首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

距离和相似性度量在机器学习中的使用统计

作者:daniel-D 来源:http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html 在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别...最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。...绿色的斜线表示欧几里得距离,在现实中是不可能的。其他三条折线表示了曼哈顿距离,这三条折线的长度是相等的。...举个例子,在一段长的序列信号 A 中寻找哪一段与短序列信号 a 最匹配,只需要将 a 从 A 信号开头逐个向后平移,每次平移做一次内积,内积最大的相似度最大。...由于皮尔逊系数具有的良好性质,在各个领域都应用广泛,例如,在推荐系统根据为某一用户查找喜好相似的用户,进而提供推荐,优点是可以不受每个用户评分标准不同和观看影片数量不一样的影响。 4.

2.6K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何使用CP SCP RSYNC在Linux中排除特定目录?

    介绍 对于任何系统管理员或一般Linux操作系统用户而言,在服务器之间执行文件复制操作都是一项常见任务。在将文件从一个系统复制到另一个系统时,由于某些特定原因,我们可能需要排除某些文件和目录被复制。...在本文中,我们将演示如何排除特定的文件或目录,或者使用用于此目的的三种最常用和广泛使用的实用程序(即rsync,cp和scp)进行复制。...使用cp命令排除特定文件/目录的复制: 考虑以下情形,其中我的当前工作目录中有五个目录。...使用scp命令排除特定文件/目录被复制: scp中的数据排除机制与先前使用cp命令演示的类似。以下是一个示例。上面的命令从当前工作目录中复制了所有文件,除了名为file4的文件。...在本文中,我们将讨论范围限于排除某些文件/目录被复制的功能。要使用rysnc命令复制文件或文件夹,请使用–exclude标志,如以下示例所示。

    15.6K20

    效能指标「研发浓度」在项目度量中的应用

    多个项目上线后,被统计在不同月份的吞吐率中 2)研发周期,基于单个项目计划的起止时间,是由关键路径决定的,项目经理尤为关心。...见图2中,甲中途离开处理外部事务,在完成任务后等待乙来接棒。 图2. 项目受计划外工作牵扯 3)资源利用率,员工工作投入的饱和度,技术经理在做团队管理时常考虑的指标。...这个饱和度特指从工作负荷视角出发,看员工是不是在忙,但容易忽略工作的聚焦程度。见图2中,甲和乙的工作饱和度都很高,但因为参与者的精力分散在多处,并不会对项目B尽快交付有任何帮助。...两人各担一半工作 在上述各场景中,我们可以看到,在项目中采取不同的资源利用率策略,会形成不同的研发周期效果,进而影响吞吐率,这就是「研发浓度」所要表达的信息。...希望能借助本文,得到读者朋友的垂青,并将其运用到更广泛的度量场景之中。

    1.8K31

    在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型的指标度量

    这里,我们将展示如何基于混淆矩阵(召回、精度和f1)实现度量,并展示如何在tensorflow 2.2中非常简单地使用它们。...在本文中,我将使用Fashion MNIST来进行说明。然而,这并不是本文的唯一目标,因为这可以通过在训练结束时简单地在验证集上绘制混淆矩阵来实现。...用来在训练期间跟踪混淆矩阵的度量,可以用来跟踪类的特定召回、精度和f1,并使用keras按照通常的方式绘制它们。...在训练中获得班级特定的召回、精度和f1至少对两件事有用: 我们可以看到训练是否稳定,每个类的损失在图表中显示的时候没有跳跃太多 我们可以使用一些技巧-早期停止甚至动态改变类权值。...还有一个关联predict_step,我们在这里没有使用它,但它的工作原理是一样的。 我们首先创建一个自定义度量类。

    2.5K10

    使用正则表达式在VS中批量移除 try-catch

    try-catch 意为捕获错误,一般在可能出错的地方使用(如调用外部函数或外部设备),以对错误进行正确的处理,并进行后续操作而不至于程序直接中断。...因此在框架的使用中,我理解的是:编写人员仅需要对可以考虑到的,可能出错的地方进行处理即可,而没必要每个方法都使用 try-catch 包裹——对于未考虑到的意外情况,统统扔给全局的异常处理即可。...操作 现在项目中几乎所有的方法都被 try-catch 包裹,为了将既有的代码中的 try-catch 统一去除,我使用了如下的正则表达式在 Visual Studio 2019 中进行替换(为了保险起见...image.png 说明 image.png 需要注意的有以下几点: \s 表示各种空白字符,包括换行等,因此可以用来匹配try-catch“两端”代码中的空格 要匹配包括空格的所有字符,应该使用...表示尽可能少的匹配,+ 则表示尽可能多的匹配 在 Visual Studio 中使用 $1 $2 .....代表其中的分组(也有部分教程说是使用 \1 \2,可能是老版本的 VS,并没有试验) 可能有些

    1.5K20

    在python中使用正则表达式

    在python中通过内置的re库来使用正则表达式,它提供了所有正则表达式的功能 一、写在前面:关于转义的问题 正则表达式中用“\”表示转义,而python中也用“\”表示转义, 当遇到特殊字符需要转义时...,你要花费心思到底需要几个“\”, 所以为了避免这个情况,墙裂推荐使用原生字符串类型(raw string)来书写正则表达式。...,也就是所有匹配到的字符 group()其实更多的结合分组来使用, 即如果在正则表达式中定义了分组 (什么是分组?...参见正则表达式学习,一个左括号“(”,表示一个分组), 就可以在match对象上用group()方法提取出子串来。 后面会单独写一下group()和groups()的用法,这里先简单了解一下。...:仅仅是第一个) 序号 003 re.findall() 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表 注意:match 和 search 是匹配一次,而findall

    70510

    怎样在Python的深度学习库Keras中使用度量

    如果你想要跟踪在训练过程中更好地捕捉模型技能的性能度量,这一点尤其有用。 在本教程中,你将学到在Keras训练深度学习模型时,如何使用内置度量以及如何定义和使用自己的度量。...完成本教程后,你将知道: Keras度量的工作原理,以及如何在训练模型时使用它们。 如何在Keras中使用回归和分类度量,并提供实例。 如何在Keras中定义和使用你自定义的度量标准,并提供实例。...Keras回归度量 以下是你可以在Keras中使用回归问题的度量列表。...在该示例、其他的损失函数示例和度量中,这个方法是在后端使用标准数学函数来计算兴趣度量。...具体来说,你学到了: Keras度量如何原理,以及如何配置模型以在训练期间报告度量。 如何使用Keras内置的分类和回归度量。 如何有效地定义和报告自定义度量,同时训练的深度学习模型。

    2.5K80

    在Linux中使用rsync进行备份时如何排除文件和目录?

    在Linux系统中,rsync是一种强大的工具,用于文件和目录的备份和同步。然而,在进行备份时,我们可能希望排除某些文件或目录,例如临时文件、日志文件或其他不需要备份的内容。...本文将介绍在Linux中使用rsync进行备份时如何排除文件和目录的方法。图片方法一:使用--exclude选项rsync提供了--exclude选项,可以在命令行中指定要排除的文件或目录。.../在上述示例中,我们使用*.log来排除所有以".log"结尾的文件,并使用temp*/来排除以"temp"开头的目录。...方法四:排除隐藏文件和目录在Linux系统中,以"."开头的文件和目录被视为隐藏文件或目录。如果我们希望排除这些隐藏的文件和目录,可以使用--exclude='.*'选项。...*'来排除源目录中的所有隐藏文件和目录。图片结论在Linux中,使用rsync进行备份时,排除文件和目录对于保持备份的干净和高效非常重要。

    3.8K50

    TIPS-为什么在Power BI Desktop中无法拷贝度量值?

    但凡做过比较复杂一点的报告的同学,都经历过复制粘贴度量值的阶段。 不过,在Power BI Desktop的建模中直接右键复制度量值可不会像在powerquery中复制表那样容易实现: ?...所以只能是打开一个度量值然后复制内容: ? 粘贴到另一个新建度量值中,修改名称和内容: ? 不过,不知道你有没有这种体验,10次有8次,粘贴的时候啥也没有?!! ? 啥原因呢?我们看下图: ?...两次选中这个度量值的时候,度量值背景颜色是不同的,没看仔细的话,看下边两张图的对比: ? ? 颜色是深蓝色的话,代表着你可以复制和粘贴,而如果是浅颜色,那么就无法复制。...原因是,如果你按住鼠标左键选择度量值,当你松开左键时,鼠标指针仍然在度量值输入框中,它就是深蓝色的,也就可以复制;而如果指针已经不在这个度量值输入框内时,那么它就显示浅蓝色,代表不可复制。...其实很简单,就像黄渤出演过的一部电影《蛋炒饭》中说的: ? 按住鼠标左键拖动复制度量值的时候,要慢一点,不要让光标离开输入框。

    2.2K30

    探索相似性度量算法在局域网监控软件中的应用

    相似性度量算法在局域网监控软件中的应用是非常广泛的!就像网络的小助手,可以帮管理员更轻松地搞定设备和流量的事情,还可以让网络更稳、更快、更安全。...接下来就让我们一起来探索相似性度量算法在局域网监控软件中的应用吧:流量奇迹检测:想象一下,有个算法可以比较实时网络流量和正常流量的模式,然后敏锐地发现不对劲的流量,比如那些DDoS攻击和恶意流量,就像是网络的超级警察...恶意行为大白兔:有时候有些坏家伙在主机之间传播恶意信息,这时候,这些算法可以帮助我们找出他们,就像网络的侦探一样。...应用识别:这些算法也能辨别出正在使用的应用程序,通过比较流量的特征,让网络管理员清楚地了解应用程序的分布,就像是网络的应用达人。...不过,咱们还是要记住,在实际使用中,还是要根据监控需求和网络情况,来选择合适的相似性度量算法。可能会用到一些酷炫的算法,比如余弦相似度、欧氏距离、Jaccard相似性等,就像是网络的魔法师一样。

    11810

    高通CEO:我们希望在Arm IPO中入股,不排除组建财团合力收购

    前段时间,在英伟达收购 Arm 宣告失败之后,业界又传出了软银准备推动 Arm 在美国 IPO 的消息,争取至少 600 亿美元的估值。...刚刚,美国芯片制造商高通向英国《金融时报》透露,他们希望在即将到来的 IPO 中购买 Arm 公司的股份。...此外,高通还想和竞争对手一起组成一个财团,如果财团规模够大,他们还有可能一起收购 Arm,以保持这家英国芯片设计公司在竞争激烈的半导体市场中的中立性。...其实,这种组建财团投资 Arm 的想法在半导体领域由来已久。据路透社报道,英特尔 CEO 帕特・基辛格在今年年初曾透露,在英伟达提出收购 Arm 之前,业内就已经在讨论组建一个财团。...对于如何使用 Arm 设计构建片上系统,我们要规范得多。」Haas 还透露说,与单纯的 IP 授权模式不同,Arm 现在正在围绕子系统做一些事情,这些子系统从本质上允许人们构建更好的 SOC。

    42220

    正则表达式:在 Vim 中异于 Javascript 的用法

    对于前后端各种编程语言中的正则表达式,开发者们已经再熟悉不过了;但如果你在使用 vim 编辑器,同样会在命令模式下遇到需要用正则实现搜索替换的情景。...本文适用于较熟悉正则表达式和 vim 编辑器的读者,入门选手推荐先阅读以下文章: JS正则表达式--从入门到精分 小览 ES6-ES2019 中正则表达式的新发展 初探在WSL中设置vim前端开发环境...搜索和替换标记 除了 g、i 之外,在 vim 中还可以使用 c,用来交互式地对匹配项逐个替换。...ESC 变为命令模式时,命令输入行会自动生成 ',要先删去这一部分 替换并改变大小写 在替换段落中,可以使用以下符号 \u 将后面的一个字符变为大写 :% s/\v(\a+)/\u\1/g...U\1/g 会将文件中的所有英文单词变为全大写 \l 将后面的一个字符变为小写 \L 将后面的所有字符变为小写 自定义分隔符 为了避免在搜索替换时使用过多的 / 所造成的混乱,可以使用诸如 #^$ 这样的其他符号替换

    1.8K20

    【学习】在R语言中使用正则表达式

    R语言中有一整套可以用来处理字符的函数,在之前的 博文 中已经有所涉及。但真正的要用好字符处理函数,则不得不用到正则表达式。...正则表达式(Regular Expression、regexp) 是指一种用来描述一定数量文本的模式。熟练掌握正则表达式能使你随心所欲的操作文本来达成目标。其实学习正则表达式并没有想像中的那么困难。...最好方法是从例子开始,然后多练习,多使用。网络上已经有许多不错的参考资料,例如 这篇 或 那篇 。本文假设你对正则表达式有了基本的了解,下面我们来看看如何在R里面来使用它。...(s,g){substring(s,g,g+attr(g,'match.length')-1)}getcontent(word[1],gregout[[1]]) 下面我们用一个较大的例子来说明在实际的数据抓取工作中...,如何使用正则表达式。

    1.1K40

    DevOps精准度量:GQM与4Keys在研发效能中的应用

    该方法的基本前提是,在组织中,首先需要明确并设定组织和项目的目标,随后通过跟踪数据来定义这些目标,最终提供一个解释数据与相关目标之间关系的框架。...在定义了角色后,我们就可以根据每个角色的目标来定义相应的问题。在定义好问题后,便需要“面向过程”来指导度量的拆解。...这样,我们就能够避免在众多的指标中迷失方向,且能够准确地确定出有价值的指标。 示意图: 步骤: 1 角色定义阶段:明确数据为谁服务,帮谁解决问题,给谁带来价值。...这一核心诉求在研发过程中具体表现为,确保所有版本的需求能够按时完成,并将高质量的项目成果交付给客户。 根据4Keys方法论拆解得到各个过程的衡量指标。...在研发效能度量领域,推荐使用4Keys方法论,4Keys发挥了GQM的优势,精准捕捉了不同团队规模和角色所关注的核心问题,从问题出发,旨在解决实际场景中的问题。

    9710

    ICLR 2020丨论“邻里关系”的学问:度量和改进图信息在图神经网络中的使用

    id=rkeIIkHKvS 近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图谱、推荐系统甚至生命科学等领域得到了越来越广泛的应用。但在复杂的图数据中,我们很难高效利用实体之间的相互依赖关系。...在由清华计算机系主办的 AI Time PhD直播间,香港中文大学计算机系的硕士二年级研究生侯逸帆,分享了自己的团队在被誉为“深度学习中的顶会”——ICLR (2020)中发表的研究成果。...一般在图数据中,节点(实体)的选择是固定的,但是边的构建方法却多种多样。例如社交网络中,既可以依据用户的相似性,也可以将其交互行为、好友关系构建成边,从而组成网络。...Step 2: 使用组合器(Combine)把聚合完的特征向量和节点自身的特征向量组合为一个新的特征向量。...答案:利用数据关系带来的性能提升,和原始图数据中节点从邻居获取的信息的“数量”和“质量”有关!为此,可以用两种平滑度度量方法,来衡量这两个方面!

    79420
    领券