 事务失败的概率会提高不少，应用程序必须有重试的机制，或者这将劝退不少的PG初级的使用者（开发人员） 3 PG 的 RC 隔离级别，严格遵守RC的隔离级别的要求，同时在金融类的场景下，...最后，MYSQL 在事务隔离级别中，为什么也不建议使用RR，结果与PG 一样都是不建议，但MYSQL 在RR 隔离级别上的问题，主要是性能问题，这里主要指的的是 间隙锁解决幻读的问题导致的在MYSQL范围查询中导致的性能问题...同时下面的图也能说明一些问题，在RR ISOLATION 的层面。
本文打算构建的示例，是一个带有登录门户的记事本应用程序，提供用户注册、用户登录、密码重置等功能。用户在登录之后可以查看、创建、更新和删除笔记内容。...它最突出的优点就是“基础设施即代码”，允许大家直接通过代码定义基础设施，无需借助复杂的控制台或外部 yaml.config 文件。这种方式不仅提高了代码的清晰度，同时也能更好地保证编译时的输出质量。...前 端 在这款应用中，我们需要以下几个页面： 登录和注册页面； 忘记密码时供用户重置密码的页面； 显示记录的仪表板页面； 用于编辑和创建新记录的页面。...这里的 CSS 使用 TailwindCSS，并选择 Zustand 保证在不涉及太多模板的情况下实现简单的基本状态管理。...如果用户想要重置密码，应当如何操作？我们当然应该再提供一条自助式的密码重置路由，下面马上开始。
可以通过docker logs sonarqube查看SonarQube是否启动 打开后就是登录页面，默认用户名密码为admin/admin，初次登录需要重置密码。...（5）汉化 SonarQube默认是英文版，需要汉化的可以在 https://github.com/xuhuisheng/sonar-l10n-zh/tags 下载对应版本汉化包(.jar文件)，放到SonarQube...挂载目录/usr/local/sonarqube/extensions/plugins中，重启SonarQube实例即可 3、用SonarQube检测Maven项目 (1)在maven的conf/settings.xml...中添加配置 sonar true sonar （2）在需要检测的
1 同时设置日志行前缀和csvlog格式 比较常见的是同时配置下面这两个参数： log_line_prefix = '%m %u %d %p' log_destination='csvlog' %m是带毫秒的时间戳...3 同步复制表的序列 看看下面这个例子，我们创建test表使用serial自增序列类型，系统帮我们生成了test_id_seq序列。...postgres=# create table test(id serial primary key,name varchar unique); CREATE TABLE postgres=# \d test..." UNIQUE CONSTRAINT, btree (name) 当我们复制t_test表时，test表的序列引用也同时复制过来了，可以使用虚拟生成列来解决这个问题。...开启ddl，它会记录create、alter和drop相关的语句，但不记录truncate。 truncate在Oracle中属于DDL语句，在PostgreSQL中属于DML语句。
事务有 4 个特性: 原子性(Atomicity): 一个事务的所有操作, 要么全部执行, 要么全部不执行。...序列化异常(Serialization anomaly), 在可重复读情况下, 可能会出现序列化异常....postgres=# 使用这种方式提交并不会关闭当前的事务，要想提交时同时结束事务，需要使用end命令： postgres=# begin; BEGIN postgres=*# insert into...ID，通过这个事务ID可以保证所有的数据库实例的事务属于同一个分布式的事务，它需要保证在全局的共享和唯一。...; cmax, 删除该元组的命令在事务中的命令序列号.
开源省钱： PostgreSQL数据库是开源的、免费的，而且使用的是类BSD协议，在使用和二次开发上基本没有限制。...支持在线建索引，在创建索引的过程可以不锁更新操作。...postgres数据库中会初始化一名超级用户postgres 为了方便我们使用postgres账号进行管理，我们可以修改该账号的密码 1、进入PostgreSQL命令行 通过su命令切换linux用户为...pg的serial类型实现自增，drop表的时候指定的序列也会drop掉 create table tuser01( id serial PRIMARY KEY, name varchar..., age int4 ); 使用自增序列 创建自增序列 CREATE SEQUENCE seq_user_id START 1; 创建表 CREATE TABLE "tuser02" ( "
MVCC避免了传统的锁方法，将锁竞争最小化来获得更高的性能。 使用MVCC模型的主要优点是查询（读）数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突，所以读不会阻塞写，写也从不阻塞读。...最严格的是可序列化，可序列化事务的任意并发执行的效果 保证和 以某种顺序一个一个执行这些事务得到的结果一样。...3.2 事务ID 事务ID在PG源码中的定义 typedef uint32 TransactionId; Postgresql中使用永远递增（在32位uint范围内）的TransactionId来作为元组...2: Forzen 冻结xid，请见后面的章节 我们可以把事务ID理解为时间戳，在mvcc中，时间戳大的可以理解为在未来，时间戳小的可以理解为在过去。...PG中对于每个表文件，同时构造名为oid_fsm的文件，这类文件记录每个表文件空间的空闲状况。
7.3 PGBENCH 测试案例 7.3.1 创建表信息 以下命令在postgres数据库中执行 $ psql -h 192.168.31.200 -d postgres -U postgres -p...5432 创建tb表 postgres=# create table tbl(id serial8, crt_time timestamp, sensorid int, sensorloc point,...postgres=# alter sequence tbl_id_seq cache 10000; 创建函数 postgres=# create or replace function f() returns.../test-dome #cat test.sql select f(); 7.3.4查看测试效果 以下命令在postgres用户下执行 $ pgbench -M prepared -n -r -P 1...48个，在不建立连接的情况下TPS是4825.008646,不在连接的情况下TPS是 4853.968567，测试的语句是select f();
在某些方面，这些类似于常规的Unix风格帐户，但Postgres不区分用户和组，而是更喜欢更灵活的术语“roles”。...在不切换帐户的情况下访问Postgres 您也可以让postgres帐户用sudo运行您想要的命令。...例如，在最后一个示例中，您被指示通过首先切换到postgres用户然后运行psql以打开Postgres提示来进入Postgres提示。...对于其中两列（equip_id和install_date），命令不指定字段长度。这是因为某些列类型不需要设置长度，因为类型隐含了长度。...这是serial您为equip_id列提供的类型的表示。这将跟踪序列中的下一个数字，并自动为此类型的列创建。
目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。...由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性，其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...并行查询是通过不同的workers来实现的，因此在某些情况下，设置和分解的成本会超过并行化的好处。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列...版本编号由三部分改为了两部分，同时开发者的脚本不能直接运行，而是使用类似于server_version_num这种查询，它返回的是一致的的可排序的和可比较的（sortable and comparable
-n 在测试之前不运行VACUUM -N 不更新表“pgbench_tellers” “pgbench_branches” -r 报告每条命令的平均延迟 -s NUM 在输出中报告规模因子 -S 执行...输出版本信息，然后退出 以上标红的则是经常使用的参数 PGBENCH 测试案例 创建表信息 以下命令在postgres数据库中执行 $ psql -h 192.168.31.200 -d postgres...-U postgres -p 5432 创建tb表 postgres=# create table tbl(id serial8, crt_time timestamp, sensorid int,...postgres=# alter sequence tbl_id_seq cache 10000; 创建函数 postgres=# create or replace function f() returns...48个，在不建立连接的情况下TPS是4825.008646,不在连接的情况下TPS是 4853.968567，测试的语句是select f();
同时在机器学习上，配合 Madlib 项目可以让 PostgreSQL 如虎添翼。Madlib 包括了多种机器学习算法，比如分类、聚类、文本分析、回归分析、关联规则挖掘和验证分析等功能。...一方面工具会很大，比如在安装 SQLFlow 的时候，采用 Docker 方式进行安装，整体需要下载的文件会超过 2G。同时，在进行算法调参、优化的时候也存在灵活度差的情况。...我们在计算关联关系的时候，往往需要规定最小支持度和最小置信度，这样才可以寻找大于等于最小支持度的频繁项集，以及在频繁项集的基础上，大于等于最小置信度的关联规则。...我们还需要得到一个 transactions 数组，里面包括了每笔订单的信息，其中每笔订单是以集合的形式进行存储的，这样相同的订单中 item 就不存在重复的情况，同时也可以使用 Apriori 工具包直接进行计算...，时间序列和统计等 pip3 install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # python的orm程序 pip3 install
在本指南中，我们将演示如何在Ubuntu 16.04 VPS实例上安装Postgres，并介绍一些使用它的基本方法。...在某些方面，这些类似于常规的Unix风格帐户，但Postgres不区分用户和组，而是更喜欢更灵活的术语“角色”。...在不切换帐户的情况下访问Postgres提示 您也可以直接使用有sudo权限的postgres帐户运行您想要的命令。 例如，在最后一个示例中，我们只想进入Postgres提示符。...如果您以postgres帐户登录，则可以键入以下内容： createdb sammy 相反，如果您希望在不切换普通帐户的情况下使用sudo的每个命令，则可以键入： sudo -u postgres createdb...这是我们为equip_id列提供的serial类型的表示。这将跟踪序列中的下一个数字，并自动为此类型的列创建。
） 指一个事务要么全部执行，要么不执行。...事务在开始时，完全可以假定数据库中的数据是处于正确（一致）状态的，而不必作过多验证（从而提升效率），同时也必须保证事务结束时数据库数据处于正确（一致）状态。...xmin 在创建（insert）记录（tuple）时，记录此值为插入tuple的事务ID xmax 默认值为0.在删除tuple时，记录此值 cmin和cmax 标识在同一个事务中多个语句命令的序列值，...，即3277，xmax仍然为0，同时cmin和cmax为1，符合上文所述cmin/cmax在事务内随着所执行的语句递增。...MVCC可重复读 相对于提交读，重复读要求在同一事务中，前后两次带条件查询所得到的结果集相同。实际中，PostgreSQL的实现更严格，不紧要求可重复读，还不允许出现幻读。
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