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Reactstyled-components基础上使用iconfont字体图标

styled-components官网 巧妇难为无米之炊,先准备米: 从iconfont官网选取图标 添加购物车 购物车添加项目 项目中生成代码 下载代码包到本地 这套流程应该娴熟到不用看上边的文案...重点来了, 怎么style-components中使用iconfont: 提取下载的字体文件到项目的src>assets>fonts文件夹(当然可以根据你的项目决定其他的路径) ?...提取iconfont.css代码到全局style.js文件的GlobalStyled的createGlobalStyle``,用于全局通用。....icon-sousuo:before { 33 content: "\\e639"; 34 } 35 ...下边是其他icon字体定义 36 ` 踩坑: 代码,...这里因为createGlobalStyle``里边是js的字符串,所以字体图标的类似 .icon-sousuo:before {   content: "\e639"; } 得将"\"转义下,改成 .

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OpenCV基础 | 3.numpy图像处理的基本使用

作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy图像处理的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出: time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...,白变黑,黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口,提升效率...2.制作图像 单通道和三通道图像制作代码如下: def create_image(): #单通道 img1=np.ones([400,400,1],np.uint8) img1=

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AndroidStudio制作欢迎界面与应用图标使用Android Studio 3.0.1作为开发工具

前言 大家好,我是 Vic,今天给大家带来AndroidStudio制作欢迎界面与应用图标的概述,希望你们喜欢 欢迎界面与应用图标 本项目使用Android Studio 3.0.1作为开发工具 activity_splash.xml...调度执行timerTask,第二个参数传入延迟时间(毫秒)        timer.schedule(timerTask,3000);    } } AndroidManifest.xml 清单文件...AndroidManifest.xml 配置欢迎界面,将应用入口修改为欢迎界面,再去除 ActionBar 效果    <application        android:allowBackup="true"        android:icon="@drawable...总结 本文讲了AndroidStudio制作欢迎界面与应用<em>图标</em>,如果您还有更好地理解,欢迎沟通 定位:分享 Android&Java知识点,有兴趣可以继续关注

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图像处理工程的应用

传感器 图像处理工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习断裂力学的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中,VideoCapture()参数是

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Python 对服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务,涉及识别图像的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务,但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上对其进行评估。...将来,我们可以通过使用更大的数据集,使用更复杂的模型以及使用更好的优化算法来提高模型的准确性。我们还可以使用该模型对服装图像进行实时分类。这对于在线购物和自助结账机等应用程序非常有用。

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作为产品经理设计产品过程你需要使用哪些文档?

相信产品原型、PRD这两个文档名称肯定是大家听的最多的,但是一个产品的设计光有这两个就够了么,显然答案是否定的,下面我就把我在产品的设计中会用到的文档类型及其作用做一个详细说明。...需求管理列表示例 这份表格的内容大多比较好理解,特别需要注意的是优先级和需求来源,这两项属性是后续决定该需求是否实现的重要依据,来源一般可以分为公司内部和外部用户,具体往细分可以根据自己所在团队的实际情况决定...功能结构图示例 需求功能化的阶段,对每一个子功能都需要整理出对应那个的功能流程图,流程图是产品经理梳理自己的产品逻辑、验证产品效用的重要步骤,制作流程图的过程中会穷尽功能的各种状态和操作,并在脑海中不断的推演功能的使用场景...原型多是项目进行中使用,其特点:直观、有交互逻辑、能给项目成员真实的体验,完成的过程中产品经理更多的是处于交互体验的角度去考虑问题;而PRD更多的是保证产品迭代的延续性,其特点:内容全面、定性定量,...而最后作为一个产品自然少不了自己也体验并测试产品,还会输出测试反馈文档,提出功能优化意见。 ?

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React 缩放、裁剪和缩放图像

本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js React Web 应用裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。...React应用的Cropper.js 如你所见,有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示“预览”框,如果需要,可以将其保存。实际上,我们会将结果发送到远程服务器,但这取决于你。...命令行,执行以下操作: npx create-react-app image-crop-example 上面的命令将使用默认模板创建一个新项目。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们安装组件后定义的。...cropper.getCroppedCanvas(); this.setState({ imageDestination: canvas.toDataURL("image/png") }); } 裁剪后,将获得画布区域,并将其作为图像数据存储

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JAVA学习Swing章节标签JLabel图标使用

显示文本或提示信息的方法是使用标签,它支持文本字符串和图标 * 重点是标签含有文本字符串和图标 * * 2:标签可以显示一行只读文本,一个图像或带图像的文本,它并不能产生任何类型的事件 *...只是简单的显示文本和图片,但是可以使用标签的特性指定标签上文本的对齐方式 * 重点是只是简单的显示文本和图片 * * 3:JLabel标签的构造方法,带图标,并且设置图标水平对齐方式,带文字,并设置文字的水平对齐方式...* 带图标带文字,并且设定标签内容的水平对其方式 * * 4:Swing上面的图标可以放置在按钮,标签,等组件上面,用于描述组件的用途 * * 5:Swing通过Icon接口来实现创建图表...,可以创建时给定图标的大小,颜色等特性 * 如果使用Icon接口,必须实现Icon的三个接口 * @author biexiansheng * */ public class DrawIcon...* 第三除了可以直接从图片源创建图表之外,还可以为这个图标添加简短的描述 * 第四利用位于计算机网络上的图像文件创建图标 */ import javax.swing.JFrame; import

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FunctionsJavaScript作为 first class objects存在的

FunctionsJavaScript作为 'first class objects' 存在的。...作为 first class objects存在的好处是:可以减少重复性的代码 能够程序以function的形式传递逻辑,就意味着可以把重复的代码写为一个库函数。...如果在库函数的逻辑有问题的话,代码只需要在一个地方修改。另外,你还可以得到一份美味甜食的清单并且好孩子圣诞节也会得到他们的礼物。...JavaScript中使用objects时采用的所有技巧都依赖这件事。...匿名函数式使用function operator在运行时动态创建的函数。匿名函数和‘functions作为first class object’相互配合/作用,导致了JavaScript灵活和动态。

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使用OpenCVPython中进行图像处理

p=13173 ---- 介绍 本教程,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是Open CV库。...图像处理最常被称为“数字图像处理”,而经常使用的领域是“计算机视觉”。请勿混淆。图像处理算法和计算机视觉(CV)算法都将图像作为输入。...但是,图像处理,输出也是图像,而在计算机视觉,输出可能是有关图像的某些特征/信息。 我们为什么需要它? 我们收集或生成的数据大部分是原始数据,即由于多种可能的原因,不适合直接在应用程序中使用。...因此,我们需要先对其进行分析,执行必要的预处理,然后再使用它。 例如,假设我们正在尝试构建cat分类器。我们的程序将图像作为输入,然后告诉我们图像是否包含猫。建立该分类器的第一步是收集数百张猫图片。...分类算法,首先会扫描图像的“对象”,即,当您输入图像时,算法会在该图像中找到所有对象,然后将它们与您要查找的对象的特征进行比较。

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android studio 使用 jni 编译 opencv 完整实例 之 图像边缘检测!从此andrid自由使用 图像匹配、识别、检测

当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想到的 无疑就是opencv,这个拥有一套强大的图像处理函数的库,它的开发语言主要是C++,但是,也有 jar 包可供android开发使用...,如果单单是使用里面已经写好了的效果的话,肯定是不能完成图像匹配的。        ...现在打开 sdk/native/jni,如无意外,里面肯定有个 文件叫做 OpenCV.mk,它就是我们 android.mk 脚本文件要引入 opencv C++库所要参照的文件。...你可以 as 的 cmd 或者 系统的 cmd框实现编译,首先使用命令进入到当前的 jni 文件夹的 目录,例如,我的是  D:asproject/JniDemo/app/main/jni,然后使用命令...出现的原因:      原来是这样的,android studio 我们编译完 .so 文件后,我们Android.mk 文件设置引入的opencv 函数库,是已经被编译进去.so 动态库里面了的

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图像的傅里叶变换,什么是基本图像_傅立叶变换

在数学领域,也是这样,尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。”...因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法, 比如离散余弦变换,gabor与小波图像处理也有重要的分量。...图像处理,频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度,也就是图像灰度的变化速度,也就是图像的梯度大小。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像灰度变化剧烈程度的指标,是灰度平面空间上的梯度。...如:大面积的沙漠图像是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域图像是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。

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Swift创建可缩放的图像视图

也许他们想放大、平移、掌握这些图像本教程,我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说,一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码!...medium.com/media/afad3… commonInit(),我们将图像视图居中,并设置它的高度和宽度,而不是把它固定在父视图上。这样一来,滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...这包括设置最小和最大的缩放级别,以及指定用户放大时使用的UIView(我们的例子,它将是图像视图)。让我们来设置滚动视图(为清晰起见,添加一些注释)。...,然后我们设置PanZoomImageView类作为滚动视图的委托。...试试平移和缩放(如果你使用的是模拟器,按住 "option "键)--你会对你的图像有一个全新的视角 以编程方式初始化视图 使用界面生成器时,这很好--但如果你想以编程方式初始化视图呢?

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AI技术图像水印处理的应用

我们大家日常生活如果下载和使用了带有水印的互联网图像,往往既不美观也可能会构成侵权。...一个包罗万象的水印数据集 无论是搭建水印检测器或是水印去除器,都需要海量水印图像作为数据基础。然而现实并没有直接可以使用的水印图像数据集。因此,我们的首要任务是构建一个水印图像数据集。...水印数据集的80%被划分为训练集,剩余的20%被划分为测试集,为了适应现实场景需要机器自动检测和去除从未见过的水印的需求,我们确保训练集中的水印不会出现在测试集中,这样可以很好地模拟现实生活使用场景...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印图像的视觉显著性很低,具有面积小,颜色浅,透明度高等特点,带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小,区分度较低。...有了这样一款水印检测器,我们就可以海量图像快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步:从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印,是不是总感觉少了点什么?

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