首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google搜索结果显示你网站的作者信息

前几天卢松松那里看到关于Google搜索结果显示作者信息的介绍,站长也亲自试了一下,目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果,那么您需要拥有 Google+ 个人资料,并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果显示作者信息。...显示的对话框中点击添加自定义链接,然后输入网站网址。 如果您愿意,也可以点击下拉列表指定可以看到此链接的人员。 点击保存。...以上方法来自 Google搜索结果的作者信息 站长使用的是 方法2,操作完以后,4天才显示作者信息。关于如何访问Google+,大家自己去搜索吧。

2.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

DataGrid显示图片

除了与数据源直接绑定以外,我们还可以通过列绑定模板对 DataGrid 的列进行自定义,来按照我们设定的格式显示数据。     ...例如,数据表中有一个字段 f_DemoImage 用来存放图片的路径(包括图片文件名),为了 DataGrid 的 Cell 显示实际的图片,我们可以定义一个模板列,然后给该列赋予字段 f_DemoImage...的值,就可以 DataGrid 的 Cell 显示图片。...object sender, System.EventArgs e) { // 在此处放置用户代码以初始化页面   if (Page.IsPostBack)   { }   else   {   // ...DataGrid 显示数据(包括图象):   myTableAccess oDbTable = new myTableAccess(); //myTableAccess我是定义的数据库访问类   oDbTable.sDbPath

3.4K30

Keras展示深度学习模式的训练历史记录

Keras访问模型训练的历史记录 Keras提供了训练深度学习模型时记录回调的功能。 训练所有深度学习模型时都会使用历史记录回调,这种回调函数被记为系统默认的回调函数。...权重存储返回的对象的历史词典。...例如,你可以训练模型后,使用以下代码段列出历史记录对象收集的指标: # list all data in history print(history.history.keys()) 例如,对于使用验证数据集对分类问题进行训练的模型...该示例收集了从训练模型返回的历史记录,并创建了两个图表: 训练和验证数据集训练周期的准确性图。 训练和验证数据集训练周期的损失图。...从图中可以看出,模型可以受到更多的训练,两个数据集的准确性趋势最后几个周期仍然在上升。我们还可以看到,该模型尚未过度学习训练数据集,两种数据集显示出相似的模型技巧。 ?

2.7K90

PowerBI的切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

11.7K20

Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

1.5K20

Android显示APNG动图

三、Android显示APNG动图 这里使用了一个开源库来解析加载APNG图,apng-view 使用示例: String url = "http://xxx.png"; imageView.setOnClickListener...[batn8vbhrw.png] 源码解读 (1)prepare 先从图片文件读取这里说起,图片读取是ApngDrawable这个prepare()方法中进行的; // 文件路径:com/github...instanceof PngChunkFCTL) { fctlArrayList.add((PngChunkFCTL) chunk); // 收集帧动画控制的数据块 } } } 这个过程大体上就是解析这个...= null) apngListener.onAnimationRepeat(this); } currentFrame++; } 绘制动图的核心代码drawAnimateBitmap方法里: private...总结下来ApngDrawable核心逻辑大致分三步: (1)APNG拆分成多个帧文件:图片文件通过开源库pngj以PngChunk的数据结构读到内存,然后遍历数据块,将APNG每一帧数据保存到本地文件

16K20

DNN搜索场景的应用

DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...普适的CTR场景,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

3.6K40

WordPress 如何定义字段依赖显示

比如插件的「缩略图设置」页面,只需写表单字段的配置代码和字段之间上的显示依赖关系,除了插件本身的基础的数据比较代码之外,其他都是通过配置定义的。...定义了字段依赖关系之后,表单渲染的时候,字段显示就需要进行数据比较是经常进行的操作,当然我们可以使用 PHP 和 JavaScript 的比较操作符进行操作的,但是如果需要进行回调操作的时候,那就要有点麻烦了...args:可以指定要比较 item 的哪个字段(key 指定),比较的方法(compare 指定),要比较的值(value 指定),说起来有点复杂,还是来看例子吧: wpjam_show_if($post...定义字段依赖显示 看一段简化之后的缩略图设置的字段定义代码,其中 width 和 height 的字段都有 show_if 属性,它指定了只有 type 字段的值为空的时候才显示。...show_if' => $show_if, 'group' => 'term', 'class' => 'small-text', ] ]; 通过这样的方式来定义表单的字段和字段之间依赖显示关系

8.4K20

Solr搜索人名的小建议

搜索人名是我们许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终索引文档占据相同的位置。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

2.6K120

Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的值。...您会看到图像名称、图像 id,以及 images 文件夹内的相对路径。搜索时,前端应用程序会使用这一路径来正确显示图像。...# In the main directory $ flask run --port=5001如果应用程序启动,您将会看到类似下面的输出,末尾显示您需要前往哪个 URL 以访问该应用程序。...在下面的示例,输入的文本是“endless route to the top”(到达顶部的无尽头路径)。 显示的是来自我们数据集的结果。

1.6K20
领券